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最近科技圈有两件看似独立、实则草蛇灰线的大事:在大洋彼岸,苹果确认,选定谷歌的Gemini 模型支持今年将面世的AI新功能,包括新版的Siri。
而在国内,阿里的千问迅猛地接入了淘宝、支付宝、高德等核心生态。用户可以在千问对话框中提出点外卖、规划行程、购物等需求,千问会调用相应Agent提供服务。
这两件事放在一起,其实标志着 AI 手机在经历了早期魅族、豆包等“系统级 GUI”路线的争议与喧嚣后,终于走到了底层逻辑的“分叉口”。
GUI路线里,AI有点像个强盗,破门而入,自己去APP里翻箱倒柜找东西。
APP不愿交出数据和控制权,最后的结果往往是AI变成了孤岛,只能在那自嗨。
而阿里和苹果的——A to A(Agent to Agent)模式,正在蹚出一条新路。它像个管家,不直接进屋,而是理解了主人的意图后,优雅地给各业务 Agent 派发任务。
目前来看,这种A2A模式,极有可能是未来AI硬件的真正底层逻辑。它对生态更友好,APP或者小程序厂商依然掌握自己的核心数据和业务流程,只需开放接口。
更重要的是,它对隐私更安全,用户授权的是意图和指令,而不是授予AI时刻窥屏的特权。
A to A模式,阿里毫无疑问是在这一波里最先占位的。千问C端事业群总裁吴嘉提到,能够作为独立入口的Agent会是一个综合性的东西,all in one是一个趋势。
顺着这个逻辑,我们不得不提到微信。我之前也说了,阿里要把一切线上服务打包进千问,而微信其实已经几乎打包了所有服务。AI来临之前,微信已经挺AI的,微信是公认的那个“one”。
如果A2A是未来,阿里有先发优势,微信也拿着最硬的船票。
微信本身就是一个巨大的Agent,里面藏着数不清的小程序和服务。想象一下,未来的微信AI,应该能瞬间调度滴滴打车Agent、美团外卖Agent、腾讯会议Agent,可能还有医疗、民生、茶饮等垂类Agent。
最后,AI仍然应该是人类的助手,而不是人类的方向盘。
无论是阿里的尝试,还是苹果谷歌的结盟,这背后其实折射出一种更成熟的AI价值观——“人本位”。
Chatgpt真正的父亲Ilya不久前就在播客里提到过,人类的情感并非累赘,而是 AI 缺失的终极算法。人类之所以能通过极少的数据学会复杂技能(如驾驶),是因为我们拥有强大的内部价值函数(即直觉和情感)。
A2A模式更克制,也更懂人性:AI不应该替代人类做决策,而是帮助人类的决策更好地落地实现。
大家觉得未来AI手机会是什么样呢?
而在国内,阿里的千问迅猛地接入了淘宝、支付宝、高德等核心生态。用户可以在千问对话框中提出点外卖、规划行程、购物等需求,千问会调用相应Agent提供服务。
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APP不愿交出数据和控制权,最后的结果往往是AI变成了孤岛,只能在那自嗨。
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更重要的是,它对隐私更安全,用户授权的是意图和指令,而不是授予AI时刻窥屏的特权。
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大家觉得未来AI手机会是什么样呢?
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#出海运营秘籍👉@yunying23
做为一个批量内容生产商
2026了工作里还没用上ai感觉亏了一百万😭😭
感谢我的朋友@溪溪溪子 每次见面都苦口婆心push我现场下载🪜
用上gemini的第一天感觉提效5倍,1小时写了5个账号1个月的策划,之前自己要写一天
反思了一下自己为什么那么晚才用,
一是不会🪜今天买了一个花了半天安装硬是最后都没弄好😵这个理由好离谱
二是之前看很懂ai的朋友浅浅演示怎么写文案感觉写的也就一般,今天自己试后发现可能是因为打开方式不对,放在真正懂内容的人身上,调教ai比带大学生高效多了。
感觉今年业务量至少可以*3倍
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2005年的时候,构想自己的理想编程环境: 超快的语法补全, 全功能Web浏览器, 音乐播放器, 新闻阅读器, 多线程的文件管理器, 超快的搜索框架, 代码重构插件, 现代化UI, 全键盘地图, 全功能终端, 全键盘PDF阅读器......
https://manateelazycat.github.io/2022/11/07/how-i-use-emacs/
18年过去了, 理想编程环境终于全部实现了...
@https1024
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搏击俱乐部也是我看了十几遍的电影 每一两年都要选一个晚上静静的看一遍 里面的很多台词都可以背出来了 我爱它是因为他一定程度上改变了我的世界观和人生轨迹
1 我只是一个普通人 没必要有那么大的抱负
2 你在工作中根本不重要 缺了任何人公司都可以照常运作
3 身体健康和心理健康以及自由的时间比多赚钱要重要很多
@https1024
1 我只是一个普通人 没必要有那么大的抱负
2 你在工作中根本不重要 缺了任何人公司都可以照常运作
3 身体健康和心理健康以及自由的时间比多赚钱要重要很多
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玩了Wabi,前replika创始人做的产品。首先UI和设计理念还是比马卡龙和灵光好太多了,最重要的是让我看到了未来数据层共享,软件内容化的分发可能性。
1. 软件的内容化,无论是webapp,mini-app, 甚至带后端的小应用,都有明确的内容化的趋势。 比如“死了么”就是一个绝佳的梗。
具体推测为,软件的生命周期变短。 抖音上的内容的生命周期最多90天,平台算法会保证下一个周期一定有新的内容产生。
工具型/游戏型小产品更容易被内容化。 这类软件大概要找到一种新的分发方式。新的内容需要新的分发方式。现在这些miniapp的分发和增长都通过旧的渠道。 正如Wabi创始人所言,who solves discovery problems wins.
2. 那什么才是更适合软件的分发方式?
回到内容本身的特性:软件具有互动性,具有长期的数据结构,核心要满足你的某个需求,而不仅仅是像看视频一样kill time
这样的内容或许两类合适的分发方式:
- 围绕意图来分发:某个场景下,用户提到了“看不懂spotify的英文歌词”,这个时候分发一个带中文翻译的小应用
- 围绕关系来分发:针对我很关心的东西/人,有一个小应用可以用。比如我和我朋友一起玩“跳一跳”,这个游戏很无聊,但是因为有我朋友,所以我们一起玩。
都是围绕着“上下文”,即:它与我是什么关系而分发的。
3. 用户数据层的打通和自由组合。对用户的记忆,长期建模是底层的,一致的,可以跨miniapp的。
比如我图里的例子,只要了一次位置数据,就可以用于“找你附近厕所”和“推送落日时间”的两个应用。
1. 软件的内容化,无论是webapp,mini-app, 甚至带后端的小应用,都有明确的内容化的趋势。 比如“死了么”就是一个绝佳的梗。
具体推测为,软件的生命周期变短。 抖音上的内容的生命周期最多90天,平台算法会保证下一个周期一定有新的内容产生。
工具型/游戏型小产品更容易被内容化。 这类软件大概要找到一种新的分发方式。新的内容需要新的分发方式。现在这些miniapp的分发和增长都通过旧的渠道。 正如Wabi创始人所言,who solves discovery problems wins.
2. 那什么才是更适合软件的分发方式?
回到内容本身的特性:软件具有互动性,具有长期的数据结构,核心要满足你的某个需求,而不仅仅是像看视频一样kill time
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都是围绕着“上下文”,即:它与我是什么关系而分发的。
3. 用户数据层的打通和自由组合。对用户的记忆,长期建模是底层的,一致的,可以跨miniapp的。
比如我图里的例子,只要了一次位置数据,就可以用于“找你附近厕所”和“推送落日时间”的两个应用。
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我不是那种能说会道的人
重度INFJ也让我不喜欢针锋相对地沟通
但是现在的工作、岗位、位置
把我推到了更前端的位置
需要涉及更多的复杂沟通的场景
比如和达人沟通签约和利益分配、和达人解约
比如和品牌方battle、拉扯、做产品定制项目
比如在公司内部的利益分配等等
比如团队管理,要谈心、要开除、要给团队成员提更高的要求
尽管不是我喜欢的事情
但是事情肯定是对我有帮助的
是能丰富大脑算力、增加思维带宽的事情
25年收获的这些经验
肯定让我比24年的我更全面、更强大
而且
无论我再怎么不喜欢沟通、再怎么I
我也不是那种在必要沟通的时刻
要找理由逃避的人
我不是那种能说会道的人
重度INFJ也让我不喜欢针锋相对地沟通
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