可以从这几张图看出 特斯拉、苹果、微软、英伟达 是怎么赚钱和花钱的，App Economy Insights 是一个好网站。

@https1024

可能是最好的小红书上网搭子：

最近都在聊小红书新出的AI「点点」，作为产品经理，我也深度体验了几天。

最大的感受是：它终于不再试图把用户拽进一个冷冰冰的对话框里了。

这种感觉像极了我最近爱用的 Dia 浏览器，它不是要在你和互联网之间插一堵墙，而是做一个安静的侧边栏，图 2 就是 Dia。它不打扰你逛，但你需要的时候，它就在手边。

从行业视角看，有三个交互细节非常有意思，值得聊聊：

1. 极致的「语境保持」。
以前我们用AI，得把这边的内容复制下来，切个APP，粘贴过去，还要写Prompt告诉AI前因后果。 但点点的逻辑是跟随。我看笔记、看视频、逛店铺时，直接点一点内容，它默认就知道“我在看什么”。 这种“在场感”，把AI从一个独立的工具，变成了浏览体验的一部分。 它懂当下的语境，不用我费劲解释，这就叫丝滑。

2. 对于普通用户：
它在做“信息降噪” 小红书的信息密度极大，这是优势，也是负担。
尤其是评论区，往往比正文更精彩，但也更碎片。
这时候点点的价值就出来了——它是个高效率的“嘴替总结器”。 把笔记拖给它，它能迅速把几百条评论里的“情绪”和“事实”剥离开。谁在吐槽？谁在安利？有没有坑？ 它不是在替代我们思考，而是在帮我们清洗信息，让我们做决策时少掉几根头发。

3. 对于“创作者”：
它是一个“需求雷达” ，这也是我觉得小红书的创作者朋友们可以深挖的点。
以前我们写笔记，是自己猜用户喜欢什么。
现在我试着在自己的爆款（或者竞品的爆款）的页面唤起点点，让它分析评论区。
它能挖出很多我肉眼会忽略的“长尾需求”。
比如一篇讲穿搭的笔记，点点可能会告诉你：“评论区里有30%的人在问这双鞋在哪买，还有人想看这个外套搭配裙子的效果。” 这就是下一篇笔记的选题来源。 它把用户零散的表达，翻译成了我们可以执行的运营动作。

好的AI产品，不应该让人觉得多了一个要伺候的“爹”，而应该是一个随叫随到的“搭子”。 在定位上，点点做得挺好的。