上次跟杭州见了个做培训的野路子

这哥们说做企业ai培训是次选项
累 赚钱不多 交付费劲

优选项是做程序员ai培训
美其名曰培训
其实就是把企业需求扔给这些程序员做

程序员交学费来学ai
其实就是让程序员解bug
题都是企业命名好的

这些程序员弄什么skill 小龙虾 agent部署可比普通人快多了
尤其是想快速改造再就业的

一边拿企业需求给程序员外包
一边赚程序员的学费
一边还把成熟的ai程序员卖回给企业
因为程序员理解业务了…..沟通摩擦少

我问他焦虑的程序员这么多吗
他说聪明的都opc了
不太聪明的是先opc俩月不挣钱回来培训
不聪明的是直接培训
还有一帮大学生是出学校就培训

不敢相信这么好的网站居然是免费的 Animista：
https://animista.net/
今天想找几个 CSS 文字动画特效给首页加上，找到了这个网站，太全了，几乎能想到的 css 动画效果都有，而且特别多，分了好几大类，有基本，背景，文本等几大类，每一大类下面又有好多种，我光浏览了就看了半个小时，如果你想给页面加一些酷炫的 css 动画，那么从这里面选就 OK 了。

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这真是太反常识了，都说AI已经取代了程序员
但没想到软件工程师的岗位招聘量反而在快速增加，走了一个深V反弹。

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刚想起来上周《歌手》的时候，胡彦斌唱之前介绍自己的 vibecoding ，说一个月写了一个介绍自己的App

买了一个 Mac Studio ，说是抢到的算力，胡彦斌的配置应该是一台 MacBook Pro ➕ 一台 Mac Studio

带着电脑随地大小编，也是老viber了🤭

余华学会本地部署，胡彦斌开始 vibecoding ，世界还是有意思啊，科技改变生活，哈哈哈哈

《为什么人们普遍讨厌上班？》
很多人以为，讨厌上班是因为累、钱少、老板烦。
其实这只是表层。
真正的原因，要往更深处推。
⸻
一、人类并不是为“长期被控制的重复劳动”进化的
在人类进化史的大部分时间里，我们的“工作”是：
•打猎
•采集
•迁徙
•合作
这些活动有几个共同特点：
•目标清晰
•反馈迅速
•环境多变
•决策自主
而现代上班往往是：
•固定时间
•固定地点
•重复流程
•决策权在别人手里
大脑喜欢的是短周期反馈和自主决策。
当你每天做的是低波动、慢反馈、低自主的事情，大脑的奖励系统自然会进入低活跃状态。
这不是懒，而是神经机制。
⸻
二、现代组织优先“稳定”，而不是“意义”
我们再往前推一步。
为什么世界上存在这么多重复、低自主、流程化的工作？
因为规模社会的第一优先级是稳定。
•稳定供给
•可预测产出
•风险可控
•大规模复制
要做到这些，最优方案是标准化。
标准化的代价是什么？
人被模块化。
当经济规模巨大，系统不会优先考虑个体的激情，它优先考虑波动最小。
很多岗位的真实功能不是创造，而是维护：
•维持流程
•降低风险
•防止出错
•填补结构空隙
它们存在，是为了让系统不出事。
人类讨厌的，往往不是劳动本身，而是长期成为“稳定缓冲层”。
⸻
三、规模化必然带来“可替代性”
当组织扩大，创始人无法亲自处理所有事务。
任务必须被拆分成：
•可训练
•可复制
•可替换
于是复杂问被切成很多小块。
每一块都变得简单，但也变得可替代。
当一个岗位高度可替代时，个体会产生三种感受：
1.缺乏控制感
2.缺乏独特性
3.缺乏长期价值
这种状态很难让人投入热情。
⸻
四、现代叙事与现实结构的冲突
更微妙的矛盾来自认知层。
社会告诉你：
•你可以成为任何人
•你要活出自我
•你拥有无限可能
但现实是：
•KPI
•绩效考核
•审批流程
•层级汇报
理想叙事与结构现实之间出现裂缝。
人讨厌的，不只是上班本身，而是这种落差。
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五、被控制、被重复、被替代
把所有层面压缩成一句，人们讨厌上班通常因为三件事：
•被控制
•被重复
•被替代
如果一个工作具备：
•高自主
•高挑战
•快反馈
•低可替代
人往往会上瘾。
创业初期辛苦，却很少有人说“我讨厌创业”，原因就在这里。
⸻
六、一个更现实的理解
世界上大量这样的“班”存在，是因为它们是规模社会的润滑剂。
它们降低不确定性。
它们分散风险。
它们保证系统稳定。
稳定优先于激情。
当人口巨大、链条复杂、资源高度依赖时，社会宁可牺牲个体兴奋感，也要降低系统波动。
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七、真正的问
问不是“为什么上班让人讨厌”。
问是：
你是否拥有选择结构的能力？
当你没有选择权，上班是被迫。
当你有选择权，上班只是交换方式之一。
人们讨厌上班，本质上是讨厌长期处在低自主、低创造、低不可替代的结构位置。
系统不会主动给你高自由结构。
那通常要靠你自己争取、构建，或者跳出。
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最后留一个问：
如果这些重复、流程化的岗位突然全部消失，世界会更好，还是更乱？

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尽量别总待在家里。
在家久了，人会变迟钝，
除了乏力、空虚、时间飞逝却什么也没留下。
像一潭死水，做什么都提不起劲
朋友辞职在家半年，本想休息学习，结果越待越慌。
后来逼自己每天出门两小时，哪怕去图书馆坐坐，整个人才清爽起来。
她说：人不能把自己关太久。
环境塑造心理。
单一封闭的空间，会让情绪进入“低唤醒”状态——缺乏刺激，失去活力。
没有通勤、没有切换、没有节奏，日子就模糊成一片，心理失去重量。
能量的本质是流动。走出去，不是非要社交或远行，换一个环境、走一段路、看一眼人群，都是在给自己“呼吸感”。
阳光、风声、陌生人的笑容，这些细微的感知，正是心理能量的来源。
觉得闷了、累了，推开门，朝随便哪个方向走走。
你不仅走出房间，更走出“待机模式”，重新成为一个行动的人。
生活需要不同的窗口。打开门，就是重启。
转自网络

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可能很多人没意识到，ai短剧是一个从来没有出现过的神奇商业模式：
首先视频agent公司从字节高价买seedance，然后投流/投kol获取b端客户（一大部分也是在字节）
b端短剧公司买了工具，做成剧，发回字节系平台，再在字节投流（而且这个成本远大于制作成本）
然后整个产业链的回收，全看字节的分账给多少
在 2021 年我第一次研究短剧的时候，短剧仍然以付费点播为主，字节只扮演流量分发角色。但每 100 块收入，89 块是抖音投流成本，2 块是平台抽成（一堆类似红果的小程序），9 块是ip、制作方分。本以为这已经是一种很美妙的商业模式，没想到红果免费+seedance，可以再把这个模式升级到这种赢麻了的程度

#出海运营秘籍👉@yunying23

培训班来学学，什么是好的营销文案

Cursor 已经被我嫌弃了，转 GPT 5.5 丝滑 ～

这几天先是香港假期，再是美国假期，于是从香港到美国的转账就好多天没见动静。
做国际业务，需要关注的各种边边角角的信息真多。

这里是不是一个机会呢？在一个统一的日历上关注自己业务相关国家地区的假日情况，提前安排好各种事项。

#出海运营秘籍👉@yunying23

说一个暴论，大部分的国内平台都不值得运营，因为你完全搞不懂你到底是怎么违规的，怎么死的都不知道

这应该是今年我看过最搞笑的视频了😂😂

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有意思小周刊No.168（2026.05.25）：Codex团队使用SOP

以下是这期值得关注的内容
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华为发布的"韬定律"，是2026年A股最重要的产业叙事。

过去六十年我们都在比"谁的晶体管更小"，从今天起，比"谁的信号更快"。

打个比方。城市堵车怎么办？过去的思路是把车造得更小，让一条路上能挤更多车。这就是摩尔定律。但车小到一定程度就造不动了。

华为说换个思路，别折腾车了，去优化整个交通系统。让信号走更短的路（逻辑折叠，把芯片从平面变立体）、让数据传输更直接（统一总线、光互联）、让指令调度更聪明（软硬协同）。

结论就是，不用最先进的光刻机，照样能持续提升芯片性能。

摩尔定律的逻辑里，最有价值的是制程最先进的那几家，台积电、ASML、英伟达，“谁能做到3nm、2nm”谁牛逼。

韬定律的逻辑里，最有价值的变成了另一群公司，做先进封装的、做互联的、做EDA的、做内存接口的，游戏规则变成了谁能让整个系统跑得更快。

这是一次估值锚的迁移。

顺着这个逻辑，A股产业链里值得关注的几类公司。

代工与制造：中芯国际（华为海思第一大代工）。

特种工艺：赛微电子（华为BAW滤波器、硅光、OCS微镜独家代工）

先进封装：长电科技（昇腾910C的XDFOI Chiplet独家方案）、晶赛科技（麒麟X90/昇腾核心晶振材料）

EDA：华大九天（华为海思主力EDA供应商）、申通地铁（持有华大九天股权，影子标的）

顺着"韬定律"的技术路径再往下推：

3D堆叠和先进封装会成为最大受益方向，传统封装做的是把芯片装进壳子里，新封装做的是把多个芯片立体集成，这一块的国产替代空间巨大。

光互联是另一条主线。韬定律的系统层强调“用光纤替代铜线”压缩通信延时，这条线索直接指向CPO（共封装光学）和光模块板块，易中天依然牛逼。

EDA会迎来一次重估，3D堆叠对设计工具的要求完全不同于平面工艺，国产EDA有机会从低端追赶切换到在新赛道上同台竞争。

一点冷思考：A股对"华为概念"的炒作有它自己的节奏，往往第一波是情绪驱动、鸡犬升天，第二波才是基本面分化。识别真受益和蹭概念的能力，就在这个时候值钱。

长期看，这套理论值得我们用未来三到五年的时间去验证。