一早看到这个笑死我了，哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈

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昨天脉脉的帖子流量分成收入1.5元🫡🫡🫡。

Google 和 Meta 在电商这件事情上失败的原因，除了广告来钱更快更多之外还有别的吗

Agent Skills 大有可为。

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OpenAI 和 Stripe 联合推的 ACP 如果成为 agentic commerce 的标准，有一点目前没有看到讨论（which 会带来不一样的商业基本盘），即，供需两方都是黑盒

首先是用户侧没有了访问店铺/商品详情页这一步，购买决策在 Agent 渲染 check out 组件前已经下好了，属于 Agent 直连终端供给。其次另一侧，ACP 协议默认 Agent 端是不会回传用户信息（比如邮箱）给商家的。感觉这个协议的设计初衷是两个巨头都不想干脏活累活，但越是这样黑盒的交易越需要中间方提供信任撮合啊😒

推荐一本书《Hello 算法》，每个算法章节最开始都画了一张图帮助我们理解算法的原理，懂了原理，实现就有耐心看了。
https://www.hello-algo.com

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发布产品已经不能让我波澜了

再转一次写的创业心得
今年最大的成长就是心态变好了
没什么事情能让我觉得困难
第一反应都是解决问题
也摆脱了低级趣味的正反馈

刚看完电锯人蕾塞篇后
文章里热血澎湃的写下了这句话:

“世界是野生的，是混乱的
是恶人可以当官，蠢人可以发财的。
人生是他妈的狗屁旷野，人生就是一个垃圾场。
向死而生，冲出垃圾场的都是赢家。”

今天非常想重读这篇报道 这是晚点latepost在2023年12月16日，发布的一篇推文：《商汤创始人汤晓鸥去世 和他的三重ai人生》。原来 汤晓鸥是何恺明的老师 而何恺明 又是张祥雨的老师。在2023年就把deep learning用在了大约18个视觉研究工作上。

他创立的MMLab 有一套非常理解人性的组织方法论 （毫无保留 支持学生把自己当作跳板，想去欧美留学就去），这吸引了很多天才学生。从 2011 年到 2013 年，CVPR 所有 29 篇深度学习论文中，来自 MMLab 的有 14 篇。2016 年，MMLab 入选世界十大人工智能先锋实验室，是亚洲区唯一入选的实验室。

2025年我想起zxy老师在播客里谈到，他看研究语言的同行 都进入到了逻辑的程度，但他研究了那么多年视觉都还停留在基础表征上，真的非常心酸。将近10年过去视觉才出现了真正的技术进步（大众可应用），其中纵使天才无数又如何？

泪目，永远为周期之中的人致敬。

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今年的我🙃

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小红书又接了一条很垃圾的图文直发的广告，东扣西扣后，到手一点点钱。
人很矛盾，一边 很讨厌这种很直给的垃圾广告，很怕影响账号。 一边 钱送过来，又忍不住想接受。

豆包的DAU居然真的已经破亿了，原本还以为要等到春晚那一波以后

自从有了 Claude Code，用 Cursor 的场景就只剩 Tabs 了

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精细化和专业化管理这一块，还是得找日本公司。专业性这种事情，就融入到服务里，产品里，方方面面点点滴滴。

很多事情，跟科技无关。就是管理，日常的管理，仅此而已。管得好就能挣钱，管不好就是浪费时间。

这个事情交给我，你就操心吧
vs
这个事情交给我，你就放心吧

天壤之别～
🌚🌚🌚

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我之前说每天至少要发6条朋友圈，有人就纳闷，哪来那么多内容可以分享啊

我就说，等你开始发朋友圈，会发现生活到处都是选题

和同事讨论业务、去谈客户、参加了某个活动、看了篇有启发的文章……其实都可以拿出来说说

所以，选题不是在你要写东西时才开始想，而是日常积累出来的

你要专门找个时间写朋友圈，然后开始找哪些可以写，会发现巨痛苦，好像都没啥可写的呀

但如果你有个素材库，里面记了很多你之前的想法和思考，这时候就只是编辑下就行了

那怎么积累这些素材呢？以我自己举例，我是在每天结束后，就专门花半小时到1小时，用flomo回顾下

比如今天发生了什么事，看了什么东西，当时我是怎么想的，接下来要怎么行动，等等，就一一记录下来

记的时候你就会发现，这一天还蛮多事可以说的，再是边写边有新的想法冒出来，会有越来越多的内容可以写，很多时候写着写着一条内容就出来了

所以说，选题不是想出来的，是日常积累出来的