📢 周末使用 TanStarter 模板开发了个AI 生图站
有1说1，使用模板做开发就像作弊一样！
目前已完成首页、提示词搜索、提示词详情页、AI 生图页、支付和积分制、收藏以及其他页面。AI 生图流程也已完成，走 Cloudflare Workflow，可跟踪，可恢复，可重试，失败会自动退还积分等逻辑均实现。
🎉 这个 AI 生图工具站的源码会共享给购买了 TanStarter 模板的客户，开发完成后，将不会再跟模板打包出售，欲购从速，感谢支持 🦊
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#出海运营秘籍👉@yunying23
豆包居然都能直接给我转化学员了，以后不说他坏话了。
刚和一个广州创业者打完电话，直接付费报课了。问怎么了解到的，说是豆包推荐的。
当然人家也不是无脑报课，过去已经上过不少课，花了不少钱，想要什么非常明确。她是看了我直播回放和公众号之后，判断确实符合自己的口味，才联系下单的。
问豆包不是啥稀奇的事，只是变成获客渠道，我是刚有了这个体验。
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#出海运营秘籍👉@yunying23
自从肯德基卖给中国人以后，尤其是这个屈翠容上台以后，这两年在狂打价格战，肯德基的价格体系已经崩盘，产品体系正在崩盘，厕所体系也已经崩盘。
肯德基之前的价格体系很稳定，也让产品体系很稳定，你很难吃到口味不稳定的汉堡。现在你买了肯德基的大神会员卡，你发现大神卡给的会员价格，比抖音还贵，让买大神卡的会员成了笑话。更不用说闲鱼下单肯德基，价格更便宜。
你现在再去吃吃肯德基的汉堡，尤其是香辣鸡腿堡，吮指原味鸡，只要你是老客户，你就能知道现在的辣堡有多难吃。降价跑量就一定会带来品质下降。
更不用说现在很多肯德基你已经完全找不到厕所了。
从短期财报上看，业绩很亮眼，但是从长期品牌价值和品牌心智来看，肯德基很快就要滑落到华莱士一个水平了。
大品牌短期降价当然有用，但是时间长了后果就会体现。MK，巴宝莉，小CK都是现成的案例。降价成了日常，谁还花正价买你的货？那不是傻子吗？
别看这些职业经理人履历光鲜亮丽，其实水平也就那样，为了自己的简历漂亮，糟蹋起品牌来毫不手软，反正品牌死了也不是她自己的，她短期拿到业绩，跳槽下一个就行了。
降价跑量谁不会，是个人就会。他们也只会这一招。
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更不用说现在很多肯德基你已经完全找不到厕所了。
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大品牌短期降价当然有用，但是时间长了后果就会体现。MK，巴宝莉，小CK都是现成的案例。降价成了日常，谁还花正价买你的货？那不是傻子吗？
别看这些职业经理人履历光鲜亮丽，其实水平也就那样，为了自己的简历漂亮，糟蹋起品牌来毫不手软，反正品牌死了也不是她自己的，她短期拿到业绩，跳槽下一个就行了。
降价跑量谁不会，是个人就会。他们也只会这一招。
李想在老罗的播客里有个很有意思的观点，背景是老罗问：现在 AI 能写大量好代码后，代码量已经不是问题了，像飞书这种大型办公软件，以前因为代码量巨大所以很难替换；现在理想又不缺工程师，为什么不按自己的需求重做一套，把飞书这类工具替换掉？（罗哥这问题真 jb 水，希望是作为主持人角色代吃瓜听众问的）
李想的回答真的是人间清醒：
我觉得这里边大家可能会有一个误解。
代码量变少了，不代表竞争关系变了。你可以多开发出 10 倍的 App，但用户手机上能装下来的 App，一个都没多。你可以每天多做 10 倍的系统，但真正能产生用户价值的系统，也不会因为你写得快就自动变多。
所以我觉得这件事情首先要想明白：我们到底是在创造用户价值，还是在做一套自己觉得很爽的系统。
办公协同这件事，我认为我们对它的理解肯定不如飞书。飞书的文档、多维表格、面试，包括各种连接能力，做得还是挺好的。如果我们没有机会做一个明显更好的东西，那我们就用它。成本和效率其实都是更好的。
但这不代表我们什么都不做。
我们现在自己做的是 Cowork，是内部的 agent 工作层。我们希望所有员工都能工作在一个稳定的 agent 上。这个 agent 可以接各种子 agent，可以和飞书连在一起，和员工账号连在一起，去连数据，也可以把一些必要的软件通过 MCP 连进来。
也就是说，飞书做它擅长的协同底座，我们做我们真正需要的 AI 工作环境。
我觉得 AI 写代码以后，很多公司会很容易兴奋。因为过去写一套系统成本很高，现在好像一下子成本变低了，大家就会想，什么都自己做一遍。
但问题是，世界的竞争没有变。过去可能是 20% 的人顶级，80% 的人普通；有了 AI 以后，加了杠杆，可能会变成 2% 的人顶级，98% 的人普通。你做得更多，不代表你更有价值。
所以我们应该把更多精力放在创造用户价值流上，而不是自己做一套自嗨的系统。
李想的回答真的是人间清醒：
我觉得这里边大家可能会有一个误解。
代码量变少了，不代表竞争关系变了。你可以多开发出 10 倍的 App，但用户手机上能装下来的 App，一个都没多。你可以每天多做 10 倍的系统，但真正能产生用户价值的系统，也不会因为你写得快就自动变多。
所以我觉得这件事情首先要想明白：我们到底是在创造用户价值，还是在做一套自己觉得很爽的系统。
办公协同这件事，我认为我们对它的理解肯定不如飞书。飞书的文档、多维表格、面试，包括各种连接能力，做得还是挺好的。如果我们没有机会做一个明显更好的东西，那我们就用它。成本和效率其实都是更好的。
但这不代表我们什么都不做。
我们现在自己做的是 Cowork，是内部的 agent 工作层。我们希望所有员工都能工作在一个稳定的 agent 上。这个 agent 可以接各种子 agent，可以和飞书连在一起，和员工账号连在一起，去连数据，也可以把一些必要的软件通过 MCP 连进来。
也就是说，飞书做它擅长的协同底座，我们做我们真正需要的 AI 工作环境。
我觉得 AI 写代码以后，很多公司会很容易兴奋。因为过去写一套系统成本很高，现在好像一下子成本变低了，大家就会想，什么都自己做一遍。
但问题是，世界的竞争没有变。过去可能是 20% 的人顶级，80% 的人普通；有了 AI 以后，加了杠杆，可能会变成 2% 的人顶级，98% 的人普通。你做得更多，不代表你更有价值。
所以我们应该把更多精力放在创造用户价值流上，而不是自己做一套自嗨的系统。
朋友们周一好！我最近把一本小书整理出来了，叫《把才华变成钱：一个人做品牌工作手册》。这件事是很重要的而我想告诉大家：养活自己，爱好文艺，这两件事可并行不悖。
写它的初衷很简单：我发现很多有能力、有产品、有经验的人，并不是不值钱，而是别人不知道他为什么值钱、没办法收钱。
所以这本书不讲做人设、不讲追热点，也不讲怎么把自己包装成网红，而是讲一个人怎么说清楚自己帮谁、解决什么问题、凭什么被信任，以及怎么把能力变成一个可以买的东西。
现在我把完整书稿免费公开了，可以在线读，也可以下载 PDF：https://haoshiyinli.com/book
如果你正在做自己的产品、服务、咨询、内容或一人公司，应该会用得上。如果有一个阅读目标的话，那么祝你又有文化又有钱。
最后，也欢迎转发给朋友～
希望对你有启发哦。💡
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#出海运营秘籍👉@yunying23
晚点的阳萌，俞浩，汪滔的访谈我个人觉得一言难尽，大多数人很本看不懂事情本质，创始人访谈本质就是自己观点美化，相信就完蛋了；
写的很好，作者是个明白人。
成功了，你放的屁都是经验；失败了，你所有的经验都是屁。那些事后总结的很多成功经验都是假的，根本不在点上。很多事可以总结为一句话： 时来天地皆同力，运去英雄不自由。
时机合适，位置凑巧，人员到位，你就被事情推着走。这就是天时、地利、人和。
2014-2020年，在苏州做电商，公司100个人，把屎累出来，还得特别专业，特别敬业，一天干12小时，干的好了，一年也就几百万利润。干不好还得亏。
2014-2020年在台州做电商，3个屌丝，每天只要上架刷单，每天搞个几个小时，一年就能干100万纯利润。
知道为什么吗？答案非常简单，苏州没有产业带。浙江台州到处是工厂，到处是女鞋，童鞋，眼镜，塑料，凉席，电动车产业带。无数的湖南，江西老表在台州发了财。
你让这些初中都没毕业的老哥总结成功经验，他只会告诉你4个字，上架，刷单。他们也真的是这么做起来的。什么方法论，成功经验，只要你事后总结，你也可以把BYD包装成 Bulid Your Dreams，会有大儒为你包装。这种包装出来的经验全是假的。
晚点的阳萌，俞浩，汪滔的访谈我个人觉得一言难尽，大多数人很本看不懂事情本质，创始人访谈本质就是自己观点美化，相信就完蛋了；
写的很好，作者是个明白人。
成功了，你放的屁都是经验；失败了，你所有的经验都是屁。那些事后总结的很多成功经验都是假的，根本不在点上。很多事可以总结为一句话： 时来天地皆同力，运去英雄不自由。
时机合适，位置凑巧，人员到位，你就被事情推着走。这就是天时、地利、人和。
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其实所有知识IP做号的底层逻辑都有一个一模一样的核心。
我的大号@漫漫Mansi 21年做雅思内容，半年涨粉20万。 22年更新考研内容，一天涨粉1万。 25年在公众号做求职，一年涨粉5万 现在全平台40万粉，营收过300w
3个不同的赛道，我用的是同一套打法。
而且我带了很多知识IP，都能做起来 我非常想说，所有知识赛道的IP，想做起来，底层做法都是一样的。
今天就给大家梳理一下，而且不管你是做雅思、考研、考公、求职、K12、职场技能……所有知识赛道，想通了这一条，任何赛道都是降维打击👇
🌟用户关注你，是因为你“是她想成为的人”
比起「因为你的内容多专业而关注你」，如果是「因为你这个人的结果，就是她的目标」而关注你，她对你的信任度会更强，粘性也会更强。
你是个雅思老师，分数很高，讲的很好，发音很准， 肯定不如 你是个雅思老师，分数很高所以进入了名校，发音很准经常和各国家的朋友一起聊天喝茶，赚得很多经常出去见识世界。 或者 你是个雅思老师，英语好所以改变了人生，对语言有热爱有追求所以想要做个有价值的人，发音很准经常和各国家的朋友一起聊天喝茶，赚得很多能够经常去美丽的地方感受生活。
所以我之前涨粉起号快，而且我的很多粉丝都跟我说“因为看到我的故事，所以想努力学英语，本来不觉得雅思有什么意义，但是因为我的故事所以想跟着我学雅思、学英语”。所以很多直接客户买我的课，也有很多客户被我潜移默化地影响了，后来才买我的课。 这些才是用户关注你的原因。
你是雅思8分进入了名校，通过雅思找到好工作，她学历不高，想试试看能不能通过英语改变人生，
你是上岸985进入了更大的城市打破了认知，她想上岸无非就是不满足于自己当前的现状，想摆脱这个落后的地方，摆脱自己身上的到道德枷锁。
你是拿到大厂offer让父母不再担心，用自己的入职给父母扬眉吐气。她想拿offer，也不过是想获得自己经济独立人格独立的底气
So，想做知识IP，你应该：把你的结果亮出来，放在最显眼的位置。 1、🌟主页简介：直接写你的核心成绩（雅思8分/985上岸/大厂offer） 2、🌟置顶笔记：发一条你的结果+经历故事 3、🌟内容里反复提：你的最高结果、你的英雄之旅、你做事儿的方法
不要藏着掖着，互联网时代是一个先信任后付费的时代。
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OpenAI的研究员Suvansh今天提到了一个传闻：
Anthropic已经停止了招聘L6级别一下的人。
这件事如果是真的，其实个非常强烈的信号。
因为前段时间已经有一批原来CTO、CEO的人，去了Anthropic做Member of Technical Staff。
比如原Workday的CTO Peter Bailis，之前还是Google VP Engineering、Stanford CS教授、Sisu Data创始人。2026年3月/4月去了Anthropic，职务是技术人员成员（Member of Technical Staff）。
还有Mike Krieger是Instagram联合创始人、前CTO
2024年先以Anthropic CPO身份加入，2026年1月转去Anthropic Labs，title变成Member of Technical Staff，和Ben Mann一起带Labs，方向是Claude能力前沿上的实验产品。
特别是Niki Parmar，他是Transformer论文作者之一，前Adept AI联合创始人兼CTO，后来联合创办Essential AI。2025年初加入Anthropic，职位是Member of Technical Staff。
换句话说，Anthropic现在要的不是「便宜的Junior」，而是能直接站到模型、RL、Agent、infra火线上的老兵。
这就是现在CS就业最残酷的事情：初级工程师没有人需要了。
以前一个团队需要很多Junior写代码、补测试、接需求、做边角料。
现在这些事情，一个强工程师，带着一堆Claude Code、Codex、内部Agent，可能就能顶掉过去一个小组的产能。
所以问题来了：如果连Anthropic这种公司都觉得L6以下的人招进来性价比不高，那普通公司的Junior岗位还能剩多少？
AI先干掉的，可能不是程序员这个的职业。
而是各个行业里最依赖「有人带、有任务拆、有重复劳动练级」的那一层。
也就是刚毕业的那些人。。。
祝我那些在读硕士/博士的朋友们好运🙏
PS：L6相当于⬇️
阿里大概P7
腾讯大概T3-3
字节大概3-1
百度大概T7
美团大概L8
华为大概17
Anthropic已经停止了招聘L6级别一下的人。
这件事如果是真的，其实个非常强烈的信号。
因为前段时间已经有一批原来CTO、CEO的人，去了Anthropic做Member of Technical Staff。
比如原Workday的CTO Peter Bailis，之前还是Google VP Engineering、Stanford CS教授、Sisu Data创始人。2026年3月/4月去了Anthropic，职务是技术人员成员（Member of Technical Staff）。
还有Mike Krieger是Instagram联合创始人、前CTO
2024年先以Anthropic CPO身份加入，2026年1月转去Anthropic Labs，title变成Member of Technical Staff，和Ben Mann一起带Labs，方向是Claude能力前沿上的实验产品。
特别是Niki Parmar，他是Transformer论文作者之一，前Adept AI联合创始人兼CTO，后来联合创办Essential AI。2025年初加入Anthropic，职位是Member of Technical Staff。
换句话说，Anthropic现在要的不是「便宜的Junior」，而是能直接站到模型、RL、Agent、infra火线上的老兵。
这就是现在CS就业最残酷的事情：初级工程师没有人需要了。
以前一个团队需要很多Junior写代码、补测试、接需求、做边角料。
现在这些事情，一个强工程师，带着一堆Claude Code、Codex、内部Agent，可能就能顶掉过去一个小组的产能。
所以问题来了：如果连Anthropic这种公司都觉得L6以下的人招进来性价比不高，那普通公司的Junior岗位还能剩多少？
AI先干掉的，可能不是程序员这个的职业。
而是各个行业里最依赖「有人带、有任务拆、有重复劳动练级」的那一层。
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最近集采药的事情甚嚣尘上，小红书上有人整理了 33 款原研药的列表，在这里我整理美化以后分享给大家。可以根据之前的药箱更新准备下，以备不不时之需，仅供参考，不做任何用药建议。
文字版 md 格式：https://gist.github.com/vikingmute/b80d36bc063c21daf9617d2b70f0a0b0
文字版网页格式：
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