补上条，因为今天算是个面试交流，所以也说了下职业选择
我做了十一年的推荐，出了两本书
选推荐是因为是比特世界连接的技术
选比特世界是因为比特世界变化快
选内容推荐是因为内容增长速度快，上限足够高
没选视频推荐是因为没好机会，我走的时候抖音还没起来
选内容还有个原因是因为 kill time 大于 save time，考虑社会生产率的提升
选社区是因为社区是复杂性科学，有自组织和涌现，产品的顶层设计能力更强，不会纯给算法打杂
没选现在普遍的 ai 产品经理是因为大多数是给算法打杂，以及 seed 出个新模型就加班弄到线上
这里的思考智慧是要选择变化的慢的世界作为自己的智力资本，培养品味，培养商业品味嗅觉，培养用户同理心和最大公约数需求的 seeking 能力
虽然不一定最优解吧，但至少我是有脑子的，在主动设计自己的职业履历，我也不担心简历花掉，在乎稳定性的公司也不适合我
然后接下来十年的大致的路线我也想好了，接下来的付费直播课要讲这个
我做了十一年的推荐，出了两本书
选推荐是因为是比特世界连接的技术
选比特世界是因为比特世界变化快
选内容推荐是因为内容增长速度快，上限足够高
没选视频推荐是因为没好机会，我走的时候抖音还没起来
选内容还有个原因是因为 kill time 大于 save time，考虑社会生产率的提升
选社区是因为社区是复杂性科学，有自组织和涌现，产品的顶层设计能力更强，不会纯给算法打杂
没选现在普遍的 ai 产品经理是因为大多数是给算法打杂，以及 seed 出个新模型就加班弄到线上
这里的思考智慧是要选择变化的慢的世界作为自己的智力资本，培养品味，培养商业品味嗅觉，培养用户同理心和最大公约数需求的 seeking 能力
虽然不一定最优解吧，但至少我是有脑子的，在主动设计自己的职业履历，我也不担心简历花掉，在乎稳定性的公司也不适合我
然后接下来十年的大致的路线我也想好了，接下来的付费直播课要讲这个
今天聊了一个创业公司一号位，交流了一个半小时，我自己的一些观点，做个记录吧
plaud 的市场还是很有可能会被飞书妙记吃掉
但情感陪伴类的不会
效率导向的精英们换好用的文具是很快的，谁好用谁，并不长情
但闪电说和 superhuman 我觉得这类的可以一直活的还行，因为的确扎手
多个角色从一个 app 里换橱窗不是个好交互，whisper 的那个游戏是个好交互，泡泡玛特和米哈游擅长的世界来了
insight 作为产出的确很不错，少楠团队的 flomo 也很有机会，但这部分也看知识品味，并不是写几个提示词就搞得定的，里头一定是 cc 的 agent sys
plaud 的市场还是很有可能会被飞书妙记吃掉
但情感陪伴类的不会
效率导向的精英们换好用的文具是很快的，谁好用谁，并不长情
但闪电说和 superhuman 我觉得这类的可以一直活的还行，因为的确扎手
多个角色从一个 app 里换橱窗不是个好交互，whisper 的那个游戏是个好交互，泡泡玛特和米哈游擅长的世界来了
insight 作为产出的确很不错，少楠团队的 flomo 也很有机会，但这部分也看知识品味，并不是写几个提示词就搞得定的，里头一定是 cc 的 agent sys
❤1
认知水平决定企业业务发展，最近我了解到的一个例子，对于数据运营类岗位，大多公司用 P7 招甚至 P6，而极少数那么两家，已经用 P9 招了，而工作要求也是一样的。
这业务进展能一样吗？
很多公司大模型业务没有实质进展，其实也是意料之外，情理之中，有点过于欧亨利了。
这业务进展能一样吗？
很多公司大模型业务没有实质进展，其实也是意料之外，情理之中，有点过于欧亨利了。
#出海运营秘籍👉@yunying23
现在我们有些网站，从 ChatGPT 来的量已经快要追上谷歌了，如图一。
不过这个的关键词竞争难度比较大，其实谷歌来的不算多，主要流量还是来自于用户传播导致的直接打开。
最近我们都发现一个趋势，新站刚开始从搜索引擎来的量不大时，从 ChatGPT 等 AI 搜索引擎里来的量也不少。
但一旦搜索引擎量起飞后，从 AI 来的量就被比下去了，如图二三。
现在我们有些网站，从 ChatGPT 来的量已经快要追上谷歌了，如图一。
不过这个的关键词竞争难度比较大，其实谷歌来的不算多，主要流量还是来自于用户传播导致的直接打开。
最近我们都发现一个趋势，新站刚开始从搜索引擎来的量不大时，从 ChatGPT 等 AI 搜索引擎里来的量也不少。
但一旦搜索引擎量起飞后，从 AI 来的量就被比下去了，如图二三。
React 爆出高危漏洞，React 19、Next.js 15、Next.js 16所有子版本全覆盖，所以基本上今年开发的项目都要升级。
升级依赖可以针对性升级到安全修复版本，无需升级到大版本的最新版，例如：
你当前使用Next.js 15.3.0，那么升级到 15.3.6就可以，升级命令是 `pnpm i next@15.3.6`
升级依赖可以针对性升级到安全修复版本，无需升级到大版本的最新版，例如：
你当前使用Next.js 15.3.0，那么升级到 15.3.6就可以，升级命令是 `pnpm i next@15.3.6`
#出海运营秘籍👉@yunying23
人多力量大，早不是创业真理了。 现在真正闷声发大财的，全是“小作坊”式的精锐部队。
我最近半年见了大概几十家企业，发现了一个很关键的规律。现在这个经济环境，真能挣着钱、活得滋润的企业，有个特别明显的共性：
人数都不多，全是小而精的团队。
上个月刘润有篇文章说到了，他自己搬到了更小的办公室，去掉了老板间，团队更精简了，这就是最直观的信号。
过去咱们创业者，开口闭口都是做大做强，得把故事讲得天花乱坠。可当下的行情变了，怎么把效率提上去、把人才密度做起来，才是真本事。
我自己也是这种模式，公司一共5个人，这两年踏踏实实做，也有1000多万的营收。
但这里面有个普遍的误区，很多老板一想到提升效率，脑子里第一反应：这是搞技术的事，赶紧把需求管理做好，把多部门的协作流程梳理好。
可现在是AI时代，提升效率根本不用这么复杂，每个业务节点上的人，都能靠AI把自己的活儿干得又快又好。
比如说，有个生物科技公司的工程师，她是负责安全管理工作，日常做安全状态检查，有大量的时间需要做数据收集。
她就是用飞书多维表格，做到从数据收集到分析，再到自动通知对应责任人，整个链条都可以通过飞书完成，消除很多重复的工作。
另一个误区，很多老板想提升效率，第一件事就想着要招个人。这个是错的！
因为你要招人意味要花比现在更多的钱，实际上你的成本是增加的，然后也未必能带来效果，因为新来的人不一定能熟悉业务，未必能带来效率提升，这些都是风险。
其实，最关键的是老板需要提供一种企业文化，让一线的业务人员把工具用起来。
比如飞书就很好用，就可以在多个真实业务场景下起到提效的作用。
刚好飞书还举办了“AI效率先锋大赛”，这就是一个很好的埋下种子的机会。
飞书在深入行业的过程中，催化出很多个，企业内部效率提升的场景。
不论是餐饮门店的店长，还是车间的操作工，甚至是一线销售，都可以通过飞书，直接落地赋能业务。
现在的市场，拼的不是规模，是效率；比的不是人数，是能力。
小，才能快；快，才能活下去。
业务规模大不大，公司人数多不多，早不是衡量经营情况的标准。
把工具用对、把人才激活用小团队，把大钱赚了，才是当下最正确的事。
人多力量大，早不是创业真理了。 现在真正闷声发大财的，全是“小作坊”式的精锐部队。
我最近半年见了大概几十家企业，发现了一个很关键的规律。现在这个经济环境，真能挣着钱、活得滋润的企业，有个特别明显的共性：
人数都不多，全是小而精的团队。
上个月刘润有篇文章说到了，他自己搬到了更小的办公室，去掉了老板间，团队更精简了，这就是最直观的信号。
过去咱们创业者，开口闭口都是做大做强，得把故事讲得天花乱坠。可当下的行情变了，怎么把效率提上去、把人才密度做起来，才是真本事。
我自己也是这种模式，公司一共5个人，这两年踏踏实实做，也有1000多万的营收。
但这里面有个普遍的误区，很多老板一想到提升效率，脑子里第一反应：这是搞技术的事，赶紧把需求管理做好，把多部门的协作流程梳理好。
可现在是AI时代，提升效率根本不用这么复杂，每个业务节点上的人，都能靠AI把自己的活儿干得又快又好。
比如说，有个生物科技公司的工程师，她是负责安全管理工作，日常做安全状态检查，有大量的时间需要做数据收集。
她就是用飞书多维表格，做到从数据收集到分析，再到自动通知对应责任人，整个链条都可以通过飞书完成，消除很多重复的工作。
另一个误区，很多老板想提升效率，第一件事就想着要招个人。这个是错的！
因为你要招人意味要花比现在更多的钱，实际上你的成本是增加的，然后也未必能带来效果，因为新来的人不一定能熟悉业务，未必能带来效率提升，这些都是风险。
其实，最关键的是老板需要提供一种企业文化，让一线的业务人员把工具用起来。
比如飞书就很好用，就可以在多个真实业务场景下起到提效的作用。
刚好飞书还举办了“AI效率先锋大赛”，这就是一个很好的埋下种子的机会。
飞书在深入行业的过程中，催化出很多个，企业内部效率提升的场景。
不论是餐饮门店的店长，还是车间的操作工，甚至是一线销售，都可以通过飞书，直接落地赋能业务。
现在的市场，拼的不是规模，是效率；比的不是人数，是能力。
小，才能快；快，才能活下去。
业务规模大不大，公司人数多不多，早不是衡量经营情况的标准。
把工具用对、把人才激活用小团队，把大钱赚了，才是当下最正确的事。
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#出海运营秘籍👉@yunying23
分享两个关于AI时代，发现真实需求的case
前几天，nanao banana pro特别火，但是看到两个案例，我认为需求抓的很好
第一个是我们案例库的群友，他发现gemini生成的图片是有水印的，他做了一个网站可以把生成的水印去掉，付费人群很多
第二个是lovart，这是一个设计agent网站，以前没有了解过，但是它抓住一个需求，就是新增了一个可以把nano banana pro生成图片的元素进行编辑的功能。
这个功能很刚需，但是以上两个需求的发现，必须要深入到现场，才能发现
一线有神明，答案永远在现场，要时刻和用户站在一起啊
分享两个关于AI时代，发现真实需求的case
前几天，nanao banana pro特别火，但是看到两个案例，我认为需求抓的很好
第一个是我们案例库的群友，他发现gemini生成的图片是有水印的，他做了一个网站可以把生成的水印去掉，付费人群很多
第二个是lovart，这是一个设计agent网站，以前没有了解过，但是它抓住一个需求，就是新增了一个可以把nano banana pro生成图片的元素进行编辑的功能。
这个功能很刚需，但是以上两个需求的发现，必须要深入到现场，才能发现
一线有神明，答案永远在现场，要时刻和用户站在一起啊
想问一下，在我一番喋喋不休之后，现在有多少人能理解这个概念：
人际沟通摩擦，不只是俄乌这种「天然利益对立」，即「目标分歧」
还有养生谣言、反诈骗局这种「客观对错求真」，即「目标一致、方法分歧」
人际沟通摩擦，不只是俄乌这种「天然利益对立」，即「目标分歧」
还有养生谣言、反诈骗局这种「客观对错求真」，即「目标一致、方法分歧」
昨天写字节跟中兴联合推出豆包AI手机的时候，很多人还以为字节只是在补齐阵线。
结果今天第二个跟字节硬件相关的新闻就来了，字节的第一款AI眼镜将在2026Q1发布，并由龙旗代工。
我想这个信息应该足以让整个行业意识到——字节现在干的事情，不是在补线，而是在改写入口。
一个互联网巨头开始疯狂往硬件上砸，这件事情本身就是行业生态的警告，AI时代的入口不够用，字节在明文回应入口肯定不只归大模型公司所有了。
从手机，到眼镜，到耳机，到PC，到车机，所有硬件厂商都在把大模型重新塞回自己的怀里，而所有软件公司和模型公司，都被迫站在一个越来越尴尬的位置，看着入口的地盘慢慢被夺走。
2026年会非常残酷，你有没有硬件，决定你能不能进入下一轮AI生态。
这不是趋势，这是碾压。
1
AI打到现在，所有的公司都明白了。硬件可能不只是载体，而是入口之战的总开关。
中国互联网过去二十年有一个铁律——最厉害的入口永远掌握在硬件和系统手里。PC时代的入口是Windows，移动时代的入口是iOS和Android。大模型时代到来后，所有人都开始喊这次入口是模型。
可惜，喊口号不等于改写历史。
让一个模型当入口？它不能常驻屏幕，不能常驻麦克风，不能常驻摄像头，也不能主动理解你。你必须打开一个App，它才能工作。你必须动手，它才有感知。这和入口毫无关系。
真正的入口必须做到三件事，常驻、默认、主动。
只有硬件能做到这一点，手机能做到，眼镜能做到，耳机能做到，车机能做到。
所以字节才会从豆包AI手机，一路杀到AI眼镜。
这不是补业务，这是补未来的命。
2
这件事看似和字节过去的打法完全不同。一个做内容、做流量、做推荐算法起家的公司，为什么突然开始大规模做硬件？
你会发现一个非常有意思的逻辑，字节是中国所有互联网公司里，最害怕失去入口的。
抖音的奇迹不是内容，而是用户每一次滑屏都算在它头上。今日头条的奇迹不是资讯，而是你打开手机，它就能出现。剪映、飞书、番茄小说、豆包，这些所有产品都依赖入口的存在。
一旦新时代的入口更迭，字节可能是最先掉下去的那一个。因为所有长黏性的内容产品，在它出现以前，都有别的承载物。
所以字节知道，AI一旦重新洗牌一次入口，他们必须成为最早的那批占坑者。豆包AI手机，就是第一颗钉子，而AI眼镜，就是第二颗钉子。而且这两个产品都有一个很大的共同点，他们都是C端个人最可能便携的产品。
你会看到字节在做一件很长线的事情——它想把AI生态的所有入口都布局一遍，哪怕这个入口2026年不会爆，也必须提前抢位置，把口岸占住。
3
你会发现所有公司都在做AI手机，但真正的未来可能不一定是手机。
因为手机的交互方式太老了，而AI的方向是消灭交互。即你不用点它，而是它来主动理解你。现在这种交互方式用在手机上，是一种妥协，真正的终局一定是是人耳、人眼和扬声器、摄像头、传感器的实时融合，也就是，眼镜+耳机+模型=人类新的默认操作系统。
你能想象一个会主动识别物体、主动翻译世界、主动提示信息、主动调取模型的眼镜吗？这是第一次，硬件能变成模型的身体。
所以字节为什么要在2026Q1发AI眼镜？因为这是下一代入口的入口。
手机是第一代智能入口，智能音箱是失败的中间层，而从现在来看，眼镜可能才是AI的真正落点。耳机是被动入口，但不够视觉。手表是补充入口，但不够主动。只有眼镜能成为真实世界的采集器，而只有成为采集器，你才能真正拥有AI Agent的主导权。
字节要的是未来十年的入口，而不是应用层的浮沉。
4
大模型公司这两年最大的幻觉是，我的模型很强，所以我能做agent。
但你必须面对一个残酷的现实，模型提供能力，硬件提供用户。权力从来不是能力给的，而是入口给的。
你做了一个1000亿参数模型又怎么样？用户第一步还是要打开手机的操作系统。你做一个能写代码、能视频生成、能理解复杂指令的AI，又怎么样？用户依然通过手机、耳机、屏幕与你互动。
硬件厂商需要你吗？需要，但只是一层SDK，一层能力插件，一层API。
用户是硬件厂商的，入口是硬件厂商的，数据是硬件厂商的。
你以为未来是模型做OS，其实未来是OS做AI，硬件做OS，模型变成系统插件。
这就是字节的AI手机和AI眼镜的杀伤力，他们这么干，最终会让模型公司彻底意识到一句话——你不是平台，你不是入口，你不是生态，你只是能力。
能力很值钱，但不决定格局。格局永远由入口决定。第二次洗牌不会因为谁模型强，而是因为谁掌握设备。
5
换个角度想，硬件厂商的机会来了，可能这是十年来最大的一次入口跃迁。所有硬件公司应该立刻清醒过来，AI时代不是你去适配模型，而是你可以重新构建操作系统。
以前你是厂家，是供应链，是代工，是ODM。现在你可以变成入口方。
你要明白，硬件行业过去十年一直缺一个价值承载点——做手机，只有价格战；做耳机，只有音质战；做手表，只有健康战。
但AI时代不一样，你做一个硬件就是做一个入口，你做一个入口，就是做一个系统级平台，可以重新定义行业、可以重新建立生态、可以重新绑定用户、可以重新拥有一个十年的增长曲线。
硬件行业终于迎来了一个可以讲十年大故事的时代。
6
2026年不是AI大模型之年，是AI入口重置之年。你会看到三个必然趋势，字节会做越来越多AI设备，入口全面铺开，而模型公司会被迫从主角变成能力API，而硬件厂商将迎来十年来最大的增长曲线；
而整个行业最残酷的现实只有一句，谁能握住用户那一寸物理入口，谁就是下一代AI时代的总开关。
字节已经意识到了，并开始行动，毕竟入口只有一次机会。
抓住了是时代，错过了是遗迹。
结果今天第二个跟字节硬件相关的新闻就来了，字节的第一款AI眼镜将在2026Q1发布，并由龙旗代工。
我想这个信息应该足以让整个行业意识到——字节现在干的事情，不是在补线，而是在改写入口。
一个互联网巨头开始疯狂往硬件上砸，这件事情本身就是行业生态的警告，AI时代的入口不够用，字节在明文回应入口肯定不只归大模型公司所有了。
从手机，到眼镜，到耳机，到PC，到车机，所有硬件厂商都在把大模型重新塞回自己的怀里，而所有软件公司和模型公司，都被迫站在一个越来越尴尬的位置，看着入口的地盘慢慢被夺走。
2026年会非常残酷，你有没有硬件，决定你能不能进入下一轮AI生态。
这不是趋势，这是碾压。
1
AI打到现在，所有的公司都明白了。硬件可能不只是载体，而是入口之战的总开关。
中国互联网过去二十年有一个铁律——最厉害的入口永远掌握在硬件和系统手里。PC时代的入口是Windows，移动时代的入口是iOS和Android。大模型时代到来后，所有人都开始喊这次入口是模型。
可惜，喊口号不等于改写历史。
让一个模型当入口？它不能常驻屏幕，不能常驻麦克风，不能常驻摄像头，也不能主动理解你。你必须打开一个App，它才能工作。你必须动手，它才有感知。这和入口毫无关系。
真正的入口必须做到三件事，常驻、默认、主动。
只有硬件能做到这一点，手机能做到，眼镜能做到，耳机能做到，车机能做到。
所以字节才会从豆包AI手机，一路杀到AI眼镜。
这不是补业务，这是补未来的命。
2
这件事看似和字节过去的打法完全不同。一个做内容、做流量、做推荐算法起家的公司，为什么突然开始大规模做硬件？
你会发现一个非常有意思的逻辑，字节是中国所有互联网公司里，最害怕失去入口的。
抖音的奇迹不是内容，而是用户每一次滑屏都算在它头上。今日头条的奇迹不是资讯，而是你打开手机，它就能出现。剪映、飞书、番茄小说、豆包，这些所有产品都依赖入口的存在。
一旦新时代的入口更迭，字节可能是最先掉下去的那一个。因为所有长黏性的内容产品，在它出现以前，都有别的承载物。
所以字节知道，AI一旦重新洗牌一次入口，他们必须成为最早的那批占坑者。豆包AI手机，就是第一颗钉子，而AI眼镜，就是第二颗钉子。而且这两个产品都有一个很大的共同点，他们都是C端个人最可能便携的产品。
你会看到字节在做一件很长线的事情——它想把AI生态的所有入口都布局一遍，哪怕这个入口2026年不会爆，也必须提前抢位置，把口岸占住。
3
你会发现所有公司都在做AI手机，但真正的未来可能不一定是手机。
因为手机的交互方式太老了，而AI的方向是消灭交互。即你不用点它，而是它来主动理解你。现在这种交互方式用在手机上，是一种妥协，真正的终局一定是是人耳、人眼和扬声器、摄像头、传感器的实时融合，也就是，眼镜+耳机+模型=人类新的默认操作系统。
你能想象一个会主动识别物体、主动翻译世界、主动提示信息、主动调取模型的眼镜吗？这是第一次，硬件能变成模型的身体。
所以字节为什么要在2026Q1发AI眼镜？因为这是下一代入口的入口。
手机是第一代智能入口，智能音箱是失败的中间层，而从现在来看，眼镜可能才是AI的真正落点。耳机是被动入口，但不够视觉。手表是补充入口，但不够主动。只有眼镜能成为真实世界的采集器，而只有成为采集器，你才能真正拥有AI Agent的主导权。
字节要的是未来十年的入口，而不是应用层的浮沉。
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大模型公司这两年最大的幻觉是，我的模型很强，所以我能做agent。
但你必须面对一个残酷的现实，模型提供能力，硬件提供用户。权力从来不是能力给的，而是入口给的。
你做了一个1000亿参数模型又怎么样？用户第一步还是要打开手机的操作系统。你做一个能写代码、能视频生成、能理解复杂指令的AI，又怎么样？用户依然通过手机、耳机、屏幕与你互动。
硬件厂商需要你吗？需要，但只是一层SDK，一层能力插件，一层API。
用户是硬件厂商的，入口是硬件厂商的，数据是硬件厂商的。
你以为未来是模型做OS，其实未来是OS做AI，硬件做OS，模型变成系统插件。
这就是字节的AI手机和AI眼镜的杀伤力，他们这么干，最终会让模型公司彻底意识到一句话——你不是平台，你不是入口，你不是生态，你只是能力。
能力很值钱，但不决定格局。格局永远由入口决定。第二次洗牌不会因为谁模型强，而是因为谁掌握设备。
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换个角度想，硬件厂商的机会来了，可能这是十年来最大的一次入口跃迁。所有硬件公司应该立刻清醒过来，AI时代不是你去适配模型，而是你可以重新构建操作系统。
以前你是厂家，是供应链，是代工，是ODM。现在你可以变成入口方。
你要明白，硬件行业过去十年一直缺一个价值承载点——做手机，只有价格战；做耳机，只有音质战；做手表，只有健康战。
但AI时代不一样，你做一个硬件就是做一个入口，你做一个入口，就是做一个系统级平台，可以重新定义行业、可以重新建立生态、可以重新绑定用户、可以重新拥有一个十年的增长曲线。
硬件行业终于迎来了一个可以讲十年大故事的时代。
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2026年不是AI大模型之年，是AI入口重置之年。你会看到三个必然趋势，字节会做越来越多AI设备，入口全面铺开，而模型公司会被迫从主角变成能力API，而硬件厂商将迎来十年来最大的增长曲线；
而整个行业最残酷的现实只有一句，谁能握住用户那一寸物理入口，谁就是下一代AI时代的总开关。
字节已经意识到了，并开始行动，毕竟入口只有一次机会。
抓住了是时代，错过了是遗迹。
可灵比即梦做的好，还不是因为可灵只能用二线人才，但是现在谁敢说可灵是二线人才，人家已经成了所有公司想挖的超一线人才了，好不好。
所以，创新和突破，只可能发生在边缘。哪怕是一个不是边缘领域的主流领域，也是所谓的「二线」更容易出现突破。
是不是不少可灵大佬，都被双倍挖走了，🐶
所以，创新和突破，只可能发生在边缘。哪怕是一个不是边缘领域的主流领域，也是所谓的「二线」更容易出现突破。
是不是不少可灵大佬，都被双倍挖走了，🐶