最近读到的非常通俗易懂的文章,建议假如在玩美股的人都可以看看
《How to Analyze a 10-K 怎样分析一个年度财报》
帖子看起来太麻烦,直接看文章就好:
https://www.appeconomyinsights.com/p/how-to-analyze-a-10-k
用苹果公司的年度财报举例,和之前我买过的一些长篇大论的书不一样,就例举出了一些要关注的key points,对于初学者很受用。
而且它们的图表做到太棒了,特别直观,非常有特色。
@https1024
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Whimsical 是我用过最好用的画原型和流程图的工具,非常 intuitive, 用起来非常舒服,界面简洁美观,我的课程一直用的都是它,最近打开,发现现在免费版好像能创建无限个 board 了,简直是太良心了,一般个人用免费版足足够用了。
http://whimsical.com
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http://whimsical.com
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Mac 用外接显示器的必须要整一个这个软件:BetterDisplay
https://github.com/waydabber/BetterDisplay
免费功能就够用了,太丰富了,几乎啥都能调,还可以设置快捷键,很方便,界面还挺美观,这 Github 都 17.2K Stars 了。
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免费功能就够用了,太丰富了,几乎啥都能调,还可以设置快捷键,很方便,界面还挺美观,这 Github 都 17.2K Stars 了。
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这个站长真🐂掰 👍
一套模板搞了好几个roblox和steam游戏数据资源站,其中一个 ARC 站点的 流量估计冲到了20万月访问。
整数据资源的能力太强了。。
膜拜!!!
热门游戏的辅助工具站,真的是个值得搞的子领域,尤其适合新人练手👋
SEO友好,做做数据资源整合和辅助小工具,谷歌就喜欢这种增量价值的站
用户需求刚性,人脑算不过工具,高阶玩家必备。
一套模板,不停的填充数据,AI 出算法。
只要不断的有新的爆款游戏出来,这个模式就能持续蹭流量。
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用户需求刚性,人脑算不过工具,高阶玩家必备。
一套模板,不停的填充数据,AI 出算法。
只要不断的有新的爆款游戏出来,这个模式就能持续蹭流量。
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小米的模式其实就是多说多错。
把其他企业常规的研发手段,当成优势讲出来,但雷军本人又不可能事无巨细了解那么多细节,最后难免会出现偏差和夸张。
小米还有一个很大的问题,就是太抠了。
为啥小米搞车以后,口碑崩的厉害?车圈都是啥人,啥胃口?还指望用打发数码圈大学生 kol 那套方法,送个充电宝,人家能吹你一年?
当你不打算搞媒体关系的时候,你最好有核心技术。别人不报道你不行,不说你好就是不客观,到这份上也行。
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小米还有一个很大的问题,就是太抠了。
为啥小米搞车以后,口碑崩的厉害?车圈都是啥人,啥胃口?还指望用打发数码圈大学生 kol 那套方法,送个充电宝,人家能吹你一年?
当你不打算搞媒体关系的时候,你最好有核心技术。别人不报道你不行,不说你好就是不客观,到这份上也行。
产品经理如何 3 天搞定 SQL?
正好群里有人问,顺手分享我的【SQL 三步速成法】。
- 练中学:千万别一开始就去安装软件,太劝退了!推荐去【SQL之母】这个网站。像玩闯关游戏一样,边练边学,网页点开就能用。
- 粗略学:觉得不够系统?我让 Gemini-3-PRO 搞了个学习计划,Day1 基础概念,Day2 进阶查询,Day3 搞懂JOIN。
- 干中学:学完前两步,SQL 已经入门了,面试记得多要 3K!等入职后再学 Navicat、Tableau 这些工具也不迟。
👉 地址
SQL 之母:https://sqlmother.yupi.icu/#/learn
SQL 学习计划:https://hye5sfvwra.feishu.cn/wiki/EVITwDTu9iuw9Nkbmrqcv3nqnxf
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写产品文档,和 AI 一起迭代的 7 版,最终调整出我想要的效果。我让 AI 帮忙总结我们共同调整的过程,形成一套原则:
1. 先写清“读者要完成的任务”
- 读完之后他要做什么决定/行动:理解、试用、购买、转发、收藏,还是只记住一句话。
2. 先结论,后证据
- 开头先给一个可复述的结论(是什么/给谁/解决什么),再用证据支撑;不要先铺背景再到重点。
3. 以读者的成本为单位组织信息
- 读者最怕的是:学习成本、迁移成本、试错成本、维护成本、失败风险。文案围绕“降低哪一种成本”来写,比围绕“功能列表”更有说服力。
4. 用“可感知的具体”替代抽象词
- 抽象词(高效、极致、优雅、革命)必须落到可感知事实:更少步骤、更少中断、更少重复、更快找到、更少配置、更可预测。
5. 叙事要“真实因果链”,不要“硬观点”
- 让观点从经历/观察里长出来:触发点 → 不适/冲突 → 尝试 → 失败原因 → 新思路 → 结果。避免直接下判断、拉踩、造敌人。
6. 一段只表达一个点(单段单意)
- 每段只回答一个问题:发生了什么/为什么重要/我怎么解决/读者得到什么。读者才能扫读。
7. 给读者“验证路径”
- 任何承诺都配一个最小可验证方式:一个动作、一个场景、一个对比(哪怕是“试用 5 分钟你就会看到…”)。
8. 术语与指标要克制
- 术语只在“省解释”时出现;指标只在“可解释且可验证”时出现。否则用人话表达结果。
9. 一致性优先(语言、命名、语气)
- 全文统一语言、统一名词、统一语气强度;前后一致比“华丽句子”更重要。
10. 结构上先抓人,再展开,再兜底
- Hook(共鸣/反差/问题)→ One-liner(定位)→ Proof(场景/例子)→ Inventory(功能清单/规格)→ Friction(权限/限制/边界)→ CTA(下一步)。
1. 先写清“读者要完成的任务”
- 读完之后他要做什么决定/行动:理解、试用、购买、转发、收藏,还是只记住一句话。
2. 先结论,后证据
- 开头先给一个可复述的结论(是什么/给谁/解决什么),再用证据支撑;不要先铺背景再到重点。
3. 以读者的成本为单位组织信息
- 读者最怕的是:学习成本、迁移成本、试错成本、维护成本、失败风险。文案围绕“降低哪一种成本”来写,比围绕“功能列表”更有说服力。
4. 用“可感知的具体”替代抽象词
- 抽象词(高效、极致、优雅、革命)必须落到可感知事实:更少步骤、更少中断、更少重复、更快找到、更少配置、更可预测。
5. 叙事要“真实因果链”,不要“硬观点”
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6. 一段只表达一个点(单段单意)
- 每段只回答一个问题:发生了什么/为什么重要/我怎么解决/读者得到什么。读者才能扫读。
7. 给读者“验证路径”
- 任何承诺都配一个最小可验证方式:一个动作、一个场景、一个对比(哪怕是“试用 5 分钟你就会看到…”)。
8. 术语与指标要克制
- 术语只在“省解释”时出现;指标只在“可解释且可验证”时出现。否则用人话表达结果。
9. 一致性优先(语言、命名、语气)
- 全文统一语言、统一名词、统一语气强度;前后一致比“华丽句子”更重要。
10. 结构上先抓人,再展开,再兜底
- Hook(共鸣/反差/问题)→ One-liner(定位)→ Proof(场景/例子)→ Inventory(功能清单/规格)→ Friction(权限/限制/边界)→ CTA(下一步)。
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#出海运营秘籍👉@yunying23
我之前对AI做市场调研感到困惑,觉得没有生命的AI怎么能代替复杂多变、没有定性的人?但后来我意识到,我们传统做调研,本质上也是在‘抽象化’人——用标签、画像、人格模型把复杂的人简化成可研究的样本。
AI所做的,其实是把这个抽象化的过程反向操作了。它基于海量数据,学习了人类社会的普遍行为模式,然后扮演出这些‘典型用户’。它不是在创造全新的需求,而是在模拟社会的‘平均反应’。
所以,AI调研不是要取代真实的人,而是为我们构建了一个‘数字沙盒’。在这个沙盒里,我们可以快速、低成本地测试产品概念,剔除明显的缺陷,获得宏观的趋势判断。它去除了真实调研中的情绪噪声,提供了一种‘理想化’的用户视角。当然,它无法替代对真实人类深层情感和独特创意的挖掘,但对于指导产品方向和商业决策,它已经是一个极其强大的辅助工具了。
我之前对AI做市场调研感到困惑,觉得没有生命的AI怎么能代替复杂多变、没有定性的人?但后来我意识到,我们传统做调研,本质上也是在‘抽象化’人——用标签、画像、人格模型把复杂的人简化成可研究的样本。
AI所做的,其实是把这个抽象化的过程反向操作了。它基于海量数据,学习了人类社会的普遍行为模式,然后扮演出这些‘典型用户’。它不是在创造全新的需求,而是在模拟社会的‘平均反应’。
所以,AI调研不是要取代真实的人,而是为我们构建了一个‘数字沙盒’。在这个沙盒里,我们可以快速、低成本地测试产品概念,剔除明显的缺陷,获得宏观的趋势判断。它去除了真实调研中的情绪噪声,提供了一种‘理想化’的用户视角。当然,它无法替代对真实人类深层情感和独特创意的挖掘,但对于指导产品方向和商业决策,它已经是一个极其强大的辅助工具了。
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今天HackerNews 上一个比较火的资源:Free Public APIs
https://www.freepublicapis.com/
搜集了总共两百多个免费的 API,涵盖各个领域,它的创新是每天都会爬取这些 API 的结果,给每个API 一个健康评分,保证 API 可用,不像别的那种 list,很多资源有可能都不可用了,还是很值得收藏的一个资源。
@https1024
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注册网址: 7667ty.com
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部长直聘: 大量招募线下推广, 最高扶持50%,欢迎有资源有渠道的跳槽
工作地点: 柬埔寨西港 详情咨询部长: @QLLEZ
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「财新」发的特稿,挖了太子集团陈志的发家史,他的启动资金竟然来自骑士攻击小组⋯⋯
玩过传奇的老登可能对这个名字还有印象,当年传奇私服火遍全国,随便架个发布页——就是那种密密麻麻的导航链接,每个链接点开就会引流到某个私服的主站——都是日赚斗金的生意,我有朋友写了套网站源码,三个月卖了几百万的收入。
因为实在是过于赚钱,这个灰色产业又衍生出了「黑吃黑」的生意,就是有黑客对每天新上线的传奇私服DDOS,因为基本上第一天对游戏留存是最重要的,玩家要是进不来,很快就会去玩别的,这对私服运营者是非常大的打击,所以绝大多数都会给黑客交保护费,换取「放我一马」。
最多的时候,一个私服甚至需要给7、8家攻击小组同时交保护费,而且交完之后还有利润,你们就知道这有多么暴利啊,这就是游戏商品供给严重不足的时代。
骑士攻击小组是那会儿最出名的一家,你们如果把搜索时间限定在2011年以前,就能在贴吧等古早社区里看到很多对骑士攻击小组的讨论,有好奇有抱怨有羡慕。
骑士攻击小组是在2011年被重庆👮给按了,光是查到的获利就超过了1亿,20个嫌犯,相当于人均产值500万以上,考虑到这些人普遍都是初高中的学历,这个创收能力已经能够比肩大厂了。
而且落网的嫌犯全都交了「数百万到上千万不等的罚金」,所以没有一个人服了实刑,全都缓刑,可见他们的经济有多宽裕,其中主犯胡小伟逃出国了,没被判罚。
根据「财新」的披露,陈志确实是骑士攻击小组的成员,但他不在2011年的抓捕名单里,不知道是提前预判把自己摘出去了,还是他当时还属于小虾米不被重视,总之从骑士攻击小组赚了第一桶金之后,陈志看着自己的昔日同事一个个被抓,就把产业转移到了柬埔寨金边,继续架设私服。
陈志后来一直供养着胡小伟,称他是自己的大哥,是带入网络游戏行业的「引路人」,在胡小伟的指导下,陈志的传奇私服越开越火,还增加了卖装备、赌骰子等新业务,玩私服的真是有福了⋯⋯
从业务链路来看,陈志的「生意」是从私服到网赌再到电诈,利润也是逐层递增,其中网赌App在7年内的获利就有50亿人民币,而这又还只是全部业务里的冰山一角,而在「杀猪盘」等电诈业务,有口供指证每天盈利超过3000万美金。
太黑了。。。
玩过传奇的老登可能对这个名字还有印象,当年传奇私服火遍全国,随便架个发布页——就是那种密密麻麻的导航链接,每个链接点开就会引流到某个私服的主站——都是日赚斗金的生意,我有朋友写了套网站源码,三个月卖了几百万的收入。
因为实在是过于赚钱,这个灰色产业又衍生出了「黑吃黑」的生意,就是有黑客对每天新上线的传奇私服DDOS,因为基本上第一天对游戏留存是最重要的,玩家要是进不来,很快就会去玩别的,这对私服运营者是非常大的打击,所以绝大多数都会给黑客交保护费,换取「放我一马」。
最多的时候,一个私服甚至需要给7、8家攻击小组同时交保护费,而且交完之后还有利润,你们就知道这有多么暴利啊,这就是游戏商品供给严重不足的时代。
骑士攻击小组是那会儿最出名的一家,你们如果把搜索时间限定在2011年以前,就能在贴吧等古早社区里看到很多对骑士攻击小组的讨论,有好奇有抱怨有羡慕。
骑士攻击小组是在2011年被重庆👮给按了,光是查到的获利就超过了1亿,20个嫌犯,相当于人均产值500万以上,考虑到这些人普遍都是初高中的学历,这个创收能力已经能够比肩大厂了。
而且落网的嫌犯全都交了「数百万到上千万不等的罚金」,所以没有一个人服了实刑,全都缓刑,可见他们的经济有多宽裕,其中主犯胡小伟逃出国了,没被判罚。
根据「财新」的披露,陈志确实是骑士攻击小组的成员,但他不在2011年的抓捕名单里,不知道是提前预判把自己摘出去了,还是他当时还属于小虾米不被重视,总之从骑士攻击小组赚了第一桶金之后,陈志看着自己的昔日同事一个个被抓,就把产业转移到了柬埔寨金边,继续架设私服。
陈志后来一直供养着胡小伟,称他是自己的大哥,是带入网络游戏行业的「引路人」,在胡小伟的指导下,陈志的传奇私服越开越火,还增加了卖装备、赌骰子等新业务,玩私服的真是有福了⋯⋯
从业务链路来看,陈志的「生意」是从私服到网赌再到电诈,利润也是逐层递增,其中网赌App在7年内的获利就有50亿人民币,而这又还只是全部业务里的冰山一角,而在「杀猪盘」等电诈业务,有口供指证每天盈利超过3000万美金。
太黑了。。。
我不推荐小朋友从小就学计算机:
1. 真心喜欢计算机的 1 年内就可以折腾出很高的水平
2. 从我 10 多年的开源社区经验看,我们和国外顶级开源项目作者的差距,不是计算机编程能力,而是想象力。国外的开源作者,会为了实现一个喜欢的功能,会研究大量的开源库,在大多数人都在纠结不可能实现的时候,他把所有开源库串联在一起实现,这条独特的开源库组合就是想象力
3. 想象力的来源不是计算机,是数学基础扎实、逻辑分析能力强、热爱生活、艺术熏陶、专注冥想,生活中爱好比较多的人,想象力越丰富
4. 一味的死磕计算机,最后只会变成刷题机器,变成视野狭隘只会和别人比较的人,因为他们不明白,世界上其他人也和他一样聪明。真正的竞争是做自己,而不是别人做出来的东西,自己也要做一遍,证明自己能
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1. 真心喜欢计算机的 1 年内就可以折腾出很高的水平
2. 从我 10 多年的开源社区经验看,我们和国外顶级开源项目作者的差距,不是计算机编程能力,而是想象力。国外的开源作者,会为了实现一个喜欢的功能,会研究大量的开源库,在大多数人都在纠结不可能实现的时候,他把所有开源库串联在一起实现,这条独特的开源库组合就是想象力
3. 想象力的来源不是计算机,是数学基础扎实、逻辑分析能力强、热爱生活、艺术熏陶、专注冥想,生活中爱好比较多的人,想象力越丰富
4. 一味的死磕计算机,最后只会变成刷题机器,变成视野狭隘只会和别人比较的人,因为他们不明白,世界上其他人也和他一样聪明。真正的竞争是做自己,而不是别人做出来的东西,自己也要做一遍,证明自己能
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