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很多人问我为什么工作效率这么高?
我的回答是白板
白板为什么有魔力?
人的思维其实是模糊的,大概模糊到70%确定,30%模糊,当你在想一个非常复杂的事情时,变量的维度会超过脑容量
这时候白板可以先把70%确定性的事情画出来,专注思考30%模糊的概念,就很容易攻破模糊,当一件事情你100%推演后就很容易成功,因为你深思熟虑了
第二个好处就是白板的心流中断很少,你再调整思路时,你只需要下意识把不要的内容擦掉就好了,而用电子产品,太多的精致工具和细节,当你用工具在折腾细节时,会不断的打断你的战略思考,这就是常说的战术勤奋误大事
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马斯克起诉OpenAI的官司还是败了,这个倒是没有一点意外。
几次庭审虽然没有直播,但很多媒体都拿到了旁听席位,会有完整的问询记录流出,全程追完之后,只能说马斯克输得不冤。
从PolyMarket的盘口也能看出,庭审前马斯克打赢官司的概率最高能够接近45%,庭审后就降低到了30%左右,说明两边证词对完账,主要还是对马斯克不利。
双方的代理律师也完全符合各自的风格,马斯克的律师跟马斯克一样高举高打,特别具有攻击性,同时金句频出——或者说密集爆典——让我记忆深刻的是他向陪审团这么提问:
「想象一下,你们正在山里徒步,需要过一座独木桥,这时有人指出,那座桥的建造材质是山姆·奥特曼的真相,你们还会过桥吗?」
😆
对于法官来说,律师的脱口秀效果当然不是一个加分项,相比之下,OpenAI的律师更善于利用对方证词的漏洞。
比如马斯克申请传唤的证人、同时也是给他生过4个娃的特斯拉早期员工希冯,让她出示OpenAI早期承诺保持非营利结构的邮件。
而OpenAI的律师做了更多的功课,完成了一次非常精彩的局部反转,他让希冯同时承认了,在试图掌权OpenAI失败之后,马斯克开始疯狂挖OpenAI的人,包括我们现在都很熟悉的Andrej Karpathy,甚至想让山姆·奥特曼投奔特斯拉干AI⋯⋯
整体下来的感觉就是,马斯克想要建立的那套叙事,也就是OpenAI被一小撮人给密谋窃取了的剧本,很难成立,因为这个指控必须由严密的一套计划支撑,而且还得成功欺骗所有利益受损方,但马斯克拿不出来足够的证据。
你不能说一家公司的经营方针变了,就是被掉包了,你也不能说山姆·奥特曼及其「党羽」的人品不行,所以他们就是窃国大盗,包括马斯克本人的成功在这次官司里也成了负资产,有法学专家表示:
「他是这个星球上最聪明的人,财力雄厚,律师成群,所以他要说自己在长达数年的时间里被系统性的欺骗了,这怎么可能呢?」
😅
而且很不凑巧的是,马斯克原本准备好的说辞,和现实版本正好冲突了,他说OpenAI和苹果的「勾结」是影响恶劣的垄断,会断送其他AI公司的发展机会,但实际上在另一个案件里,OpenAI正在起诉苹果对合作的支持不力,根本没有给ChatGPT导流⋯⋯
微软的CEO纳德拉也是被传唤的证人之一,他的证词基本上对最终的结果盖棺定论了,他说在微软从2019年开始投资OpenAI,直到2023年ChatGPT大火,马斯克都从来没有联系他表示异议。
所以,法官的判决意见并不在于马斯克是对是错,是这起诉讼的发起时间太晚了,晚到「司马昭之心路人皆知」,马斯克是在报复,而法庭不能为了取悦他的私心,就毁掉一家正在蓬勃发展的公司。
几次庭审虽然没有直播,但很多媒体都拿到了旁听席位,会有完整的问询记录流出,全程追完之后,只能说马斯克输得不冤。
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说实话,其实也不是我想做一人公司,关键确实没有招人的必要啊!
大言不惭地说,我现在做的事,以我的动手和实操能力来说,超过绝大部分可能成为我员工的人。
毕竟因为我做运营出身,就是从执行干出来的,很多细节问题我比别人处理得都要好。
再加上AI,就彻底颠覆。
当你遇到一个问题的时候,以前都是想着怎么去加一个人,或者找一个专家去解决。现在你首先想的是,怎么用AI来解决。
所以我招人干什么用呢?
有了员工,你还要布置任务、跟进进展、检查结果,甚至你还得教他带他。这个过程人家可能还不高兴,闹矛盾,或者觉得自己学会就走了,那我图啥呢。
我有这个时间,不教员工,我教学员还能赚钱呢。
至于一人公司孤独不孤独,这个问题纯粹和我没关系。我们现在业务已经做起来了,每天要接触的学员和客户都很多,都忙不过来。
还有很多的线下课程、沙龙、拜访,能够保证一定的社交圈子和信息互通的。而且我还是i人,秉承着非必要不聊天的原则,没事的时候跟小猫玩一会,就已经很完美了。
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眼红别人接私单赚外快?别自己啃文档了,教你用ChatGPT+Cursor一键生成桌面应用,直接抄作业搞钱!
1️⃣ 定需求+技术栈:明确要做的软件(如学生管理系统),选技术栈(如Electron+Vue+SpringBoot+MySQL)。
2️⃣ ChatGPT生成提示词:输入“我要开发XXX系统,技术栈用XXX,给我Cursor提示词”,复制生成的结构化提示词。
3️⃣ Cursor生成代码:创建空文件夹,粘贴提示词+项目初始化命令,AI自动创建前后端架构、数据库表、接口代码。
4️⃣ 运行调试:用IDE导入项目,配置环境(如JDK),启动前后端,修复小bug后上线。
别当代码搬运工了,AI时代要当“需求架构师”。你负责提需求,AI负责写代码,这才是普通人搞钱的新杠杆。
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