没有一个用户是为了给出context而购买或使用产品的。

用 Kimi K2 Thinking 写了一小段旋律🎶
strudel 好好玩，语言、音乐、代码、色块，都是编码。大语言模型是通感的。

继续深耕出海AI站，打算转变打法，不做蹭词站，围绕老词去做，做精做深

说实话，心里还是很虚的，没什么信心，因为强如Pollo，在很多老的需求关键词都没拿到好的SEO排名，甚至谷歌搜索前两页都没进去

打算这次多花点功夫和心思在小语种上面，因为英文的老词，竞争已经很激烈了，但是之前有个朋友分享过关于小语种上的老词突破，还是让我很印象深刻的

我也不知道我做的站点，对比别的AI站，优势在哪，只能说先做着，在路上，慢慢打磨

@空弦Uni

用30句话总结，新个体0到100万实操经验。我在认真做“狮途会”，帮助了300位伙伴转型，把经验分享给你们：

1、IP是价值观、经历和观点的社交名片，长期稳定输出内容建立共识，从朋友圈开始。

2、超级个体的起点，是找到优势、清晰定位、锚定方向。

3、0到1不盲目创新，选心智成熟的市场，跟着成熟供需走更稳。

4、冷启动的密码，藏在过去经历里——挖产品方向，找用户痛点。

5、与其挤大众赛道卷价格流量，不如选非标、高客单的小众细分赛道。

6、赛道从小众蓝海出发，高客单+非标品，做细分领域的专家。

7、技能产品化不是“什么都会”，而是“只解决某类人的特定问题”，细分需求里做到极致。

8、增长模式看品类：高频高价保 ROI，高频低价提效率，低频高价靠转介绍，低频低价多 SKU。

9、超级个体输在交付宽度，赢在交付深度，高客单+非标品，需求大、利润高、容错强。

10、盈利两条线：个人咨询解多样问题，企业内训抓高客单价。

11、产品设计分轻、中、重（课程、咨询、陪跑），降低用户决策门槛。

12、洞察需求看身边事和优势领域，微观需求＞宏观趋势，选有付费习惯的领域。

13、获客闭环：公域引流→私域培育→成交转化→口碑裂变，设计钩子。

14、个人优势=资源+专业+爱好，别脱轨一线，投身一线找反馈，建新优势。

15、冷启动先做小产品测价格，和用户聊、看竞品评论，收集反馈。

16、小众赛道产品设计：植入核心理念，用“理念-信任-变现”三位一体。

17、IP内容复刻人设场景，擅长文字选公众号，擅长视频选抖音。

18、成交看三要素：人设、痛点、链路，用案例故事、用户见证做转化内容。

19、提升利润看用户终身价值，提频、提客单、转品类，多次销售。

20、别盲目追风口，结合优势和经历，选行业分散、高客单、高毛利的细分领域。

21、资源少就“抱大腿”，和渠道合作。

22、产品化要量化价值、明标的物、塑价值感，让用户觉得价格合理。

23、内容调优看情绪价值，用故事、兴趣共鸣，建情感连接。

24、差异化 = 模式创新（旧要素新组合）+ 错位竞争（弱竞争需求）。

25、产品组合用价值定价法，用户分层（种子、核心）匹配不同产品。

26、高客单业务打通“人群-内容-产品”链路，理解付费人群是起点。

27、内容选题围绕核心用户，写热点、案例、行业趋势。

28、圈子产品明交付（信息获取、社交），小范围饭局建高质量链接。

29、复盘找现象本质，先看目标是否合理，再用 MECE 选路径。

30、极简创业从小开始，靠社群资源，小事做成产品赚钱，不盲目扩张。

最糟糕的失败方式是，假装你在做「正确的事」。因为其他人认为你应该这样做……

换句话说，你在成为别人。

——Jason Fried

给一个新app通知权限像是给了一个陌生人随时进我家的权利，本不在意却频繁失望。

你觉得全球性的AI泡沫什么时候破？

一个偏见是，创业可能本身应该是没什么风险才对的，如果风险很大，可能真就是 CEO 的水平不太够。

大事有大事的做法，小事也有小事的办法。

两个不恰当的例子，俊元如果现在创业有啥风险吗？大概是没有的。

一个刚毕业的没两年的小朋友创业有啥风险吗？大概也是没有的。

一个起步就有不错现金流，足够深度 insight 的认知支撑的业务类型有啥风险吗？大概也是没有的。

只有为了创业而创业的项目，风险是很大的。

谷歌越来越“百度化”了，想搜一个品牌网站，头几条搜索结果全是冒牌网站投流占据了

第一批在百度离职的中坚构成了字节的高管们、第一批从阿里离职的高 P 高 T 构成了字节的中层们，不是阿里的不如百度的强，是阿里衰落的比百度晚。

而腾讯的分布就很正态，因为腾讯至今还没有衰落。

早 GG 早投生的应用与实践。

短视频的出现，基本宣告了「以用户体验为中心的产品设计」的理念终结，但凡你不是以「用户上瘾为中心的产品设计」，你的产品基本都很难存续。

搞了一个新东西

“其实，人生在世，是不需要太多别人的建议的，不经历，是不会明白的。” — Deft

分享一个可能没什么卵用的Vibe coding时的技巧：
如何更大化的沉淀你的vibe coding价值？
你遇到的任何问题，都有可能是其他人遇到的问题,更有可能是你未来再次遇到的问题，当你用AI当下解决后。
1）第一时间让它给你写一个HOW TO的最佳实践blog、或者twitter推文等，并发表（你甚至可以让AI直接给你连编辑写作带发表，只要有相关api的都可以，最好是兼容MD格式的那种无头cms）。问题越微观越好。
2）如果没有blog站，就发到你的notion、obsidian中。
目的是
1）或许可以为你的站增加长尾的SEO流量。
2）你一定会在下次的时候遇到类似问题，如果你依然无法解决，把AI总结的教程再甩给他，它大概就会知道问题在哪里了。
3）好学点的偶尔自己看看，说不定慢慢就真弄懂了。
也就是说,AI code时，不用单纯只让它写代码，偶尔让它给你写作、执行别的任务都是OK的。
自己搓shopify app时遇到了很多问题，然后让ai帮记录下来了一部分，希望可以帮助更多人。

整天胡乱充值有好处，比如说 Kimi 最新的 Thinking 模型，现在就能愉快地用上了