4月25号周六的活动基本成型了

我在杭州良渚组织了一个 AI+产品创新 主题的聚会，内容很干，那个周末正好也是2050大会，很值得在杭州过一个面向未来的周末 🤣

上午，全海外阵容，关键词：硅谷/纽约、Google、NotebookLM、GenUI、Full-Stake Builder、Notion……
中午，有个特别圆桌，我来主持，约了20/30/40/50岁，不同年龄段的大会嘉宾，来聊聊“我们的前半生”，以及“产品经理的昨天今天明天”
下午，全创始人阵容，聊从0到1，AI Native的公司，AI Native的运营，为AI做产品，AI给小公司的行业机会……
晚上的After Party，由“启师傅AI客厅”的启师傅主持，还有神秘重磅嘉宾出席~~~

可以看海报获取更具体的信息~

最近和 AI 写代码很明显的感受是简单性比以往更重要了。当软件的复杂度超出阈值，已经不能在大脑里完成推理的时候，很容易就变得失控，而现在到达失控阈值的速度比以前快多了。刚好翻到这个老演讲 Simple Made Easy，很有收获，下面是Claude的总结：

Simple Made Easy 是 Clojure 语言作者 Rich Hickey 在 2011 年一个著名演讲的标题，核心是区分两个英文词：simple 和 easy，中文都翻译成”简单”，但他认为它们完全不是一回事。

Simple（简单） 指的是客观属性：一个东西不纠缠、不交织，职责单一，没有把多个概念捆在一起。词源是 “sim-plex”——一股、一重。

Easy（容易） 指的是主观感受：上手快、熟悉、就在手边。词源是 “adjacent”——近旁。

他的观点是：人们经常把”用起来容易”误当成”设计上简单”，结果选了一堆 easy 但不 simple 的工具——比如 ORM、复杂框架、共享状态、继承体系。这些东西一开始很顺手，但因为内部把很多概念缠在一起（complect，他自创的词），项目大了之后就变成无法推理的泥潭。

反过来，simple 的东西可能初学时不 easy（比如函数式编程、不可变数据、消息传递），但因为各个概念是解耦的，长期看系统可以保持可理解、可演化。

复杂 Complect 这个词。Hickey 自己挖出来的古英语词，意思是”把本来可以分开的东西编织缠绕在一起”。他用这个词作为判断 simple 与否的唯一标准：看一个构造把多少概念 complect 在了一起。比如 ORM 把对象、关系、持久化、身份缠在一起；锁把值和时间缠在一起；继承把类型、命名空间、多态、实现复用缠在一起。

简单 Simple 是一种选择，不是技能问题。他强调 simple 不需要天才，只需要警觉和纪律——你得不停地问”这两个东西真的必须缠在一起吗？“很多工程师的本能是抓 easy 的工具，因为 deadline 在催，但这是用未来的复杂度换今天的速度。

可靠性来自能推理。他的论点是：测试、类型、调试器都只能发现你想到的问题；只有当系统足够 simple、你能在脑子里推理它时，才能发现你没想到的问题。复杂系统里 bug 是涌现的，再多测试也兜不住。

Easy 是相对的，simple 是绝对的。Easy 取决于谁在用——对一个 Java 老手来说 Spring 很 easy，对新人不是。但 simple 是系统本身的属性，不随观察者变。

人怎么能有种成这样

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当你遇到一个棘手问时......🤔

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来了，deepseek更新了

昨天X的时间线被一条米拉乔沃维奇发布AI记忆框架的视频刷屏了，她是大伙熟知的《生化危机》系列电影和《第五元素》的女主扮演者。

一个世界知名女演员现身说法，推荐自己的vibe coding项目，本身就极具话题性和反差感，而且项目完全是开源的，号称在所有AI agent记忆项目横评对比中排名第一。所以借着知名演员巨大的影响力，这个项目飞快出圈，Github上很快就拿到了一万颗星。

然而，既然是开源项目，那么其技术细节和代码提交历史就必然会毫无保留地展现给大家，一些有心的开发者在研究了代码库和米拉所谓的技术合伙人的背景后，发现了不少猫腻：

首先值得推敲的是那位所谓的技术合伙人Ben。此人名义上热衷于开发AI驱动的产品，但翻开他的GitHub记录，映入眼帘的几乎全是比特币相关的项目，唯一跟AI沾边的是个 2024 年fork的老旧仓库。这种技术履历去搞目前AI Agent最棘手的难题 -“记忆层”，显然缺乏说服力。

紧接着是代码库本身数据上的严重反常：一个拥有上万星标、过千次fork的项目，其GitHub提交记录竟然只有区区 7 次。更诡异的是，最初推送原始代码的账号在项目公开后随即光速注销。在基准测试的md 文件里，白纸黑字记录着代码和测试实际上是由一个叫Lu的开发者受Ben的委托编写的。然而，这位真正出力的Lu在项目的README或Git历史中完全隐身，所有的光环都套在了米拉身上。

至于米拉本人，她在视频里展现出的业余“开发者”形象也经不起技术层面的推敲。她在GitHub上的账号历史极其苍白，全过程只有2天的活跃记录。Ben曾在推文中吹嘘米拉是他多年好友、甚至在深夜与他一同构建项目，但这与她账号里寥寥无几的提交记录完全脱节。

拆穿这些伪装后，真相似乎水落石出了：这不过是一个典型的加密货币圈套路，雇佣了一个临时工代写代码，然后将Git历史整合到明星账号名下进行包装，利用《生化危机》女主的全球知名度来为一个创始人自己都搞不懂的技术产品强行站台。

至于米拉乔沃维奇到底是被朋友套路的傻白甜，还是本身也利益相关，只能蹲后续了。

#出海运营秘籍👉@yunying23

剪映，请问，你这礼貌吗…… hahhah

AI幻觉已经蔓延到剪辑工具了，开始已读乱回模式

📱一台iPhone 17 Pro拆开，里面藏着15家以上的芯片公司

👇这张拆解图太硬核了，我看了好几遍。

一台iPhone 17 Pro，三块主板——处理器板、内存板、射频板。每一块板子上密密麻麻标注着不同公司的芯片。

数一下：台积电、三星、高通、Broadcom、德州仪器、NXP、Cirrus Logic、ST意法半导体、博世、Skyworks、Qorvo、Analog Devices、Kioxia、USI……15家以上。

Apple自己设计了A19 Pro主芯片和部分电源管理芯片，但剩下的？全靠别人。

高通提供5G基带和射频收发器。Broadcom做WiFi和无线充电控制器。三星供12GB的LPDDR5X内存。Kioxia做256GB闪存。Cirrus Logic包了音频编解码。博世负责加速度计和陀螺仪。

说白了，Apple是总设计师，但盖房子的砖瓦匠有十几个。🙌

还有个很多人不知道的细节：图上用三种颜色标了芯片的制程。绿色三角是先进制程，需要ASML那台4亿美金的EUV光刻机。蓝色菱形是成熟制程，用DUV就够了。

你猜怎么着？绝大部分芯片是蓝色的。

只有台积电代工的A19 Pro主芯片和高通的5G基带用了先进制程。其余的电源管理、音频、传感器、射频前端，全是成熟制程。

这说明什么？全世界都在追2nm、3nm，但一台手机里真正需要顶尖制程的芯片其实就那么一两颗。成熟制程才是撑起整个电子产业的基本盘。

坦率的讲，这张图也解释了为什么芯片禁令的影响比想象中复杂。你卡住了EUV，确实卡住了最先进的那颗芯片。但整台手机里80%的芯片，DUV就能造。

一台手机的背后是整个全球半导体产业链的缩影。没有任何一个国家，能独自造出一台iPhone。

这不是全球化的选择，是物理定律决定的。

#出海运营秘籍👉@yunying23

一个很奇怪的事，有朋友给我发了个截图说我的「女娲.skill」项目被🇸🇬新加坡联合早报报道了😅

计算机行业就是个“屌丝行业”，其他行业如律师行业都是拼命的提高准入门槛，计算机行业是反过来的，拼命的降低门槛🤣🤣🤣
发明高级编程语言，降低门槛
发明新的框架，降低门槛
发明云服务，降低门槛
发明低代码/无代码，降低门槛
发明 AI，大家都没饭吃了😅😅😅

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