Mac 用外接显示器的必须要整一个这个软件：BetterDisplay
https://github.com/waydabber/BetterDisplay
免费功能就够用了，太丰富了，几乎啥都能调，还可以设置快捷键，很方便，界面还挺美观，这 Github 都 17.2K Stars 了。
@https1024
https://github.com/waydabber/BetterDisplay
免费功能就够用了，太丰富了，几乎啥都能调，还可以设置快捷键，很方便，界面还挺美观，这 Github 都 17.2K Stars 了。
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这个站长真🐂掰 👍
一套模板搞了好几个roblox和steam游戏数据资源站，其中一个 ARC 站点的 流量估计冲到了20万月访问。
整数据资源的能力太强了。。
膜拜！！！
热门游戏的辅助工具站，真的是个值得搞的子领域，尤其适合新人练手👋
SEO友好，做做数据资源整合和辅助小工具，谷歌就喜欢这种增量价值的站
用户需求刚性，人脑算不过工具，高阶玩家必备。
一套模板，不停的填充数据，AI 出算法。
只要不断的有新的爆款游戏出来，这个模式就能持续蹭流量。
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小米的模式其实就是多说多错。
把其他企业常规的研发手段，当成优势讲出来，但雷军本人又不可能事无巨细了解那么多细节，最后难免会出现偏差和夸张。
小米还有一个很大的问题，就是太抠了。
为啥小米搞车以后，口碑崩的厉害？车圈都是啥人，啥胃口？还指望用打发数码圈大学生 kol 那套方法，送个充电宝，人家能吹你一年？
当你不打算搞媒体关系的时候，你最好有核心技术。别人不报道你不行，不说你好就是不客观，到这份上也行。
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产品经理如何 3 天搞定 SQL？
正好群里有人问，顺手分享我的【SQL 三步速成法】。
- 练中学：千万别一开始就去安装软件，太劝退了！推荐去【SQL之母】这个网站。像玩闯关游戏一样，边练边学，网页点开就能用。
- 粗略学：觉得不够系统？我让 Gemini-3-PRO 搞了个学习计划，Day1 基础概念，Day2 进阶查询，Day3 搞懂JOIN。
- 干中学：学完前两步，SQL 已经入门了，面试记得多要 3K！等入职后再学 Navicat、Tableau 这些工具也不迟。
👉 地址
SQL 之母：https://sqlmother.yupi.icu/#/learn
SQL 学习计划：https://hye5sfvwra.feishu.cn/wiki/EVITwDTu9iuw9Nkbmrqcv3nqnxf
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写产品文档，和 AI 一起迭代的 7 版，最终调整出我想要的效果。我让 AI 帮忙总结我们共同调整的过程，形成一套原则：
1. 先写清“读者要完成的任务”
- 读完之后他要做什么决定/行动：理解、试用、购买、转发、收藏，还是只记住一句话。
2. 先结论，后证据
- 开头先给一个可复述的结论（是什么/给谁/解决什么），再用证据支撑；不要先铺背景再到重点。
3. 以读者的成本为单位组织信息
- 读者最怕的是：学习成本、迁移成本、试错成本、维护成本、失败风险。文案围绕“降低哪一种成本”来写，比围绕“功能列表”更有说服力。
4. 用“可感知的具体”替代抽象词
- 抽象词（高效、极致、优雅、革命）必须落到可感知事实：更少步骤、更少中断、更少重复、更快找到、更少配置、更可预测。
5. 叙事要“真实因果链”，不要“硬观点”
- 让观点从经历/观察里长出来：触发点 → 不适/冲突 → 尝试 → 失败原因 → 新思路 → 结果。避免直接下判断、拉踩、造敌人。
6. 一段只表达一个点（单段单意）
- 每段只回答一个问题：发生了什么/为什么重要/我怎么解决/读者得到什么。读者才能扫读。
7. 给读者“验证路径”
- 任何承诺都配一个最小可验证方式：一个动作、一个场景、一个对比（哪怕是“试用 5 分钟你就会看到…”）。
8. 术语与指标要克制
- 术语只在“省解释”时出现；指标只在“可解释且可验证”时出现。否则用人话表达结果。
9. 一致性优先（语言、命名、语气）
- 全文统一语言、统一名词、统一语气强度；前后一致比“华丽句子”更重要。
10. 结构上先抓人，再展开，再兜底
- Hook（共鸣/反差/问题）→ One-liner（定位）→ Proof（场景/例子）→ Inventory（功能清单/规格）→ Friction（权限/限制/边界）→ CTA（下一步）。
1. 先写清“读者要完成的任务”
- 读完之后他要做什么决定/行动：理解、试用、购买、转发、收藏，还是只记住一句话。
2. 先结论，后证据
- 开头先给一个可复述的结论（是什么/给谁/解决什么），再用证据支撑；不要先铺背景再到重点。
3. 以读者的成本为单位组织信息
- 读者最怕的是：学习成本、迁移成本、试错成本、维护成本、失败风险。文案围绕“降低哪一种成本”来写，比围绕“功能列表”更有说服力。
4. 用“可感知的具体”替代抽象词
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8. 术语与指标要克制
- 术语只在“省解释”时出现；指标只在“可解释且可验证”时出现。否则用人话表达结果。
9. 一致性优先（语言、命名、语气）
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#出海运营秘籍👉@yunying23
我之前对AI做市场调研感到困惑，觉得没有生命的AI怎么能代替复杂多变、没有定性的人？但后来我意识到，我们传统做调研，本质上也是在‘抽象化’人——用标签、画像、人格模型把复杂的人简化成可研究的样本。
AI所做的，其实是把这个抽象化的过程反向操作了。它基于海量数据，学习了人类社会的普遍行为模式，然后扮演出这些‘典型用户’。它不是在创造全新的需求，而是在模拟社会的‘平均反应’。
所以，AI调研不是要取代真实的人，而是为我们构建了一个‘数字沙盒’。在这个沙盒里，我们可以快速、低成本地测试产品概念，剔除明显的缺陷，获得宏观的趋势判断。它去除了真实调研中的情绪噪声，提供了一种‘理想化’的用户视角。当然，它无法替代对真实人类深层情感和独特创意的挖掘，但对于指导产品方向和商业决策，它已经是一个极其强大的辅助工具了。
我之前对AI做市场调研感到困惑，觉得没有生命的AI怎么能代替复杂多变、没有定性的人？但后来我意识到，我们传统做调研，本质上也是在‘抽象化’人——用标签、画像、人格模型把复杂的人简化成可研究的样本。
AI所做的，其实是把这个抽象化的过程反向操作了。它基于海量数据，学习了人类社会的普遍行为模式，然后扮演出这些‘典型用户’。它不是在创造全新的需求，而是在模拟社会的‘平均反应’。
所以，AI调研不是要取代真实的人，而是为我们构建了一个‘数字沙盒’。在这个沙盒里，我们可以快速、低成本地测试产品概念，剔除明显的缺陷，获得宏观的趋势判断。它去除了真实调研中的情绪噪声，提供了一种‘理想化’的用户视角。当然，它无法替代对真实人类深层情感和独特创意的挖掘，但对于指导产品方向和商业决策，它已经是一个极其强大的辅助工具了。
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今天HackerNews 上一个比较火的资源：Free Public APIs
https://www.freepublicapis.com/
搜集了总共两百多个免费的 API，涵盖各个领域，它的创新是每天都会爬取这些 API 的结果，给每个API 一个健康评分，保证 API 可用，不像别的那种 list，很多资源有可能都不可用了，还是很值得收藏的一个资源。
@https1024
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Forwarded from 广告投放洽谈号
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🎰#电子 #棋牌 #捕鱼 #真人 #体育 #彩票应有尽有
注册网址： 7667ty.com
彩金专员： @caijin766
足球推荐： @TYTDC
福利频道： @QLLGF
部长直聘： 大量招募线下推广， 最高扶持50%，欢迎有资源有渠道的跳槽
工作地点： 柬埔寨西港 详情咨询部长： @QLLEZ
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「财新」发的特稿，挖了太子集团陈志的发家史，他的启动资金竟然来自骑士攻击小组⋯⋯
玩过传奇的老登可能对这个名字还有印象，当年传奇私服火遍全国，随便架个发布页——就是那种密密麻麻的导航链接，每个链接点开就会引流到某个私服的主站——都是日赚斗金的生意，我有朋友写了套网站源码，三个月卖了几百万的收入。
因为实在是过于赚钱，这个灰色产业又衍生出了「黑吃黑」的生意，就是有黑客对每天新上线的传奇私服DDOS，因为基本上第一天对游戏留存是最重要的，玩家要是进不来，很快就会去玩别的，这对私服运营者是非常大的打击，所以绝大多数都会给黑客交保护费，换取「放我一马」。
最多的时候，一个私服甚至需要给7、8家攻击小组同时交保护费，而且交完之后还有利润，你们就知道这有多么暴利啊，这就是游戏商品供给严重不足的时代。
骑士攻击小组是那会儿最出名的一家，你们如果把搜索时间限定在2011年以前，就能在贴吧等古早社区里看到很多对骑士攻击小组的讨论，有好奇有抱怨有羡慕。
骑士攻击小组是在2011年被重庆👮给按了，光是查到的获利就超过了1亿，20个嫌犯，相当于人均产值500万以上，考虑到这些人普遍都是初高中的学历，这个创收能力已经能够比肩大厂了。
而且落网的嫌犯全都交了「数百万到上千万不等的罚金」，所以没有一个人服了实刑，全都缓刑，可见他们的经济有多宽裕，其中主犯胡小伟逃出国了，没被判罚。
根据「财新」的披露，陈志确实是骑士攻击小组的成员，但他不在2011年的抓捕名单里，不知道是提前预判把自己摘出去了，还是他当时还属于小虾米不被重视，总之从骑士攻击小组赚了第一桶金之后，陈志看着自己的昔日同事一个个被抓，就把产业转移到了柬埔寨金边，继续架设私服。
陈志后来一直供养着胡小伟，称他是自己的大哥，是带入网络游戏行业的「引路人」，在胡小伟的指导下，陈志的传奇私服越开越火，还增加了卖装备、赌骰子等新业务，玩私服的真是有福了⋯⋯
从业务链路来看，陈志的「生意」是从私服到网赌再到电诈，利润也是逐层递增，其中网赌App在7年内的获利就有50亿人民币，而这又还只是全部业务里的冰山一角，而在「杀猪盘」等电诈业务，有口供指证每天盈利超过3000万美金。
太黑了。。。
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因为实在是过于赚钱，这个灰色产业又衍生出了「黑吃黑」的生意，就是有黑客对每天新上线的传奇私服DDOS，因为基本上第一天对游戏留存是最重要的，玩家要是进不来，很快就会去玩别的，这对私服运营者是非常大的打击，所以绝大多数都会给黑客交保护费，换取「放我一马」。
最多的时候，一个私服甚至需要给7、8家攻击小组同时交保护费，而且交完之后还有利润，你们就知道这有多么暴利啊，这就是游戏商品供给严重不足的时代。
骑士攻击小组是那会儿最出名的一家，你们如果把搜索时间限定在2011年以前，就能在贴吧等古早社区里看到很多对骑士攻击小组的讨论，有好奇有抱怨有羡慕。
骑士攻击小组是在2011年被重庆👮给按了，光是查到的获利就超过了1亿，20个嫌犯，相当于人均产值500万以上，考虑到这些人普遍都是初高中的学历，这个创收能力已经能够比肩大厂了。
而且落网的嫌犯全都交了「数百万到上千万不等的罚金」，所以没有一个人服了实刑，全都缓刑，可见他们的经济有多宽裕，其中主犯胡小伟逃出国了，没被判罚。
根据「财新」的披露，陈志确实是骑士攻击小组的成员，但他不在2011年的抓捕名单里，不知道是提前预判把自己摘出去了，还是他当时还属于小虾米不被重视，总之从骑士攻击小组赚了第一桶金之后，陈志看着自己的昔日同事一个个被抓，就把产业转移到了柬埔寨金边，继续架设私服。
陈志后来一直供养着胡小伟，称他是自己的大哥，是带入网络游戏行业的「引路人」，在胡小伟的指导下，陈志的传奇私服越开越火，还增加了卖装备、赌骰子等新业务，玩私服的真是有福了⋯⋯
从业务链路来看，陈志的「生意」是从私服到网赌再到电诈，利润也是逐层递增，其中网赌App在7年内的获利就有50亿人民币，而这又还只是全部业务里的冰山一角，而在「杀猪盘」等电诈业务，有口供指证每天盈利超过3000万美金。
太黑了。。。
我不推荐小朋友从小就学计算机：
1. 真心喜欢计算机的 1 年内就可以折腾出很高的水平
2. 从我 10 多年的开源社区经验看，我们和国外顶级开源项目作者的差距，不是计算机编程能力，而是想象力。国外的开源作者，会为了实现一个喜欢的功能，会研究大量的开源库，在大多数人都在纠结不可能实现的时候，他把所有开源库串联在一起实现，这条独特的开源库组合就是想象力
3. 想象力的来源不是计算机，是数学基础扎实、逻辑分析能力强、热爱生活、艺术熏陶、专注冥想，生活中爱好比较多的人，想象力越丰富
4. 一味的死磕计算机，最后只会变成刷题机器，变成视野狭隘只会和别人比较的人，因为他们不明白，世界上其他人也和他一样聪明。真正的竞争是做自己，而不是别人做出来的东西，自己也要做一遍，证明自己能
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1. 真心喜欢计算机的 1 年内就可以折腾出很高的水平
2. 从我 10 多年的开源社区经验看，我们和国外顶级开源项目作者的差距，不是计算机编程能力，而是想象力。国外的开源作者，会为了实现一个喜欢的功能，会研究大量的开源库，在大多数人都在纠结不可能实现的时候，他把所有开源库串联在一起实现，这条独特的开源库组合就是想象力
3. 想象力的来源不是计算机，是数学基础扎实、逻辑分析能力强、热爱生活、艺术熏陶、专注冥想，生活中爱好比较多的人，想象力越丰富
4. 一味的死磕计算机，最后只会变成刷题机器，变成视野狭隘只会和别人比较的人，因为他们不明白，世界上其他人也和他一样聪明。真正的竞争是做自己，而不是别人做出来的东西，自己也要做一遍，证明自己能
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Forwarded from 小樱
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#USDT8娱乐 #信誉平台 #PG电子 #WG电子
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#出海运营秘籍👉@yunying23
过去人们做流量的方式是成为意见领袖，在某些特定领域成为专家，这是一种【主题导向】，此刻这样做依然有效，但也有一些弊端，比如你可能会很轻易地被复制，而且当你想调转方向也会非常困难，当然……还很容易失败。
所以或许更好的方式是【使命导向】，你到底想创造什么？到底想给什么人带来什么影响？你的整个生活、工作、团队、每一分每一秒的利用是如何促成这样影响的？ —— 这些是独一无二的东西。它们是别人偷不走的素材。
在这个过程中，你也会发出你自己独特的声音，你的愿景和展望，这些东西并不是追求【爆款】的逻辑，而是一种长期的事业打造。
事实上，当你追求爆款，其实就是在跟算法玩游戏，形象点儿来说 —— 坐在老虎机面前不断拉手杆。除非你是专业媒体人，可以这么玩，但凡你不是纯粹靠内容赚钱，都不应该把心思投入这里。
所以我还挺认可 dontbesilent 说的那句话，把 99% 的精力放在创造有价值的事儿上，然后花 1% 的精力把它讲出来；而不是用 1% 的精力做一个垃圾，再用 99% 的精力思考如何把它讲得天花乱坠。
过去人们做流量的方式是成为意见领袖，在某些特定领域成为专家，这是一种【主题导向】，此刻这样做依然有效，但也有一些弊端，比如你可能会很轻易地被复制，而且当你想调转方向也会非常困难，当然……还很容易失败。
所以或许更好的方式是【使命导向】，你到底想创造什么？到底想给什么人带来什么影响？你的整个生活、工作、团队、每一分每一秒的利用是如何促成这样影响的？ —— 这些是独一无二的东西。它们是别人偷不走的素材。
在这个过程中，你也会发出你自己独特的声音，你的愿景和展望，这些东西并不是追求【爆款】的逻辑，而是一种长期的事业打造。
事实上，当你追求爆款，其实就是在跟算法玩游戏，形象点儿来说 —— 坐在老虎机面前不断拉手杆。除非你是专业媒体人，可以这么玩，但凡你不是纯粹靠内容赚钱，都不应该把心思投入这里。
所以我还挺认可 dontbesilent 说的那句话，把 99% 的精力放在创造有价值的事儿上，然后花 1% 的精力把它讲出来；而不是用 1% 的精力做一个垃圾，再用 99% 的精力思考如何把它讲得天花乱坠。
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我做内容10年，总结了一套普通人可复制的AI内容飞轮。
从公众号，到后来的短视频、直播和播客，我尝试了所有的内容形式，并且在10年里从没断更。
我现在能做到：短视频日更、公众号每周3-4篇，并且持续获客。
这就是内容输出飞轮的价值。
通过这篇文章，不仅讲这个飞轮，更重要的是讲AI的应用。
最初，我生产内容完全是从兴趣角度出发。
想写什么就写什么，没有明确的目的，也不清楚受众是谁。有了灵感就写，没有灵感就不写。
这导致我写一篇文章压力很大，花很多时间，更新频率也不稳定。甚至在我写完书后，都不知道该写什么。
我懂了这个道理：
内容输出，不能依赖灵感，要构建飞轮。
后来我创业了，开始用内容打造个人IP，这是获客方式。
有了获客的诉求，内容创作就有了新的要求：
第一，明确目标受众。
第二，选题方向要与目标受众的痛点一致，并且和我提供的产品强相关。
第三，更新频率相对稳定且较高。
第四，对我时间成本的占用不能太高。
在不断尝试中，我得到了一个内容创作的飞轮。
这个飞轮实践起来非常简单，只要认真去尝试，就很有可能学会，甚至优化出更适合你的版本。
这个飞轮一共分为五步。
第一步：建立输入环境，有想法就马上说出来
为什么会有想法和观点，因为要持续输出，所以这需要让自己处于一个输入的环境中。
我有四种输入方式：
1、在一线实战中面对真实问题
我自己开咨询公司，很多人来咨询我。在与他们对话的过程中，别人会问我各种背景、各种角度的问题。这些问题就是思考的起点，也是最好的输入。
2、用AI交互去输入
当你遇到感兴趣或想了解的问题时，不用管这个问题有没有想清楚，或者有没有价值，都可以借助AI来开拓思路。
多轮对话非常重要。
图片
很多人在用AI时只问一个问题，问完就结束了。实际上AI真正的帮助在于多轮对话。
在一轮轮的对话中，它给你的反馈会逼迫你把问题梳理清楚，或者把问题清晰、严谨地描述出来。
能清晰描述问题本身就是一种输入。
你描述得越清晰，AI给你的反馈就越多，这些反馈就是很好的启发。
3、输入方式是看书
包括与你研究问题直接相关的，比如研究增长就看增长的书；
也包括与你研究的东西没有强相关的，比如中国文学、传播学或读库等，这都是有价值的。
4、看干货类的长视频
要选择没有太多娱乐性质的视频。
如果你找到一个对味的主播，可以把他所有的内容，尤其是高播放量的内容从高往低排序后全部看一遍。
这样基本上能掌握这个人最近几年沉淀下来的东西。
有了这样的输入环境，你就会有表达的欲望。
这时要马上把想法说出来。千万不要做任何过滤，不要做任何思考，不要觉得要把它想清楚了再表达，也不要斟酌措辞。
你要拿起手机马上就讲，哪怕不知道下半句要说什么，只要有一点灵感，都把它讲出来。
第二步：利用工具和AI整理记录
推荐大家用flomo的语音输入功能，你可以对着它讲，它会用AI的方式把你讲的内容整理出来。
AI整理时不会对内容做删减，只是把你琐碎的表达变成更通顺的表达。
比如把重复的内容、前后颠倒的内容或奇怪的词汇纠正过来。你一看就知道这是你想表达的东西，只是更通顺了。
整理完后，你能看到梳理过的文字信息。这些信息段落清晰，甚至可以直接发布。
为什么我强调要用嘴说，而不要写。
无论是打字还是用笔写，信息从大脑传递到纸面的过程中，就已经变化了。
说出的信息量，比写的信息量多得多。
不要小看某半句话可能跟前后关系不大，AI需要更多的信息，它会自己去理解，不会浪费这些信息。
比如你说“今天中午吃的包子挺贵，商业模式肯定有问题，哎上午上班挺累”...
你可能觉得前后不搭，但这实际上是你的真实感受。这些都是有价值的信息，会被AI整合起来再做输出。
再强调一遍：
千万不要等，也不要试图把问题结构化，不要把信息安插到正在思考的某个体系里。
每个单独的想法都有用，要像卡片一样随时大量记录。
第三步：把整理好的文字变成文章和视频脚本
把我过去的爆款和不同类型的文章，都喂给AI去学习，再不断调优，拿到提示词。
AI就了解我的人设、业务、价值观、文风。
这个时候，再把你之前记录的想法，给到AI，就可以按要求给出文章或视频脚本了。
推荐Gemini 3.0和GPT Plus，一个月不到200块而已。
这里要注意，AI给出的内容是不能直接发布的，至少目前不能。
人不写初稿，AI不写终稿。
要再梳理和修改一遍，类似图书编辑的角色。修改那些不像我说的话、分段不合理或措辞有瑕疵的地方。
我的情况是，每篇文章大概需要1个小时的时间，并没有想象的快，当然也不应该有不合理的预期。
短视频脚本，也是同理。
因为，公众号长文字内容，是所有内容类型的源头。
得出来的短视频脚本，我的操盘手会再做修改，重点修改爆款结构。因为在短视频中，选题和结构决定了成败。
到了这一步，我们就可以发布公众号了，也有了可以直接用于口播拍摄的短视频脚本。
第四步：通过播客和直播把观点讲透
有了文章和脚本后，需要把观点再系统地讲一遍，目的是：内化和延展这个观点。
类似费曼学习法的逻辑。
你需要把单点从点到线到面做更多延伸，加入自己的思考。
讲的时候需要有仪式感，否则对着空气，你坚持不了几次的，这是我自己的经验。
可以通过播客和直播两种方式来讲。
播客的优势是不露脸，门槛低，只要音质好就能马上录制。
直播会露脸，仪式感更强，能得到更及时的反馈。评论区的正反馈和负反馈能帮助你了解讲得好不好。
在你完成这个环节，可以理解为这个观点已经完全属于你了，并且已经和你过去的积累链接，从点到线，再到面。
第五步：沉淀为产品，回到原点
把讲过的东西进行迭代和沉淀，将其融入课程和咨询中。
这些内容会成为课程的一部分，能被反复的应用。
也会成为给客户提供咨询的方法论，形成一个可以长期持续应用的弹药库。
在交付客户的过程中，又可以获得输入...这就回到了上面的第一步。
如此循环，这就是一个完整的飞轮。
这个飞轮有三个好处：
1、效率高
有想法马上说，不做任何耽搁，把碎片时间利用得很好，并且把AI工具应用得很好。
2、一鱼多吃
走完这一圈，我的视频、公众号、直播、播客，所有内容都做了。基本上输出的是全域的所有内容。
3、和你的产品、业务相关，自成体系
有些人做内容输出完就完了，不知道账号的目的是什么，也不知道最终沉淀的是什么。
用这种方法，最终沉淀的东西会落到产品本身。这个产品投入市场后，你又能获得更多灵感。
成为日常工作中，必要一环之后，就不需要你靠毅力去坚持了，当然更不靠灵感。
而是，靠这个飞轮。
最后，给大家讲讲我线下课的事。
这个课程我打磨了几个月，是我创业3年的经验浓缩。
主题是AI+个人商业系统，怎么样用一个模型，可以把你的经验，变成高客单产品。
重AI、轻IP，不推销，让你找到自己的优势，做自己，构建一个能持续20年的商业系统。
具体的介绍，我放在评论区，有问题直接找我就行。
我做内容10年，总结了一套普通人可复制的AI内容飞轮。
从公众号，到后来的短视频、直播和播客，我尝试了所有的内容形式，并且在10年里从没断更。
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通过这篇文章，不仅讲这个飞轮，更重要的是讲AI的应用。
最初，我生产内容完全是从兴趣角度出发。
想写什么就写什么，没有明确的目的，也不清楚受众是谁。有了灵感就写，没有灵感就不写。
这导致我写一篇文章压力很大，花很多时间，更新频率也不稳定。甚至在我写完书后，都不知道该写什么。
我懂了这个道理：
内容输出，不能依赖灵感，要构建飞轮。
后来我创业了，开始用内容打造个人IP，这是获客方式。
有了获客的诉求，内容创作就有了新的要求：
第一，明确目标受众。
第二，选题方向要与目标受众的痛点一致，并且和我提供的产品强相关。
第三，更新频率相对稳定且较高。
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2、用AI交互去输入
当你遇到感兴趣或想了解的问题时，不用管这个问题有没有想清楚，或者有没有价值，都可以借助AI来开拓思路。
多轮对话非常重要。
图片
很多人在用AI时只问一个问题，问完就结束了。实际上AI真正的帮助在于多轮对话。
在一轮轮的对话中，它给你的反馈会逼迫你把问题梳理清楚，或者把问题清晰、严谨地描述出来。
能清晰描述问题本身就是一种输入。
你描述得越清晰，AI给你的反馈就越多，这些反馈就是很好的启发。
3、输入方式是看书
包括与你研究问题直接相关的，比如研究增长就看增长的书；
也包括与你研究的东西没有强相关的，比如中国文学、传播学或读库等，这都是有价值的。
4、看干货类的长视频
要选择没有太多娱乐性质的视频。
如果你找到一个对味的主播，可以把他所有的内容，尤其是高播放量的内容从高往低排序后全部看一遍。
这样基本上能掌握这个人最近几年沉淀下来的东西。
有了这样的输入环境，你就会有表达的欲望。
这时要马上把想法说出来。千万不要做任何过滤，不要做任何思考，不要觉得要把它想清楚了再表达，也不要斟酌措辞。
你要拿起手机马上就讲，哪怕不知道下半句要说什么，只要有一点灵感，都把它讲出来。
第二步：利用工具和AI整理记录
推荐大家用flomo的语音输入功能，你可以对着它讲，它会用AI的方式把你讲的内容整理出来。
AI整理时不会对内容做删减，只是把你琐碎的表达变成更通顺的表达。
比如把重复的内容、前后颠倒的内容或奇怪的词汇纠正过来。你一看就知道这是你想表达的东西，只是更通顺了。
整理完后，你能看到梳理过的文字信息。这些信息段落清晰，甚至可以直接发布。
为什么我强调要用嘴说，而不要写。
无论是打字还是用笔写，信息从大脑传递到纸面的过程中，就已经变化了。
说出的信息量，比写的信息量多得多。
不要小看某半句话可能跟前后关系不大，AI需要更多的信息，它会自己去理解，不会浪费这些信息。
比如你说“今天中午吃的包子挺贵，商业模式肯定有问题，哎上午上班挺累”...
你可能觉得前后不搭，但这实际上是你的真实感受。这些都是有价值的信息，会被AI整合起来再做输出。
再强调一遍：
千万不要等，也不要试图把问题结构化，不要把信息安插到正在思考的某个体系里。
每个单独的想法都有用，要像卡片一样随时大量记录。
第三步：把整理好的文字变成文章和视频脚本
把我过去的爆款和不同类型的文章，都喂给AI去学习，再不断调优，拿到提示词。
AI就了解我的人设、业务、价值观、文风。
这个时候，再把你之前记录的想法，给到AI，就可以按要求给出文章或视频脚本了。
推荐Gemini 3.0和GPT Plus，一个月不到200块而已。
这里要注意，AI给出的内容是不能直接发布的，至少目前不能。
人不写初稿，AI不写终稿。
要再梳理和修改一遍，类似图书编辑的角色。修改那些不像我说的话、分段不合理或措辞有瑕疵的地方。
我的情况是，每篇文章大概需要1个小时的时间，并没有想象的快，当然也不应该有不合理的预期。
短视频脚本，也是同理。
因为，公众号长文字内容，是所有内容类型的源头。
得出来的短视频脚本，我的操盘手会再做修改，重点修改爆款结构。因为在短视频中，选题和结构决定了成败。
到了这一步，我们就可以发布公众号了，也有了可以直接用于口播拍摄的短视频脚本。
第四步：通过播客和直播把观点讲透
有了文章和脚本后，需要把观点再系统地讲一遍，目的是：内化和延展这个观点。
类似费曼学习法的逻辑。
你需要把单点从点到线到面做更多延伸，加入自己的思考。
讲的时候需要有仪式感，否则对着空气，你坚持不了几次的，这是我自己的经验。
可以通过播客和直播两种方式来讲。
播客的优势是不露脸，门槛低，只要音质好就能马上录制。
直播会露脸，仪式感更强，能得到更及时的反馈。评论区的正反馈和负反馈能帮助你了解讲得好不好。
在你完成这个环节，可以理解为这个观点已经完全属于你了，并且已经和你过去的积累链接，从点到线，再到面。
第五步：沉淀为产品，回到原点
把讲过的东西进行迭代和沉淀，将其融入课程和咨询中。
这些内容会成为课程的一部分，能被反复的应用。
也会成为给客户提供咨询的方法论，形成一个可以长期持续应用的弹药库。
在交付客户的过程中，又可以获得输入...这就回到了上面的第一步。
如此循环，这就是一个完整的飞轮。
这个飞轮有三个好处：
1、效率高
有想法马上说，不做任何耽搁，把碎片时间利用得很好，并且把AI工具应用得很好。
2、一鱼多吃
走完这一圈，我的视频、公众号、直播、播客，所有内容都做了。基本上输出的是全域的所有内容。
3、和你的产品、业务相关，自成体系
有些人做内容输出完就完了，不知道账号的目的是什么，也不知道最终沉淀的是什么。
用这种方法，最终沉淀的东西会落到产品本身。这个产品投入市场后，你又能获得更多灵感。
成为日常工作中，必要一环之后，就不需要你靠毅力去坚持了，当然更不靠灵感。
而是，靠这个飞轮。
最后，给大家讲讲我线下课的事。
这个课程我打磨了几个月，是我创业3年的经验浓缩。
主题是AI+个人商业系统，怎么样用一个模型，可以把你的经验，变成高客单产品。
重AI、轻IP，不推销，让你找到自己的优势，做自己，构建一个能持续20年的商业系统。
具体的介绍，我放在评论区，有问题直接找我就行。
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