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内容多为技术、产品、设计、运营等不同话题内容;
目标人群为程序员、设计师、产品经理、运营管理等不同职能。
投稿/合作: @inside1024_bot


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效果真的超级好, Fcitx + RIME + 雾凇 + LMDG = 开源AI输入法 !

@https1024
搏击俱乐部也是我看了十几遍的电影 每一两年都要选一个晚上静静的看一遍 里面的很多台词都可以背出来了 我爱它是因为他一定程度上改变了我的世界观和人生轨迹
1 我只是一个普通人 没必要有那么大的抱负
2 你在工作中根本不重要 缺了任何人公司都可以照常运作
3 身体健康和心理健康以及自由的时间比多赚钱要重要很多

@https1024
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玩了Wabi,前replika创始人做的产品。首先UI和设计理念还是比马卡龙和灵光好太多了,最重要的是让我看到了未来数据层共享,软件内容化的分发可能性。

1. 软件的内容化,无论是webapp,mini-app, 甚至带后端的小应用,都有明确的内容化的趋势。 比如“死了么”就是一个绝佳的梗。

具体推测为,软件的生命周期变短。 抖音上的内容的生命周期最多90天,平台算法会保证下一个周期一定有新的内容产生。

工具型/游戏型小产品更容易被内容化。 这类软件大概要找到一种新的分发方式。新的内容需要新的分发方式。现在这些miniapp的分发和增长都通过旧的渠道。 正如Wabi创始人所言,who solves discovery problems wins.

2. 那什么才是更适合软件的分发方式?

回到内容本身的特性:软件具有互动性,具有长期的数据结构,核心要满足你的某个需求,而不仅仅是像看视频一样kill time

这样的内容或许两类合适的分发方式:
- 围绕意图来分发:某个场景下,用户提到了“看不懂spotify的英文歌词”,这个时候分发一个带中文翻译的小应用
- 围绕关系来分发:针对我很关心的东西/人,有一个小应用可以用。比如我和我朋友一起玩“跳一跳”,这个游戏很无聊,但是因为有我朋友,所以我们一起玩。

都是围绕着“上下文”,即:它与我是什么关系而分发的。

3. 用户数据层的打通和自由组合。对用户的记忆,长期建模是底层的,一致的,可以跨miniapp的。

比如我图里的例子,只要了一次位置数据,就可以用于“找你附近厕所”和“推送落日时间”的两个应用。
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#出海运营秘籍👉@yunying23

我不是那种能说会道的人
重度INFJ也让我不喜欢针锋相对地沟通
但是现在的工作、岗位、位置
把我推到了更前端的位置
需要涉及更多的复杂沟通的场景
比如和达人沟通签约和利益分配、和达人解约
比如和品牌方battle、拉扯、做产品定制项目
比如在公司内部的利益分配等等
比如团队管理,要谈心、要开除、要给团队成员提更高的要求
尽管不是我喜欢的事情
但是事情肯定是对我有帮助的
是能丰富大脑算力、增加思维带宽的事情
25年收获的这些经验
肯定让我比24年的我更全面、更强大

而且
无论我再怎么不喜欢沟通、再怎么I
我也不是那种在必要沟通的时刻
要找理由逃避的人
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后厂村静静的一个视频小切片:
如果你是想要快速的掌握一门技能,并且最终目的并不包括考试或考证之类的,那最高效的方法其实是在做中学。

我们做网站也是一样的,虽然哥飞一直让大家要先去学编程,主要是学 HTML 开发,但其实并不要求大家学到能通过面试的程度,你只需要学会常用的标签,能够看懂 AI 写的网页代码,能够指挥 AI 写代码,就足够了。

然后就不断的做上站练习,别想着一站发,先做他十个八个网站,把能踩的坑都踩一遍,慢慢你就不会踩坑,经验越来越多了。

当然,如果能够先看哥飞的教程,把一些别人踩过的坑提前避免掉,那么你也可以少踩坑,更早拿到正反馈。前人的经验铺平了你通往正确方向的道路,你需要做的就是沿着指定的方向前进,不要偏离正确的道路。

这个过程中,快慢不重要,一直在前进更重要。新手必然比老手慢,没必要跟别人比,只需要跟自己比,一直在进步就行。

就我自己来说,现在的我,相比于一两年前的我,也进步了很多,现在可以清晰的看到之前做的一些决策是错误的,但因为我一直在牌桌上,所以我可以吸取之前的教训,在今后做得更好。
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从 Yale 到湾区大厂,这周的Tech Trek让大脑彻底过载。有三点触动最深:

1️⃣ PM 的新护城河: 当技术封装越来越厚,价值点不再是定义功能,而是对“商业生产力”极其精准的颗粒度把控。要比模型更懂场景,比业务更懂边界

2️⃣ 具身智能的触感: 在 NVIDIA 实验室看机器人在物理世界精准交互,是算法第一次有了真实的“生命力”。很喜欢看科幻片,第一次有种置身科幻片的感觉,那份看着大家创造未来的兴奋是从未体验过的。未来不在屏幕里,而在对物理世界的重构里

3️⃣ 最打动人的是“人”: 在科技浪潮的中心,不论是很资深的前辈,还是很专业的研究员,他们眼里那份纯粹的热忱像是在发光,深深感染了我。在这个时代,这份真诚的好奇和探索欲比任何算法都更具生命力。

在 Yale 这一年,最大的收获是学会跳出茧房,站在浪潮中心听心跳。何其有幸,能身在其中。