中国的偷窃率极低的原因，首推大家熟知的天网和移动支付，从ROI的角度分析，前者大幅提升作案的I（成本，犯案后被抓的概率大幅增加），而后者大幅降低作案的R（回报，偷窃成功的获益大幅降低）。除此之外，还要感谢消耗用户大量时长的IM和短视频。因为用户牢牢把手机抓在手里，使其身上最值钱的可被盗窃的物品，让盗贼也很难下手。从这个角度讲，微信对于偷窃率的降低，贡献了两次。
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突然发现微软有很多特别棒的初学者课程，而且还有中文版，之前推荐过人工智能初学者，今天推荐的它的 - 《Generative AI for Beginners：面向初学者的生成式人工智能课程》
https://microsoft.github.io/generative-ai-for-beginners/
这个 Github pages 搭建的文档页面阅读更方便。
同样也是十二章：
* 有导学视频
* 有源代码
* 还有作业
* 以及各种进阶链接
同时大家一定要注意首页底部的一系列课程，都是微软出品的类似的初学者课程，非常值得收藏：
* [ML for Beginners](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
* [Data Science for Beginners](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
* [AI for Beginners](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
* [Web Dev for Beginners](https://aka.ms/webdev-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
* [IoT for Beginners](https://aka.ms/iot-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
* [XR Development for Beginners](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
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https://microsoft.github.io/generative-ai-for-beginners/
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* [XR Development for Beginners](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
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大模型哪家强？我的深度体验给你划重点
1. 代码能力最强的： 毋庸置疑， 一直都是 Claude Sonnect 模型， 比GPT和其他的都要好使， 而且同等智力的时候速度最快
2. 文案天才： 绝对是老马的 Grok3, Grok3 是唯一一个编写文案没有AI味道的模型， 相对来说， GPT/Claude都太正经， Kimi太小红书。 Grok3的文案主打一个自然真诚
3. 推理能力强： DeepSeek同等模型大小的情况下， 幻觉最少， 当然DeepSeek开源后， 各家都会来吸收DeepSeek强推理能力
4. 自由使用： http://poe.com 家是浏览器体验最好， 而且不限制国人注册购买的， 所有最新的模型都能用。 如果要用API， 就用 openrouter 吧， 按Token量付费， 特别适合API场景
5. AI Git： 之前用了一端时间的aider， 感觉交互体验不行， Cursor不写代码纯聊天修bug的话， 体验蛮好， 不用粘贴复制了， 配上一个Git管理程序完美。 如果要手工打磨+AI的话， 期望有一天有时间可以用Emacs复刻一个Cursor出来， 现在每天卖货， 没时间折腾Emacs呀...
此篇推文标题是Grok3取的， 下面内容还是我手敲的， AI时代啥最重要？ 手工打磨的最香啊...
@https1024
1. 代码能力最强的： 毋庸置疑， 一直都是 Claude Sonnect 模型， 比GPT和其他的都要好使， 而且同等智力的时候速度最快
2. 文案天才： 绝对是老马的 Grok3, Grok3 是唯一一个编写文案没有AI味道的模型， 相对来说， GPT/Claude都太正经， Kimi太小红书。 Grok3的文案主打一个自然真诚
3. 推理能力强： DeepSeek同等模型大小的情况下， 幻觉最少， 当然DeepSeek开源后， 各家都会来吸收DeepSeek强推理能力
4. 自由使用： http://poe.com 家是浏览器体验最好， 而且不限制国人注册购买的， 所有最新的模型都能用。 如果要用API， 就用 openrouter 吧， 按Token量付费， 特别适合API场景
5. AI Git： 之前用了一端时间的aider， 感觉交互体验不行， Cursor不写代码纯聊天修bug的话， 体验蛮好， 不用粘贴复制了， 配上一个Git管理程序完美。 如果要手工打磨+AI的话， 期望有一天有时间可以用Emacs复刻一个Cursor出来， 现在每天卖货， 没时间折腾Emacs呀...
此篇推文标题是Grok3取的， 下面内容还是我手敲的， AI时代啥最重要？ 手工打磨的最香啊...
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抖音就像PC时代的百度
对比移动和PC互联网，有一个结论是显而易见的：今天的抖音，其实完美复刻了PC时代的百度。
在PC互联网的黄金时代，毫无疑问，搜索引擎才是最顶级的商业模式，掌握了流量分发的生杀大权。QQ用户再多，在商业模式上，也得往后捎一捎。
百度当年可以和谷歌打的有来有回，别看我今天对百度由爱生恨，当年可还是百度的死忠粉，“百度更懂中文”的广告片，看了又看。
正因为搜索引擎的商业模式太好了，哪怕到了2012年，移动互联网大门都已经开启了，微信都上线了，360还要硬推综合搜索，在旧世界和百度为了搜索份额干得头破血流。
那时候的百度才是BAT真正的王者，2011年还是市值第一。
李老板当时谈笑风生，云计算都不看在眼里，觉得这不过是“新瓶装旧酒，没有什么新东西”，业务硬，说话就硬气。
一手好牌，指哪打哪，彼时彼刻的百度，正如此时此刻的抖音。
我们看今天的格局，虽然微信依然把持着社交关系链，但如果只看“超级入口”属性，抖音才是那个真正继承了百度衣钵的产品。
搜索引擎是PC时代的超级入口，而短视频则是移动互联网的超级入口。
以前我们有什么不懂的、想找的网址、哪怕测试网速，第一反应都是打开百度。现在只要一有空，都是刷两个短视频。
微信哪有那么多天要聊，孤独才是常态，短视频才是kill time的大头。
问题也出在了这里。
就像百度当年的逻辑，既然我是入口，流量在我手里，那我为什么要导流给别人？于是百度贴吧、百度百科、百度mp3、百度文库……一系列产品应运而生。
哪怕当时市场上有更好的竞品，比如互动百科，比如各种垂直领域的专业社区，都不如自己亲手来。
坦白讲，这点和谷歌的境界就差远了，我们总是嘲笑谷歌的“不作恶”是伪善，但谷歌真就没有自己做百科，于是维基百科成了人类知识的灯塔。谷歌也没有考虑过自己做贴吧，今天的 reddit 的市值458亿美金，都快赶上百度的516亿美金市值了。
百度贴吧作为很多人的青春回忆，今天又在哪里呢？
19年，有一篇《搜索引擎百度已死》的文章爆火，大意就是百度为了推百家号，搜索结果都是自己的内容。作者最后感叹：“偌大的中文互联网竟已堕落到如此境地，连一个搜索引擎都没有了”。
当然我们不能把中文PC互联网的生态恶化，全怪在百度头上，但是这种“既做裁判又做运动员”的平台玩法，的确破坏了生态本身。
过去还有人讨论百度，今天说到搜索，已经没有人聊百度了。某种程度上，抖音比当年的百度更像百度，它有着更极致的效率，也修筑了更高的围墙。
抖音百科、抖音商城、抖音团购、抖音……全方位覆盖，什么都要亲力亲为。
诚然，移动互联网时代，App本身就是孤岛，早已不像PC网页那样可以随意跳转。开放api的微博，最后被撸的毛也不剩。
但当一个APP掌握了时代最顶级的流量，并且开始左右手互搏创造新业务时，对于外部竞争者来说，特别是一些小公司，又该如何竞争呢？
这让我想起当年互动百科的结局。它被淘汰，是因为产品体验不如百度百科吗？是因为内容质量不行吗？
都不是。是因为百度在搜索结果里，永远把自己的百科放在第一位。
互动百科最后被迫卖身给字节跳动，变成了今天的“抖音百科”。这非常黑色幽默了：从一个超级入口的阴影下逃离，最终又成为了另一个超级入口的附庸。
而隔壁的维基百科，依然独立、开放、经久不衰。
百度赢了PC时代，却输掉了移动互联网的门票。而今天的抖音正在赢下一切，建立了比百度更铜墙铁壁的“内循环”。
但是，一个既制定规则又参与竞争的系统，如何破解封闭和熵增呢？
恐怕是需要每个人思考的。
对比移动和PC互联网，有一个结论是显而易见的：今天的抖音，其实完美复刻了PC时代的百度。
在PC互联网的黄金时代，毫无疑问，搜索引擎才是最顶级的商业模式，掌握了流量分发的生杀大权。QQ用户再多，在商业模式上，也得往后捎一捎。
百度当年可以和谷歌打的有来有回，别看我今天对百度由爱生恨，当年可还是百度的死忠粉，“百度更懂中文”的广告片，看了又看。
正因为搜索引擎的商业模式太好了，哪怕到了2012年，移动互联网大门都已经开启了，微信都上线了，360还要硬推综合搜索，在旧世界和百度为了搜索份额干得头破血流。
那时候的百度才是BAT真正的王者，2011年还是市值第一。
李老板当时谈笑风生，云计算都不看在眼里，觉得这不过是“新瓶装旧酒，没有什么新东西”，业务硬，说话就硬气。
一手好牌，指哪打哪，彼时彼刻的百度，正如此时此刻的抖音。
我们看今天的格局，虽然微信依然把持着社交关系链，但如果只看“超级入口”属性，抖音才是那个真正继承了百度衣钵的产品。
搜索引擎是PC时代的超级入口，而短视频则是移动互联网的超级入口。
以前我们有什么不懂的、想找的网址、哪怕测试网速，第一反应都是打开百度。现在只要一有空，都是刷两个短视频。
微信哪有那么多天要聊，孤独才是常态，短视频才是kill time的大头。
问题也出在了这里。
就像百度当年的逻辑，既然我是入口，流量在我手里，那我为什么要导流给别人？于是百度贴吧、百度百科、百度mp3、百度文库……一系列产品应运而生。
哪怕当时市场上有更好的竞品，比如互动百科，比如各种垂直领域的专业社区，都不如自己亲手来。
坦白讲，这点和谷歌的境界就差远了，我们总是嘲笑谷歌的“不作恶”是伪善，但谷歌真就没有自己做百科，于是维基百科成了人类知识的灯塔。谷歌也没有考虑过自己做贴吧，今天的 reddit 的市值458亿美金，都快赶上百度的516亿美金市值了。
百度贴吧作为很多人的青春回忆，今天又在哪里呢？
19年，有一篇《搜索引擎百度已死》的文章爆火，大意就是百度为了推百家号，搜索结果都是自己的内容。作者最后感叹：“偌大的中文互联网竟已堕落到如此境地，连一个搜索引擎都没有了”。
当然我们不能把中文PC互联网的生态恶化，全怪在百度头上，但是这种“既做裁判又做运动员”的平台玩法，的确破坏了生态本身。
过去还有人讨论百度，今天说到搜索，已经没有人聊百度了。某种程度上，抖音比当年的百度更像百度，它有着更极致的效率，也修筑了更高的围墙。
抖音百科、抖音商城、抖音团购、抖音……全方位覆盖，什么都要亲力亲为。
诚然，移动互联网时代，App本身就是孤岛，早已不像PC网页那样可以随意跳转。开放api的微博，最后被撸的毛也不剩。
但当一个APP掌握了时代最顶级的流量，并且开始左右手互搏创造新业务时，对于外部竞争者来说，特别是一些小公司，又该如何竞争呢？
这让我想起当年互动百科的结局。它被淘汰，是因为产品体验不如百度百科吗？是因为内容质量不行吗？
都不是。是因为百度在搜索结果里，永远把自己的百科放在第一位。
互动百科最后被迫卖身给字节跳动，变成了今天的“抖音百科”。这非常黑色幽默了：从一个超级入口的阴影下逃离，最终又成为了另一个超级入口的附庸。
而隔壁的维基百科，依然独立、开放、经久不衰。
百度赢了PC时代，却输掉了移动互联网的门票。而今天的抖音正在赢下一切，建立了比百度更铜墙铁壁的“内循环”。
但是，一个既制定规则又参与竞争的系统，如何破解封闭和熵增呢？
恐怕是需要每个人思考的。
#出海运营秘籍👉@yunying23
Meta Tag完整指南（2026）：Title、Description、Robots、Open Graph等18种标签配置 | Alignify
刚写了一篇关于网站Meta标签的超全指南！
说实话，做网站的时候谁会注意那些隐藏在HTML头部的Meta标签？但这玩意儿真的超级重要！直接影响你在搜索引擎的排名和社交平台的展示效果。
我花了整整一个小时的时间整理了18种核心Meta标签：
🔍 基础SEO标签（Title、Description、Robots）
📱 移动端优化（Viewport、Theme-color）
📢 社交媒体分享（Open Graph、Twitter Cards）
🔐 网站验证和元数据标签
每个标签都配了详细解释、代码示例和最佳实践。跟着我的教程做，保准让你的网站在Google，Bing上排位更好，分享到推特，Linkedin也更吸睛！
而且我还附赠了一个完整的HTML head配置模板，直接复制粘贴就能用！新手友好，老司机也能找到优化点。
（顺便说一句，不看后悔系列 😂）
Meta Tag完整指南（2026）：Title、Description、Robots、Open Graph等18种标签配置 | Alignify
刚写了一篇关于网站Meta标签的超全指南！
说实话，做网站的时候谁会注意那些隐藏在HTML头部的Meta标签？但这玩意儿真的超级重要！直接影响你在搜索引擎的排名和社交平台的展示效果。
我花了整整一个小时的时间整理了18种核心Meta标签：
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📱 移动端优化（Viewport、Theme-color）
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🔐 网站验证和元数据标签
每个标签都配了详细解释、代码示例和最佳实践。跟着我的教程做，保准让你的网站在Google，Bing上排位更好，分享到推特，Linkedin也更吸睛！
而且我还附赠了一个完整的HTML head配置模板，直接复制粘贴就能用！新手友好，老司机也能找到优化点。
（顺便说一句，不看后悔系列 😂）
🍾1
昨天偶然在推上发现了一个学习音乐创作知识的网站，忘了是哪位网友发的了，简直真的是太棒了：
https://learningmusic.ableton.com/zh-Hans/index.html
多种语言，全交互，完全针对初学者，从零开始介绍了 鼓和节奏，音符和音阶，吉他和和弦，贝斯，旋律和歌曲结构，每一小节都有一首歌曲来分析它的旋律和结构来加强理解。每一章都留有作业。
认真学完收获特别大，也能简单的创作一首 sample。
我不知不觉就学了3个小时，特别适合零基础想科学的学习关于音乐方方面面的内容。特别感谢这个免费的资源。
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https://learningmusic.ableton.com/zh-Hans/index.html
多种语言，全交互，完全针对初学者，从零开始介绍了 鼓和节奏，音符和音阶，吉他和和弦，贝斯，旋律和歌曲结构，每一小节都有一首歌曲来分析它的旋律和结构来加强理解。每一章都留有作业。
认真学完收获特别大，也能简单的创作一首 sample。
我不知不觉就学了3个小时，特别适合零基础想科学的学习关于音乐方方面面的内容。特别感谢这个免费的资源。
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中国版 Agent 的环境必须是一台手机
因为大部分能调用的有用信息和常用工具形态都是APP
（想在小红书做个攻略有感，MANUS无法通过插件帮我浏览十个小红书帖子）
因为大部分能调用的有用信息和常用工具形态都是APP
（想在小红书做个攻略有感，MANUS无法通过插件帮我浏览十个小红书帖子）
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开年第1天微信就搞大事，我太需要这个固顶转发功能了
很难想象做游戏产品经理有多爽。
我几乎不玩竞技游戏，最近下了个手游，从完整的游戏过程里反而看到了很多产品设计的巧思。
新手引导、难度曲线、奖励反馈，每一步都在把玩家「推」向下一个行为，却不让人反感。
你以为是自己想继续玩，其实是产品经理早就设计好了成就感出现的时机。
那种把人“玩起来”的链路设计，本身就很迷人。
我几乎不玩竞技游戏，最近下了个手游，从完整的游戏过程里反而看到了很多产品设计的巧思。
新手引导、难度曲线、奖励反馈，每一步都在把玩家「推」向下一个行为，却不让人反感。
你以为是自己想继续玩，其实是产品经理早就设计好了成就感出现的时机。
那种把人“玩起来”的链路设计，本身就很迷人。
#出海运营秘籍👉@yunying23
听一位前老板的播客讲用户洞察说：
当下最大的品牌红利——是抓住“精英也很累”的自我意象，比如Labubu
有意思，我们的产品目前都是围绕资深中产人群的悦己需求，在此基础上思考如何供给给他们反叛和自我表达的需求。
听一位前老板的播客讲用户洞察说：
当下最大的品牌红利——是抓住“精英也很累”的自我意象，比如Labubu
有意思，我们的产品目前都是围绕资深中产人群的悦己需求，在此基础上思考如何供给给他们反叛和自我表达的需求。