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#吴晓波 正在筹备一个 AI 应用案例（含消费 toC 和 SaaS）征集活动，被选中的案例有机会进入晓波老师的 “AI 闪耀中国” 年终秀，开发者可以直通现场 ~
感谢感谢给 极客邦 infoQ - Kevin “提包” 的一天，学到很多，还在消化，在消化...

程序员这个群体真是太爱分享太爱来源了，
任何东西，他们搞懂之后就会分享出来，
还有一些是一边学一边分享，
这样好不好？

整体来说是好的，
正是因为开源和分享，
才带来了蓬勃生机的互联网，
分享带来进步，闭塞只能止步不前。

当然，其实不仅仅只是程序员，
整个互联网行业从业者，
普遍都是爱分享的，
互联网上丰富多彩的内容，
都是在这样的氛围下不断完善的。

没有分享，就没有互联网。

前几天，搞了狮途会的线下沙龙。结束后，我一个人在会场坐了许久。

我意识到，有人从月入数万到收入翻倍再翻倍的跃迁，并非因为更努力、更拼命，其实大家的勤奋程度其实相差无几。

真正的分水岭，在于模式的切换。

创业2年，我见过太多个体起落，也亲身踩过了几乎所有能想象的坑。

我经常挂在嘴边的一句话：努力程度决定你的下限，模式选择决定了上限。

所以，我把一些典型案例拿出来反复思考，给大家分享，个体赚钱的3大模式。

模式一：个人技能产品化 —— 从“卖时间”到“卖解决方案”

有人说卖技能起点有点低了。

我实话告诉你，这是大多数个体起步的必经之路，也是摆脱“一份时间卖一次”的第一步。

大白话讲，就是把职场的技能或资源，转化为有形的、可多次售卖的标准化产品。

一次生产，多次售卖，边际成本几乎为零。不要小瞧这个产品，很多人上来根本搞不定。

为什么？

一说到做产品，就想研发一个市场上没有的、完美的产品、闷头憋大招。

结果研发周期巨长，产品过于“创新”，上市即下市。

正确的姿势是：

（1）找交集：“擅长”与“市场需求”的交集，走跟随战略，做一个已经被市场验证的产品和模式。

别自嗨，市场愿意付费才是关键。

（2）做最小产品：先开发一个引流课或一次轻咨询，轻诊断，目标是跑通闭环，而非追求完美。

（3）大胆验证：找到3-5个目标用户，是验证“是否真的有人需要”，大胆的在朋友圈卖你的产品。

（4）快速迭代：根据反馈快速优化，然后勇敢地开始收费，完成第一笔、第二笔真实交易，建立起稳定的“获客-成交-交付”流程。

这个阶段的本质：快做产品，拿到反馈，高频迭代，反哺内容和产品，直到内容-产品--人群高度匹配。

模式二：把自己做成渠道 —— 信任的规模化变现

这个模式，你不做产品，只做流量渠道。

你负责前端获客与信任背书，他们负责后端专业交付。

我们狮途会有个会员，她不做交付，而是专注帮企业在小红书通过内容获取销售线索。

她将精准线索卖给企业，赚取渠道费用。

这比她自己去帮企业做代运营要轻得多。

汽车、房产、留学、装修等依赖线索的业务，都极其适配这个模式

这个模式的关键是“内容能力”。

需要系统性输出认知、案例、价值观内容，来降低用户对于不确定性结果的疑虑。

这个阶段的本质，是把你通过内容建立的个人信任，通过“精准匹配”进行规模化变现。

你赚的，是降低了用户选择成本和商家获客成本的“效率钱”。

模式三：抱大腿 —— 杠杆借势

这个模式，很多人觉得没面子，往往被忽略。

但我看到这么多真实的案例。

说句真心话，从0-1是不是人干的活，风险太大了。

如果能抱上一个大腿级的渠道，你成功的概率将会大大提高。

为什么？

这背后有一个关键逻辑：当自己还只是个婴儿时，主动嵌入一个成熟的商业系统，用他人的平台、客户和品牌，为自己赋能。

这是一种极其聪明的“杠杆思维”。

而我观察到，所有真正的高手都大大方方借势，关键是思考“我能为大腿提供什么独特价值”？

这是一种价值交换，而非乞讨。

比如当年我还在互联网大厂时，三节课、起点学院就是我的“大腿”。

他们为我提供了现成的精准客户、成熟的交付平台和品牌背书。

我则用一线的实战课程内容价值给他们，丰富了他们的平台体系，双赢。

如何挑选你的大腿？

客户一致性：“大腿”的客户画像，是你的目标客户吗？

价值观契合：对方团队是否靠谱、做事是否负责，这往往比具体的分钱比例更重要。

价值交换明确：清醒地评估你的核心价值是什么，大腿为什么为你价值买单。

我经常在我们狮途会内部分享，我大家早2年完成转型。

我的经验、方法、渠道流量都可以拿来用。

在某种意义上，我也算是会员的一个大腿。

帮助他们完成从0-1的艰难的冷启动。

人生的分水岭，往往就是一两个个模式的选择。

回顾这三种模式，它不是一个关于“自律”或“死磕”的故事，而是一个关于“商业认知与系统选择”的实践。

做产品，让你拥有自己的“货”，能在市场上自由交易。

做渠道，让你能把别人的“货”高效地卖出去，轻资产起步。

抱大腿，让你能站在更高的起点上，低风险起盘。

我们不必急于求成，一步到位。

但必须从现在开始思考：今天，我正处在哪个阶段？我的核心资产是什么？下一步，我最有条件选择哪种模式？

我们最终能赚到的钱，永远是对商业世界认知的变现。

国内新兴业务的安全线之一是不能对三四五线的认知结构产生冲击。

做一个 MRR $10K 的网站难不难？
对于新手来说肯定是难的，但是对于做过几个网站，懂得怎么找需求，怎么搞流量的人来说，就不难了，甚至可以说是手到擒来。
那么，现在的问题就变成了，怎么从新手成长为那个可以手到擒来的人呢？
这就得学卖油翁了，无他，惟手熟尔！

也就是说，得练，不断的上站练习。
第一个网站一定是不赚钱的，但你不可能不做第一个网站，直接做那个赚钱的网站。
也就是我们常说的，你吃到第七张饼时饱了，原因是你吃了七张饼，而不是你吃了第七张饼。
一个网站一个网站去做，一个问题一个问题去解决，你就自然而然越来越强了。

哈哈哈哈，这个翻译绝了！

https://mp.weixin.qq.com/s/9-Tm2kwnNp7NgMHIYNFrQg

“人类的一切智慧都包含在这两个词中 —— 等待和希望。” 大仲马的这句话格外贴合今年的消费形势。

消费者在等待，守着存款，等待自己的房子价值停止缩水、裁员可能性降低，再考虑恢复曾经的消费习惯。

互联网巨头则必须保持希望、加大投入，在负通胀环境下竭力挖掘增长，维持住平台上的万亿交易，保证自己不被对手超过、期望反弹最终到来。

线上零售是等待和希望的最直接碰撞。如我们 2022 年的报道，消费者的信心已经完成剧烈转变。与此同时，美团以闪购切入电商、抖音一个接一个行业撬品牌商家、拼多多贴钱跟 “国补” 比低价……到今年初，各方投入上千亿元的外卖大战爆发，争夺每年总成交额十多万亿元的存量电商市场。

到 10 月，美团、淘宝、京东的外卖补贴均大幅收缩。它们的外卖订单量也已有所下滑。随着双十一大促的到来，这是第一次真正检验补贴成果的时候 —— 外卖到底是让淘宝成为更强的零售平台，还是像它对手说的 “补贴一停，忠诚归零”？

看段永平的访谈，有个瞬间挺打动我。
聊到判断、投资、做事的节奏，他说得很平淡，但越听越有味道。

商业其实从来不是比谁聪明，而是比谁能更相信常识。
聪明的人容易急，看到一点机会就想抓住。
但懂常识的人，会慢，会等，会判断什么值得投入、什么该放过。

这几年做个体，我越来越明白一件事：
商业思维的核心，不在于手段，而在于看清本质之后，还能稳住自己。
你要懂得价值交换的逻辑，懂得复利，懂得节奏感——
更重要的是，不被短期利益带跑。

段永平说，他做投资只买“自己看得懂的生意”。
我觉得这句话放在个体身上也一样：
你得先看懂自己，再谈做成自己。

卧槽，中国移动的一大步！正式 AI 化！

学会将1块钱的东西卖到10块钱是极大智慧
别人看起来是套壳，实际上是真的强认知
把单位 token 智慧卖到100倍 token 价值是每个 AI 应用层公司的命题

比如有的人用 AI 帮老人写回忆录，能卖到几十万价值。中间巨大的价值来自情绪、人与人之间的情感。人们会为称为“人”的要素买单，反而是做的越像没人味儿的工具，在消费者眼里越低价格。

【15】我之前把「AI的方法解答型话题」跟agent做比较，引起有的朋友误解，以为我让AI在多人网络里扮演执行拿结果的角色，其实不是的，多人网络的话题讨论，大部分还是围绕「观点、见解、主张、共识」，而较少有「开店选址」这种典型执行层议题。

因为多人网络的核心价值仍然是「连接人」，所以「话题」的存在，是为了促成人的共识。

所以举几个例子：

——————

案例1：约束评论区不能恶意跑题，就事论事

比如有人发帖说：「以前打网约车，司机师傅跟我说打个好评，我都会说好好好，但是下车后也没想起来打。其实这样挺不好的。现在司机师傅跟我说打个好评，除非服务真的很好到我想打好评的程度，否则我就会直接说，抱歉我不想打，然后下车。作为一个有讨好倾向的人，这是我锻炼真诚和勇气的方式。」

这条动态实际上本身的逻辑已经很清晰，AI可以直接帮他梳理出想阐述的逻辑链条，成为3个「方法型话题」：

#他人会利用你的爱面子心理，对你软胁迫提要求
↓
#你如果性格温驯，就会缺乏拒绝的勇气
↓
#如果你做不到一件事，就不该强行承诺

理论上，网友如果能就事论事讨论，不跑题，本身是可以对这个议题达成良性共识的。

但很不幸，发这条帖子的是一个叫「何同学」的网红，于是他遭到了评论区排山倒海的讽刺。

实际上，AI也可以对这些反对声音，提取并抽象出一些「方法型话题」，那么对于发帖者来说，既可以成为一种「提前叠甲」，又可以成为他对自己评论区的定向过滤机制：

#人有了公众人物身份，就不该在网上乱说话

#上层人士对下层人士不应持有傲慢

#逻辑双标，讨好库克却刁难司机

——————

案例2：大部分用户没有能力自己捋清逻辑，AI来帮助捋清

比如一个用户发帖抱怨：「为什么父母总爱给我过度塞食物啊，吃不完就放坏了，好累」

如果是在微博抖音等平台，必然遭致评论区一部分人回怼比如「好心你还不领情」「现在的年轻人真娇贵」「可怜天下父母心」，

于是无论发帖者还是评论区，都只停留在情绪宣泄，无法上升到「解决问题、达成共识」的良性层面。

对此，AI拆解出的是一条内在因果逻辑，既作为解答，又成为讨论的约束秩序契约机制：
父母视角的【从前贫困】→导致【生存焦虑】→导致【逆补偿心理】→导致【投射他人】→导致【把投喂当爱】→导致【不换位思考】→导致【过量投喂】→导致【囤物焦虑】

——————

案例3：用户自行总结出一套歪门邪道的三脚猫民科结论，AI在不违背用户初衷的情况下，予以纠正完善其核心理论主张

比如在「南方小土豆」这种争议话题里，很多人直接认为南方小土豆妆扮就是白瘦幼审美。

但「白瘦幼」本身就是个不严谨的模糊概念，跟中医的寒湿火邪一样是纯主观，你随便逮住一个网友问，追求高个子长腿算不算追求瘦？解决皮肤长痘算不算追求白？消除法令纹算不算追求幼态？通常都无法明确界定其概念。

（PS：我平台里的用户发帖讲过这么个实验，让一群中医分别给同一个病人诊断，结果有的中医认为该病人面色发红，有的中医认为该病人面色发黄，有的中医认为该病人面色发白，有的中医认为该病人面色发青……）

所以，AI实际上能从最底层逻辑层面，剖析「南方小土豆妆扮」的两个核心机制：
#为表现安全无害，而嗲味夹子音扮可爱
#自我矮化依附型人格

舆论对南方小土豆形象的批判，实际上就是基于这两种内在机制。

而拿着民科三脚猫理论到处乱用的情况，是网上争吵的最核心起源。