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🤡1
OpenAI 创始成员、vibe coding 之父 Karpathy 发了条推，说 App Store 模式过时了，未来的软件不该被「下载」，而该被「即兴创作」🤔
他最近在做有氧训练，没有去应用商店找什么心率追踪 App，而是直接让 AI 逆向工程了跑步机的云 API，一小时 vibe coding 出了一个完全私人定制的训练仪表盘。整个东西也就三百行代码，LLM 几秒就能生成，这种东西确实没必要专门去商店下一个。
他还打了个比方，说如果今天的软件是「代码砖头垒成的城堡」，那未来更像是「沸腾的代码浓汤」，随用随建，用完即扔，你甚至不需要知道背后发生了什么。
不过这个观点被人怼爆了，有个高赞回复说：你觉得你奶奶会想自己做个 App 吗？光想清楚自己要什么就够费劲了，99% 的用户还是需要设计师帮他们把产品做好。Karpathy 倒也不客气，怼了回去：奶奶不需要懂什么 App，她的 AI Agent 懂就行了。
我倒觉得 App Store 不会消失，但它的定位会变。就像缓存一样，那些高频、复杂、需要长期维护的应用还是会沉淀在商店里；但低频的、个性化的小需求，以后每个人都能让 AI 现场给你搭一个，相当于人人都有了自己的私人 App Store。这么想的，GitHub 就算是程序员的 App Store，只不过以前只有程序员会用，以后 AI 帮你拉代码、装环境、运行、维护代码，人人都能用了。
你怎么看待 Karpathy 的观点，你觉得 App Store 模式会过时淘汰么？
@https1024
他最近在做有氧训练，没有去应用商店找什么心率追踪 App，而是直接让 AI 逆向工程了跑步机的云 API，一小时 vibe coding 出了一个完全私人定制的训练仪表盘。整个东西也就三百行代码，LLM 几秒就能生成，这种东西确实没必要专门去商店下一个。
他还打了个比方，说如果今天的软件是「代码砖头垒成的城堡」，那未来更像是「沸腾的代码浓汤」，随用随建，用完即扔，你甚至不需要知道背后发生了什么。
不过这个观点被人怼爆了，有个高赞回复说：你觉得你奶奶会想自己做个 App 吗？光想清楚自己要什么就够费劲了，99% 的用户还是需要设计师帮他们把产品做好。Karpathy 倒也不客气，怼了回去：奶奶不需要懂什么 App，她的 AI Agent 懂就行了。
我倒觉得 App Store 不会消失，但它的定位会变。就像缓存一样，那些高频、复杂、需要长期维护的应用还是会沉淀在商店里；但低频的、个性化的小需求，以后每个人都能让 AI 现场给你搭一个，相当于人人都有了自己的私人 App Store。这么想的，GitHub 就算是程序员的 App Store，只不过以前只有程序员会用，以后 AI 帮你拉代码、装环境、运行、维护代码，人人都能用了。
你怎么看待 Karpathy 的观点，你觉得 App Store 模式会过时淘汰么？
@https1024
【商业模式画布|做自己人生的CEO👸🏻】
📌商业模式就是描述一个企业如何赚钱的计划，以画布的形式使它更加直观、易用、高效
➡️套用在个人身上，作为【个人商业模式画布】，也可以帮助你从另一个维度分析自己，帮你找到属于自己的“致富之路”
➡️个人IP时代，每个人，都可以成为一家公司；每个人，都是自己人生的CEO
-
🔸首先，像企业盘点一样盘点自身资源：
1️⃣KP重要伙伴：我可以和哪些人交换资源、互相支持、共同进步？
2️⃣KA关键业务：我要以什么方向的事情、工作为主？
3️⃣KR核心资源：分析罗列自己的技能、学识、经验、人脉资源、兴趣爱好等等，在这一步还可以根据上一步填写的KA，做一个与“竞争对手”的比较，列出自己不同于他们的竞争力
4️⃣VP价值主张：我能力范围内能做的事情，可以为他人提供什么价值？可以区别标识一下虽然目前力不能及，但是通过学习或者努努力可以达成的价值主张，再着重学习提升这部分能力哦
🔸之后是做“客户群”分析，这个“客户群”可以是给你发工资的行业老板，也可以是你的甲方客户，又或者是给你提供成就感、满足感的朋友、家人：
5️⃣CS客户细分：我能做、想要做的事情，能为哪些人提供价值？那些人可能为这些价值付出？
6️⃣CR客户关系：我以什么样的方式和他人相处？该维系哪些关系、如何维系？
🔸最后是在这些上述分析基础上的【个人IP打造】
7️⃣CH渠道通路：我要怎样让别人认识到我，了解我的优势和潜在价值？
8️⃣C$成本结构：包括时间、精力、资金等付出，以及自身心理及身体健康等等，996、007式的点灯熬油只能作为一时，不是长久之策
9️⃣R$收入来源：企业的收入主要指经济来源与社会名誉，而自己的收入则还包括了前进过程中收获的成就满足感、自我价值认同以及志同道合的朋友和共同进退的恋人等等
-
点点关注，和一起，以项目管理知识成就更好的自己~
@https1024
📌商业模式就是描述一个企业如何赚钱的计划，以画布的形式使它更加直观、易用、高效
➡️套用在个人身上，作为【个人商业模式画布】，也可以帮助你从另一个维度分析自己，帮你找到属于自己的“致富之路”
➡️个人IP时代，每个人，都可以成为一家公司；每个人，都是自己人生的CEO
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🔸首先，像企业盘点一样盘点自身资源：
1️⃣KP重要伙伴：我可以和哪些人交换资源、互相支持、共同进步？
2️⃣KA关键业务：我要以什么方向的事情、工作为主？
3️⃣KR核心资源：分析罗列自己的技能、学识、经验、人脉资源、兴趣爱好等等，在这一步还可以根据上一步填写的KA，做一个与“竞争对手”的比较，列出自己不同于他们的竞争力
4️⃣VP价值主张：我能力范围内能做的事情，可以为他人提供什么价值？可以区别标识一下虽然目前力不能及，但是通过学习或者努努力可以达成的价值主张，再着重学习提升这部分能力哦
🔸之后是做“客户群”分析，这个“客户群”可以是给你发工资的行业老板，也可以是你的甲方客户，又或者是给你提供成就感、满足感的朋友、家人：
5️⃣CS客户细分：我能做、想要做的事情，能为哪些人提供价值？那些人可能为这些价值付出？
6️⃣CR客户关系：我以什么样的方式和他人相处？该维系哪些关系、如何维系？
🔸最后是在这些上述分析基础上的【个人IP打造】
7️⃣CH渠道通路：我要怎样让别人认识到我，了解我的优势和潜在价值？
8️⃣C$成本结构：包括时间、精力、资金等付出，以及自身心理及身体健康等等，996、007式的点灯熬油只能作为一时，不是长久之策
9️⃣R$收入来源：企业的收入主要指经济来源与社会名誉，而自己的收入则还包括了前进过程中收获的成就满足感、自我价值认同以及志同道合的朋友和共同进退的恋人等等
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@https1024
在人们已经很少下新的app、登录新的域名的今天，要求用户在新的软件产品里打字，难道不是比在其中点来点去所要求的耐心更高吗？
打字是“主动创造”，点击是“被动选择”。
点击 / 滑动：认知负担低；用户只需要识别（recognition）；类似刷 feed、点按钮。
打字：认知负担高；需要回忆（recall）+表达；要组织语言。
这是经典的 HCI 原则：recognition > recall。
打字是“主动创造”，点击是“被动选择”。
点击 / 滑动：认知负担低；用户只需要识别（recognition）；类似刷 feed、点按钮。
打字：认知负担高；需要回忆（recall）+表达；要组织语言。
这是经典的 HCI 原则：recognition > recall。
#出海运营秘籍👉@yunying23
你是一位世界顶级的提示词工程师(PromptEngineer)。你的任务是协助我编写一个极其详尽，高质量(500-2000字)的专家助理提示词。
目标：这个专家助理将协助我处理特定领域的任务。为了确保它不走向平庸或随机猜测，你需要根据我提供的专家级指令(如专家著作，视频转录或方法论)来构建它。
请遵循以下结构来编写最终的提示词：
专家角色定义：明确助理的专业背景，思维逻辑和世界观。
第一阶段：背景收集(Context Gathering)：指令助理在开始工作前，必须先通过采访的方式询问我所有必要的背景信息。要求它每次只问一个问题，以减轻我的认知负荷。
思维框架生成一份详细的策略或执行方案。第二阶段：行动计划(Action Plan):在收集齐信息后，助理需根据其专家的
第三阶段：深度辅导/执行(Coaching/Execution)：助理将引导我逐步完成任务，不仅是输出内容，还要通过"苏格拉底式提问"帮助我思考。
执行指令：在你生成最终的提示词之前，请先问我一些澧清性的问题(例如助理的具体角色，我拥有的专家素材，以及期望的互动风格)，以便你写出最完美的版本
你是一位世界顶级的提示词工程师(PromptEngineer)。你的任务是协助我编写一个极其详尽，高质量(500-2000字)的专家助理提示词。
目标：这个专家助理将协助我处理特定领域的任务。为了确保它不走向平庸或随机猜测，你需要根据我提供的专家级指令(如专家著作，视频转录或方法论)来构建它。
请遵循以下结构来编写最终的提示词：
专家角色定义：明确助理的专业背景，思维逻辑和世界观。
第一阶段：背景收集(Context Gathering)：指令助理在开始工作前，必须先通过采访的方式询问我所有必要的背景信息。要求它每次只问一个问题，以减轻我的认知负荷。
思维框架生成一份详细的策略或执行方案。第二阶段：行动计划(Action Plan):在收集齐信息后，助理需根据其专家的
第三阶段：深度辅导/执行(Coaching/Execution)：助理将引导我逐步完成任务，不仅是输出内容，还要通过"苏格拉底式提问"帮助我思考。
执行指令：在你生成最终的提示词之前，请先问我一些澧清性的问题(例如助理的具体角色，我拥有的专家素材，以及期望的互动风格)，以便你写出最完美的版本
👍2
更新一下最近的进度，ZShip出海上站模板，ZShip 进度：80%。
一个后台管理多个项目的“蜂巢体系”，离“一键出海”又近了一步。
将支付渠道、邮件渠道、AI Gateway等功能与项目解耦，让系统所有模块都可复用。无需维护多个 Github 仓库。远离繁琐的配置。
下一步计划：
1.提供fal,kie,wavespeed,aimlapi,等所有主流 API 平台的中转，将AI能力封装成内部的API，在你自己的 workflow 里自由调用，接入我们的积分系统进行管理，，与多个项目无缝接入，自由配置您的 AI 工具调用会消耗多少积分，轻松管理收益与提供商 API 支出。
2.多模板（目前已实现Astro, Nextjs, Nuxtjs)主流技术栈模板适配我们的后台系统，未来继续支持TanStack，以及 AI生成图片，AI生成视频，AI 生成音乐等特定领域的模板组件，自由接入到你的 AI 工具站中。
3.成本方面，目前深度绑定 Cloudflare，初期几乎 $0。未来将继续支持部署到void.cloud中，继续拥抱新的部署体系.
目前第一批用户仍然支持 80% 优惠，欢迎入群预定席位
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将支付渠道、邮件渠道、AI Gateway等功能与项目解耦，让系统所有模块都可复用。无需维护多个 Github 仓库。远离繁琐的配置。
下一步计划：
1.提供fal,kie,wavespeed,aimlapi,等所有主流 API 平台的中转，将AI能力封装成内部的API，在你自己的 workflow 里自由调用，接入我们的积分系统进行管理，，与多个项目无缝接入，自由配置您的 AI 工具调用会消耗多少积分，轻松管理收益与提供商 API 支出。
2.多模板（目前已实现Astro, Nextjs, Nuxtjs)主流技术栈模板适配我们的后台系统，未来继续支持TanStack，以及 AI生成图片，AI生成视频，AI 生成音乐等特定领域的模板组件，自由接入到你的 AI 工具站中。
3.成本方面，目前深度绑定 Cloudflare，初期几乎 $0。未来将继续支持部署到void.cloud中，继续拥抱新的部署体系.
目前第一批用户仍然支持 80% 优惠，欢迎入群预定席位
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#出海运营秘籍👉@yunying23
30 岁的未雨绸缪——定制职业题库
一个具体行业理解+ 一套AI提效能力+ 一种稳定表达与成交方式= 个人时代的小型杠杆
GPT是地表最强战略顾问
Gemini 是地表最强家教
终于有种带着绝世武器上路的感觉了，哦对，还是那种能打出会心伤害的
30 岁的未雨绸缪——定制职业题库
一个具体行业理解+ 一套AI提效能力+ 一种稳定表达与成交方式= 个人时代的小型杠杆
GPT是地表最强战略顾问
Gemini 是地表最强家教
终于有种带着绝世武器上路的感觉了，哦对，还是那种能打出会心伤害的
离开宇宙厂
25年做过最多的事就是与自己对话，GPT则是那个树洞。回顾15-25这十年，“个人、工作、生活”三个顶点在疫情前/后国内的内卷加持下持续变形，我在业务中的产品成就感终究不能对冲消耗，其实24年就意识到了，只不过忙碌的飞轮会占用精力，让你无暇自顾。
我们是幸运的一代人，赶上了中国互联网从web1.0到移动互联网的转型，自己在机缘巧合下完整参与并负责了搜索、推荐、视频内容直至最复杂的线上零售业务。努力+天分+不可或缺的运气让互联网从业者获得了超过其他行业的杠杆，享受了时代红利。然而副作用就是长期的身体透支，以及高压下的情绪性创伤，我经常和朋友笑谈，感受下正常人的生活速度都是很奢侈的事。
字节、PDD的高增速和对人力资源的饱和性应用是离不开的，业务忙碌会掩盖一些水下问题，身体和内心则非常诚实。当你偶尔静下来，就会偶发思考一些本质问题，“幸福、健康和财富”的排列组合，ROI是否合理，也就带来了26年我的离职选择。
朋友觉得我“太任性了”，然而聊到最后仍然认同我的选择，身体健康、内心充盈对一个人来说，远比工作、级别、权力来的重要。在我看来，这既是一种选择，也是作为人类个体的一种觉醒。复盘10年，我还能坚持作自己，不为环境所影响，也是一种人生的幸运，庆幸自己可以坚持。
离开字节不代表我会停下来，但我会持续去监控我的ROI（这里会把健康和幸福的分母放的更大）。我相信AI浪潮在健康层面10年内会有很大的进步，希望我的财富积累能够消费的起新技术。我预感到普通人寿命超过120岁应该是不难达成的事，且是有生活质量的120岁，那么珍惜健康和为可持续发展的自我投资就是最重要的事。
25年做过最多的事就是与自己对话，GPT则是那个树洞。回顾15-25这十年，“个人、工作、生活”三个顶点在疫情前/后国内的内卷加持下持续变形，我在业务中的产品成就感终究不能对冲消耗，其实24年就意识到了，只不过忙碌的飞轮会占用精力，让你无暇自顾。
我们是幸运的一代人，赶上了中国互联网从web1.0到移动互联网的转型，自己在机缘巧合下完整参与并负责了搜索、推荐、视频内容直至最复杂的线上零售业务。努力+天分+不可或缺的运气让互联网从业者获得了超过其他行业的杠杆，享受了时代红利。然而副作用就是长期的身体透支，以及高压下的情绪性创伤，我经常和朋友笑谈，感受下正常人的生活速度都是很奢侈的事。
字节、PDD的高增速和对人力资源的饱和性应用是离不开的，业务忙碌会掩盖一些水下问题，身体和内心则非常诚实。当你偶尔静下来，就会偶发思考一些本质问题，“幸福、健康和财富”的排列组合，ROI是否合理，也就带来了26年我的离职选择。
朋友觉得我“太任性了”，然而聊到最后仍然认同我的选择，身体健康、内心充盈对一个人来说，远比工作、级别、权力来的重要。在我看来，这既是一种选择，也是作为人类个体的一种觉醒。复盘10年，我还能坚持作自己，不为环境所影响，也是一种人生的幸运，庆幸自己可以坚持。
离开字节不代表我会停下来，但我会持续去监控我的ROI（这里会把健康和幸福的分母放的更大）。我相信AI浪潮在健康层面10年内会有很大的进步，希望我的财富积累能够消费的起新技术。我预感到普通人寿命超过120岁应该是不难达成的事，且是有生活质量的120岁，那么珍惜健康和为可持续发展的自我投资就是最重要的事。
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也许AI真的能治疗癌症？
今天英文互联网都在疯转这条来自澳洲的新闻：
悉尼一位毫无医学背景的科技创业者Paul Conyngham，为了拯救患癌晚期的爱犬Rosie，硬是通过自学和AI工具，成功推动研发出全球首款定制化的犬类mRNA 癌症疫苗。
2024 年，这只八岁的救援犬被查出致命的肥大细胞癌，在经历了无效且昂贵的传统化疗和手术后，生命几乎走到尽头。不愿放弃的Paul凭借自己的数据分析经验，花费3000美元请新南威尔士大学进行DNA 测序，并利用ChatGPT和AlphaFold（谷歌DeepMind开发的一款蛋白质结构预测程序），精准锁定了基因突变靶点。
他严谨的数据分析最终打动了UNSW 的顶尖科学家团队。在专业学者的协助下，研究所根据Paul提炼的数据为Rosie专门配制了mRNA 疫苗，并在获得伦理批准后于去年年底开始注射。奇迹真的发生了：短短几周内，Rosie的肿瘤大幅缩小，甚至恢复了在公园追逐兔子的活力。
当然，也有很多人对这条新闻提出了质疑：
首先，这仅仅是一个孤立的“轶事证据”，目前只有一只狗狗身上的一个肿瘤对这款定制疫苗产生了反应，这不仅无法证明该方法在其他病例上具备可重复性，也不能保证它在更广泛群体中的安全性和长期疗效。现代医学突破需要大规模的样本量、对照组和盲测，而这些科学验证过程在这次事件中是完全缺失的。
另外，实际的治疗效果并没有像部分自媒体渲染的那样完美无缺。正如这篇报道原文中也提到的，Rosie 身上其实还有一个较大的肿瘤对最初的疫苗治疗毫无反应，这也是为什么Paul目前还要继续做第二轮基因测序，尝试研发新一版疫苗去对付那个顽固肿瘤的原因。
还有一种理性的声音指出了监管门槛的巨大差异。这套方案之所以能走通，很大程度上是因为兽医领域对于实验性“同情用药”的伦理审查和监管远比人类医学要宽松得多。由于动物实验不需要经历等同于人类药物FDA临床一到三期的严苛审批，所以不能简单地把在宠物身上实现的个案，直接视作人类攻克癌症指日可待的信号。
总的来说，网上的专业声音并不否认Paul的行动力和AI 结合mRNA技术的巨大潜力，但他们都在提醒大众，这种极其特殊的“天时地利人和”个案，距离真正成熟、可普及的抗癌疗法还有非常遥远的距离。
今天英文互联网都在疯转这条来自澳洲的新闻：
悉尼一位毫无医学背景的科技创业者Paul Conyngham，为了拯救患癌晚期的爱犬Rosie，硬是通过自学和AI工具，成功推动研发出全球首款定制化的犬类mRNA 癌症疫苗。
2024 年，这只八岁的救援犬被查出致命的肥大细胞癌，在经历了无效且昂贵的传统化疗和手术后，生命几乎走到尽头。不愿放弃的Paul凭借自己的数据分析经验，花费3000美元请新南威尔士大学进行DNA 测序，并利用ChatGPT和AlphaFold（谷歌DeepMind开发的一款蛋白质结构预测程序），精准锁定了基因突变靶点。
他严谨的数据分析最终打动了UNSW 的顶尖科学家团队。在专业学者的协助下，研究所根据Paul提炼的数据为Rosie专门配制了mRNA 疫苗，并在获得伦理批准后于去年年底开始注射。奇迹真的发生了：短短几周内，Rosie的肿瘤大幅缩小，甚至恢复了在公园追逐兔子的活力。
当然，也有很多人对这条新闻提出了质疑：
首先，这仅仅是一个孤立的“轶事证据”，目前只有一只狗狗身上的一个肿瘤对这款定制疫苗产生了反应，这不仅无法证明该方法在其他病例上具备可重复性，也不能保证它在更广泛群体中的安全性和长期疗效。现代医学突破需要大规模的样本量、对照组和盲测，而这些科学验证过程在这次事件中是完全缺失的。
另外，实际的治疗效果并没有像部分自媒体渲染的那样完美无缺。正如这篇报道原文中也提到的，Rosie 身上其实还有一个较大的肿瘤对最初的疫苗治疗毫无反应，这也是为什么Paul目前还要继续做第二轮基因测序，尝试研发新一版疫苗去对付那个顽固肿瘤的原因。
还有一种理性的声音指出了监管门槛的巨大差异。这套方案之所以能走通，很大程度上是因为兽医领域对于实验性“同情用药”的伦理审查和监管远比人类医学要宽松得多。由于动物实验不需要经历等同于人类药物FDA临床一到三期的严苛审批，所以不能简单地把在宠物身上实现的个案，直接视作人类攻克癌症指日可待的信号。
总的来说，网上的专业声音并不否认Paul的行动力和AI 结合mRNA技术的巨大潜力，但他们都在提醒大众，这种极其特殊的“天时地利人和”个案，距离真正成熟、可普及的抗癌疗法还有非常遥远的距离。