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想系统学大模型，终于有一套质量不错的中文教材了。
浙大团队开源了一本 《大模型基础》，GitHub 已经拿下 16K+ Stars，六章 PDF 可以直接免费下载。
从语言模型基础一路讲到 LLM 架构、Prompt 工程、参数高效微调、模型编辑、RAG，每章还整理了相关论文，想继续深入也有现成路线。
比较有意思的是，每章都用不同动物作为示例背景，把一些抽象概念讲得更直观。项目还在持续更新，后续计划加入 大模型推理加速、AI Agent 等内容。
https://github.com/ZJU-LLMs/Foundations-of-LLMs
互联网充电｜优质资源
优质内容｜内幕消息
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做前端和 UI 的，可以看看这个开源组件库。
ThreeUI 社区版直接开源，提供 50 个 Three.js / React 交互组件，不用注册登录，源码也可以直接研究。
支持 npm 安装，拿来改改就能塞进自己的项目。
免费版已经够用了，Pro 和 Beta 组件则没有包含。
🔗 https://threeui.com/
🔗 https://github.com/MengTo/threeui
有空可以先逛一圈在线 Demo，看到合适的组件再扒源码。
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安全从业者可以收藏一个工具箱。
awesome-osint-arsenal 把大量开源安全工具集中整理，覆盖 OSINT、红队、蓝队、取证、逆向等多个方向。
Sherlock、Maigret、Nuclei、BloodHound、Ghidra、Volatility 等常见工具都能找到。
支持 Kali、Ubuntu、Debian，也方便在 Termux 等环境中使用。
不用到处找工具，按分类直接挑。
⚠️ 仅建议用于学习和授权安全测试。
🔗 https://github.com/rawfilejson/awesome-osint-arsenal
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支持 Kali、Ubuntu、Debian，也方便在 Termux 等环境中使用。
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还记得它吗，AI-FanGe 写的 Microduck 装机教程。
自己攒一台会走路的强化学习小双足，缺的往往不是代码而是装机步骤；这个仓库把 Microduck 从买件、接线、刷机到跑起来的全链路写成了照着做的教程。
https://github.com/AI-FanGe/Microduck-build-tutorial
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把习惯、想法、任务、可视工作流和人脉跟进这些散在各个 App 里的功能收进一个本地优先的 macOS 工作区，数据只放本机。
https://github.com/23aneessss/orbit-desktop
习惯模块带 52 周热力图和每日打卡，画布模块支持拖拽节点、缩放、贝塞尔连线和重叠合并，任务分列表和空间看板两种视图。画布是用原生架构复刻 React Flow：节点按世界坐标存、用真 SwiftUI View 渲染，网格、连线、连接预览和笔迹走 SwiftUI Canvas，不嵌 WebView、不引 React。
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