互联网技术一无所知，但我的确是看着月光博客长大的。😄

manus一亿美金ARR🤔
那我之前认知完全不对，我以为叫好不叫座，用的人不多来着
确实是没细琢磨出受众人群是谁
要反思下自己是不是下结论太轻易都不好好做调研研究只凭感觉了
话说我还在想我是不是潜意识里看不得别人好，所以看到别人的成功才会下意识挑这种“虽然很火但是其实没人在用吧”的刺啊(´･_･`)

还是觉得AI手机（至少现在的形态）有点伪需求，本来手指几乎肌肉记忆的点点点，就精确高效地完成了一个任务，要换成说一句话，加上很多修饰限定，最后支付等敏感操作还是要自己确认，整个过程低效很多。

另外，举网购的场景，很多女士网购不是真的为了买个最低价的东西，而是通过刷各种商品，达到『治愈情绪』的效果

总之，手机上的各种任务，已经被移动互联网这群优秀的从业者几乎优化到了极致，在这上面打“效率提升”这个点，不太看好

挺实用的插件，可以实时看额度，反重力这么好的模型和额度，属于用一天少一天系列，等 ide 完善估计就收费了。
https://github.com/wusimpl/AntigravityQuotaWatcher

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2026年社交媒体的预测

1. Tastemaker 年代
- 从“追算法”“追流量”，转向“追品味”“追小圈层审美领导者”。
- 人不再相信「所有人都在用的爆款」，而是相信：小号推荐
像自己 / 懂自己的创作者
- 自己参与共创过的东西

2. 用户心态
- 对算法疲惫，重新争夺“个人品味主权”
- 大家开始意识到：“算法正在把我的品味同质化。”
- 于是主动：订阅 Substack
- 加群聊 / 广播频道 / 私密社群
- 追随小众、低粉但高共鸣的创作者

3. 品牌与从业者的应对策略
- 对品牌：学会经营 矩阵号、微社区、第三空间、共创活动。
- 从「品牌广播」转向「人格+场景+氛围」的综合运营。
- 更重视 心理特征与粉丝文化，而不仅是表层数据统计。

- 对创作者 / 营销人：审美策展能力、叙事能力、线下策展与活动运营能力会更具价值。
- 如果你能：为别人「搭一个世界」，「营造一个 vibe」
- 把这种 vibe 转化为到店、参与、购买
- 你就是 2026 里最稀缺的那类人。

2026 年的社交媒体不会“死”
而是从「同质化流量时代」进化为「品味与氛围经济时代」

个体的怪、私人的审美、小圈层的情绪板博主和线下第三空间，将一起重塑品牌与用户之间的关系

MDXport · 轻松导出你的 Markdown

写了一个纯本地运行的 Markdown 转 PDF 小工具：MDXport。

起因是受不了 ChatGPT 导出的表格和长文没法直接复制分享，截图又不方便二次编辑。

尝试基于 Typst + WASM 的方案写了这个小工具，主要解决了三个问题：

- 针对 LLM 生成的 Markdown 格式做了一些规则修正。
- 既然只是格式转换，没必要经过服务器。所有渲染都在浏览器本地完成，拔了网线也能用。
- 得益于 Typst 引擎，它对文档的分页逻辑比浏览器自带的打印功能严谨得多。尤其是处理长表格跨页和数学公式时，能保持类似 LaTeX 的工整感，不会出现内容被拦腰截断的情况。

目前功能还比较基础，但胜在干净、无需登录。感兴趣的朋友可以体验一下。

字节火山的force大会，TRAE那一part视频里，好像还在赫然展示sonet4.5的模型，一闪而过，没截到图
anyway，请到了timi和小lin，挺讨喜的～

也就夕夕敢和酷吏拼一下，黄老爷还是硬气。

给玩美股的朋友们推荐一个免费网站：Stock Circle
昨天想知道很多出名投资人的持仓情况，搜了半天发现这个网站。
可以看很多位投资大鳄的持仓，交易详情，数据很翔实。有 Warren Buffett/Ray Dalio/Cathie Wood

@https1024

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最近看到的三种ai红利
分享自己如何使用ai的技巧是第一层
教你如何用ai搞钱是第二层
教你如何包装自己教别人用ai赚钱是第三层

豆包大模型日均 tokens 使用量超 50 万亿！同比去年增长超十倍

9 月底日均 token30 万亿
12 月中旬日均 token 50 万亿

是不是可以公布豆包移动+PC 的 DAU 已经破亿了？

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有没有视频号电商做得牛逼的大哥，达人带货方向，有偿请教。