最近思考一个事情，以前秒针最早服务宝洁的时候，客户内部对于所有营销的投资都有一个口号，no measurement，no budget。我发现今天对于ai的投资应该也是适用的，如果做一个ai产品无法衡量其好坏，那这个产品大概率做不好，不应该投资

张小龙曾经痴迷于在饭否上发表自己的看法，从2007.6.4首次注册到2012.4，累计发表了 2359 条饭否，目前原平台内容已不可访问，Day1阅览室完整收录了全部内容。

给 ShipAny 加了两个 MCP：Ref MCP & Context7 MCP

在开发新项目时随时挂载文档，让 Coding Agent 更高质量地完成新功能开发。配合 Agent Skills，Vibe Coding 更方便了。✌️

MCP 并没有凉，只是定位越来越清晰了。MCP 是原子能力的粘合剂，Agent Skills 是给 AI 写的说明书。

有 SOP 的地方，就应该有 Agent Skills。 用到标准化工具的场景，就应该用 MCP 去粘合。

https://shipany.ai/zh/docs/vibe-coding/mcp

是龙哥早期错过短视频的种子吗？

#出海运营秘籍👉@yunying23

继用bdsm讲命理学后近期印象深刻的内容是推广自己的微信dating小程序，这个内容软植入🉑

最近 mac 空间吃紧，试了下 https://github.com/tw93/Mole ，给我清了 60G 空间出来，可以再拖一段时间买新电脑 😉
担心有问题可以先 dry run，然后把跑出来的 mole/clean-list.txt 贴给 AI 分析一下，只清你想清理的内容。

Annas Archive 是一个有理想的组织，它最新博客说，已经将 Spotify 里用户最常听的歌曲，全部抓取了下来。我十分肯定地认为 Annas Archive 是 Web Archive 服务的后来人，继任者。

https://annas-archive.li/blog/backing-up-spotify.html

最近看了一篇 24 年的复盘文章,站在现在这个时间节点回看,依然给我很大震撼。

因为它直接点破了创业最核心的能力:用最少的时间跑通商业闭环。

两种思维的对比:
创业者思维: 流量来了 → 先接住 → 先变现 → 再优化产品
技术人思维: 先架构 → 先完美 → 再上线 → 再找流量 → 再想怎么收费

第一笔钱收到多少不重要,重要的是闭环成立。
- 闭环成立 = 你买到了未来继续投入的理由
- 闭环不成立 = 你继续投入大概率是在自我感动

现在回想上班那几年:
除了积累人脉资源和独立解决问题的能力之外,更多的复利其实是在 下班时间 做的事情:
- 写开源项目
- 写文章
- 被更多人看见

创业半年,最大的转变是视角的跨越:
从技术视角 → 商业视角
我开始思考:
- 怎么搞来流量?
- 怎么承接流量?
- 怎么分析数据?
- 怎么优化转化?

不管前面的人拿到的结果有多大,也都是从 Stripe 第一笔收入开始的。

我们都已经拿到了真实数据的反馈,已经在牌桌上了 💪

2026 年如果ChatGPT/Claude 没法在广告、电商上有明显的进展，那这波叙事真的就坐实了存量竞争哦，以及如果 Bet 这个的话那二级市场的 Shopify 或许是更适合普通人的标的

其实Python很好学习，下面是我学习的方法，一本书足以
首先推荐通读一遍《Python核心编程》这本书，这一本书就够了，然后用下面的方法理解就OK啦：
1. 会基本的语法，知道怎么写 class 和 object 创建，各种基本语句看一遍
2. 数据结构就记得3个： 字典、列表、元组，然后Python的所有数据结构都是这三个基本元素组成的
3. 知道怎么 import 别的库
这三点会就够了，多写代码，1天就可以轻松入门
等熟练了以后，可以学习包装器、__file__、lamba、map、filter、super、queue、thread，就可以写出非常优雅的Python代码啦
按照我上面的方法，你基本三天就可以变成非常熟练的Python程序员，因为平常的Python用到的也就是这些，最后就是直接用各种各样的丰富去创造吧！

@https1024