做产品，如果一味听从用户建议，结果就是死路一条。

今年陆续做了一些产品，有些反馈还可以。

不少用户在使用过程中，会提出自己的一些建议。

今天就想聊聊用户自己提的需求，哪些用户需求要满足，哪些用户需求不能满足。

首先是一个大宗旨，用户提的需求是很有参考意义的，但是不能一味去满足，不要因为用户提了需求，就打断了自己的迭代节奏。

其实这个表面上看是需求的取舍，本质上是对用户群体的取舍。

一款产品不可能做到满足所有用户的需求，如果能做到，那这个产品一定活不下来。

其实有两个极端的例子：

MIUI最初确实听从用户建议，所以用户也非常乐意在论坛里提出自己的想法，官方响应用户建议很快。

但是后来越来越臃肿，导致现在的口碑很差，甚至有点反噬了。

微信则是另一个极端，不管用户骂成什么样，都不改，但是不妨碍大家都还是用微信。

所以这里一定是有一个界限的，什么情况下应该听用户的，什么情况下不应该听用户的。

我个人总结了3个标准，当然只是现在一点浅显的看法，未来可能会变：

第一个标准：是否符合产品的核心定位。

如果一个需求和你的产品定位、愿景、长期方向高度契合，那就值得优先考虑。

否则，哪怕用户提得再多、声音再大，也不要轻易动摇。

否则产品容易变得四不像，既无法满足核心用户，也留不住泛用户。

第二个标准：需求的普适性和代表性。

有些用户的反馈其实非常个性化，只是为了解决自己的某个特殊场景。

这类需求要谨慎评估。

第三个标准：实现成本和收益比。

有的需求听起来很棒，甚至你自己也心动，但如果实现起来需要投入大量资源，就可以先加到 Todo List 里。

所以本质上来说，做产品不是无条件迎合，而是找到属于你的那部分用户，把产品打磨得更极致、更有辨识度。

用户的建议一定要听，但不能全听，更不能一听就做。

Aliexpress 速卖通卖家必备工具网址合集

1、官网
① 速卖通电脑端： https://www.aliexpress.com/
② 速卖通入驻： https://seller.aliexpress.com/
③ 速卖通卖家学习中心： https://learning.aliexpress.com/
④ 速卖通官方个人直销工作台：
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⑤ 速卖通帮助中心：
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2、选品
① Google Trends： https://trends.google.com/trends/?geo=US
② 1688： https://re.1688.com/
③ 自动化数据监控： https://aliup.info/en/
④ 实时数据呈现： https://aliinsider.com/
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⑥ 算法挖掘热销产品和潜力市场： https://nichescraper.com/
⑦ 当地流行趋势： https://www.buzzfeed.com/

3、数据分析
① 多平台爆品数据： https://www.dropship.io/
② 实时数据分析： https://go.alishark.com/
③ 跟踪站外流量来源： https://developers.google.com/analytics
④ 可视化深度分析： https://www.microsoft.com/en-us/power-platform/products/power-bi
⑤ 竞品店铺流量来源分析： https://www.semrush.com/

4、ERP 系统
① 店小秘： https://www.dianxiaomi.com/
② 通途： https://www.tongtool.com/
③ 领星： https://www.lingxing.com/

5、防关联
① AdsPower（多账号指纹浏览器，隔离账号登录环境，防关联封号，适配多平台运营）： https://share.adspower.net/jike11

6、导航网站
① 雨果网卖家导航平台： https://www.cifnews.com/links/aliexpress
② 跨境网站导航： https://snow123.com/
③ AI 工具导航： https://ai-bot.cn/

7、查专利
① 美国专利： https://www.uspto.gov/
② 欧洲专利： https://www.epo.org/en/searching-for-patents
③外观专利查询： https://designdb.wipo.int/designdb/en/index.jsp
④ 谷歌专利检索： https://patents.google.com/
⑤ 全球专利数据库： https://worldwide.espacenet.com/
⑥ 全球品牌数据库： https://branddb.wipo.int/en

8、Listing 工具
① 竞品/目标关键词交易情况： https://www.sellthetrend.com/
② 长尾词分析： https://chromewebstore.google.com/detail/aliexpressanalyzer/dgldejonobpbjpaahflfadgmohodnmci

9、竞品站外推广分析
① 查询网站的流量结构： https://www.similarweb.com/
② 短链生成： https://bitly.com/
③ 查看对手投放站外信息： https://www.trafficwiser.com/

10、营销工具
① 官方联盟推广计划：
https://portals.aliexpress.com/affiportals/web/portals.htm#/home
② 海外博主合作： https://socialbook.io/
11、供应商/代发
① 官方合作直销工具： https://www.dsers.com/index.html
② SaleHoo： https://www.salehoo.com/
③ easync： https://easync.io/

12、物流
① 物流查询： https://www.17track.net/zh-cn
② 邮编查询： https://www.nowmsg.com/
③ 海关编码查询： https://www.hsbianma.com/

13、翻译
① Deepl Translator： https://www.deepl.com/
② Bing 翻译： https://cn.bing.com/translator
③ Google Translate： https://translate.google.com/
④ DeftPDF： https://deftpdf.com/

14、文本处理
① PDF文件处理： https://www.ilovepdf.com/
② 全格式文件转换： https://www.zamzar.com/
③ 语音转文字： https://www.tongyi.com/discover

15、图片素材
① 解决速卖通图像无法直接保存问题： https://ali-save.com/
② 图片素材： https://www.pexels.com/zh-cn/
③ PNG 图片： https://pngimg.com/
③ 图标库： https://www.iconfont.cn/

16、图片设计
① 可画： https://www.canva.cn/
② 稿定设计： https://www.gaoding.com/
③ AI作图： https://jimeng.jianying.com/ai-tool/home
④ 去背景： https://www.remove.bg/zh；https://ai-image.tools/home
⑤ 全格式转化： https://www.aconvert.com/cn/image/
⑥ 图片压缩： https://tinypng.com/
⑦ 图片放大： https://bigjpg.com/

17、常用工具
① 汇率换算： https://themoneyconverter.com/
② 语法检查： https://www.grammarly.com/
③ 字符数统计： https://www.amz123.com/tools-wordcounter
④ 空投文件传输： https://www.airportal.cn/
⑤ 邮件群发： https://cn.getresponse.com/
⑥ 发票工具： https://alibill.net/

小红书的这波AMA，来得让人猝不及防，看起来很像运营在咬打火机整活，但作为一个小红书日活博主，我是真的眼睁睁看着首页是怎么被各路大神的报道笔记渐渐填满的，确实是社区原生的风潮。

AMA（Ask Me Anything）源自同为内容社区的Reddit，用一种回归古典的跟贴交流体验，来实现一对多的会客厅场景，不过在大多数时候，AMA高度依赖名人或是新闻人物的驱动，满足的是合影需求。

而小红书这一次被各家大厂技术骨干、学术圈大佬、AI创业者用AMA的形式重新「入驻」，基本上属于科技内容这一年来爆发增长的溢出结果，谁起的头已经不重要，重要的是用户都能接住这类话题，不存在尬聊。

但凡看看评论区的互动就能察觉到，是真的形成了一个个小帐篷，外界的纷扰不影响里头的专注，发问的人和回答的人，也一个比一个能整活。

想想看，你有多久没有在互联网上看到如此密集的好好说话了？

某种程度上，社区产品经营活人感的回报，总会用各种奇怪的自发性趋势兑现出来，这也是各路大牛们愿意实名下场AMA的原因，不论身处哪个行业，反馈和提问一定管饱，这样的氛围，并不是因为平台强制大家必须这么表达，而是真实的对话就该如此，真实的人不必呲牙咧嘴。

我也跟风在小红书发了一条置顶的AMA，希望尽量做到知无不言，可以来玩玩。

多语言 SEO 优化的正确做法：

1️⃣ 初期策略
-只做英文界面，让网站先在全球范围内积累流量数据
-确保网站架构支持未来的多语言扩展（URL 结构、hreflang 标签等）

2️⃣ 数据分析阶段
-分析访问者的地理位置分布
-关注德国、西班牙等非英语国家的流量占比（发达国家）
-评估这些地区的增长潜力和竞争情况

3️⃣ 多语言 SEO 准备
-针对目标国家，收集当地语言的热门搜索关键词
-分析这些关键词的语义关联和搜索意图
-整理成按点击率排序的关键词列表（如100 个）

4️⃣ 内容本地化
-不是简单翻译，而是根据当地语言习惯和搜索行为重写内容
-考虑文化差异和当地用户的表达方式
-确保关键词自然融入内容，而不是生硬堆砌

5️⃣ 技术实现
-使用 hreflang 标签告诉搜索引擎各语言版本的对应关系
-考虑使用国家特定域名（如.de, .es）或子目录结构
-确保语言切换功能直观易用

6️⃣ AI 辅助而非主导
-让 AI 基于已有的关键词数据进行优化，而不是从零开始翻译
-人工审核 AI 生成的内容，确保质量和本地化效果

这种方法的优势在于：
-避免一开始就投入大量资源做多语言
-确保每一分钱都花在有回报的市场上
-内容真正符合目标市场的搜索习惯和文化背景

阿里啥时停下淘宝闪购的大额补贴，其实不取决于这个领域里的任何具体战斗，而是腾讯什么时候打一下阿里。美团的防守就算再高效，也打不疼阿里，但是腾讯随便来几下，阿里就会真的肉疼。

见过产品大佬吵架么

看到sora2来了之后
你会想到啥？

我想到的是 sora2 video downloader.....🤡

👨‍💻 给大家推荐一个我一直在用的工具：FrogDR

https://frogdr.com

它可以监控网站的DR值变化，目前DR排行榜中，前3都是基于Mk模板开发的，
ToolFame是用Mkdirs模板开发，NanoPhoto和IPConfig是用MkSaaS模板开发的。

MkSaaS模板的SEO做得远超同类型模板，尤其是对多语言网站的SEO支持和优化。

你买了多少域名？
多少域名发布了产品？
多少域名有流量？

我们的问题，是不是都是想的太多，而做的太少？

一年开不了几次photoshop，每次打开5分钟都还进入不了界面。很难相信，这居然是我曾经每天最高频的工具
现在你们用什么处理图片？——我说的主要是指抠图替换相关的工作。 如果只是调色或者处简单处理的话，一般手机都搞定了。

突然想到，现在Sora最火的就是Sam本人
我们是不是成为了他play的一环🤔？

Sora 2 有两个非常核心的价值：模型与工具的价值，以及 社交/内容平台的价值。

1. 模型与工具价值：毋庸置疑的最强

这是最明显的一块，目前看来 Sora 2 的模型能力绝对是 Top Tier。拿它跟 Veo 3 (V3) 相比，Sora 2 似乎更强：

• 音画同步性与物理规律： 它的音画同步性比 V3 更自然，即使语速极快，口型也能跟上。更重要的是，它对 物理规律 的理解更好了。这就能解释为什么 Showcase 里有那么多体操这种“最难”的动作。这和之前 MiniMax 海螺那种通过 LoRA 实现的物理效果（底模没那么强）有本质区别。

• 素材与脚本构思： 在生成 单个片段 时，画质很真实。更厉害的是，你只需输入一个简单的 Idea，它就能自动构思出一个包含不同 分镜脚本 的短视频。

• 对 Agent 公司的影响： 这种能力对那些做 成片 Agent 的公司可能造成冲击，因为它一个模型就把你的工作流（Workflow）给做了。这有点像 剪映的“一键成片”，无限降低了用户门槛，最终比拼的是你那个 Idea 的价值。这会极大地拓宽创意来源。未来可能需要观察：AI 视频 Agent 还能不能在更复杂的领域找到生存空间？

2. 社交平台/内容平台价值：对 TikTok 底层逻辑的完美解构

从产品经理的角度看，Sora App 的设计是真他妈妙了！它把 抖音/TikTok 最核心的逻辑 给研究透了：UGC 的充足供给，而不是单纯依赖强大的分发算法。

Sora App 在 AI 时代是这么做的：

· 你的 IP 素材 变成了你的数字形象，不再需要自己拍摄（Captured Clips）。

· 基于这个 IP 素材的 二创，能够衍生出大量人与人之间的互动。

它做的事情，其实就是 「即梦」 一直想做的事情。但为什么是 OpenAI 能做成？因为他们是 模型足够强，用 模型 + 产品 的方式来驱动。字节更多是 产品驱动和业务驱动 的，做起来会有点拧巴。

Sora 把 TikTok 的底层逻辑都解构出来，然后参考这套逻辑在 AI 视频上再做一遍，它突破的不是简单的上下滑，而是 UGC 的供给机制。OpenAI 今年在产品力上确实厉害。

3. 产品经理的“玄学”隐忧：新的内容范式还没出现

虽然我觉得 Sora 的设计太妙了，但这反倒让我有点担心。

我们产品经理这种人，擅长解构而非建构。当一个新的东西很容易被解构，并且解构后的逻辑非常清晰精妙，它往往缺乏那种 粗砺的、未经设计的妙。
社区、社交 赛道往往更偏向 玄学，这种逻辑过于精妙的东西，就不一定能成。

现在玩 Sora 的大多还是 AI 圈内的人。现实生活中，Gen Z (GZ) 好像并没有很热衷。反倒是我们这些中登老登们 玩得特别嗨，这可不是一个好的信号。

我现在只是一种模糊的感觉，它可能还是时间问题，需要等待一个真正的 Magic Moment。

4. Generated Clips vs. Captured Clips

我认为 生成的（Generated Clips） 和 拍摄的（Captured Clips） 内容有本质的不同，因此它们的 生产工具、内容分发和组织形式 也会有本质的不一样，我们可能还没探索出来。

这有点像 GPS 在移动端不仅仅是地图导航，它还催生了 Uber 和美团 这种全新的组织形式。AI 视频的新范式，可能还没有被找到。

Sora 只是把 TikTok 的底层逻辑解构了，然后用 AI 视频又做了一遍，没有突破 TikTok 的范式。但期待下一个内容社交平台的形态！

元宝做了大半年，最大的心智还是deepseek？