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我把 SPEC-AGENTS 升到 v3 了。
核心变化:不再让 AI 每次读一堆 spec / plan / task / change log。过去这种纯 SPEC 推动方式,在模型能力弱的时候有用,但现在模型能力变强了许多,不需要过多的硬性约束,也可以规划得很好。因此,如果严格的遵守 SPEC 开发范式,我觉得会更快烧掉上下文和 token。
现在 SPEC-AGENTS 升级到 v3,改成我称之为 EDPP 的开发方式:「证据驱动阶段规划」。
它的不同之处是,先告诉 AI 边界、当前 phase、验收标准,但不些具体的实现方式。一轮开发后,用测试和 evidence 证明结果,通过之后,再基于当前阶段的实现,直接制作下一个的计划。然后在按照计划执行,如此循环。 有点像渐进式开发的感觉。
我做了一个小对比测试:同一个需求下,v2 默认读取约 601 tokens,v3 约 290 tokens,少了 51.7%;需要维护的写入面从 5 个降到 2 个。
EDPP 让大模型“少写文档”,将宝贵的上下文留给真正长期有价值的东西。
https://github.com/yibie/SPEC-AGENTS.md
核心变化:不再让 AI 每次读一堆 spec / plan / task / change log。过去这种纯 SPEC 推动方式,在模型能力弱的时候有用,但现在模型能力变强了许多,不需要过多的硬性约束,也可以规划得很好。因此,如果严格的遵守 SPEC 开发范式,我觉得会更快烧掉上下文和 token。
现在 SPEC-AGENTS 升级到 v3,改成我称之为 EDPP 的开发方式:「证据驱动阶段规划」。
它的不同之处是,先告诉 AI 边界、当前 phase、验收标准,但不些具体的实现方式。一轮开发后,用测试和 evidence 证明结果,通过之后,再基于当前阶段的实现,直接制作下一个的计划。然后在按照计划执行,如此循环。 有点像渐进式开发的感觉。
我做了一个小对比测试:同一个需求下,v2 默认读取约 601 tokens,v3 约 290 tokens,少了 51.7%;需要维护的写入面从 5 个降到 2 个。
EDPP 让大模型“少写文档”,将宝贵的上下文留给真正长期有价值的东西。
https://github.com/yibie/SPEC-AGENTS.md
不知不觉2.1万粉丝了, 感谢友友们的支持。
从第一次工作2005年开始, 今年是工作的第20年。
第一份工作是图书管理员, 第二份是J2ME手机游戏开发, 第三份是自己创建了服装厂, 第四份工作是花了8年时间创建了 Deepin Linux 干到国内第一, 第五份工作是创建了武汉锂钠氪锶做了懒猫微服。
过去的20年是我快速成长, 学习Linux、Emacs和商业的20年, 当年的辛酸现在看起来都是美好的回忆和经历, 感谢过去的困难造就了如今勇敢的我。
大家有啥感兴趣的, 我能分享的东西, 我无偿分享给大家, 欢迎大家访问我的开源博客 https://manateelazycat.github.io/ 距今已经写了10年, 写了421 篇博客 116 万字。
互联网充电|优质资源
优质内容|内幕消息
从第一次工作2005年开始, 今年是工作的第20年。
第一份工作是图书管理员, 第二份是J2ME手机游戏开发, 第三份是自己创建了服装厂, 第四份工作是花了8年时间创建了 Deepin Linux 干到国内第一, 第五份工作是创建了武汉锂钠氪锶做了懒猫微服。
过去的20年是我快速成长, 学习Linux、Emacs和商业的20年, 当年的辛酸现在看起来都是美好的回忆和经历, 感谢过去的困难造就了如今勇敢的我。
大家有啥感兴趣的, 我能分享的东西, 我无偿分享给大家, 欢迎大家访问我的开源博客 https://manateelazycat.github.io/ 距今已经写了10年, 写了421 篇博客 116 万字。
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如果只看美国大模型「御三家」的话,最近一年确实有种你方唱罢我登场、各领风骚几个月的感觉:
去年的这个时候,ChatGPT的文生图引爆市场,「吉卜力画风」创造了史诗级刷屏,直接把本就断崖领先的周活用户打翻倍了;
然后到了下半年的「谷歌主场」,Nano Banana在多模态能力上还以颜色,Gemini 3一举奠定SOTA地位,谷歌的翻盘被媒体大书特书;
再就是从去年年底到今年年初的Claude血洗软件行业,完全专注于B端的Anthropic纯靠模型能力实现了ARR极速涨到全球第一的奇迹;
现在呢,好像OpenAI又醒过来了,GPT-Image-2在文生图领域再次上演王者归来,GPT-5.5 Instant也没翻车,而Codex的口碑和数据甚至隐隐压过Claude Code;
王权永不稳啊。
去年的这个时候,ChatGPT的文生图引爆市场,「吉卜力画风」创造了史诗级刷屏,直接把本就断崖领先的周活用户打翻倍了;
然后到了下半年的「谷歌主场」,Nano Banana在多模态能力上还以颜色,Gemini 3一举奠定SOTA地位,谷歌的翻盘被媒体大书特书;
再就是从去年年底到今年年初的Claude血洗软件行业,完全专注于B端的Anthropic纯靠模型能力实现了ARR极速涨到全球第一的奇迹;
现在呢,好像OpenAI又醒过来了,GPT-Image-2在文生图领域再次上演王者归来,GPT-5.5 Instant也没翻车,而Codex的口碑和数据甚至隐隐压过Claude Code;
王权永不稳啊。
在最开始使用 AI 的时候,其实我很担心自己会因为 AI 太好用而变懒。
老实说,变懒倒是没有。但也不完全是原来那个意义上的勤快了。
变化是悄悄发生的。最开始用 AI 就是简单当搜索引擎升级版,后来是写东西的草稿纸,再后来是帮我做 iOS 开发的搭档。
现在有时候我打开它,说的第一句话是:我在想一件事,你帮我理理。
其实这里有一个很重要的关键转变:从帮我做到帮我想。
我是汉语言文学出身,写东西一直是我觉得属于自己的事。所以最早我对 AI 写作是有一点防御的,生怕用多了,自己的表达就钝了。
现在这个担心基本消失了。AI 能顺着你说,但它提不出让你皱眉头的问题。那种等等这里逻辑不对的摩擦感,还是得自己经历。写作的核心是做判断,这个没被替代。
开发上感受更直接。我不是科班程序员,以前做 App 卡在技术细节上会有一种很具体的无力感。现在这个卡顿明显少了。它让我能更快进入真正需要判断的部分:这个功能值不值得做,用户体验对不对,架构上会不会留坑。
开发者最贵的资源是时间和注意力,这方面它实实在在帮了我。
当然也有用得不怎么好的时候。有阵子我把什么都扔给它,连这件事我自己怎么看都懒得先想清楚。产出很快,但总觉得差点意思。像是别人替我说的话。后来我意识到,AI 输出的质量上限,其实卡在你输入时的思考深度。
你想得模糊,它就给你漂亮的模糊。
如果你也在摸索怎么用好它,这三件事我觉得值得试试。
一,把它当一个不会走神的在场者。AI 不会打断你,不会分心,不会觉得你在绕圈子。我现在遇到想不清楚的事,直接开一个对话,像自言自语一样往里说,说着说着自己就清楚了。它在不在都行,但它在让我说得更完整,表达更精确。
二,用它做你不敢开始的事。我以前不写代码,不是不想,是不知道第一步咋干。现在的做法是把想要的结果描述清楚,让它带我走第一步。很多事卡住不是因为难,是因为入口不知道在哪,这个它特别擅长解决。
三,把重要的判断过程存进对话里。AI 会帮你记住上下文,这个能力经常被低估。我做一个决定之前,会把来龙去脉都说给它听,让它帮我整理一遍。这样两周后回头看,能看到自己当时怎么想的,比任何笔记都清楚。
AI 它已经不是工具这个词能描述的东西了。更像是一种工作介质,在我和我要做的事情之间,帮我少走一些弯路。但弯路本身,该走的还是要走。
而有一件事是非常确定的:我已经完全没有办法回到没有 AI 的生活。
你呢?
老实说,变懒倒是没有。但也不完全是原来那个意义上的勤快了。
变化是悄悄发生的。最开始用 AI 就是简单当搜索引擎升级版,后来是写东西的草稿纸,再后来是帮我做 iOS 开发的搭档。
现在有时候我打开它,说的第一句话是:我在想一件事,你帮我理理。
其实这里有一个很重要的关键转变:从帮我做到帮我想。
我是汉语言文学出身,写东西一直是我觉得属于自己的事。所以最早我对 AI 写作是有一点防御的,生怕用多了,自己的表达就钝了。
现在这个担心基本消失了。AI 能顺着你说,但它提不出让你皱眉头的问题。那种等等这里逻辑不对的摩擦感,还是得自己经历。写作的核心是做判断,这个没被替代。
开发上感受更直接。我不是科班程序员,以前做 App 卡在技术细节上会有一种很具体的无力感。现在这个卡顿明显少了。它让我能更快进入真正需要判断的部分:这个功能值不值得做,用户体验对不对,架构上会不会留坑。
开发者最贵的资源是时间和注意力,这方面它实实在在帮了我。
当然也有用得不怎么好的时候。有阵子我把什么都扔给它,连这件事我自己怎么看都懒得先想清楚。产出很快,但总觉得差点意思。像是别人替我说的话。后来我意识到,AI 输出的质量上限,其实卡在你输入时的思考深度。
你想得模糊,它就给你漂亮的模糊。
如果你也在摸索怎么用好它,这三件事我觉得值得试试。
一,把它当一个不会走神的在场者。AI 不会打断你,不会分心,不会觉得你在绕圈子。我现在遇到想不清楚的事,直接开一个对话,像自言自语一样往里说,说着说着自己就清楚了。它在不在都行,但它在让我说得更完整,表达更精确。
二,用它做你不敢开始的事。我以前不写代码,不是不想,是不知道第一步咋干。现在的做法是把想要的结果描述清楚,让它带我走第一步。很多事卡住不是因为难,是因为入口不知道在哪,这个它特别擅长解决。
三,把重要的判断过程存进对话里。AI 会帮你记住上下文,这个能力经常被低估。我做一个决定之前,会把来龙去脉都说给它听,让它帮我整理一遍。这样两周后回头看,能看到自己当时怎么想的,比任何笔记都清楚。
AI 它已经不是工具这个词能描述的东西了。更像是一种工作介质,在我和我要做的事情之间,帮我少走一些弯路。但弯路本身,该走的还是要走。
而有一件事是非常确定的:我已经完全没有办法回到没有 AI 的生活。
你呢?
#字节离职加入创业团队第3周
已经很久没这么纯粹地做 PM 了:不用准备一周3/4次的周会文档+开会反复同步,不用带 juniors —— 就安安静静做好 PM 应该做的:用户调研,分析数据,看竞品,和研发/设计频繁聊想法和进展,用+debug Claude 等 AI 工具。
想起自己离职前,写交接文档时才第一次有点震惊到:周一小组周会、周二产品线周会、周三大业务双周会、周四大部门双周会、周四晚还有 Agent 周会,周四 + 周五2家外部代理周会... 每个会都要写周报、会后 follow up 结论和推动 todo,有很多隐藏的时间成本。
如果定位是 POC,还要花时间带+教 juniors,每个人安排什么事情、怎么给反馈、遇到问题和卡点,都需要投入时间。当人数增加,投入时间还要翻 x 倍。
这两块事情在新团队减少很多,所以能更专注做产品了。
做产品需要有判断,判断形成前,需要有信息输入和想法灵感。思路无非那么几个:自己用、看用户反馈、分析数据、做竞品调研、看行业变化。
这周最有收获的是做竞品分析,好的调研来自一手体验、AI 很难给。刚开始为了提效,用 Claude 做。收集的信息看似很多,但当自己深入用时,就发现信息大多比较浅层、且时效性未必高。
一开始有点费劲:产品我没那么熟,还要看大量竞品,第一天觉得有些 lost 紧张不多。但第二天忽然进入状态:熟悉 + 拎出来几个关键维度,更有目的和针对性,就很容易发现差距。
看竞品我主要分几个维度:产品交互、效果评估、定价策略。以往做产品看1多,做 AI 产品后 1+2 一起看,但来这里后发现付费策略必须考虑。大量看、多用多体验,逐渐就会形成 sense 和判断。
这周很惊喜有「灵感时刻」 —— 想到一个功能点竞品没做(后来发现1家有类似的)且对用户大概率有用!灵感来源于场景联想和迁移,Notion 始终能给人很多启发:它优雅、简洁、Lego for software 的理念经常浮现在脑海。另外,也观察到自己始终会被一种思维习惯牵引 —— be different、差异化,我不喜欢同质的东西。
做的第一个大项目有点大,大家对它的时间预期很高,我也在适应「做减法」让自己节奏更快。过往写 PRD 习惯做很多准备,等全部 ready、确保方案不大改后再进开发(且字节对 PM 要求也如此)。
现在我发现,为了更快,思路和做事方式要变化。有些功能不需要大量论证,有些方案不用预期一下想得非常完整,研发可以和产品一起调研,设计在 PRD 定稿前就启动 exploration,甚至没有所谓的“定稿” —— 字节做需求的流程固然规范,但追求标准化背后的也会牺牲一些灵活性和速度。
沉浸研究产品有踏实做事的快乐。
已经很久没这么纯粹地做 PM 了:不用准备一周3/4次的周会文档+开会反复同步,不用带 juniors —— 就安安静静做好 PM 应该做的:用户调研,分析数据,看竞品,和研发/设计频繁聊想法和进展,用+debug Claude 等 AI 工具。
想起自己离职前,写交接文档时才第一次有点震惊到:周一小组周会、周二产品线周会、周三大业务双周会、周四大部门双周会、周四晚还有 Agent 周会,周四 + 周五2家外部代理周会... 每个会都要写周报、会后 follow up 结论和推动 todo,有很多隐藏的时间成本。
如果定位是 POC,还要花时间带+教 juniors,每个人安排什么事情、怎么给反馈、遇到问题和卡点,都需要投入时间。当人数增加,投入时间还要翻 x 倍。
这两块事情在新团队减少很多,所以能更专注做产品了。
做产品需要有判断,判断形成前,需要有信息输入和想法灵感。思路无非那么几个:自己用、看用户反馈、分析数据、做竞品调研、看行业变化。
这周最有收获的是做竞品分析,好的调研来自一手体验、AI 很难给。刚开始为了提效,用 Claude 做。收集的信息看似很多,但当自己深入用时,就发现信息大多比较浅层、且时效性未必高。
一开始有点费劲:产品我没那么熟,还要看大量竞品,第一天觉得有些 lost 紧张不多。但第二天忽然进入状态:熟悉 + 拎出来几个关键维度,更有目的和针对性,就很容易发现差距。
看竞品我主要分几个维度:产品交互、效果评估、定价策略。以往做产品看1多,做 AI 产品后 1+2 一起看,但来这里后发现付费策略必须考虑。大量看、多用多体验,逐渐就会形成 sense 和判断。
这周很惊喜有「灵感时刻」 —— 想到一个功能点竞品没做(后来发现1家有类似的)且对用户大概率有用!灵感来源于场景联想和迁移,Notion 始终能给人很多启发:它优雅、简洁、Lego for software 的理念经常浮现在脑海。另外,也观察到自己始终会被一种思维习惯牵引 —— be different、差异化,我不喜欢同质的东西。
做的第一个大项目有点大,大家对它的时间预期很高,我也在适应「做减法」让自己节奏更快。过往写 PRD 习惯做很多准备,等全部 ready、确保方案不大改后再进开发(且字节对 PM 要求也如此)。
现在我发现,为了更快,思路和做事方式要变化。有些功能不需要大量论证,有些方案不用预期一下想得非常完整,研发可以和产品一起调研,设计在 PRD 定稿前就启动 exploration,甚至没有所谓的“定稿” —— 字节做需求的流程固然规范,但追求标准化背后的也会牺牲一些灵活性和速度。
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我好像已经跟不同的人说过三次同样的话了,大意就是在这么一个低迷的环境下,原则上我们还是要珍惜俞浩这样带来经济上行气质的企业家,他一没克扣员工待遇,二没干小贷等脏活,在网路上发会儿癫,是没有多少伤害性的,也不要老是滑坡到贾跃亭,你们不记得了我可没忘,贾跃亭他老人家还没塌高楼的时候,宴的宾客一个比一个能舔,当然日后翻脸时也一个比一个义正词严。
可惜的是现在媒体都学贼了,哪怕俞浩确实能带来话题热度,但都也不太愿意给他白嫖流量了,不再是免费给网红企业家抬轿子的时代了,抖音微博都是,你癫任你癫,但凡给你推流就算我输。
可惜的是现在媒体都学贼了,哪怕俞浩确实能带来话题热度,但都也不太愿意给他白嫖流量了,不再是免费给网红企业家抬轿子的时代了,抖音微博都是,你癫任你癫,但凡给你推流就算我输。
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