#出海运营秘籍👉@yunying23

创作者怎样克服倦怠期，在糟糕状态下，也能持续产出内容？

今天在杭州良渚的启师傅AI客厅一周年，听几位头部创作者分享，很有启发，给大家分享下～

1、Flomo的创始人@少楠Plidezus
纪律和责任，让我必须持续。

少楠的内容专栏《产品沉思录》，从开始就是收费的，因为收费可以验证是否市场真的需要，收费也意味着必须交付，不然会被骂。

2、《三五环》《半拿铁》主播@刘飞Lufy

长内容的制作过程，本身就是不碎片化的，所以也更容易沉浸。
他会给自己设定每天的任务，比如今天是写稿日，就沉浸式写稿，今天是玩游戏日，就沉浸式玩游戏。

最难的是开始写稿的前五分钟，需要克服自己的惰性，但一旦开始就沉浸式创作。 3、职场博主@姜Dora在此 这个问题有点像你跟一个你最喜欢的人结婚了，你也不会一直保持一个兴奋感，一定会有倦怠感。

- 去旅行，过程中会发生陌生的故事，给你新的灵感 - 只选对你来说很有情感反应的对谈者 - 去思考当下你不愿意创作的过程中，你抵抗的是什么？ 比如重复、倦怠——那就杀死重复，去做做陌生的事；比如越来越套路——那就要抵抗平庸 ，出发去更好的地方，直面它。

- 构建外部环境的干预
把你的公司当作产品去设计，持续去调试你生产内容的小系统，增加AI在繁琐工作中的比重。

怎样持续地创作，持续地突破自己的上限，是每一个创作者都要思考和面对的问题，但唯有突破它才能进入下一个level。

今天听完又有新的动力继续认真创作了哈哈，谢谢嘉宾和@启师傅今天逛动物园了吗 组织的活动！

和每一位创作者共勉～

上海开发者活动在哪里可以借到场地吗

#出海运营秘籍👉@yunying23

最近在闭门开发新课程，网易云课堂上的老电商课程已经太久没更新，需要系统的更新，全部重新录制一遍。

重听了一下我自己之前的课程，不得不说，我讲的真好，干货极其密集，即使是现在也是一流水准。但是现在市场变化，需要做一些调整，尤其是我们自己做了小红书和抖音，很多玩法也一直在变。

创业做生意这件事，其实归根结底，要看你的决心和执行力，方法只能排第二。甚至可以说，方法不重要，你到底是不是想做成这件事更重要，你想做，不用报任何课程，你也会想尽一切办法学会。课程只不过是给你提供一些快速上手的经验，省去了摸索的时间。

拿我们自己做抖音和小红书来说，我管你三七二十一，什么ip，什么选题，我通通不管，我就搞一堆账号，纯发广告，一年也做了打大几百万销售额。我做小红书之前，都没有下载这个软件，直接上手就干。你真想做这个事，执行力比任何事都重要。

分享我的学习方法，很简单
1. 每周看一本书：什么书都看，如果遇到好看的可以每天看一本书，比如罗马人的故事。读书的强度一定要很高，才能两边引起质变
2. 看书好的地方：拍照OCR识别，我给团队说了，懒猫微服赶紧加批量OCR的功能，这样下次我的读书笔记可以节省80%的时间。因为有些书很长，你读到最后的时候，忘记了前面讲的啥，你从头到尾梳理一遍，相当于把书读了2遍，书读2遍基本上就学习的很牢
3. 以教代学：书看完了，只是知道了，但是是否学会还要学以致用。最快的学以致用的方法就是，脑袋里对知识再次梳理，当你想给别人分享的时候，你就会像AI大模型那样，找到零散的知识点之间的关联，这些知识点关联组成网状的画面才是真正的知识。当你把故事和逻辑讲清楚的那一刻，你也就彻底学会了运用知识，而不仅仅是知道知识
所以，大佬们，给你们分享知识不是一种利他行为，本质是一种利己行为，我的分享可以让我更快的学习知识

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GiffGaff电话卡用了一年多了 应该是目前最便宜最划算的国外接短信专用电话卡了
电话卡免费寄上门 英国号码 收短信是无限的 只需要180天保号一次 发个短信给任何国内号码就可以 一次花费0.3磅 一年也就0.6磅 没有其他任何费用了 注册了各种服务都是可以用的
用了这个以后 我把其他两张都取消了

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最近看到一个很火的关于出国或者在国内的争论，正好前几天看到一段很喜欢的话：
“我这一生中从来没有爱过任何一个民族、任何一个集体——不爱德意志，不爱法兰西，不爱美利坚，不爱工人阶级，不爱这一切。我‘只’爱我的朋友，我所知道、所信仰的惟一一种爱，就是爱人。”
- 汉娜·阿伦特
应该做地球公民，甚至是宇宙公民，哪里让自己最舒服就应该呆在哪里，不舒服了就离开寻找更好的地方，人应该是流动的。

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今天我们要做的是一个叫 Ink & Prompt 的提示词管理工具，它能帮你存储、管理、优化你的提示词，还支持Google登录和多模型调用。

这个项目涉及到以下实战内容，包括：

1. React + TypeScript 前端开发

2. Python + FastAPI 后端开发

3. Supabase 用户认证集成

4. 大模型API对接

5. Docker容器化部署

6. 域名配置和SSL证书

别被这个清单吓到，有Claude Code在，这些事情做起来其实没那么复杂！

我会把每个环节的坑都给你标出来，你只需要跟着走就行！

话不多说，我们开始实战！

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用 Cursor 挺久了，最近从零到一一起做了稍微复杂一些的 monorepo 项目，针对这种类型的项目分享自己的一个非常实用的经验：
针对中大型项目，在项目架构稳定之后，针对自己项目的结构，让 Cursor 生成一个包含项目架构图的 cursor rule，它解释了整个项目的架构，然后在后面添加各种 feature 的时候都可以带着这个 rule，会大大节省和解放时间，让它更了解你的复杂项目，提升 AI 的准确率，是一个我认为到现在为止非常实用的技巧，没有这个 rule 的情况下， 如果没有添加足够上下文的话，AI 经常会胡乱添加很多没用的文件。
今天发现另外一个英文推也用了这个rule，看来是一个非常常用的技巧。

@https1024

来纽约曼哈顿，走 AI 工程师红毯

大家好，上个月我从旧金山去纽约参加了 AI Engineer Summit，这是 AI Engineering 里每年最值得关注的硬核会议，也是一年一度头部 AI 工程师们的“聚会”。整个三年里的体验很魔幻也很好玩，高密度的人和信息量，高效、切身地感受到了 AI 模型当前发展的阶段、瓶颈以及各领域里“大家都在做什么”。

本文总结来自现场 Anthropic、Arc、Every等团队的分享以及“怎么做AI Memory”的第二期，把记忆训练进模型里，而不仅仅放在context engineering。包括：

1. RAG 的局限性
2. 上下文嵌入（Context Embeding）： 一种保存领域数据的文本嵌入方式
3. AI Memory：如何把记忆训练到模型里？SFT、RL 、合成数据
4. 如何做模型后训练（Post-training）？LoRA、Prefix、Memory Layer

我最近也在构建一个结合知识图谱的 AI Memory 开源项目，有兴趣 contribute 的朋友可以到文末找我进行交流。