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张朝阳给年轻人的四个建议。
在刷抖音刷到的,我个人觉得是非常认真,非常诚恳的建议,故而记录下来,也分享出来。
1、不要负债。
管理好自己的现金流,不要负债,因为负债会给人带来压力,只有不负债一身轻的时候才会去思考人生方向,思考要做什么事成为什么人。
2、对事的兴奋度。
什么是兴奋度,很多人做事经常会拖延,明日复明日,最后把事情从重要不紧急拖到重要又紧急。那为什么会拖延,很多时候是因为背后有不熟悉的,未知的,或者需要我们去做一个困难的决策之类的。心理学上有个小方法是,你放下这个事出去走走,散散步之类的,然后你在脑海中去过这个事,怎么过?你先问出一些问,ask way 。绝大多数时候,能问出问意味着可以找到答案或者知道去哪里找到答案。当你在问的过程中,你的脑神经就热起来了,你的兴奋度就起来了,随着事情在脑海中演练变得熟悉起来,你就开始迫不及待的想要去做了。
3、28 原则
解决了怎么提高兴奋度后,还要防止自己过度完美化。很多人知道 28 原则,但是很多人又会陷入完美主义,总觉得事情一定要想完美了再去做。不是的,也不要这样去做,把事情做到 80% 已经足够了,因为当你有了完美主义后,它就大概率会给你带来更多的负面反馈。阻碍你去完成更多的事,甚至打击你的自信心。
4、互联网经济
这代人是互联网本土人,是最懂互联网的人,并且互联网经济是一个绝对的民营经济,民间经济,年轻人一定要去互联网上做事。
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1、不要负债。
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做生财同城群的策划,大概是最近最耗脑细胞的事情了。
感谢戴巍哥给的启发和灵感,用星星之火这个词,击中了最重要的事情。
重要的不是机制,重要的是背后的趋势,线下是趋势,活人感是趋势,信任是趋势,
我们如何在趋势中结成一种紧密的网,跟自己同城的伙伴多见面,用成就他人的方式成就自己,成为一个能够点亮别人的能量节点。
又累又辛苦又激动又忐忑,很多人跟我说过过去遇到的困难,但不重要,困难不重要,迷茫不重要,坎坷不重要。
重要的是我想把这件事做成。
突然意识到:为什么越来越多的人说,愿力比心力重要,心力比能力重要。
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一直在用的最好的看美股的网站就是 Perplexity Finance:https://www.perplexity.ai/finance/
很多人之前推荐过是因为有 Comet 浏览器的佣金,但是这个网站我几个月之前就一直在用,不需要注册直接用。
除了基本信息还有每天涨跌的摘要,双方观点,最近的新闻,财报解读等等,最近还出了一个 Holder 的新功能,可以看大股东都有谁,并且他持有什么股票,比如这个:https://www.perplexity.ai/finance/politicians/18f9fc95-4661-444e-99f5-99d3778e0c31
就可以看 Nancy Pelosi 的持股情况,非常方便也很强大,可以很好的帮助大家参看。
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有幸听了清华姚班的毕业分享。
有幸听了清华大学交叉信息学院的毕业分享。
广为人知的姚班,就诞生在这个学院里。我自己看完特别有感触,言之有物。
姚期智教授是清华姚班的发起人,他反复提到未来的五年会和之前的十年、二十年非常不一样。
所以我们应该提醒自己,不要老用过去的逻辑去思考未来即将会发生的事情。
还有国内知名 AI 创业公司的董事长印奇,作为校友代表,也分享了他这些年在创业过程中的感触。
我最受触动的就是他说时间会奖励那些做难而正确的事的人。
这篇是我的笔记,本来是发给公司同事的。结果大家看了说有启发,我就改了改,也同步到这里。
姚期智教授反复讲了一个观点,未来的五年跟之前会非常不一样。我估摸着这句话他至少说了三四次。
我最近也在想这个话题。AI 从 ChatGPT 爆发算起,到现在满打满算也没几年。但已经有很多事的逻辑发生了变化。
远的不说,就说 Coding。程序员的工作方式已经彻底变了。昨天还和我一个同学聊,他说现在没 AI 的话,自己都不会写代码了。还有像我经常写文章,有了 AI 之后,日产量大概是之前的 5 倍。
就像这篇笔记,听完之后,我迅速用语音把想法说出来,再交给 AI 润色。大量细碎的活儿就省掉了。
这些活儿之前做起来也没什么价值感,现在交给 AI 刚刚好。
马斯克也说过类似的观点,他说不要用过去的惯性思维方式思考接下来几年会发生的事情。
我觉得我们要知道自己正处在近几十年最重要的一次变化当中。就像改革开放刚开始那几年,回头看,遍地都是机会。
我爸就经常后悔,说当时要是能把握住就好了。但这都是马后炮。
真正厉害的人,是在当时就能敏锐地意识到,这不是一阵风,而是整个时代在转向。AI 也是如此。
姚教授说,我们需要意识到,过去积累的很多技能,可能在接下来五年里有可能会失效。
这一点我理解,像一个好程序员的定义和之前已经不一样了。判断力依然重要,但纯粹写代码的能力,确实没那么值钱了。
他的意思是,千万不要用之前的默认路径,去思考接下来五年的事情。
当然,没有人能想象未来五年世界会变成什么样子。唯一可靠的就是保持独立思考,通过思考去判断自己认为正确的事情,不要被互联网上的信息投喂,变成一个人云亦云的人。
还有一句话让我特别触动。姚教授讲,一个人只有能够控制自己的环境,才不会变成环境的牺牲者。
这让我想起另一句话,人是环境的反应器。最早好像是从微信创始人张小龙那里听到的。
这些年我越来越觉得,环境对人的影响太大了。以前我可能觉得环境的影响只有 20%、30%,觉得自己可以出淤泥而不染。
但现在我倾向于认为,环境对一个人的影响可能有 90%,甚至更多。
所以要主动去控制自己的环境,选择自己的环境,保持独立思考。
姚教授也邀请了印奇作为 2010 届的校友代表分享他的经验。印奇确实很厉害,毕业之后就创立了旷视科技。
现在同时担任千里科技和阶跃星辰的董事长,在 AI 领域已经创业 15 年了。
最近我在用的模型 Step 3.7 Flash 就是他们公司的。
印奇的分享也很精彩。但我觉得最有分量的话,是他在最开始就说的,做难而正确的事(大致意思)。
这句话我也把它贴在公司的墙上,每天抬头就能看到,用来提醒自己。
说来惭愧,我是后知后觉的,这几年才慢慢意识到这几个字的分量。
甚至第一次听到这句话的时候还抬杠,为什么不去做简单而正确的事?非得做难的吗?
后来慢慢发现,无论减肥也好,创业也好,过日子也好,当面临选择的时候,那个正确的答案往往就是最难的那个。
一个人能不能长此以往地做难而正确的事,拉长到时间维度来看,就是个很重要的分水岭。
做难而正确的事,完整的表达应该是要做现在看起来难,甚至可能损失短期利益,但长期看一定正确的那些事。
印奇举了自己的例子。他毕业那会正赶上移动互联网浪潮,五道口几乎每个人都在开发 APP,随便拿个 BP 就能融资。
但他们在姚班期间就对 AI 这个方向很感兴趣,所以早早就笃定了这条路。
问题在于,当时的 AI 几乎谈不上产业形态。技术还在早期,应用很少,市场也没有共识,投资人更多是在观望。
所以创业早期融资也并不顺利。早期拿到第一笔钱,甚至是把项目包装成用新的交互方式做移动应用,让外界更容易理解它在做什么。
不过,他们并没有因为难而改变方向,只是表达换了一种更容易被投资人接受的方式。
现在回头看会觉得路径很清晰,但在当时,它意味着不确定的时间成本,以及持续投入但看不到回报的压力。
我理解印奇在讲这段经历时,更想强调的其实是,在很多关键选择上,重要的是在不确定里能不能坚持做难而正确的事情。
所谓难而正确,大概就是在短期没有确定性的时候,仍然愿意把时间放在长期可能成立的事情上。
我不知道别人怎么想这句话。但同一句话在人生不同的阶段听到,感触确实完全不一样。十多年前刚毕业的时候,悟性不深,听到什么难而正确的事,就觉得是鸡汤。
但现在自己在创业,每天面临不同的选择,我经常扪心自问:做这个选择到底是因为惧怕某种困难?是贪图了一条简单的路径?还是说这个方向确实是对的,只是因为它难?
独处的时候,我经常会这样拷问自己。
这两天高考成绩刚出来。昨天晚上我还在跟亲戚家孩子沟通志愿的问题,也跟他提到了这个。
可能有点端着了,但我确实觉得,这么多年来自己最大的感触就是应该去做难而正确的事。
报志愿不会决定谁的一生,但还是一个比较重要的节点。如果内心已经有喜欢的方向,就应该去选择那个方向。
拉长时间维度来看,一个人在自己相对喜欢和擅长的事情上面深耕五年、十年,一定能做出来成绩。
我们老家有煤矿。我就跟表妹说,去煤矿上班也是一种选择,可能稳定。
但应该想一想,到底喜欢这件事吗?如果不喜欢,其实就是在做一个简单而错误的决策。
这些话我不确定每个人都能听进去。但我相信,同一句话在不同的人生阶段去看,分量不一样。
我也把印奇的分享推荐给了他。印奇比我成功太多了,他来说这些话,分量也比我重得多。
有幸听了清华大学交叉信息学院的毕业分享。
广为人知的姚班,就诞生在这个学院里。我自己看完特别有感触,言之有物。
姚期智教授是清华姚班的发起人,他反复提到未来的五年会和之前的十年、二十年非常不一样。
所以我们应该提醒自己,不要老用过去的逻辑去思考未来即将会发生的事情。
还有国内知名 AI 创业公司的董事长印奇,作为校友代表,也分享了他这些年在创业过程中的感触。
我最受触动的就是他说时间会奖励那些做难而正确的事的人。
这篇是我的笔记,本来是发给公司同事的。结果大家看了说有启发,我就改了改,也同步到这里。
姚期智教授反复讲了一个观点,未来的五年跟之前会非常不一样。我估摸着这句话他至少说了三四次。
我最近也在想这个话题。AI 从 ChatGPT 爆发算起,到现在满打满算也没几年。但已经有很多事的逻辑发生了变化。
远的不说,就说 Coding。程序员的工作方式已经彻底变了。昨天还和我一个同学聊,他说现在没 AI 的话,自己都不会写代码了。还有像我经常写文章,有了 AI 之后,日产量大概是之前的 5 倍。
就像这篇笔记,听完之后,我迅速用语音把想法说出来,再交给 AI 润色。大量细碎的活儿就省掉了。
这些活儿之前做起来也没什么价值感,现在交给 AI 刚刚好。
马斯克也说过类似的观点,他说不要用过去的惯性思维方式思考接下来几年会发生的事情。
我觉得我们要知道自己正处在近几十年最重要的一次变化当中。就像改革开放刚开始那几年,回头看,遍地都是机会。
我爸就经常后悔,说当时要是能把握住就好了。但这都是马后炮。
真正厉害的人,是在当时就能敏锐地意识到,这不是一阵风,而是整个时代在转向。AI 也是如此。
姚教授说,我们需要意识到,过去积累的很多技能,可能在接下来五年里有可能会失效。
这一点我理解,像一个好程序员的定义和之前已经不一样了。判断力依然重要,但纯粹写代码的能力,确实没那么值钱了。
他的意思是,千万不要用之前的默认路径,去思考接下来五年的事情。
当然,没有人能想象未来五年世界会变成什么样子。唯一可靠的就是保持独立思考,通过思考去判断自己认为正确的事情,不要被互联网上的信息投喂,变成一个人云亦云的人。
还有一句话让我特别触动。姚教授讲,一个人只有能够控制自己的环境,才不会变成环境的牺牲者。
这让我想起另一句话,人是环境的反应器。最早好像是从微信创始人张小龙那里听到的。
这些年我越来越觉得,环境对人的影响太大了。以前我可能觉得环境的影响只有 20%、30%,觉得自己可以出淤泥而不染。
但现在我倾向于认为,环境对一个人的影响可能有 90%,甚至更多。
所以要主动去控制自己的环境,选择自己的环境,保持独立思考。
姚教授也邀请了印奇作为 2010 届的校友代表分享他的经验。印奇确实很厉害,毕业之后就创立了旷视科技。
现在同时担任千里科技和阶跃星辰的董事长,在 AI 领域已经创业 15 年了。
最近我在用的模型 Step 3.7 Flash 就是他们公司的。
印奇的分享也很精彩。但我觉得最有分量的话,是他在最开始就说的,做难而正确的事(大致意思)。
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甚至第一次听到这句话的时候还抬杠,为什么不去做简单而正确的事?非得做难的吗?
后来慢慢发现,无论减肥也好,创业也好,过日子也好,当面临选择的时候,那个正确的答案往往就是最难的那个。
一个人能不能长此以往地做难而正确的事,拉长到时间维度来看,就是个很重要的分水岭。
做难而正确的事,完整的表达应该是要做现在看起来难,甚至可能损失短期利益,但长期看一定正确的那些事。
印奇举了自己的例子。他毕业那会正赶上移动互联网浪潮,五道口几乎每个人都在开发 APP,随便拿个 BP 就能融资。
但他们在姚班期间就对 AI 这个方向很感兴趣,所以早早就笃定了这条路。
问题在于,当时的 AI 几乎谈不上产业形态。技术还在早期,应用很少,市场也没有共识,投资人更多是在观望。
所以创业早期融资也并不顺利。早期拿到第一笔钱,甚至是把项目包装成用新的交互方式做移动应用,让外界更容易理解它在做什么。
不过,他们并没有因为难而改变方向,只是表达换了一种更容易被投资人接受的方式。
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所谓难而正确,大概就是在短期没有确定性的时候,仍然愿意把时间放在长期可能成立的事情上。
我不知道别人怎么想这句话。但同一句话在人生不同的阶段听到,感触确实完全不一样。十多年前刚毕业的时候,悟性不深,听到什么难而正确的事,就觉得是鸡汤。
但现在自己在创业,每天面临不同的选择,我经常扪心自问:做这个选择到底是因为惧怕某种困难?是贪图了一条简单的路径?还是说这个方向确实是对的,只是因为它难?
独处的时候,我经常会这样拷问自己。
这两天高考成绩刚出来。昨天晚上我还在跟亲戚家孩子沟通志愿的问题,也跟他提到了这个。
可能有点端着了,但我确实觉得,这么多年来自己最大的感触就是应该去做难而正确的事。
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我们老家有煤矿。我就跟表妹说,去煤矿上班也是一种选择,可能稳定。
但应该想一想,到底喜欢这件事吗?如果不喜欢,其实就是在做一个简单而错误的决策。
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一觉睡醒 断更26天 双平台99+ 流量告诉我:
不要因为别人的否定而怀疑你的牛逼啊啊啊啊啊啊啊!爽了!
手感和底气十足 我爱创作
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US 政府又干预 了GPT-5.6 的发布🤡
OpenAI 今天官宣 GPT-5.6 系列:Sol / Terra / Luna
但这次不是直接公开,而是先做 limited preview,只开放给少数受信任合作伙伴
原因是网络安全担忧 GPT-5.6 在编码、Agent、漏洞发现与修复等任务上明显增强,能力越强,潜在攻击面也越大
OpenAI 说这是短期措施,未来几周会逐步开放。
这是继 Anthropic 的 Mythos 模型之后,美国政府第二次对前沿模型的发布施加限制了
@https1024
OpenAI 今天官宣 GPT-5.6 系列:Sol / Terra / Luna
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OpenAI 说这是短期措施,未来几周会逐步开放。
这是继 Anthropic 的 Mythos 模型之后,美国政府第二次对前沿模型的发布施加限制了
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