想让 agent 自己上网点页面，又不想按分钟烧钱或者硬写选择器
Jev Browser 收下一个任务加一个起始 URL，指挥真实 headless 浏览器一步步点下去，跑完把页面正文、截图和每一步的判定记录一起交出来。
https://github.com/jkudish/jev-browser

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Laya 是 Convai Innovations 开源的编码器式决策引擎，用 choice、score、noul 三种提问原语对文本、邮件、工单或 JSON 提问，一次前向传播出结果，不做文本生成，因此没有需要解析的输出。
https://github.com/NandhaKishorM/laya

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手头有代码库和一堆提交，想让 Agent 直接产出软件更新宣传片
整理卖点、写白文案、接原组件、做动画、配乐配音效、导出视频和能接着改的工程，一趟走完。
https://github.com/op7418/guizang-product-video-skill

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15 个工具，个个用起来都像“非法外挂”，但全是合法的：
1，https://www.photopea.com/
浏览器里的 Photoshop，不用下载，打开就能修图
2，https://squoosh.app/
图片压缩神器，本地处理，不用上传服务器
3，https://tinywow.com/
PDF、图片、视频一站式工具箱，临时救急很强
4，https://cleanup.pictures/
照片里多余的人、杂物，圈一下直接消失
5，https://www.upscale.media/
模糊图片一键放大，顺便增强清晰度
6，
手绘风流程图、白板、思维整理都很好用
7，
把普通代码，一键变成高级感截图
8，
输入文字，自动生成流程图和结构图
9，
正则表达式不会写？它能边测试边解释
10，
复杂 JSON 直接变成可视化关系图
11，
编码、解码、哈希、数据处理，程序员万能工具箱
12，
输入邮箱，检查自己是否出现在数据泄露名单里
13，
文件和网址不敢点？先丢进去检查一遍
14，
数学、计算、公式、知识查询，很多问直接给答案
15，
输入一篇论文，自动帮你找相关研究和引用关系
这 15 个网站，我更建议你直接收藏，而不是看完划走

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用模型逐个读方法、连同调用者与被调用者一起看，找出传统规则式 linter 抓不到的缺陷、漏洞和重构点。
https://github.com/lakeday-org/perch

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死去的记忆正在攻击我，桌面养一缸会动的鱼，我记得 N 多年前 Windows 有一个屏幕保护……
https://github.com/chaseleantj/desktop-habitats
这个项目把实时渲染的水族箱糊成 macOS 动态壁纸，鱼追着鼠标游、抢饲料，水草顺着水流晃。

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临兵斗者皆阵列在前

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考雅思的，这个开源项目可以直接拿来练听力。
IELTS Listening Practice 把雅思听力练习直接做成了网页版，不需要安装软件，打开网站就能刷。
很适合平时拿电脑练精听、熟悉型，做完直接对照答案，比自己到处找音频、PDF 再来回切换方便多了。
完全开源，想自己部署也可以。
GitHub：https://github.com/gtiipoi/ielts-practice
在线练习：https://taylorfourier.github.io/ielts-listening-practice/

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做 App 演示视频，以前还得录屏 + 剪辑，现在一个工具就能搞定。
Maya 专门用来把普通录屏快速包装成产品演示视频。
录好的画面丢进去，可以直接套上 iPhone、iPad、MacBook 等设备外框，再加背景、缩放、变速、点击反馈这些效果，很快就能做出那种官网上常见的精致 Demo。
拿来展示 App、网站、新功能，或者给独立开发项目做宣传视频都挺合适。
不用为了几十秒的演示，再专门打开剪辑软件折腾半天。
https://github.com/ronaldo-avalos/Maya

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RSI这个元宇宙级别的大概念，都是一个个挂着AP头衔的教授喊，工业界还没见着一根肉眼可见的鸡巴毛，还没有一个流行的开源项目给你们用，仅存的都是一些post training的灌水公关文。
可见这个饼太巨大了，学术界又一次走到了工业界前面。

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推荐一个最近挺火的开源项目：HowToLiveBetter，直接把“怎么把日子过好”做成了一套可量化的人生攻略。
它整理了 498 条建议，覆盖长寿防病、急救、省钱理财、防骗、法律红线、失业兜底、恋爱婚育、创业、出国和技能等几十个方向。
最有意思的是，它不是普通的“人生鸡汤”。每条建议都会告诉你：要花多少钱、多少时间、多少毅力，能换回来什么，以及证据到底有多硬。 还把证据分成 A/B/C 三级，并尽量追到论文、政府和官方机构的原始来源。
甚至连「不要浪费时间」这种东西，都能具体到实施意图、任务完成率和研究数据。
以前看人生建议靠谁说得有道理，这个项目直接开始算投入产出比了。
⁠GitHub：https://github.com/eternity4719/HowToLiveBetter

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Mac 用户可以看看这个开源项目：NetFluss，有点像把“网络活动监视器”直接塞进了菜单栏。
上传/下载实时速度、哪个 App 最吃流量、今天和本月用了多少流量，都能直接看。最新版甚至能看到你的 Mac 正在连接哪些服务器、哪个 App 连的、端口和协议是什么，排查后台偷偷跑流量的软件很方便。
它还集成了 Wi-Fi 管理、测速、DNS 切换和 VPN，支持导入 WireGuard、OpenVPN、IKEv2/IPsec 等配置；VPN 开启后菜单栏还能直接显示状态和出口国家。
以前这些功能得开三四个软件，现在一个菜单栏工具基本包圆了。
免费、开源，支持 macOS 13+，Apple Silicon / Intel Mac 都能用。
GitHub： ⁠https://github.com/rana-gmbh/NetFluss

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推荐一个开源 IPTV 项目 Collect-IPTV，家里电视、盒子或者 NAS 用户可以存一下。
它的思路很简单：自动收集 IPTV 直播源，然后定时更新。仓库说明目前设置为每 4 小时更新一次，不用自己天天到处找直播地址。
这种项目最适合搭配 TiviMate、APTV、VLC、TVBox 这类支持直播源的播放器使用：拿到播放列表后直接导入，电视上看会方便很多。
IPTV 最麻烦的从来不是播放器，而是直播源今天能播，明天可能就挂；有人帮你持续维护源，才是真省事。
GitHub： ⁠https://github.com/zilong7728/Collect-IPTV

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想在本地跑一个 Jev 那样的决策模型，一次前向传播里把一份文档问上好几遍、拿到概率而不是让模型写字，kev 拿 Qwen 底座加 LoRA 和读出头上做了出来，能在 Mac 上服务、也能在 H100 上重训。
https://github.com/jaredpalmer/kev
Jared Palmer 写的 kev 在 Qwen 底座（0.5B 到 8B）上挂 LoRA 加一个指针读出头，架构是 Archer Hume 那篇 Jev 逆向分析的复刻，接口照抄 TypeSafe System One，官方 typesafe-sdk 改个 base_url 就能连本地服务。

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这个好，给已经在跑的 LLM 挂一个类型化决策层，用 Jev 或任意 OpenAI 兼容模型回答 noul/choice/score 问，替它决定调用哪个工具、该不该点那个按钮。
https://github.com/tacticocc/Jevbridge

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