求同存异不扫兴，我觉得这是一个成年人基本的礼貌和素养。
我身边大部分朋友都知道我是资深罗永浩粉丝（虽然现在没以前那么粉了，但总体评价还是正向为主），而我的大部分朋友都贼讨厌且狂喷他。
尤其是西贝事件之后。
但这并不妨碍我们继续做朋友。
每个人的经历和观察视角不同，得出的结论不同，这很正常。
我喜欢罗永浩是因为他过去的经历居多，从牛博网（不主动删贴报道公共事件）到汶川赈灾（互联网捐款仅次于腾讯，全部账目明细可追溯），我认为这个人还是很带种的。
但我也很能理解我朋友们对他的反感，尤其是西贝事件里企业家们的兔死狐悲之感。
你没法要求别人去了解他的全部，也不需要了解。
求同存异就行了。
我们互相之间能好好聊天，保持对某些人事物价值判断的不匹配，这才是正常人啊。
又他妈不是找对象，找对象你偶尔还得陪着看韩剧呢（没有对韩剧不敬的意思）对吧。
友谊的小船要是因为这就翻了，这他妈也太脆弱了。

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https://github.com/multica-ai/andrej-karpathy-skills

Claude Code编程的两个显著缺点：
1 调试改写过程无法保持统一的高层抽象
2 越写越复杂，越改越乱
看到一个关注超132K的github项目就是为了改善这个问题，只有一个CLAUDE.md文件，核心是Karpathy提出的4条准则。
Think before Coding
Simplicity First
Surgical Changes
Goal-Driven Execution

分享一些用NEXTY.DEV模板接单的体验。

半年前开始用 NEXTY.DEV 模板给客户做一套产品，全职远程开发。

启动阶段，模板的用户体系、登录、支付就派上用场，因为底层逻辑是通用的，所以几乎没花多少精力调试和测试，只需要专注定制上层功能。

刚开始客户明确不需要记录用户来源、博客等功能，我感觉不可思议，所以只关了入口没删代码，果然几个月后就有需求了，我也没要求加工期，直接开启入口给客户。

中间还有一个需求是做邮件模板，这个功能需要邮件编辑器，那时候 resend 还没开源邮件编辑器，我就用模板内置的 CMS 编辑器改造，加了几个邮件必要的组件就能用了。

最近又有一个公开访问的路由需要做访问记录和限流，模板的限流功能也派上用场了。
后面做 SEO 层面的优化也有代码基础，只需要运营去创作内容和做外链。

用模板开发对我的最大价值是省事，搭建基础设施的麻烦不复存在，能直观地感受到“只需要解决业务层面的难题”，这对于提升信心有很大帮助；对于客户的最大价值是省钱，很多功能0成本获得。

这个产品从去年11月开始开发，今年3月上线第一个版本开始运营，到现在5月份，客户公司已经收到好几个并购请求，其中还有细分领域的头部企业，对客户来说这是非常好的消息。
虽然不是自己的产品，但参与其中的感觉很奇妙。如果一切顺利，月底还会有好消息，到时候继续分享。

马云当年 14.5 亿美元买高德，被很多人嘲得不轻，说他冤大头、冲动消费。
现在回头看——这哪是买地图，简直是提前买下中国「本地生活的操作系统」。
2013 年百度还在谈「6 亿收地图工具」，马云直接给到两倍价。
别人只看到导航，他看的是未来移动端最大的入口。
十年过去，高德日活 2 亿，成了阿里第三大流量发动机。
当时那点钱，现在连门槛都算不上。
更狠的是——阿里不急着变现，反而每年砸 20 亿给高德继续做底层技术。
结果呢？
你今天点开高德：打车、外卖、酒店、团购、到店服务，全在里面。
它已经不算地图，是一个「本地生活版操作系统」。
这就是差距：
百度当年买的是工具，
马云买的是未来的地盘。
商业并购从来不是比谁出价高，
而是谁能看清十年后的棋盘。
现在再看这笔交易，
不是划算的问，
是马云当年几乎买断了一个时代的入口。

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微信读书能不能接一些更聪明的 AI 啊，用的还是一年多前的模型，问个问题十有八九是瞎聊，没有帮助且浪费时间。哪怕付费也可以…… 现在老是得手动贴来贴去的，体验好差。

为什么我们被鼓励多加班、少放假、少加薪，根因就是掌握话语权的人仍信奉着浓重的供给中心主义、实物生产偏见和萨伊定律。
因此他们只能看到第一、第二产业的肉眼可见的大炼钢实物产出，而低估第三产业的需求运作机制，由此偏好多生产、多劳动、压缩假期。
因此就会鼓励狼性，不愿意提振居民收入和娱乐时间。
但在产能过剩的大环境下，就会抑制居民消费需求，削弱第三产业，老百姓开个店没客人，上游第一、第二产业的产品就会闲置浪费。
为什么我会嘲讽AI同行试图搞Agent IM是BT磁力资源分享站思维呢？那也是同样只看供给、不看需求的萨伊定律大炼钢信徒思维。

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碎碎念

1. 我居然十分喜爱使用ghosty terminal… 发觉自己是被“simple interface“ 培训了agentic coding 的人，然后开始喜欢用terminal 因为它目前还是最efficient + multi-tasking.
当然我也还是很懒的，最终我觉得大家就都聊聊天就把事情干了就好，

2. 我突然觉得 Tesla FSD 是一个大型轮椅，因为我经常会漫无目的的让他带我这个人到处转悠，行动不便，他带我走。

想让 Agent 高效，不一定是先买更贵的模型，而是先给它一套固定的工作文档。

我现在觉得最小可用系统就是 6 个文档：

1. 01_goal.md：目标是什么
2. 02_long_term_memory.md：长期偏好、稳定结论
3. 03_current_task.md：当前正在推进什么
4. 04_decisions.md：已经做过哪些重要决策
5. 05_discarded_ideas.md：哪些方向已经暂时放弃
6. 06_experiment_log.md：每次实验和真实反馈

每次任务开始前，先让 Agent 读取这 6 个文件；任务结束后，再判断哪些文件需要更新。

这样 Agent 就不会每次都从零开始，也不容易反复研究已经否掉的方向。

很多时候，Agent 的效率不是靠“更强模型”堆出来的，而是靠目标、记忆、决策和复盘系统搭出来的。

别人家的外交部长，真上手用AI啊😧

新加坡外交部长在一次会议时演示了他在树莓派上部署的NanoClaw AI 代理，以便他能够在实践中学习AI（他在 WhatsApp 上与它聊天以准备他外交工作中的会议）。

我们知道他确实真用了很多AI，因为他说Agent有点昂贵，特别是当Token补贴大战停止时，费用会更高。

“你无法掌握一种你没有上手搞过的科技。”

一个在树莓派上用 Claude 运行Nano Claw的外交部长，比我见过的大多数AI自媒体/大厂人更有门道，那些人只会出PPT🤣

段永平水平这么低吗？？？

他但凡用过免费的GPT都不会说这个话🙄

更别说Claude或者甚至GPT Pro

这人脑子里只有Gemini？？？

虽然Gemini确实好用（写作和多模态理解）
但也不可能只有Gemini能活吧。。。

建议段老师坚持活到十年后，看看自己脸会不会被抽肿🤣

#出海运营秘籍👉@yunying23

这个新站起势不错，隔几天就有新突破，这一切都得益于砸下了几万块钱买外链。
很快就拿到了一个我以为短期拿不到排名的大词的某些英语国家地区排名，以及阿语系的排名。