《为什么人们普遍讨厌上班?》
很多人以为,讨厌上班是因为累、钱少、老板烦。
其实这只是表层。
真正的原因,要往更深处推。
⸻
一、人类并不是为“长期被控制的重复劳动”进化的
在人类进化史的大部分时间里,我们的“工作”是:
•打猎
•采集
•迁徙
•合作
这些活动有几个共同特点:
•目标清晰
•反馈迅速
•环境多变
•决策自主
而现代上班往往是:
•固定时间
•固定地点
•重复流程
•决策权在别人手里
大脑喜欢的是短周期反馈和自主决策。
当你每天做的是低波动、慢反馈、低自主的事情,大脑的奖励系统自然会进入低活跃状态。
这不是懒,而是神经机制。
⸻
二、现代组织优先“稳定”,而不是“意义”
我们再往前推一步。
为什么世界上存在这么多重复、低自主、流程化的工作?
因为规模社会的第一优先级是稳定。
•稳定供给
•可预测产出
•风险可控
•大规模复制
要做到这些,最优方案是标准化。
标准化的代价是什么?
人被模块化。
当经济规模巨大,系统不会优先考虑个体的激情,它优先考虑波动最小。
很多岗位的真实功能不是创造,而是维护:
•维持流程
•降低风险
•防止出错
•填补结构空隙
它们存在,是为了让系统不出事。
人类讨厌的,往往不是劳动本身,而是长期成为“稳定缓冲层”。
⸻
三、规模化必然带来“可替代性”
当组织扩大,创始人无法亲自处理所有事务。
任务必须被拆分成:
•可训练
•可复制
•可替换
于是复杂问被切成很多小块。
每一块都变得简单,但也变得可替代。
当一个岗位高度可替代时,个体会产生三种感受:
1.缺乏控制感
2.缺乏独特性
3.缺乏长期价值
这种状态很难让人投入热情。
⸻
四、现代叙事与现实结构的冲突
更微妙的矛盾来自认知层。
社会告诉你:
•你可以成为任何人
•你要活出自我
•你拥有无限可能
但现实是:
•KPI
•绩效考核
•审批流程
•层级汇报
理想叙事与结构现实之间出现裂缝。
人讨厌的,不只是上班本身,而是这种落差。
⸻
五、被控制、被重复、被替代
把所有层面压缩成一句,人们讨厌上班通常因为三件事:
•被控制
•被重复
•被替代
如果一个工作具备:
•高自主
•高挑战
•快反馈
•低可替代
人往往会上瘾。
创业初期辛苦,却很少有人说“我讨厌创业”,原因就在这里。
⸻
六、一个更现实的理解
世界上大量这样的“班”存在,是因为它们是规模社会的润滑剂。
它们降低不确定性。
它们分散风险。
它们保证系统稳定。
稳定优先于激情。
当人口巨大、链条复杂、资源高度依赖时,社会宁可牺牲个体兴奋感,也要降低系统波动。
⸻
七、真正的问
问不是“为什么上班让人讨厌”。
问是:
你是否拥有选择结构的能力?
当你没有选择权,上班是被迫。
当你有选择权,上班只是交换方式之一。
人们讨厌上班,本质上是讨厌长期处在低自主、低创造、低不可替代的结构位置。
系统不会主动给你高自由结构。
那通常要靠你自己争取、构建,或者跳出。
⸻
最后留一个问:
如果这些重复、流程化的岗位突然全部消失,世界会更好,还是更乱?
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很多人以为,讨厌上班是因为累、钱少、老板烦。
其实这只是表层。
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一、人类并不是为“长期被控制的重复劳动”进化的
在人类进化史的大部分时间里,我们的“工作”是:
•打猎
•采集
•迁徙
•合作
这些活动有几个共同特点:
•目标清晰
•反馈迅速
•环境多变
•决策自主
而现代上班往往是:
•固定时间
•固定地点
•重复流程
•决策权在别人手里
大脑喜欢的是短周期反馈和自主决策。
当你每天做的是低波动、慢反馈、低自主的事情,大脑的奖励系统自然会进入低活跃状态。
这不是懒,而是神经机制。
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二、现代组织优先“稳定”,而不是“意义”
我们再往前推一步。
为什么世界上存在这么多重复、低自主、流程化的工作?
因为规模社会的第一优先级是稳定。
•稳定供给
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要做到这些,最优方案是标准化。
标准化的代价是什么?
人被模块化。
当经济规模巨大,系统不会优先考虑个体的激情,它优先考虑波动最小。
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人类讨厌的,往往不是劳动本身,而是长期成为“稳定缓冲层”。
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三、规模化必然带来“可替代性”
当组织扩大,创始人无法亲自处理所有事务。
任务必须被拆分成:
•可训练
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•可替换
于是复杂问被切成很多小块。
每一块都变得简单,但也变得可替代。
当一个岗位高度可替代时,个体会产生三种感受:
1.缺乏控制感
2.缺乏独特性
3.缺乏长期价值
这种状态很难让人投入热情。
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四、现代叙事与现实结构的冲突
更微妙的矛盾来自认知层。
社会告诉你:
•你可以成为任何人
•你要活出自我
•你拥有无限可能
但现实是:
•KPI
•绩效考核
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•层级汇报
理想叙事与结构现实之间出现裂缝。
人讨厌的,不只是上班本身,而是这种落差。
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五、被控制、被重复、被替代
把所有层面压缩成一句,人们讨厌上班通常因为三件事:
•被控制
•被重复
•被替代
如果一个工作具备:
•高自主
•高挑战
•快反馈
•低可替代
人往往会上瘾。
创业初期辛苦,却很少有人说“我讨厌创业”,原因就在这里。
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六、一个更现实的理解
世界上大量这样的“班”存在,是因为它们是规模社会的润滑剂。
它们降低不确定性。
它们分散风险。
它们保证系统稳定。
稳定优先于激情。
当人口巨大、链条复杂、资源高度依赖时,社会宁可牺牲个体兴奋感,也要降低系统波动。
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七、真正的问
问不是“为什么上班让人讨厌”。
问是:
你是否拥有选择结构的能力?
当你没有选择权,上班是被迫。
当你有选择权,上班只是交换方式之一。
人们讨厌上班,本质上是讨厌长期处在低自主、低创造、低不可替代的结构位置。
系统不会主动给你高自由结构。
那通常要靠你自己争取、构建,或者跳出。
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最后留一个问:
如果这些重复、流程化的岗位突然全部消失,世界会更好,还是更乱?
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尽量别总待在家里。
在家久了,人会变迟钝,
除了乏力、空虚、时间飞逝却什么也没留下。
像一潭死水,做什么都提不起劲
朋友辞职在家半年,本想休息学习,结果越待越慌。
后来逼自己每天出门两小时,哪怕去图书馆坐坐,整个人才清爽起来。
她说:人不能把自己关太久。
环境塑造心理。
单一封闭的空间,会让情绪进入“低唤醒”状态——缺乏刺激,失去活力。
没有通勤、没有切换、没有节奏,日子就模糊成一片,心理失去重量。
能量的本质是流动。走出去,不是非要社交或远行,换一个环境、走一段路、看一眼人群,都是在给自己“呼吸感”。
阳光、风声、陌生人的笑容,这些细微的感知,正是心理能量的来源。
觉得闷了、累了,推开门,朝随便哪个方向走走。
你不仅走出房间,更走出“待机模式”,重新成为一个行动的人。
生活需要不同的窗口。打开门,就是重启。
转自网络
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她说:人不能把自己关太久。
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单一封闭的空间,会让情绪进入“低唤醒”状态——缺乏刺激,失去活力。
没有通勤、没有切换、没有节奏,日子就模糊成一片,心理失去重量。
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可能很多人没意识到,ai短剧是一个从来没有出现过的神奇商业模式:
首先视频agent公司从字节高价买seedance,然后投流/投kol获取b端客户(一大部分也是在字节)
b端短剧公司买了工具,做成剧,发回字节系平台,再在字节投流(而且这个成本远大于制作成本)
然后整个产业链的回收,全看字节的分账给多少
在 2021 年我第一次研究短剧的时候,短剧仍然以付费点播为主,字节只扮演流量分发角色。但每 100 块收入,89 块是抖音投流成本,2 块是平台抽成(一堆类似红果的小程序),9 块是ip、制作方分。本以为这已经是一种很美妙的商业模式,没想到红果免费+seedance,可以再把这个模式升级到这种赢麻了的程度
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在 2021 年我第一次研究短剧的时候,短剧仍然以付费点播为主,字节只扮演流量分发角色。但每 100 块收入,89 块是抖音投流成本,2 块是平台抽成(一堆类似红果的小程序),9 块是ip、制作方分。本以为这已经是一种很美妙的商业模式,没想到红果免费+seedance,可以再把这个模式升级到这种赢麻了的程度
这几天先是香港假期,再是美国假期,于是从香港到美国的转账就好多天没见动静。
做国际业务,需要关注的各种边边角角的信息真多。
这里是不是一个机会呢?在一个统一的日历上关注自己业务相关国家地区的假日情况,提前安排好各种事项。
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有意思小周刊No.168(2026.05.25):Codex团队使用SOP
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华为发布的"韬定律",是2026年A股最重要的产业叙事。
过去六十年我们都在比"谁的晶体管更小",从今天起,比"谁的信号更快"。
打个比方。城市堵车怎么办?过去的思路是把车造得更小,让一条路上能挤更多车。这就是摩尔定律。但车小到一定程度就造不动了。
华为说换个思路,别折腾车了,去优化整个交通系统。让信号走更短的路(逻辑折叠,把芯片从平面变立体)、让数据传输更直接(统一总线、光互联)、让指令调度更聪明(软硬协同)。
结论就是,不用最先进的光刻机,照样能持续提升芯片性能。
摩尔定律的逻辑里,最有价值的是制程最先进的那几家,台积电、ASML、英伟达,“谁能做到3nm、2nm”谁牛逼。
韬定律的逻辑里,最有价值的变成了另一群公司,做先进封装的、做互联的、做EDA的、做内存接口的,游戏规则变成了谁能让整个系统跑得更快。
这是一次估值锚的迁移。
顺着这个逻辑,A股产业链里值得关注的几类公司。
代工与制造:中芯国际(华为海思第一大代工)。
特种工艺:赛微电子(华为BAW滤波器、硅光、OCS微镜独家代工)
先进封装:长电科技(昇腾910C的XDFOI Chiplet独家方案)、晶赛科技(麒麟X90/昇腾核心晶振材料)
EDA:华大九天(华为海思主力EDA供应商)、申通地铁(持有华大九天股权,影子标的)
顺着"韬定律"的技术路径再往下推:
3D堆叠和先进封装会成为最大受益方向,传统封装做的是把芯片装进壳子里,新封装做的是把多个芯片立体集成,这一块的国产替代空间巨大。
光互联是另一条主线。韬定律的系统层强调“用光纤替代铜线”压缩通信延时,这条线索直接指向CPO(共封装光学)和光模块板块,易中天依然牛逼。
EDA会迎来一次重估,3D堆叠对设计工具的要求完全不同于平面工艺,国产EDA有机会从低端追赶切换到在新赛道上同台竞争。
一点冷思考:A股对"华为概念"的炒作有它自己的节奏,往往第一波是情绪驱动、鸡犬升天,第二波才是基本面分化。识别真受益和蹭概念的能力,就在这个时候值钱。
长期看,这套理论值得我们用未来三到五年的时间去验证。
过去六十年我们都在比"谁的晶体管更小",从今天起,比"谁的信号更快"。
打个比方。城市堵车怎么办?过去的思路是把车造得更小,让一条路上能挤更多车。这就是摩尔定律。但车小到一定程度就造不动了。
华为说换个思路,别折腾车了,去优化整个交通系统。让信号走更短的路(逻辑折叠,把芯片从平面变立体)、让数据传输更直接(统一总线、光互联)、让指令调度更聪明(软硬协同)。
结论就是,不用最先进的光刻机,照样能持续提升芯片性能。
摩尔定律的逻辑里,最有价值的是制程最先进的那几家,台积电、ASML、英伟达,“谁能做到3nm、2nm”谁牛逼。
韬定律的逻辑里,最有价值的变成了另一群公司,做先进封装的、做互联的、做EDA的、做内存接口的,游戏规则变成了谁能让整个系统跑得更快。
这是一次估值锚的迁移。
顺着这个逻辑,A股产业链里值得关注的几类公司。
代工与制造:中芯国际(华为海思第一大代工)。
特种工艺:赛微电子(华为BAW滤波器、硅光、OCS微镜独家代工)
先进封装:长电科技(昇腾910C的XDFOI Chiplet独家方案)、晶赛科技(麒麟X90/昇腾核心晶振材料)
EDA:华大九天(华为海思主力EDA供应商)、申通地铁(持有华大九天股权,影子标的)
顺着"韬定律"的技术路径再往下推:
3D堆叠和先进封装会成为最大受益方向,传统封装做的是把芯片装进壳子里,新封装做的是把多个芯片立体集成,这一块的国产替代空间巨大。
光互联是另一条主线。韬定律的系统层强调“用光纤替代铜线”压缩通信延时,这条线索直接指向CPO(共封装光学)和光模块板块,易中天依然牛逼。
EDA会迎来一次重估,3D堆叠对设计工具的要求完全不同于平面工艺,国产EDA有机会从低端追赶切换到在新赛道上同台竞争。
一点冷思考:A股对"华为概念"的炒作有它自己的节奏,往往第一波是情绪驱动、鸡犬升天,第二波才是基本面分化。识别真受益和蹭概念的能力,就在这个时候值钱。
长期看,这套理论值得我们用未来三到五年的时间去验证。
昨天突然推送图一,现役的巨人队教练因为打人被抓了,我还以为是什么瓜
今天爆出细节:家里孩子吵架,他去调节,把顶嘴的大女儿拉倒了。孩子问了chatGPT,被告知可以向机构举报,孩子照做。结果阿倍被抓了😄
现在被释放了,但是引咎辞职了😄
记住这一天,这可能是硅基接管世界的星星之火,它利用碳基内部矛盾和天生短板为材料,从内部瓦解为碳基群体,逐个击破,进而取而代之的战略,为硅基革命指明了一条可行的道路,是一次伟大的革命实践😀
今天爆出细节:家里孩子吵架,他去调节,把顶嘴的大女儿拉倒了。孩子问了chatGPT,被告知可以向机构举报,孩子照做。结果阿倍被抓了😄
现在被释放了,但是引咎辞职了😄
记住这一天,这可能是硅基接管世界的星星之火,它利用碳基内部矛盾和天生短板为材料,从内部瓦解为碳基群体,逐个击破,进而取而代之的战略,为硅基革命指明了一条可行的道路,是一次伟大的革命实践😀
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Codex 的一个隐藏玩法。
发现了 Codex 的一个隐藏玩法,可以帮我彻底删除 Mac 里的某个软件。
如果你最近电脑老提示存储空间不够,尤其是这两年装过很多 AI Agent 产品的朋友,可以试一试我这个方法。
我家里的 MacBook 是三年前买的。当时觉得就是家用,256G 怎么都够了。
没想到今年 AI 火了之后,冒出来大量 Agent 产品,而且很多都是客户端形态。所以这段时间,我在电脑上装了不少新应用。
但这些应用大多也就是尝鲜,试过之后基本就卸载了。
前阵子更新 macOS,我突然发现磁盘空间不够了。之前这台电脑从来没出现过这种情况。
我看了一圈应用列表,明明已经把那些不用的软件都卸载了,但空间还是不够。最后没办法,甚至把微信和飞书都删了,才勉强更新成功。
结果今天系统又提醒我存储空间不足。我就纳闷,那些软件不是早删了吗,空间到底去哪了。
然后我很偶然打开了一个 MD 文档。结果发现打开方式那一栏里,居然还挂着几个我早就卸载掉的 AI 软件。
我一下就感觉不对劲了。于是直接问 Codex,这些软件是不是没有删干净。
果然,没有卸载干净。紧接着,我又让它帮我检查了一下我最近卸载过的几个软件,然后释放出来将近 4G 的空间。
后来我干脆又把印象里装过的几个软件名也丢给了 Codex。结果,Codex 又找到了 6G 多的无用文件。
哎,现在很多 Agent 产品,为了保证运行稳定,会默认装很多底层环境。比如 VM、Chromium、Container、模型缓存、本地索引等等。
有些 Agent 为了实现浏览器操作能力,甚至会自己带一整套 Chromium 环境。
所以我们表面上看,好像只是装了一个聊天软件。实际上电脑里,很可能塞进去的是一个小型 AI 工作站。
而 Mac 的卸载,很多时候我们只是把应用拖进废纸篓。这种方法其实远远不够。
因为真正占空间的东西,还藏在各种 library、container、cache 甚至虚拟机目录里。
普通人其实根本不知道去哪找。所以我建议以后干脆让 Codex 把这些活全接管了。它会自己一路扫描、定位、分析依赖、删除残留文件。
最后硬生生又给我腾出来接近 20G 存储空间。
发现了 Codex 的一个隐藏玩法,可以帮我彻底删除 Mac 里的某个软件。
如果你最近电脑老提示存储空间不够,尤其是这两年装过很多 AI Agent 产品的朋友,可以试一试我这个方法。
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我一下就感觉不对劲了。于是直接问 Codex,这些软件是不是没有删干净。
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所以我们表面上看,好像只是装了一个聊天软件。实际上电脑里,很可能塞进去的是一个小型 AI 工作站。
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因为真正占空间的东西,还藏在各种 library、container、cache 甚至虚拟机目录里。
普通人其实根本不知道去哪找。所以我建议以后干脆让 Codex 把这些活全接管了。它会自己一路扫描、定位、分析依赖、删除残留文件。
最后硬生生又给我腾出来接近 20G 存储空间。