高性能、专业级、100%免费的JavaScript动画库GSAP发布了官方skills，以后不懂设计也可以做出合格的动画了。
GSAP skills涵盖了：
· gsap-core：Tween、缓动、 stagger 交错动画等核心基础。
· gsap-timeline：多动画编排及位置参数、标签管理。
· gsap-scrolltrigger：滚动驱动动画与视差效果。
· gsap-plugins：ScrollTo、Flip、Draggable、SplitText 等高级插件用法。
· gsap-frameworks：在 React (useGSAP)、Vue、Svelte 等框架中的最佳集成方式。
· gsap-performance：高性能动画与 60fps 优化策略。
Skills涵盖的均为最新版API，再也不用担心AI因为训练数据过时用错API了。
安装方式：
使用 Skills CLI 一键添加，该命令会自动检测你正在使用的 AI 编程工具（如 Cursor、Claude Code 等）并完成配置：
```bash
npx skills add https://github.com/greensock/gsap-skills
```
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昨天在偶然刷到这个网站 - 《动画巡礼》
https://anitabi.cn/map
作者将各种日本动画的场景标注在 Google 地图上，数据特别丰富，全是力气活，我在想这么多都是人工标注的吗？真的好棒啊，还开放了API，交互也做的很不错，喜欢日本动漫的朋友们真的不能错过哈，去日本可以直接按照标注去玩了，也可以在特定的地点拍对比图。
开源库在这里：https://github.com/anitabi 感兴趣的同学还能 PR 提交自己的数据。
还问一下各位友友：有没有类似电影在地图上的标注网站呢？我会非常感兴趣。
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优质内容｜内幕消息
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*没有比哈希游戏更公平透明，真正杜绝作弊
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尽量用自媒体打造自己的专业形象
很多人做自媒体的目的都不一样，甚至有的人他根本就没有目的，很多人过来找我问我要不要做媒体，我就跟他说一定要做，因为自媒体是现在普通人最好的能力放大器就是你但凡有点能力你都可以通过做自媒体把你的这个能力给放大，让更多人看到或者是通过自媒体来证明你的能力。
我直接跟大家说几个思路
第一个是出爆款内容，你可能很难马上就把粉丝量做到上万，但是你可以很快写出一篇2w+、10w+的文章。真的很简单，做公众号写出10万家的文章真的挺简单的，而且你也很容易通过小红书把一个原创的话题做到爆，只要你稍微有一点结果有一点懂得去分析那个热点，你就能够把这个东西做出来。
首先，他可以证明你的资本能力，证明你的网感，你对热点的捕捉的能力，如果你是要去做市场营销啊，运营啊这块的工作，这个绝对是背书
但是如果你要做其他领域，你如果写的是这个领域的文章，这篇文章就是你的背书，你写过一篇关于xx品牌研究分析的文章、某某游戏创作的文章，这个爆款文章会永远留在你的人生履历里，甚至可以被写进你的简历。
我身边很多人，粉丝量真的不高，但她会说，我是xxx文章的作者，或者，我是xxx话题原创者的，我们当时在博主聚会的时候，有人说原来当年那篇文章是你写的，这样的影响力它就很大。
第二个，然后就是，现在你但凡把某个平台做起来了，哪怕是1万粉两万粉，然后你再有几篇优质的文章，在你的社交过程中都是一个你的title
你是一个讲情感的，那你是情感专家？你是讲家庭教育的，那你是家庭教育领域大V？你做的是线上引流生意，那你是引流专家？
如果你能够做到2万粉丝以上，找你所讲的领域的工作会容易很多，
商业合作和找工作也是一样的逻辑，你有这个背书，只需要去找合作就好了，
我自己目前的项目，都是自己去找、圈子里认识的人去找，就是你但凡进了一些圈子，活动会很多的，
博主圈、创业圈、自由职业圈，
你会不断地去认识人，然后就聊，就能约到合作
IP影响力不只是在做自媒体，工作上、生活里都是可以用到的，就比如你在工作中，你希望你成为某个领域的专家，那你在工作中就要尽量去往这个方向靠拢，哪怕你现在还是个小啰啰，你是个hr信任，未来想做hr专家，你也要思考这个领域怎么做，怎么快速识别面试者的求职欲望、怎么提高人才筛选的效率、怎么和求职者谈到满意的薪资，这些你可以在工作中思考、体现出你的想法，你也可以发成自媒体文章。把你自己的影响力做起来。
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学 AI 不缺资料，缺的是一条能走完的路。
一个 GitHub 仓库尝试解决这件事：从线性代数开始，一路到多 Agent 系统，435 节，20 个阶段。
不是教你 "调 GPT API"，是让你把反向传播、Tokenizer、Attention 机制都自己写一遍——再用框架重做一次。
到最后你手上有 435 个真正理解的工具：prompt、skill、agent、MCP server。
不只学会了，是真的建出来了。
https://github.com/rohitg00/ai-engineering-from-scratch
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