听说get笔记年营收400w后

我：这也太不赚钱了
友：这也太赚钱了

大家的体感为啥能差这么多……你们是哪种想法？
觉得赚钱选A，不赚钱选B

最近带一个实习生，给了他一个不算复杂的小项目，前后端加点部署。我本来很开心，觉得他能趁这个机会，把一个完整的项目从 0 跑通，对工程能力是很好的锻炼。

他是学计算机的，我知道学校里更多教的是理论，真正实战的经验还是要靠项目来补。也正是因为这样，我更希望他能通过这个任务，真正学点东西。

结果他一上来就直接让llm 写代码，demo 很快跑出来了，界面看着也“像那么回事”。但一看细节，全是 bug，还有很多edge cases 完全不考虑。我问他为什么逻辑这么设计，他也很直白：“我也不清楚，是 llm 写的。”

我当时有点沉默，说不出是失望还是担心。最后我只能帮他从头把代码一行行捋一遍，才勉强交付。还好项目够小，重写不算太难。

我不是反对用 AI 写代码，相反我自己也在用。但我一直相信：工具是辅助，不是替代；理解是根本，而不是跳过。

LLM 可以提高效率，但它不能替我们成长。如果一上来就把整个逻辑交给模型，最后连自己写了什么都搞不懂，那我们永远都不会是那个能独立完成项目的人。

我不是在批评这个实习生——他是个聪明的同学。我只是突然意识到，也许我们正身处一个危险的习惯转折点：

年轻工程师太早依赖模型，而不愿花时间理解代码背后的结构与逻辑。这，真的很危险。

总结一下思考吧，也算是共勉，毕竟现在技术更新很快，每个人在某些地方都会是新手：
· AI 的强大不应该成为“偷懒”的理由，而是应该成为我们加深思考的辅助；
· Vibe coding 也要看修改了什么代码，如果是不熟悉的语言，也要尝试去理解，让模型解释，久而久之就能理解了
· 成长一定是“痛感 +打磨”的结合，模型不能替代这两个部分。

腾讯的内容生态，结合南山律师函，是 IMA 的护城河，也会是困死 IMA 的河。

Qwen 3 来了，顺便还带来了基于 Gemini CLI 的 Qwen Coder， 现在看来AICoding 流派里面 命令行Agent 要变成标配了。 不得不感谢 Google 开源Gemini CLI！ 让很多模型直接落地应用

OpenAI Codex
Claude code
Qwen Code
Kimi K2 in Claude code

💬 Chat: https://chat.qwen.ai
📚 Blog: https://qwenlm.github.io/blog/qwen3-coder/
🤗 Model: https://hf.co/Qwen/Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct
🤖 Qwen Code: https://github.com/QwenLM/qwen-code

我发现有一个方法可以精确地有效地增进与粉丝的感情。

那就是制造一些微小的能够让他们参与到其中的任务。

比如说每次将未发布的稿子让他们先审核一遍，或者说让他们担任群管理。

在随后的日子里，给他们每个人赠送一些礼物或者比如京东卡。

这样关系就会陡然提升，这样的方法可能适用于一切关系🤫

听起来属于物化了友情，但正如考察公司股票一样，有感情面也有财务面更有冰冷的技术面。

今年从传统图形化交互 GUI 往对话式交互 CUI 迁移的过程中，发现我们移动互联网的岗位职责发生了一些变化，现在还是草台班子，边界模糊，方法论模糊，但也意味着新秩序建立之前我们有机会上牌桌

产品经理不是定义功能，而是构建一套用户和模型、工具、信息的系统，关键是定义评估标准和测评集，以此反推如何搭建 pipeline 和 PE

设计师不是在一堆按钮中，通过排版和交互，设计最短路径，减少用户歧义，而是定义一套通用框架组件，让用户与模型更顺畅的互动

数据分析师不是基于用户在不同页面和按钮的点击行为上报中，推测用户的需求和评估功能是否合理，而是基于用户的 prompt 做意图分类标签，分析需求的分布，泛化过程，以及采纳率

算法不是埋头训一个模型，然后找业务场景来应用，而是用最强的 base model 搭建一个冷启动链路，再基于测评结果，通过 SFT 或 RL，做意图分流、工具调用的准确性，使得 prompt 响应更准，耗时成本更低

工程不是按明确的逻辑来做工程化部署，保障稳定性可靠性，而是做好模型与已有工具、服务、数据的对接，上下文工程，更充分发挥模型的能力，与算法的边界很模糊，甚至工程也可以做 SFT

运营不是基于一个精确定义的效果、功能、内容来做包装和推广，而是也要理解模型的边界和泛化，敏捷观察用户与模型的互动，及时捕捉和放大 good case，甚至打造为 showcase

总之，因为基模的进步，产品的分类模糊了，而我们岗位之间的边界也模糊了，期待 3 年之后，新的分工和职责会是什么样的，我们移动互联网塑造的这套分工体系可能也会改变

我去，大疆增长受阻，还是拓展第二曲线，大疆要做扫地机器人🤖了

京东投入10亿现金招募“菜品合伙人”，打造七鲜小厨革新餐饮供应链模式

不知道怎么说，感觉京东越来越像美团了？

世界比我想象的还要草台班子，你稍微努力一点就成行业神话了。

看了小米汽车主设计师的一个访谈，里面提到一个很有意思的点，为啥小米汽车做这么多花里胡哨的颜色，别家汽车一般都是黑白灰三色，马路上也都是黑白灰。

答案是小米团队设计汽车颜色时做调研，觉得参考其他品牌意义不大，因为就黑白灰三种主颜色，于是去改装店做调研，发现改成彩色是很多人的需求，实际上大家都有自己喜欢的颜色和个性，对彩色的需求其实一直存在，马路上全是黑白灰只是因为大部分人没得选。

为啥这么其他厂商只做黑白灰三色？

因为方便生产线统一管理，如果做很多颜色，后端供应链的协同难度很大，所以广大厂商普遍选择黑白灰，而这又进一步推动整个市场都默认大家就是喜欢黑白灰。

其实蛮搞笑的，要不说世界就是草台班子呢，去汽车改装店调研下就能知道的事情，这么多年，这么多品牌居然都没发现。

小米最强的是营销吗，不是。小米最强的是发现用户需求的能力。

小米早年做手机，做米家生态链，在产品定义环节最重要的事情就是团队所有人都去电商平台翻其他产品的评论区，看用户最吐槽哪些点，小米就通过产品创新解决什么问题。

比如空调直吹的痛点，小米空调就让空调的出风口冲上，这么简单的事情居然小米之前一直没人做。

知道用户的痛点是啥很难吗。翻翻评论区，要么找 100 个客户做下实际访谈，再笨也能找出来这些问题，但是都在办公室里拍脑袋决策。

深入一线挖掘用户需求，这才是所有公司都该向小米学习的点。

产品之外：产品经理方法论v2.0

搞了个自己的产品知识库，现在累计也有 10000+ 访问了。

这个产品知识库，汇集了我做产品六年多的经验总结和产品方法论，通俗易懂、实操性强。

内容主要有：产品基础、产品进阶、产品方法、产品思维、产品实战、产品书单、其他内容等。

最近和朋友聊天，多次表达过一个观点：
当国内大模型，从编程角度，模型的效果只要实打实的追平 claude 3.7以上(因为3.7之后我没有一行完整的代码是自己手码的)，那么程序员的裁员大潮就开始了，裁员速度随着时间应该是指数性的。

大疆扫地机器人正式官宣

昨日，大疆正式宣布，将在 8 月 6 日正式发布旗下首款扫地机器人。

从官方公布的图片显示，大疆首款扫地机器人将拥有「ROMO」这一产品品牌，而此前大疆 ROMO 也早已在微博注册账号并进行认证。产品本身将拥有白色和透明机身两个版本。

从图片可以发现，ROMO 扫地机器人的整体造型十分圆润，充电站正前方拥有类似尘盒的开关设计。透明版本的充电站可以看到内部相当多结构细节，十分精致。

扫地机器人本体造型也十分圆润，正前方配备双目摄像头以及疑似前向激光雷达的模组。值得关注的是，从图片中可以看到，本体右侧的前向扫头似乎拥有机械臂结构，有望支持伸缩清扫功能。

# 🔥 Claude Code 一周热榜：开发者都在玩什么新花样？

刚刚扫了一圈 GitHub，发现最近一周 Claude Code 的生态简直爆炸了！440 个新项目，个个都有意思。挑了 20 个最 🔥 的跟大家分享～

## 🚀 最让人眼前一亮的项目

### 📱 移动端来了！
**[Happy Coder](https://github.com/slopus/happy)** - 终于有人做了移动版 Claude Code 客户端！再也不用守着电脑敲代码了，地铁上也能 Vibe Coding 😎

**[Clauder](https://github.com/ZohaibAhmed/clauder)** - 更狠，直接用 iPhone 远程控制桌面的 Claude Code，躺床上写代码不是梦 🛌

### 🦀 Rust 党狂欢
**[claude-code-api-rs](https://github.com/ZhangHanDong/claude-code-api-rs)** - 高性能 Rust 实现的 API 网关，OpenAI 兼容，性能怪兽 ⚡

**[cc-monitor-rs](https://github.com/ZhangHanDong/cc-monitor-rs)** - 实时监控 Claude Code 使用情况，用了 Makepad 做原生 UI，颜值在线 📊

### 🔧 工作流神器
**[claude-code-spec-workflow](https://github.com/Pimzino/claude-code-spec-workflow)** - 把"需求→设计→任务→实现"整个流程自动化了，再也不怕需求变更 📋

**[Kiro Claude Code](https://github.com/stillfox-lee/kiro-claude-code)** - 像有个技术经理坐在旁边，帮你梳理需求、设计方案、制定计划，Context Engineering 的最佳实践 🧠

## 🛠 开发者必备工具箱

- **[Claude-Code-Toolkit](https://github.com/xixu-me/Claude-Code-Toolkit)** - 跨平台管理工具，支持所有 Anthropic 兼容的 API，中英文都有
- **[Agent Toolbox](https://github.com/czottmann/agent-toolbox)** - 命令、规则、设置一应俱全，还能和 Gemini 互操作
- **[claude_commands](https://github.com/EveryInc/claude_commands)** - EveryInc 团队精选的命令集合，专业团队出品
- **[claude-code-settings](https://github.com/feiskyer/claude-code-settings)** - 流畅编码体验的配置优化

## 🌐 多语言生态爆发

- **[PHP SDK](https://github.com/HelgeSverre/claude-code-sdk-php)** - PHP 开发者终于有官方支持了
- **[TypeScript Hooks](https://github.com/bartolli/claude-code-typescript-hooks)** - 前端同学的专属工具
- **[DashScope 配置](https://github.com/dashscope/claude-code-config)** - 阿里云生态接入

## 🔮 有趣的实验项目

**[Lovelace IDE](https://github.com/adacahq/lovelace-ide)** - 基于 VS Code，原生集成 Claude Code，IDE 和 AI 的完美融合

**[Pix Canvas](https://github.com/hmldns/pix-canvas)** - 多人实时像素画布，用 WebRTC + Claude 驱动，AI 开发的最佳演示

**[claude-code-open](https://github.com/Davincible/claude-code-open)** - 支持 OpenRouter、Gemini、Kimi K2 等多个 LLM 提供商，选择恐惧症福音

## 💡 趋势观察

看这一波项目，几个明显的趋势：

1. **移动化** - 大家开始把 AI 编程搬到手机上了
2. **工作流化** - 不只是写代码，而是整个开发流程的重新设计
3. **多语言** - 不只是 Python/JS

怪不得人人都要做ip了，

我发现用户对ip的包容度真的好大，同样的话术，助理说的跟ip说的，用户的回复态度完全不同🤣

最近几篇文章，讲的都是超级个体，基本上每2天发一篇。持续下去，知识体系就构建起来了。

为什么我有这么多内容可以输出？

1、从职场到超级个体，这是我的亲身经历。

用3年时间，我从一个资深职场人，成功的跨越周期，转型成超级个体。商业模式跑通，拿到不错的结果。

2、把我做B端的经验，复制到超级个体。

我接触大量的一线B端客户，不仅积累了很多案例，还有流量、产品、交付的经验，都是超级个体急需的东西。

很多朋友看完内容，加我的微信交流。

我发现大家对「超级个体」这个概念，还有很多误区。

比如有人说：

不知道从哪里搞的概念，一群人跟风，拿来卖课割韭菜；

忽悠人创业，好像一个人就能搞个公司，你不知道这年头大V都是有团队的吗？

我用这篇文章，把超级个体这个概念讲清楚，也给大家一些执行建议。

从本质上理解这件事，你才能做对决策，不会错失掉可能适合你的机会。

误区一：超级个体 = 一个人

谁告诉你超级个体是一个人包打天下，任何一个生意都不是一个人能干成的。

比如我的公司，是以我这个IP为核心的组织架构，其他人围绕我来运营。

但所有业务的发生，源头在哪？是客户先信任我韩叙这个人！信任我，才愿意跟我韩叙的公司签合同、做生意！

超级个体的核心，是以你这个人IP为圆心，构建的获客、运营、产品、交付体系。

IP是发动机，团队是公司化运作。

误区二：超级个体 = 做账号

很多人上来就琢磨怎么拍短视频、涨粉丝？大错特错！

超级个体想要先赚到第一桶金，应该做离钱近的事，所以第一步不是做IP，而是盘货。

拿一页纸出来，盘你自己过去工作了10多年，攒下了什么样的人脉、行业认知、独家技能、渠道资源...

评估一下你能不能为他们服务，收他们的钱。

注意，这里面不是人情关照，而是别人确实有这样的需求，你能不能提供比市场更好的解决方案？

具体怎么做呢？

找到第一个客户，哪怕你只有一页纸，写清楚：

我是谁？找到你的核心身份和背书；

我能干啥？你的核心能力和产品；

在什么场景下，你能帮用户解决什么问题，匹配精准需求；

收多少钱？怎么交付？多久搞定？能达到啥效果，给用户清晰预期；

离钱最近的路，是先把自己的资源和人脉货币化。

把这些信息发到朋友圈，一样可以获客和成交，我们身边有很多人是这么做的。

如果你还没有从大厂出来，你现在就要有意识的去积累这些资源，这个比出来做个人IP变现效率更高，离钱最近。

具体积累什么呢？

你要去思考，客户的真需求是什么？

你要看怎么投流、怎么选品、怎么搭建运营团队、怎么做内容，这些都是有商业价值的点。

如果你在餐饮行业，你就要看你家品牌怎么做爆款产品、供应链建设、单店模型、连锁化扩张等。

如果你在制造业，你就要看白牌有没有被品牌化的可能，怎么做产品开发、怎么建立内容营销渠道等。

积累未来能产品化，能在市场上卖的出去的技能和资源。

误区三：超级个体必须要有流量

说这句话的人，压根就不懂平台，也不懂这个社会运行的基本规律，一个社会是不允许贫富差距过大，大了就要拉一拉，优化财富分配机。

对于平台运营也一样，绝对不会让几个少数大V几家独大，

对于头部的态度是微妙的，既希望又影响力的头部，但又不能被几个头部垄断，影响平台生态平衡。

每隔一段时间，平台既要扶持有影响力的标杆，比如曾经张同学、刘畊宏、罗永浩，还要兼顾效率。

一个人特别擅长利用流量转化流量，为平台带来更多收益，平台是愿意给他流量。

你的内容能帮助平台留住用户，提供稀缺内容帮助平台建设生态，平台也愿意给你一部分流量。

有个制造业的客户，我们帮他从零打造这个「超级个体」的模式。

用了3个月，做到3000+粉丝。

这个粉丝数不高，应该也没啥值得拿出来说的。

但实际上，累计已经拿到了价值500万的客资，IP本人已经忙疯了，现在的问题反而是如何梳理承接流程，把效率最大化。

短短3个月的时间，客户的问题从「不知道怎么构建销售渠道」，变成「怎么才能把时间效率最大化」。

为啥能有这样的结果？他靠专业穿透了行业！

平台就缺这种能真正繁荣生态的狠角色，而且在细分行业里就是有很多机会。

超级个体不是狭义的卖课、卖培训，而是可以渗透到各个行业里去。

接着，有人就要问，为啥超级个体能存在？

提高了交易效率！

我最近出差，在机场总能看到咨询公司的广告，内容都是以「某个人」为代表。

类似于华与华那种，用户会基于对个体的信任、欣赏、甚至是崇拜，而让公司之间的合作。

我见过很多线下课程，学员去上课，第一动机不是学知识，而是追星，喜欢这个主讲老师。

你想做超级个体，必须要被欣赏、被喜欢、被认可，喜欢你的专业能力、个人魅力、表达方式、情绪价值等。

所以，超级个体是一个社会分工演化出来的角色。

他为什么能存在，因为提高了交易效率，是市场有效供给。

就像创始人IP，只要他能让中小企业低成本获客，且没有一个成本更低的工具或方法出现创始人IP就会一直存在。

而超级个体也一样，他为社会降低了企业间的交易成本而存在。

媒介的变化，导致短视频直播让个人成为高效信任入口。

比如一个卖烟花爆竹的老板，60多岁了，天天拍视频、做直播，他们的销售出去跑业务，客户就会说，你们公司老板不就是花炮姐么，瞬间就降低了销售的门槛。

董明珠去参加一个公司的大会，在会上她说：强哥有几千万的粉丝，我是其中之一，我认识他是因为在抖音上看到他的各种视频，感受到他个人魅力，我也更多看到企业的核心竞争力。

你看，这段背后表达出的底层逻辑就是：

媒介发生变化，人与人之间的链接变得更高效。

比如，很多客户没有在线下见过我，但都是我的读者。

在线下课见到我之后，不需要任何预热，更不需要介绍背景信息。马上就聊起来，有一种莫名的亲切感。

这就是新媒体的价值，信任的价值。

说了这么多，核心想表达：

超级个体不等于一个人，也不只是做账号。找到细分赛道，提供对应的产品，完全有机会做起来。

超级个体这个系列，我还会继续，感兴趣关注我。

随着头部决策者大多都认为当前是结构化变革前夜，后半年到过年，头部大厂的业务部门和最容易被 AI 编程替代的数据相关部门，都会面临大面积裁员。（审核、评估、标注相关部门都发生完了）

更有甚者，我朋友去面试某大厂大模型产品细分方向负责人，KPI 直接是干掉 30% 的数据工程师。

所以别活在幻想里，什么大模型不会替代工作只会创造更多的工作，这句话没错，但是，他没说时间轴啊。

这就是为什么很多人非常愚蠢，考虑问题，从来不考虑时间维度。

最终会创造更多工作，但是那时候你都 50 岁了，跟你有毛线关系吗。

努力的人，不记得自己努力过；付出的人，不记得自己付出过；施暴者，不记得自己伤害过；跑者，不记得自己跑了多远的路。

当一个人细数自己的努力、付出、伤害、里程的时候，他就不曾真正的努力过、付出过、伤害过、奔跑过。

当你忘记了什么，那忘记的部分，才是你。

无常，无我。

当然，真实，远比这些复杂的多。