这几天写公众号1000字的小短文
发现越短的文章越难写
因为需要用最精准的语言
剖析清楚客户的痛点
并给出解决方案
所以去看了个同行的视频，发现他可以用500字把:
用100万拿来买某款港险，
1.如何缴费，预期复利多少
2.什么时候领钱，
3.怎么领，每年领多少，
4.领钱后本金还在不在，
5.未来本金用多少年分别能翻到多少倍
6.钱没领完怎么传承，
7.钱的控制权是否一直在
8.保司是否安全，背景是啥
交待的明明白白
9.然后再通过整理的图片上的数字给到看的人非常直观的冲击
最后还有
10如果你想买来找我，怎么找我
11.为啥你要应该找我不找别人
妈呀，只用500字写个广告，又把信息密度给到这么多，要不说这种同行活该赚钱
他做啥营销不赚啊，这底层不仅要有对人性的理解，还得有很强的精准文案输出能力
太服气了我
发现越短的文章越难写
因为需要用最精准的语言
剖析清楚客户的痛点
并给出解决方案
所以去看了个同行的视频，发现他可以用500字把:
用100万拿来买某款港险，
1.如何缴费，预期复利多少
2.什么时候领钱，
3.怎么领，每年领多少，
4.领钱后本金还在不在，
5.未来本金用多少年分别能翻到多少倍
6.钱没领完怎么传承，
7.钱的控制权是否一直在
8.保司是否安全，背景是啥
交待的明明白白
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最后还有
10如果你想买来找我，怎么找我
11.为啥你要应该找我不找别人
妈呀，只用500字写个广告，又把信息密度给到这么多，要不说这种同行活该赚钱
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太服气了我
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≥5000 238u 1倍流水
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方向对了，路多远都不怕！
Lisa Su 在11年前的今天，2014年10月8日，获任AMD的CEO，当时AMD市值25亿美元💵，昨天AMD市值约3400亿美元💵，增长137倍。
11年前的今天，英伟达市值98亿美元💵，昨天英伟达市值约4.5万亿美元💵，同期增长了460倍。
数据来源：Grok
Lisa Su 在11年前的今天，2014年10月8日，获任AMD的CEO，当时AMD市值25亿美元💵，昨天AMD市值约3400亿美元💵，增长137倍。
11年前的今天，英伟达市值98亿美元💵，昨天英伟达市值约4.5万亿美元💵，同期增长了460倍。
数据来源：Grok
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分享一个我的AI创作流，对我过往的流程，提效基本上是降维打击
我主要的诉求是内容上的一鱼多吃
首先，AI时代我会刻意收集自己的内容语料，比如咨询/分享/上课等我会录音，这是我的原始语料。
录音结束后，我会发给通义听悟，让它帮我转成逐字稿，可读性很差。
第二步我会用自己做的智能体，把我的逐字稿进行一次内容提纯，提高可读性，如果价值很高，我会直接转化为钩子产品，用来引流。
第三步，用notebookllm+原始语料写文章，速度很快，内容是我自己的，通过AI共创，大概能提效一倍
notebookllm是我用过,rag做的最好的平台
第四步，再用我的智能体进行内容结构化，结构成观点/短内容/选题，进行二次内容利用，发在各个平台和社群里
我主要的诉求是内容上的一鱼多吃
首先，AI时代我会刻意收集自己的内容语料，比如咨询/分享/上课等我会录音，这是我的原始语料。
录音结束后，我会发给通义听悟，让它帮我转成逐字稿，可读性很差。
第二步我会用自己做的智能体，把我的逐字稿进行一次内容提纯，提高可读性，如果价值很高，我会直接转化为钩子产品，用来引流。
第三步，用notebookllm+原始语料写文章，速度很快，内容是我自己的，通过AI共创，大概能提效一倍
notebookllm是我用过,rag做的最好的平台
第四步，再用我的智能体进行内容结构化，结构成观点/短内容/选题，进行二次内容利用，发在各个平台和社群里
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谷歌《AI Agent 应用 设计模式》- 构建智能系统的实用指南
https://docs.google.com/document/d/1rsaK53T3Lg5KoGwvf8ukOUvbELRtH-V0LnOIFDxBryE/preview
https://docs.google.com/document/d/1rsaK53T3Lg5KoGwvf8ukOUvbELRtH-V0LnOIFDxBryE/preview
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Dan Koe：如何真正掌握一项技能
- 别再埋头苦读了。
- 真正的学习始于创造。
- 先勾勒一个你想做的东西——可以是一个小项目，一件作品，任何具体的事物。
- 然后开始动手。
- 很快你会撞墙。这是好事。这堵墙告诉你：你真正需要学什么。
- 如此往复，直到项目完成。
这才是真正的掌握之道。
大多数人的问题在于，他们在教程的迷宫里转了好几年，却两手空空——因为他们一直在为「某一天」做准备，而那一天从未到来。
- 别再埋头苦读了。
- 真正的学习始于创造。
- 先勾勒一个你想做的东西——可以是一个小项目，一件作品，任何具体的事物。
- 然后开始动手。
- 很快你会撞墙。这是好事。这堵墙告诉你：你真正需要学什么。
- 如此往复，直到项目完成。
这才是真正的掌握之道。
大多数人的问题在于，他们在教程的迷宫里转了好几年，却两手空空——因为他们一直在为「某一天」做准备，而那一天从未到来。
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分享一个网友提供关于 Vercel 的省钱建议（具体见图片），大多数情况下体验会有提升（但实际体验效果和项目代码实现肯定是密切相关的），
❓为什么
- Fluid Compute 保持至少一个函数处于活跃状态，极大地减少首次访问冷启动的等待，大多数用户感知到的页面首次加载速度会更快
- 允许一个函数实例并发处理多个请求，例如 AI 推理、API 聚合、I/O 密集型任务都能显著提升吞吐量和响应速度，对于高并发场景尤其有利
- 动态扩容，遇到流量高峰也能稳定保障响应，它还支持 waitUntil 异步后台处理机制，让日志、分析等操作不拖慢用户请求
👉 补充一下开通方式：
1. 2025 年 5 月开始新建的项目默认是开通
2. 老项目在 setting -> functions -> fluid compute
❓为什么
- Fluid Compute 保持至少一个函数处于活跃状态，极大地减少首次访问冷启动的等待，大多数用户感知到的页面首次加载速度会更快
- 允许一个函数实例并发处理多个请求，例如 AI 推理、API 聚合、I/O 密集型任务都能显著提升吞吐量和响应速度，对于高并发场景尤其有利
- 动态扩容，遇到流量高峰也能稳定保障响应，它还支持 waitUntil 异步后台处理机制，让日志、分析等操作不拖慢用户请求
👉 补充一下开通方式：
1. 2025 年 5 月开始新建的项目默认是开通
2. 老项目在 setting -> functions -> fluid compute