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这年头还有人买域名吗？
这年头还有人用邮箱吗？
这年头还有人用搜索引擎吗？
这年头还有人用电脑访问网站吗？
所有的疑问，都是建立在对身边人的观察之上，而不是对整个世界的观察。
于是观点就会有失偏颇，就容易盲人摸象管中窥豹。
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数字化时代，金钱成了抽象数字，传统记账难让人看清消费。今天刷推看到这张设计稿，设计理念很妙：融入实体纸币元素，强化对金钱的感知，让每笔消费更审慎，记账也能带来真切的成就感。设计师@麦格
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以后可能没有 AI 产品经理这个岗位
最近经常有学弟学妹来问我类似的问题：
"现在AI这么火，我是不是应该专门找那些岗位名字里带'AI'的产品岗？传统产品岗会不会很快就没前途了？"
老实说，我最开始也是这么想的。毕竟大势所趋，当然要顺应潮流。
不过前段时间，我跟几个在电商、企业服务等不同领域带团队的朋友聊了聊，听了他们的招人想法后，我更新了下我的观点：
以后可能不存在"AI产品经理"和"普通产品经理"的区别，因为所有产品经理，都得是AI产品经理。
这话怎么理解？
AI已经不再是某个"锦上添花"的功能点，它更像是基础设施，正在渗透到各行各业的每个环节。无论你做电商、内容还是教育，AI都在潜移默化地改变着整个系统的运作方式。
也正因为这样，产品经理这个角色的核心在发生变化。
过去做产品，更多是"协调枢纽"的角色：收集需求、画原型、写文档、组织评审、分配任务、跟进度。流程相对固定，分工也很明确。
但现在不一样了——很多时候连"需求"本身都很模糊，所需要的资源也不是靠组织分配，而是要你自己想办法"创造"出来。
所以现在很多公司看人，已经不太关心你的实习title有多高大上、项目经历写得多精彩，而是在看一个核心能力：
你是不是那种能够"独立构建最小闭环"的人？
这听起来有点抽象，主要体现在两个方面：
第一，敏锐的嗅觉
能在那些看似琐碎、边缘化、没人注意的地方，嗅出问题的存在。不是等着别人给你安排任务，而是你自己能发现：这里有优化空间。
比如你发现大家写论文时整理引用格式特别麻烦，要反复复制粘贴好多次。这时候，别急着写需求文档等着开会讨论，而是马上意识到，这种重复性工作完全可以用AI来解决。
你把这个"小事"赋予了意义，让它变成了一个值得解决的问题。
第二，动手验证的能力
发现问题后，你不是把它扔给别人，而是自己动手去验证这个问题是否真的值得解决。
你可能不会编程，那就用Cursor、N8N、Trae这些工具，先搭个简陋但能用的原型出来。
或者直接用 Gemini 写个 Prompt，让它一键生成格式化的参考文献，完全替代手动操作。
这个"粗糙但管用"的小工具，就是你能力的最好证明，它表明你不是只会纸上谈兵，而是真的能把"模糊的想法"变成"实用的东西"。
所以，如果你现在还在纠结：
"我简历上要不要突出我懂AI？"
"我是不是只能投AI相关的产品岗？"
坦率地说，你可能想偏了。
真正的差距不在于"懂不懂AI"，而在于你有没有独立构建最小闭环的能力。
AI只是你手头的一个工具，关键是你能不能把一个想法，变成一个可行的解决方案。
别再一味地刷实习经历了。
不如试着做几个完全由你主导的"闭环项目"。
规模不用大，哪怕是自动整理课堂笔记，哪怕是给家人做个菜谱推荐小程序，只要是你从发现问题到解决问题全程参与的，都是最好的"能力证明"。
因为将来面试官想了解的，就是这些：
"你有没有因为某个痛点，自己做了工具来解决？"
"你是怎么做出来的？过程中踩了什么坑？"
"为了完成这个项目，你自学了哪些新技能？"
你的回答，不再是那些包装精美的项目经历，而是一个个粗糙但完整的小作品。
它们就像你的"产品作品集"，证明你不是需要被安排工作的"执行者"，而是一个会主动发现、自主学习、独立验证的"解决者"。
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以后可能不存在"AI产品经理"和"普通产品经理"的区别，因为所有产品经理，都得是AI产品经理。
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