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早晨交易员说系统生成的日期个数不对,

应该生成90个,但数了一下结果发现是87个。

开发同事排查了半天,发现他是丢进AI里数的,

然后…他的AI居然不会数数ಠ_ಠ!

真的要大喊救命了哈哈哈哈🆘🥹🥹🥹🤣🤣🤣
#出海运营秘籍👉@yunying23

#商业心得
很多人问过我为什么不开发大鱼AI教练智能体,或者做盖洛普自助解读工具。
毕竟,这类产品看起来很有市场,似乎可以轻松实现自动化服务和睡后收入。
我没有这么做,是因为我太了解自己的用户和业务了。
盖洛普这个工具,其实和大家普遍认为的“低转高逻辑”完全相反。

如果第一次只是给出信息层面的解读,大部分人会觉得“也就这样吧好像知道了点什么,但没有很神奇”。丢在一边了。

然而,真正有效的安利和升单,恰恰需要一次非常深度的引导。才会知道,原来盖洛普这么神奇,是你的人生使用说明书。

作为责任才干的人,我清楚什么样的方式对用户才是真正有用的。大多数人绝对不是缺信息,而是缺能力。本质在于缺乏执行力、榜样的力量以及陪伴。

大家做完我的咨询,反馈最多的是:真实的生命的能量注入。你让我看见真的有人做到了,有人活出了自己,这种力量就是最大的收获。

此外,我的业务和用户特点也不一样。作为一人公司,我不需要服务海量用户。

我是一个交往才干的人,我的用户大多也是,需要一对一深度的陪伴。

他们来找我,是因为知道屏幕背后是真实的我,我们之间有真实的情感链接。

如果把我换成一个24小时在线的智能体,很快,他们连打开聊天窗口的动力都没有了。

最重要的不是简单地给出方法,而是让他们感受到:真的有人和他们站在一起。

我也知道,有咨询用户直接用我的咨询录音和方案图去“蒸馏”我,开始给别人做自助解读,我一看那个说话的语气和结构就“认出”那是我。

再有,你没有系统的学过,你没有办法判断ai给出的答案质量去优化产品,这是致命的,一锤子买卖。你只有我的一个咨询一个录音,这个样本量怎么可能够用呢?

这不是什么违法行为,每个人都有自己赚钱的道儿。但是我觉得,一不光彩。二,你只能停留在这个赚点零碎银子的阶段,你没有自己的IP持续创造声量获取用户,没有给他人提供升单服务的能力,投机取巧,东抠抠西做做,就停留在那个层次就好了,人各有志。
𝕏 Money 开始向部分 Premium+ 用户开放了🤑
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苹果系列产品都涨价了
供应链影响炸到苹果了
………难以想象🤦‍♂️🤦‍♂️
三只羊也开始卖课了🤡 1980元 三天两晚
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微信摇一摇这个优惠发放入口,对微信生态企业的拉动效果非常好,其中包括银行、信用卡、支付机构。
这些组织通过摇一摇发放优惠,形成用户粘性。微信支付分币不花,只提供能力,就拉动了微信支付 c2b 使用率(c2c 和 c2小b 本来也不用拉动)。
相比之下,支付宝碰一碰更多依赖自身补贴,最近补贴力度有收窄趋势,而且多有限制(比如仅限于周五碰友日使用,每天只能使用一次之类)。
而且支付宝/阿里的生态企业,从数量上和用户覆盖上本来也不占优势,何况碰一碰依赖硬件触发,比起聚合收款的被扫,使用碰一碰,老板还需要额外的操作,看你去点触屏抽红包一脸嫌弃,感觉耽误他玩手机了。
虽然我也不希望一家独大,但想拿 c 端客户,场景和合作伙伴的支持非常重要。在仨瓜俩枣的便宜面前,用户反正会倒戈,那就想其他办法吧。
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#出海运营秘籍👉@yunying23

上着班的情况下,一个月更新了 24 篇。
我都佩服我自己😎
肯德基KFC竟然开始卖小龙虾了🦞
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微博的开屏广告30秒一次的吗🥲
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说个暴论:就现在最强的大模型,哪怕发展停滞3年,也够碳基人类慢慢消化。

苹果涨价,相当于告诉碳基,大家都要为AI基建买单,但是AI基建不会让你过得更好。

OpenAI说Codex已经有500万周活。放到83亿人类里面,占比大概0.06%。Claude Code没有公开用户数,只能用收入倒推。乐观估,也可能就是百万到几百万级别的高频/付费等效用户。toB端会多一些。

也就是说,真正在用最强模型的人,放到全球人口里,还不到千分之一。而且吧,Coding 的效率提升指数级,有意思的产品还没见着。

智谱市值万亿了,多少人用过智谱?Deepseek已经不是最强模型了,确切来说是性价比最高模型。

与此同时,大量行业、大量普通人,甚至连怎么把AI真正用进日常工作都还没想明白。更不用说老人、小孩、传统行业、小商户、蓝领,他们根本还没完成“吸收”。

视频模型也是一样。Seedance2.5把4k都搞出来了。但说实话,AI漫剧、AI短剧粗糙一点已经吸引很多用户了。短剧本来也不是靠电影级工业感取胜,而是靠爽点、节奏、情绪钩子。画面再精致当然更好,但越精致越烧钱。等所有公司都能做“还不错”的AI漫剧,最后拼的又会变成投流、版权、剧本、渠道,利润大概率被卷掉。

AI肯定是大方向,我也是AI降临派。但现阶段,它还不是一个纯粹的“生产力礼物”,更像一个巨大的资源再分配机器。

老黄一直讲的故事,是AI硬件和AI软件共同繁荣。放到现在的市场结构里看,至少短期是跷跷板。

上游铲子太强了。GPU、HBM、存储、先进封装、电力、数据中心,全部在抢利润。下游云厂和软件公司很尴尬。一边要继续砸钱买算力,不能在AI军备竞赛里掉队;另一边又很难把成本完整转嫁给用户。

老黄还说AI会让人类更幸福。目前也很难实现,AI让人类更焦虑,现在还要花更多钱买电脑。

白领焦虑自己的工作会不会被替代,程序员焦虑自己是不是必须24小时跟Agent协作,自己还没靠AI多赚多少钱,电脑、手机、内存、硬盘、游戏机可能先涨价了。

之前是大厂在参与AI基建,但从存储暴涨开始,事情变了。DRAM、NAND、HBM被AI服务器抢走,消费电子厂商成本上升,手机、电脑、游戏机、平板都要涨价。

也就是说,普通人哪怕不用AI,也可能要为AI基建付钱。

这就是“硅强碳弱”。硅基一边冲击碳基就业,一边又把碳基绑上硅基基建的战车。

还是那句话,在AGI以前,决定硅基潮水能涨到哪里、涨多久的,还是碳基人类的工资、消费、心理承受力和组织吸收能力。
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