用 AI 写代码就像洗衣服一样，
第一版，先实现能穿就行，
之后再来迭代，追求更干净。
@艾逗笔 @刘小排

卡脖子工程不应只靠国家力量，底层在于教育改革
推特的盲目爱国者和盲目恨国者一样多啊，我上一份工作做国产操作系统十多年，开过无数次顶层的会，参与过国家标准定制，摸过你们听过和没听过的芯片，很多芯片都是PCIE开始从零适配，我们整过3万个Linux底层包的芯片指令集分支从零写，作为一个深度参与过卡脖子工程的‘前’从业人员，分享一下我的想法。小红粉和湾湾们，理性讨论，骂人的直接block。
如果只有国家力量介入卡脖子工程，会发生什么事情？最开始可能是有效果的，因为国家有钱，所以企业投入芯片、操作系统和基础软件的钱不够，国家以封闭市场换起步，这个确实是有帮助的，要不很多企业十年不赚钱，人性就会从内部把团队撕裂的四分五裂。
过了前期没产品或者产品性能不行的阶段，如果还不行，其实也好，最起码这个过程烧钱培养了人才，这些底层技术人才释放到社会，其实对社会和经济是非常有帮助的。
过了前期，如果市场起来了，创新就会停止，原因有几个：
1. 一旦一个企业靠国家扶持起来后，它长时间饿饭，一旦有了饭吃，就容易动作变形，锅里的肉、锅里的汤、饭后水果全是它的，合作伙伴只能端盘子。因为恐惧，所以生态做不起来，最后一个人玩，周围寸草不生，生态起不来，只能烧光这个行业，继续烧光下一个行业。你们知道我说的是谁，我就不明说了
2. 如果国家扶持的行业本来就是央企和国企的行业，那就更难了。因为民企前期投入参与多，从饿饭到有饭吃，真到大规模推广的时候。国家就会把真正的大市场扶持给亲儿子，即使亲儿子啥也不懂，分蛋糕就是这么不公平。这时候原来吃了饭想吃饱的民企才醒悟，原来自己是陪太子读书的。政策性市场，中后期，不是拼产品和技术竞争力，而是讲门当户对，没有广泛的生态最后只会越来越封闭，卡脖子只是启动时期的一个借口而已
3. 很多卡脖子的工程只能解决前期就业问题，不能解决长期市场问题。因为最开始是强制行政命令，就会导致上面好心，下面应付，没有像市场化那样真实用起来。长久下去，采购和准入就不是产品竞争，而是桌子下的生意
所以，不要为了某个热嗨的情绪去干卡脖子的事情，那样会一腔热血喂了狗，我相信在喂狗这方面，你们的经验都没有我多。
那怎么解决呢？
美国人最佩服他们的是2点，1 是他们‘玩’的心态容易产生创新点； 2 是他们特别强调战略配合，生态意识很强，做什么事都是一群企业一起做大
我们之所以在卡脖子和生态方面不如美国的原因，不是我们天才不够多，而是教育潜意识的问题：
1. 太过于努力竞争，而没有享受生活，所以创意型的人才不够多
2. 竞争意识太强烈，单品精专、工业规模化优势明显，但是拼生态讲合作的时候，就因为太独，导致一家力量不够，多家相互同质化竞争
松弛式教育理念才是真正的方法，踏踏实实做事情，不卑不亢，拥抱市场竞争，面向‘真实’客户才是解法。

@https1024

最近思考，其实typeless和plaud是一类产品，就是在一些高频场景让用户减少了一两次点按钮或者粘贴复制的工作，这个从用户体验的价值来说是巨大的，但护城河确实也是一个问题，我身边很多企业都在做plaud的复刻，appstore上也有一堆山寨版typeless，AI产品的护城河真的是一个很大的问题，做通用产品真的是一条凶险之路。

百度上线文心5.0，模型参数2.4万亿，这是它家的老罗数字人

Invalid media: video

人们容易高估眼前的巨头，低估正在酝酿的浪潮。

已知让人安心，巨大让人敬畏——但穿越未知，需要持续的勇气。

行业每隔几个月就在重构，人们的认知却常常停在上一个周期。越是自认专家，越容易绕开那些看起来不属于自己的工具——却不知那可能正是下一个时代的入口。

在剧变的时代，适应力是超级竞争力。

某些程序员如果能够意识到，花多少小时复刻一个别人产品，这种近乎炫技式的表演，除了求职时可能有用之外，对于自己真正靠产品赚到钱其实没啥卵用时，才算真的跳出了打工思维。

即使不靠 AI 辅助，开发一个产品也没多大难度，无非就是花时间而已，有了 AI 辅助还能够更快复刻。
但是，仅仅把产品开发出来，你得到的只是一坨代码而已。

要能够把这些代码运行起来的产品卖出去，才是真本事，才能够真的赚到钱。

一个产品真正值钱的，并不是代码，而是那些在使用产品的用户，更准确的说是会给产品付费的顾客。

公孔雀开屏展示自己美丽羽毛，是为了求偶，吸引看中自己的母孔雀。
程序员炫技展示自己代码能力，是为了求职，吸引看中自己的招聘者。
如果独立打开者天天不想着挖掘需求，而是炫技式表演复刻能力，那其实就是表错了情，搞错了对象。

所以，怎么找到一个有人愿意买单的需求，然后快速开发一个产品，再把产品推给那些愿意买单的人，才应该是独立开发者应该做的事情。

史上最便宜的 MacBook 即将发布？笔记本版的“数字系列”，这怕是有点香哦 。
1️⃣ 发布信息
预计 2026 年 1 月底
2️⃣ 配置 & 定价
• 芯片：iPhone 16 Pro 同款 A18 Pro
• 售价：约 $599 $699（≈ RMB 4300 5000）
• 屏幕：约 12.9~13 英寸（比现款 Air 略小，成为最小 MacBook）
• 外观：类似 MacBook Air，铝合金机身
可能会和 MacBook Pro M5 系列一起露面。
3️⃣ 性能表现
核心硬件直接搬来的 iPhone 16 Pro 里的 A18 Pro 芯片：
• 更大机身散热，无风扇也能稳
• macOS 深度优化
• 跑分预计能稳赢还在服役的 M1 版 MacBook Air，日常流畅，轻度剪辑无压力。
4️⃣ 适合谁？
• 一天泡在 𝕏 上的朋友
• 学生/上班族轻度办公
• 日常学习、追剧、浏览
• 轻度图片/视频编辑
• 预算有限但想入苹果生态的最佳选择
5️⃣ 到手价预测（中国区）
教育优惠 + 2026 国补叠加
最终可能跌破 4000，到手价真能杀到 3000 多，那性价比就拉满了。

@https1024

一个以“抄袭”起家的公司，反而带坏了社会价值观，原来靠抄也能成功。
用户不在乎用了什么技术、开不开源，而在乎体验上好不好用。
抄得精髓也算本事，只要市场接受、商业化成功，就可以骗融资了。
雪球最后越滚越大，上市了。
于是大家就争先恐后地效仿，却没有意识到“每个成功的案例是不可复制的”。

@https1024

#出海运营秘籍👉@yunying23

亲历，品牌部上班，真的像演戏哈哈哈哈哈😂

我很认同开源思想，我觉得——
任何牛逼的技术都应该共享，
任何美好的事物都应该记录，
任何性感的身体都应该无码。

英语学习YouTube频道推荐：Simple English
非常适合初级和中级的英语学习小伙伴。
频道以播客形式呈现，内容每天都更新非常高产，聚焦于分享轻松又高效的英语学习技巧与方法，通过B1级别左右的听力内容帮助磨耳朵，语速适中，音色清晰，有对应英文字幕帮助辅助学习。

@https1024

欧美客户多的情况，最烦的就是时差

凌晨发消息过来咨询，要让他们等好几个小时才能回复

而且回复的时候他们都有可能睡觉了 可能一次邮件来回 要超过12个小时

独家专访蚂蚁 CEO 韩歆毅：我们已重回战场，阿福是下一个十年

蚂蚁 CEO 韩歆毅上任后首次专访，信息量很大：

1）阿福必须赢。
2）阿福的名字是马老师亲赐。
3）阿福不怕豆包，医疗问题上豆包不够专业。
4）阿福准备好了应对医闹。
5）支付宝这些年唯一的创新是「碰一碰」。
6）阿福是蚂蚁的下一个十年，也有可能是蚂蚁的下一个 102 年。

微信15周年，用户超14亿，细数微信7宗罪：
1.封闭，彻底割裂了微信生态与www互联网；
2.功能入口越来越深，三、四级才能解决一个问题；
3.全球化彻底失败，华语圈孤芳自赏；
4.搜索越来越难用；
5.文件包越来越大，产品哲学竟是小而美；
6.不支持多设备同步消息，A设备接了，B设备没有；
7.全部数据云端化，但本地会过期

#出海运营秘籍👉@yunying23

总感觉我有些坏坏的，上架Coze技能商店的时候，没有老老实实用它们提供的卡通拟物风格头像，还在起名里也夹带私货放上了公众号名字。

这几天一直在第一排待着，感觉是给我引了不少关注😳

算是另类的SEO了

在AI产品中，过去很多行之有效的产研流程正在失效。
一个重要原因在于 AI 输出具有不确定性，我们已经很难像过去那样提前预判结果。在这样的系统中，产品经理也难以通过 PRD 穷举所有边界情况——许多边界只有在真实运行和使用过程中才会逐步显现。

基于这一变化，产品设计不再适合从“定义完整规则”开始，而更适合从一个可运行的粗稿入手。先实现一个基础版本，把一定的探索空间交给 AI，通过实际输出观察它可能带来的意外价值与风险，再围绕结果不断修正和收敛。

在这个过程中，产品经理的角色也随之发生变化：从主要负责提前定义规则和边界，转向引导探索、判断结果是否可接受，并通过持续调整让系统逐步稳定。产研流程因此更像一次与 AI 的协作探索，而非一次性规划到位的工程。