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目标人群为程序员、设计师、产品经理、运营管理等不同职能。
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谷歌《AI Agent 应用 设计模式》- 构建智能系统的实用指南
https://docs.google.com/document/d/1rsaK53T3Lg5KoGwvf8ukOUvbELRtH-V0LnOIFDxBryE/preview
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节后返工,我打算先花2-3天,什么也不做,就去复盘和定计划
Dan Koe:如何真正掌握一项技能

- 别再埋头苦读了。
- 真正的学习始于创造。
- 先勾勒一个你想做的东西——可以是一个小项目,一件作品,任何具体的事物。
- 然后开始动手。
- 很快你会撞墙。这是好事。这堵墙告诉你:你真正需要学什么。
- 如此往复,直到项目完成。

这才是真正的掌握之道。

大多数人的问题在于,他们在教程的迷宫里转了好几年,却两手空空——因为他们一直在为「某一天」做准备,而那一天从未到来。
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小红书新出的《2025 小红书种草直达产品手册》,在小红书账户诊断逻辑上做了一个非常清晰的拆解,很值得学习,借这个机会我给大家做个详解。

这份官方文件其实不只是写给品牌或广告主的。每个内容创作者都应该拥有运营者视角。

同时我们要认识到:平台永远在变。懂平台,不是去迎合它的一切指令,而是理解它为什么这样设计、它希望连接什么样的人、它如何理解好内容。

理解机制,不是屈服于规则,而是学会在结构中找到自由。

越创造,越自由。开工愉快朋友们。
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分享一个网友提供关于 Vercel 的省钱建议(具体见图片),大多数情况下体验会有提升(但实际体验效果和项目代码实现肯定是密切相关的),

为什么
- Fluid Compute 保持至少一个函数处于活跃状态,极大地减少首次访问冷启动的等待,大多数用户感知到的页面首次加载速度会更快
- 允许一个函数实例并发处理多个请求,例如 AI 推理、API 聚合、I/O 密集型任务都能显著提升吞吐量和响应速度,对于高并发场景尤其有利
- 动态扩容,遇到流量高峰也能稳定保障响应,它还支持 waitUntil 异步后台处理机制,让日志、分析等操作不拖慢用户请求

👉 补充一下开通方式:
1. 2025 年 5 月开始新建的项目默认是开通
2. 老项目在 setting -> functions -> fluid compute
#内幕消息

网友:安徽合肥市地震局公务员真实收入吓到我了!

我小姨在合肥市地震局上班,基本工资6000元,再加上500元到800元的绩效,13个月工资,年终绩效两个月以上,公积金一个月在三次先再加上午餐补助和其他方面的补贴,一年的收入差不多在10万左右。

大家觉得这个工资待遇如何? ​​​
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有伙伴申请过微信小店的自媒体运营类目么?
里面需要教育培训行业资质,你们都是怎么操作的呀,有简单的办法不🤣
我来打卡了,生怕下周掉运营人头衔

翻到了离职前的备忘录,写了6点
1、很多人的工作习惯、风格,都有历史渊源,这是他们权衡利弊后的选择,理解万岁
2、要各领域最专业的人打配合,不找猪队友
3、永远叫不醒装睡的人,沉默和冷眼旁观蛮好的,放下助人情节,尊重个人命运
4、每个人接收的信息普遍局限,多渠道校验,足够敏锐和缜密推测,才能发现人的本色
5、比惨让人情绪稳定
6、尊重是线上对话完一个回合再走,临时有事要消失也会说下
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最近最爱的功能:GitHub上的Gitcopilot

这个功能在GitHub右上角一个不起眼的小角落里,但实在太好用了!

这个功能应该主要是给Dev查仓库用,但对于PM也是一大利器。

之前问一个功能的实现原理要找开发聊半天,而且对于我这种好奇心旺盛的会浪费开发很多时间。
现在和copilot对话即可,也不用费劲把代码拉到本地(仓库很大也拉不动)。
免费1核2G Supabase实例,内置国内短信和社交媒体认证

阿里云AnalyticDB最近开放了免费的Supabase能力,内置了国内的短信和社交媒体认证,提供域名访问方式,控制台地址:http://gpdbnext.console.aliyun.com/gpdb/cn-chengdu/supabase

如果需要在自己服务器上部署的Supabase发送国内短信,可参考上期视频:https://m.okjike.com/originalPosts/68cfc5ad3ea7571a78fa49df

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有人问我,v2ex要养号吗?

我觉得这是一个很低级的问题。在咸鱼市场,新号是100元,10年老号是150元。如果你为了省那50元,要每天刷1小时,刷一周,还要做一些固定任务,来保证你的账号权重,那你的时间就不值钱了。

何必呢?

我们做出海工具站,是赚大钱的生意,不要为了一点芝麻绿豆,就丢了大西瓜。同样适用的场景包括花一天时间去找所谓的白嫖,盗版等套餐。

既不稳定,又浪费时间。到头来,所谓免费的,才是最贵的。
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花了一天,用 AI + 知识图谱做了个本地工具,可以把长篇的用户访谈记录自动转成一个能不断扩展的知识图谱,还能用自然语言直接查询调研结论。

任何整理过访谈记录的人都懂那种痛苦。动辄几万字的内容,光是看完就头大,更别提从中提炼出有价值的洞察。常见的几个坑:
- 脑子容易“宕机”:看了十几场访谈后,早忘了前几场聊了啥。
- 判断会“漂移”:越新的、越激烈的观点更容易被记住,反而忽略了那些更普遍但平淡的反馈。
- 洞察会“丢失”:三个月前总结的核心结论,早被埋在某个没人再打开的文档里。

这时候,知识图谱就特别有用。它能把杂乱的信息组织成一个互相关联的整体,直观展示隐藏的模式,帮你快速看清:
- 同一个功能,为什么有人吐槽、有人喜欢?
- 某个负面反馈,是个例还是普遍问题?

当然,手动构建这种图谱依然是体力活。好在这正是大模型的强项——理解复杂文本并抽取结构化信息。
于是我用 Cursor 做了个本地原型工具,并写了一篇文章记录开发思路,希望能给你点启发。
https://mp.weixin.qq.com/s/7GjFndnRYdOP4_A2RHgnuA
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在职场有一类人叫做老好人,对人毕恭毕敬,态度很好,什么都不懂拒绝,说话也不自信,战战兢兢的,

不巧,好多年我都是这样一个老好人,所以一直都被人压着,被拿捏,没有得到太多的尊重,在团队的话语权都不高,

面对强势一点的领导,基本都会被虐得很痛苦,能躲着躲,所以向上管理做得也很差,

面对同事也一样,根本 battle不过,只能默默承担很多活,锅也领了不少,功劳却没几件。

但这一年我悟了,我体会到原来态度好,讲道理,语气谦卑并不能换来同等的尊重,反而更多的是轻视,好拿捏,不尊重。

所以我学到了一个在职场为人处事的秘诀,就是这件事不管你懂不懂,态度上一定要自信,要让人感觉毋庸置疑,语气要强势,这么一通操作下来会让对方觉得他自己可能说得不对,从而在局面上取得有利地位。

当别人给你安排事的时候,不要傻乎乎地被动接收,而是主动把控,比如把问题反抛给他,这件事的价值是什么,优先级怎么样,我手上有这么多事,凭什么我要干这件事,谁来拍板干哪件,等等,

这么一通问题下来,局势会瞬间扭转,一方面会觉得你不好说话,不好拿捏,一方面会觉得你思考全面,自己思考不周,最后的结果就是他不敢再轻易地把事情安排给你。

还有一个我学到的诀窍是,无论说什么东西,语气要坚决,不要支支吾吾,又反复解释,会让人产生对你的不信任感,以及你对这件事情的不自信,

这样会让人觉得有机可趁,抓住你的破绽反复追问,如果回答不上来,就会让人觉得你这个人是虚有其表,后面谈判则很难给自己树立优势的地位。

在职场混的好不好,有时候对事情是不是有真知并不是很重要,而是能不能洞察人性,深谙为人处事的底层逻辑,这才是决定职场天花板一个很重要的因素。
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