复盘知我记物在商业模式上犯的错
1. 知我记物最初的定价模式,是根据别的竞品定多少钱来定的;而不是根据我这个东西值多少钱,所以我卖多少钱的逻辑来定的。逻辑反了,竞品很可能价值点都跟你不一样。
2. 知我记物的会员,一开始是 ¥19。终身制,19🤣 荒谬至极。就后来涨到 28、38 的时候,都会有用户来各种讲价、讨价还价,还有不少用户很喜欢拿竞品如何来 PUA 我(记物赛道的竞品大多都非常的慈善家,都有着极其糟糕的商业模式,我当时定 19 甚至还是最贵的那个)。但我想,他们并不是我的用户。
3.知我记物的第一版选择了买断制,这本身就是一个错误。这是一种不健康、不可持续的商业模式。
4. 知我记物的会员作为买断制,在过去的一年里经历了将近五十次迭代,平均下来接近一周一更。买断制。可笑。过程纯靠那不可靠的意志和信念。
5. 知我记物离用户太近了(这个 @CoopyZhou 和 @元否 此前和我提过,我现在十分认同)。用户既可以加到小红书用户群并私信我,还可以直接通过某些方式加到我的微信(群),这是错误的。距离近,好处是反馈的效率高,缺点是反馈的平均质量;距离远的话,比如 email 过来的,商店评论的,平均质量会高不少。
6. 我会去花费精力回复不属于我的用户的消息。他们不是我真正的用户,他们总会想着怎么样花更低的价格用你的产品,能白嫖最好。因为你的价格在他们那里并不 make sense,尤其是那些自带杠精属性的 geek 用户。他们本来就不是目标用户。
#独立开发的日常
1. 知我记物最初的定价模式,是根据别的竞品定多少钱来定的;而不是根据我这个东西值多少钱,所以我卖多少钱的逻辑来定的。逻辑反了,竞品很可能价值点都跟你不一样。
2. 知我记物的会员,一开始是 ¥19。终身制,19🤣 荒谬至极。就后来涨到 28、38 的时候,都会有用户来各种讲价、讨价还价,还有不少用户很喜欢拿竞品如何来 PUA 我(记物赛道的竞品大多都非常的慈善家,都有着极其糟糕的商业模式,我当时定 19 甚至还是最贵的那个)。但我想,他们并不是我的用户。
3.知我记物的第一版选择了买断制,这本身就是一个错误。这是一种不健康、不可持续的商业模式。
4. 知我记物的会员作为买断制,在过去的一年里经历了将近五十次迭代,平均下来接近一周一更。买断制。可笑。过程纯靠那不可靠的意志和信念。
5. 知我记物离用户太近了(这个 @CoopyZhou 和 @元否 此前和我提过,我现在十分认同)。用户既可以加到小红书用户群并私信我,还可以直接通过某些方式加到我的微信(群),这是错误的。距离近,好处是反馈的效率高,缺点是反馈的平均质量;距离远的话,比如 email 过来的,商店评论的,平均质量会高不少。
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看了这个 prompt 指南,我终于明白为啥我的 AI 之前总是『听不懂人』了,原来小丑竟是我自己 🫠
墙裂推荐给还在跟 AI [鸡]同鸭讲的你: > 教你咋跟 AI 好好说 > 提升 prompt [质]量立竿见影 > 大量实例拿来就用 > 从小白到入门感觉[只]需一顿饭功夫
@https1024
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开源一个我自用了一段时间,觉得真的有点用的数据库agent工具:DataWowsight
开源它之前,我其实每天都在高频使用,甚至有了一种「在数据中漫游」的感觉
「今天充值最多的 10 名用户,有谁是今天注册的吗?」
「被最多人使用的 Bot ,大家喜欢跟它怎么互动」
「购买 A 和 B 的用户,每天爱在什么时候上线?」
任何问题,无论简单或者复杂,随时提问,层层递进
DataWowsight 会分多步,慢慢执行 SQL,如果遇到问题,它会简化并重新尝试,我有一次对话,它写了 14 个SQL,拿到了各种交叉数据,然后给了我相当有参考意义的结论
DataWowsight 支持 Mysql / Postgres,前后端一体开源,只用 vercel + 一个LLM的 API 就能跑
市场上有些数据库+Agent工具,但是我体验下来有些很烂,有些太重了(vanna/DB-GPT),有些则根本贵到用不起,DataWowsight 在这一点上相当不错,它真的很简单,前后端一体,用 vercel 就能跑起来,真正的 1 分钟上手
DataWowsight 也支持智能的可视化(当模型觉得图表好的时候会给你展示图表),对数据库做备注(会放到LLM的上下文里)
总之,这是我正经第一个开源项目,也是我真正天天自用的,希望能帮到大家,也欢迎大家多提 pr
https://github.com/wdkwdkwdk/DataWowsight
开源它之前,我其实每天都在高频使用,甚至有了一种「在数据中漫游」的感觉
「今天充值最多的 10 名用户,有谁是今天注册的吗?」
「被最多人使用的 Bot ,大家喜欢跟它怎么互动」
「购买 A 和 B 的用户,每天爱在什么时候上线?」
任何问题,无论简单或者复杂,随时提问,层层递进
DataWowsight 会分多步,慢慢执行 SQL,如果遇到问题,它会简化并重新尝试,我有一次对话,它写了 14 个SQL,拿到了各种交叉数据,然后给了我相当有参考意义的结论
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市场上有些数据库+Agent工具,但是我体验下来有些很烂,有些太重了(vanna/DB-GPT),有些则根本贵到用不起,DataWowsight 在这一点上相当不错,它真的很简单,前后端一体,用 vercel 就能跑起来,真正的 1 分钟上手
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互联网从业者专属
内容多为技术、产品、设计、运营等不同话题内容;
2. 📢 出海🚢&自媒体运营秘籍
分享出海经验、赚美金、运营技巧、小红书运营、网赚项目等。
3. 📢 中年人生存报告
关于职场、生活、创业、30+、失业等一些记录
4. 📢 金融·投资·Web3加密货币·美股
Web3加密市场、美股、金融投资,理财,金融知识;
5. 📢 你不知道的冷知识
有趣的、无趣的、有用的、没用的知识
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目标人群为程序员、设计师、产品经理、运营管理等不同职能。
投稿/合作: @inside1024_bot
内容来源网络
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精英需要AI来管理的资产是:
自己的电脑、NAS文件、股票、日程、智能家居物联网
但下沉老百姓需要AI来管理的资产是:
自己的父母配偶孩子同事同学领导七大姑八大姨人情世故关系网
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分享下我自己搭的提升产研效率的 skill。
这个 skill 会建造一个产研 agent 总管,帮你从一个想法构思到 demo 甚至 ux 走查测试做完,他还会学习你的工作风格做“向上管理”。欢迎想做产品经理或者提升产研效率的朋友试试。😆
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突然发现,claude-to-im-skill 对接到飞书后,能帮我操作浏览器,帮我汇报热点,回复邮件
好像不需要mac mini ?😂
成本就是海鲜市场10块钱的codex team套餐,敞着用token
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