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内容多为技术、产品、设计、运营等不同话题内容;
目标人群为程序员、设计师、产品经理、运营管理等不同职能。
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张朝阳给年轻人的四个建议。
在刷抖音刷到的,我个人觉得是非常认真,非常诚恳的建议,故而记录下来,也分享出来。
1、不要负债。
管理好自己的现金流,不要负债,因为负债会给人带来压力,只有不负债一身轻的时候才会去思考人生方向,思考要做什么事成为什么人。
2、对事的兴奋度。
什么是兴奋度,很多人做事经常会拖延,明日复明日,最后把事情从重要不紧急拖到重要又紧急。那为什么会拖延,很多时候是因为背后有不熟悉的,未知的,或者需要我们去做一个困难的决策之类的。心理学上有个小方法是,你放下这个事出去走走,散散步之类的,然后你在脑海中去过这个事,怎么过?你先问出一些问题,ask way 。绝大多数时候,能问出问题意味着可以找到答案或者知道去哪里找到答案。当你在问的过程中,你的脑神经就热起来了,你的兴奋度就起来了,随着事情在脑海中演练变得熟悉起来,你就开始迫不及待的想要去做了。
3、28 原则
解决了怎么提高兴奋度后,还要防止自己过度完美化。很多人知道 28 原则,但是很多人又会陷入完美主义,总觉得事情一定要想完美了再去做。不是的,也不要这样去做,把事情做到 80% 已经足够了,因为当你有了完美主义后,它就大概率会给你带来更多的负面反馈。阻碍你去完成更多的事,甚至打击你的自信心。
4、互联网经济
这代人是互联网本土人,是最懂互联网的人,并且互联网经济是一个绝对的民营经济,民间经济,年轻人一定要去互联网上做事。
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逼我下班回家咯?🥲
Opus4.5真的很容易上头,准确率又高速度又快,忘记切到Sonnet就会一不小心达到5小时限制,特别是多开窗口多任务并行的时候…逼我消费咯,100刀的套餐得升到200刀,但问题是200刀对于我一个非专职写代码的人来说又有点浪费。封号严重又不敢给团队的人共享😮‍💨
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众生皆苦
美团外卖评分全新升级,有点学拼多多管理店铺的意思。

今天美团点外卖,看到提示说“店铺评分全新升级”,号称信息更多维,评分更客观。

一般来说,这种评分都是用来管理商家的,规则更新了,B端商家后台提醒下,就完事了。

既然面向C端用户推送,肯定是有用户关心的东西,值得推广一波。

我点开一看,果不其然。

新增了复购率、食品安全负反馈率、服务负反馈率、消息回复率等指标。

除了食品安全这个指标外,我感觉其他指标明显有学习拼多多管理店铺的意思。

比如像复购率、消息回复率这些,都是架在拼多多商家脖子上的“硬核指标”,商家个个都是,敢怒不敢言,但最终保障了用户的体验。

在感叹美团外卖终于进步的同时,也不得不说,这些年都干嘛去了。

之前吐槽美团外卖作为平台,提供的价值不足,就是想说这个东西。

如果无法治理商家,驱动优胜劣汰,只是简单展示信息,那这个价值,和1995年马老师创办的“中国黄页”有什么区别。

和我2013年搞的外卖平台,有啥本质区别。

看来看去,就骑手的配送最有价值,并没有解决多少信息差的问题,也不能强有力的约束商家。

希望这个升级后的商家评分,能真正起到作用,让我能点到一口放心吃的。
香港大火里救出来的小猫咪小狗狗小乌龟们。
今天和几个同事聊 其实找PMF还是有一套非常明确的方法论的,以【AI一键闪记】为例:
1、产品定位(针对什么样的用户,是一个什么样的产品):这是产品的第一心智,往往很质朴,一般情况下一句话能说清楚,如“一个跨app收藏夹“(在发布会上乡村大表哥都能听懂)
2、脑爆你的产品在什么场景下能为用户解决什么痛点(如“【日程待办】日程总是记不住?试试一键闪记,一键提醒(事务)、【卡证票据】银行卡号记不住?身份证号记不住?客户名字记不住?取餐码、电影二维码、支付码永远找不到?小布帮我记,后续自动填表,“一次记,随便用”,(事务) 、【“稍后阅读==永远不读?”】小布能自动帮你速读公众号文章,并形成摘要,每周末还能给你送上「近期速递」(学习) 、【收藏夹吃灰去吧】【“剧荒”】解决只藏不用问题,“想用的时候找不到”(学习、事务、创作) )
3、发问卷、让用户投票:注意核心不能让用户发散,必须让他们针对场景做选择题,回答“以上这些场景,哪个是你最心动的/最痛的”
4、基于用户输入,基于实际用户动线,设计产品形态/UX/UI
5、开发
6、上线
7、收集用户反馈,重复1-6,产品定位和满足场景能持续演进,变得愈发强大。

核心要点:
1、要先做“最小可行产品”,再做循环,不要overthink
2、聚焦用户痛点,聚焦用户场景,思考用户动线
工资10000,对亲戚说3000,对朋友说5000,对老婆说9000,对同事说跟你差不多
soul应该是第三次再次冲击港交所,但愿成功,给国内社交公司加油。
vibe coding 应该被设计成协同开发,结对编程,而不是现在各大IDE搞的许愿池。
最近在聊一些候选人的过程里,跟一位HR大佬学到了几招,屡试不爽,分享一下:
1 ta是否有真诚善良的品格?
如果你是把ta当做长期伙伴,这会决定你是不是敢把后背交给ta,但如果只是执行岗,这个不需要
2 ta的方法论是否能持续迭代并且不断提高胜率?
让ta告诉你曾经做错过的判断,如果ta说不出来,那说明没做过大决策,如果ta一直做对,那要小心,因为不可能,如果ta一直做错,且有反思,并且告诉你,那他符合了1,也符合了2(但真实情况里,我没见过这种人)
3 ta是否拿到过超过自己赛道内大多数人的结果?
看的是ta的判断,和下注的能力,要么是降维打击,要么是卷王,不管哪种,你都是赚的
4 ta所说的,和所做的之间,能打多少折扣?
面试造航母,打工螺丝钉的情况,怎么去避免,ta擅长的那部分,和你想要的是否匹配?
长此以往,你投入的将会是asset而非cost,时间会给你人才带来的复利
【小白速进!20个超实用知识点,看完直接逆袭】
宝子们!是不是总在连 WiFi、网购、追剧时遇到各种网络问题,却一头雾水?
别慌!整理了 20 个超实用网络知识,从路由器原理到网络安全防护,全是生活中能用到的干货,看完直接变身 “网络小达人”,赶紧码住!
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阿里的千问这几天广告满天飞,颇有以前的kimi之势。但我体验了下,效果并没有多出众。
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Satya 说未来的软件被 AI 重塑后,它们的界面都会趋向于一个统一的形态,看起来就像是:

一个收件箱(Inbox) + 一个消息工具(Messaging Tool) + 一个可以操作的画布工具(a canvas with a blinking screen)

我的理解是:

这是因为 AI 时代的工作模式彻底变了。我们不再是亲力亲为,而是要学会“宏观授权”和“微观引导”。未来我们的工作就是把大量高层级任务授权给成千上万的 AI 代理去执行,自己作为组织者。

收件箱 + 消息工具就是指挥中心,这两个工具负责“分流”(triage)和沟通。同时我们需要一个高度有上下文的界面来接收这些代理的进度汇报、需求澄清,也可以对 Agent 进行持续的“微观引导”。

可操作的画布就是终极编辑器,是满足微操的。AI 虽然能生成所有代码,但用户永远需要一个出色的编辑器来对比差异并对 AI 的输出进行迭代修改。

Gamma 的可操作画布就是一个个Card,Cursor 的可操作画布是 IDE,最近看到有些 AI 产品把 Excel 作为自己的画布,包括 Genspark 也推出了 AI Sheet 2.0。

每一次软件范式的迭代,Excel 好像都成为了众矢之的,但最后都被证明它才是真正的王者 😂,之所以经久不衰我理解是因为它的可塑性强,是图灵完备的,毕竟在 Excel 里的计算就是编程,而且是在用户不知不觉中完成的。

现在大家的底层都是 AI Coding,那怎么面向特定人群设计 “可操作的画布”就是彼此的核心了。
不知道是不是信息茧房,华为开了新品发布会,我朋友圈、关注的账号、刷到的视频,没有一个做了评测或分享的,我还是看到开屏广告才知道这事,奇怪
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