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3月还是代码小白，现在已经独立开发第二款App了
3月份的时候我一点都不懂代码，作为产品经理每天被技术问题折磨 😮💨
测试、数据库、部署，每一个都是巨大的拦路虎！那时候真的想过放弃...
还好坚持下来了！现在这些问题基本都是AI帮我解决，产品开发突然变得超有意思，也节省了超多时间 ✨
四个月后的今天，我刚完成第二款应用——拍照解题App 📸
精准识别手写字体，不怕手抖和模糊，还支持16种语言！
看着自己从零开始做出来的产品，成就感真的爆棚 🎉
想对还在犹豫要不要学技术的产品同学们说：真的可以试试，AI时代让很多以前的技术门槛都降低了，比想象中容易很多！
#独立开发的日常
3月份的时候我一点都不懂代码，作为产品经理每天被技术问题折磨 😮💨
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还好坚持下来了！现在这些问题基本都是AI帮我解决，产品开发突然变得超有意思，也节省了超多时间 ✨
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想对还在犹豫要不要学技术的产品同学们说：真的可以试试，AI时代让很多以前的技术门槛都降低了，比想象中容易很多！
#独立开发的日常
❤3
这个时代，如何才能打造一个AI-native的地图APP？
你有没有发现，虽然我们每天都在用地图导航，但其实大部分功能都没用上。
准确地说，我们一直在用21世纪的技术，做着20世纪的事——找路。
前几天，高德地图发布了2025版本，号称是全球首个基于地图的AI原生应用。
目前这版AI-native的高德2025还是预约制的，感兴趣可以预约体验一下，我这两天体验了一下分享一下我的一些感受。
首先，很多人可能会问，地图就是地图，加个AI能有多大变化？
但直到我真正体验了一番，才发现这次升级带来的改变，比我想象的要多得多。
以前用地图是这样的：我知道要去哪儿，打开APP，输入目的地，开始导航。
但生活中我们经常遇到这样的情况：周末下午不知道去哪消磨时光，或者出差到了陌生城市想找个安静的咖啡馆办公。
这时候，你需要的不是导航，而是一个懂你的向导。
比如周末下午3点，我打开高德，还没想好要去哪儿，它已经开始给我推荐了："天气不错，附近新开了一条滨江跑道，要不要去试试？"或者"你上周去的那家咖啡馆，今天有手冲特调。"
以前的地图是导航仪，现在的地图更像是出行顾问，它不仅知道怎么去，还能告诉你去哪儿更合适。
高德这次最大的亮点，是推出了一个叫小高老师的AI助手，经过这两天的使用，我发现和小高老师对话其实有些技巧。
首先，要说清楚你的核心需求。
比如找餐厅这个需求就太宽泛了，但如果你说"找一家适合商务宴请的粤菜餐厅，最好有包间"，小高老师就能给出更精准的推荐，从评分，到距离，再到推荐理由，还有地点的配图。
其次，可以加入时间和场景信息。
"现在出发去故宫来得及吗？"比单纯问"故宫怎么走"更实用，因为小高老师会考虑当前时间、路况、景点开放时间等因素。
最重要的是，要把小高老师当成一个真正懂你的朋友来对话。
你可以说"刚失恋了，想找个地方一个人待着"，或者"第一次来北京，有什么必去的地方吗？"这种自然的表达方式，反而能得到更贴心的建议。
发现了吗？
这些对话都很自然，就像跟朋友聊天一样，你不需要精确地描述需求，它能理解你的意图，甚至能读懂你的情绪。
要理解高德的这次升级，得先搞清楚一个概念：空间智能。
简单来说，空间智能就是AI在三维空间和时间维度上的感知、推理和行动能力。
想象一下，你站在城市的某个街角。
传统地图能告诉你这是什么路，周围有什么建筑。
但具备空间智能的地图能做到知道现在是下班高峰，这条路会堵车；记得你上周来过附近，去了一家不错的餐厅；预测30分钟后会下雨，建议你改变计划。
这就是从地理信息到时空理解的跨越，地图不再是静态的，而是动态的、有记忆的、会思考的。
那这些功能其他APP不是也有吗？
但问题在于，生活不是分割的，我们的一次出行，往往包含了所有这些需求。
高德的优势在哪里？在于"地理位置"这个天然的串联点。
你在哪里、要去哪里、怎么去——这是一切活动的基础。
其他APP做的是垂直深度，高德做的是横向整合。
高德这次的升级其实是在解决一个核心问题：如何让AI真正理解人的需求？
认知心理学告诉我们，人的决策过程往往是模糊的、情境化的。
比如我们说"想吃点好的"，这个"好"就包含了太多维度：口味、环境、价格、距离、心情...
但高德这次升级的聪明之处在于，它不是简单地匹配关键词，而是构建了一个完整的推理链条：
1. 感知层：你在哪里、现在几点、天气如何
2. 理解层：你的历史偏好、当前状态、潜在需求
3. 推理层：综合各种因素，预测最优选择
4. 执行层：生成方案，实时调整
传统地图是工具思维：我提供信息，你自己决策。
而高德2025转向了服务思维：我理解你的需求，帮你做出更好的选择。
亨利·詹金斯在《参与式文化》中提到，技术不仅改变我们做事的方式，更改变我们思考的方式。高德的这次升级，可能正在悄然改变我们对"出行"的理解。
以前，出行是从A点到B点的位移。现在，出行变成了探索和发现的过程。
我想起了本雅明的"漫游者"概念，在《发达资本主义时代的抒情诗人》中，他描述了一种在城市中漫无目的游走，却能发现惊喜的状态。
高德的这个AI探索功能，某种程度上就是在帮我们成为数字时代的漫游者。
你不需要明确的目的地，只需要一个模糊的意愿，剩下的，就交给AI和这座城市。
体验后，我最大的感受是：它不再只是一个导航工具，而是一个懂你的出行伙伴。
这让我想起了一个概念：增强现实不只是视觉上的叠加，更是认知上的增强。高德2025做的，就是增强我们对城市的认知能力。
下次当你打开高德，不妨试试跟小高老师聊聊，告诉它你的心情，你的需求，甚至你的困惑。
毕竟，最好的技术，是让人感觉不到技术的存在。而最好的地图，是让每个人都能在城市里，找到属于自己的路。
你有没有发现，虽然我们每天都在用地图导航，但其实大部分功能都没用上。
准确地说，我们一直在用21世纪的技术，做着20世纪的事——找路。
前几天，高德地图发布了2025版本，号称是全球首个基于地图的AI原生应用。
目前这版AI-native的高德2025还是预约制的，感兴趣可以预约体验一下，我这两天体验了一下分享一下我的一些感受。
首先，很多人可能会问，地图就是地图，加个AI能有多大变化？
但直到我真正体验了一番，才发现这次升级带来的改变，比我想象的要多得多。
以前用地图是这样的：我知道要去哪儿，打开APP，输入目的地，开始导航。
但生活中我们经常遇到这样的情况：周末下午不知道去哪消磨时光，或者出差到了陌生城市想找个安静的咖啡馆办公。
这时候，你需要的不是导航，而是一个懂你的向导。
比如周末下午3点，我打开高德，还没想好要去哪儿，它已经开始给我推荐了："天气不错，附近新开了一条滨江跑道，要不要去试试？"或者"你上周去的那家咖啡馆，今天有手冲特调。"
以前的地图是导航仪，现在的地图更像是出行顾问，它不仅知道怎么去，还能告诉你去哪儿更合适。
高德这次最大的亮点，是推出了一个叫小高老师的AI助手，经过这两天的使用，我发现和小高老师对话其实有些技巧。
首先，要说清楚你的核心需求。
比如找餐厅这个需求就太宽泛了，但如果你说"找一家适合商务宴请的粤菜餐厅，最好有包间"，小高老师就能给出更精准的推荐，从评分，到距离，再到推荐理由，还有地点的配图。
其次，可以加入时间和场景信息。
"现在出发去故宫来得及吗？"比单纯问"故宫怎么走"更实用，因为小高老师会考虑当前时间、路况、景点开放时间等因素。
最重要的是，要把小高老师当成一个真正懂你的朋友来对话。
你可以说"刚失恋了，想找个地方一个人待着"，或者"第一次来北京，有什么必去的地方吗？"这种自然的表达方式，反而能得到更贴心的建议。
发现了吗？
这些对话都很自然，就像跟朋友聊天一样，你不需要精确地描述需求，它能理解你的意图，甚至能读懂你的情绪。
要理解高德的这次升级，得先搞清楚一个概念：空间智能。
简单来说，空间智能就是AI在三维空间和时间维度上的感知、推理和行动能力。
想象一下，你站在城市的某个街角。
传统地图能告诉你这是什么路，周围有什么建筑。
但具备空间智能的地图能做到知道现在是下班高峰，这条路会堵车；记得你上周来过附近，去了一家不错的餐厅；预测30分钟后会下雨，建议你改变计划。
这就是从地理信息到时空理解的跨越，地图不再是静态的，而是动态的、有记忆的、会思考的。
那这些功能其他APP不是也有吗？
但问题在于，生活不是分割的，我们的一次出行，往往包含了所有这些需求。
高德的优势在哪里？在于"地理位置"这个天然的串联点。
你在哪里、要去哪里、怎么去——这是一切活动的基础。
其他APP做的是垂直深度，高德做的是横向整合。
高德这次的升级其实是在解决一个核心问题：如何让AI真正理解人的需求？
认知心理学告诉我们，人的决策过程往往是模糊的、情境化的。
比如我们说"想吃点好的"，这个"好"就包含了太多维度：口味、环境、价格、距离、心情...
但高德这次升级的聪明之处在于，它不是简单地匹配关键词，而是构建了一个完整的推理链条：
1. 感知层：你在哪里、现在几点、天气如何
2. 理解层：你的历史偏好、当前状态、潜在需求
3. 推理层：综合各种因素，预测最优选择
4. 执行层：生成方案，实时调整
传统地图是工具思维：我提供信息，你自己决策。
而高德2025转向了服务思维：我理解你的需求，帮你做出更好的选择。
亨利·詹金斯在《参与式文化》中提到，技术不仅改变我们做事的方式，更改变我们思考的方式。高德的这次升级，可能正在悄然改变我们对"出行"的理解。
以前，出行是从A点到B点的位移。现在，出行变成了探索和发现的过程。
我想起了本雅明的"漫游者"概念，在《发达资本主义时代的抒情诗人》中，他描述了一种在城市中漫无目的游走，却能发现惊喜的状态。
高德的这个AI探索功能，某种程度上就是在帮我们成为数字时代的漫游者。
你不需要明确的目的地，只需要一个模糊的意愿，剩下的，就交给AI和这座城市。
体验后，我最大的感受是：它不再只是一个导航工具，而是一个懂你的出行伙伴。
这让我想起了一个概念：增强现实不只是视觉上的叠加，更是认知上的增强。高德2025做的，就是增强我们对城市的认知能力。
下次当你打开高德，不妨试试跟小高老师聊聊，告诉它你的心情，你的需求，甚至你的困惑。
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【20VC访谈】无融资狂奔至10亿营收 | 专访Surge创始人Edwin Chen_哔哩哔哩_bilibili
非常精彩的一个创始人访谈。一些耐人寻味的观点：
- 科技公司："我认为我们领域内的许多其他公司，它们根本不是科技公司，它们要么是纯粹的外包公司，要么伪装成外包公司，以科技公司的名义行外包之实。" —— 不仅是数据标注行业。
- 大厂：在谷歌、脸书等大公司，"90%的人都在处理无用的问题"。大多数工作只是为了"内部公司机器"的运转，而非为终端用户创造价值。很多人的价值，来自所处的公司地位，以及能招聘多少人。
- 融资：很多创始人只是为了融资而融资，并由此标榜自己多牛。
- 博士："我觉得一半的计算机科学毕业生连代码都写不出来...那些会编程的，他们反而会想办法欺骗你，把账号卖给第三世界国家的人，会用LMS生成数据，想出各种方法欺骗系统。"
- 合成数据："许多公司试图提升排行榜排名...因为他们只是无意中让模型回复更长，添加更多表情符号和格式...他们以为在进步，可能六个月或一年后才会意识到，这意味着他们过去六个月毫无进展。"
- 什么是好的增长："如果公司只增长百分之十甚至零增长，其实才是积极的。"
- 收购："被收购将彻底消除...这是失败的承认和放弃，因为你们已无法独立发展，而我们恰恰相反，我们极其成功。"
有意思的 Edwin Chen，致敬独立思考和实践。
非常精彩的一个创始人访谈。一些耐人寻味的观点：
- 科技公司："我认为我们领域内的许多其他公司，它们根本不是科技公司，它们要么是纯粹的外包公司，要么伪装成外包公司，以科技公司的名义行外包之实。" —— 不仅是数据标注行业。
- 大厂：在谷歌、脸书等大公司，"90%的人都在处理无用的问题"。大多数工作只是为了"内部公司机器"的运转，而非为终端用户创造价值。很多人的价值，来自所处的公司地位，以及能招聘多少人。
- 融资：很多创始人只是为了融资而融资，并由此标榜自己多牛。
- 博士："我觉得一半的计算机科学毕业生连代码都写不出来...那些会编程的，他们反而会想办法欺骗你，把账号卖给第三世界国家的人，会用LMS生成数据，想出各种方法欺骗系统。"
- 合成数据："许多公司试图提升排行榜排名...因为他们只是无意中让模型回复更长，添加更多表情符号和格式...他们以为在进步，可能六个月或一年后才会意识到，这意味着他们过去六个月毫无进展。"
- 什么是好的增长："如果公司只增长百分之十甚至零增长，其实才是积极的。"
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有意思的 Edwin Chen，致敬独立思考和实践。
Forwarded from 大西瓜
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