大疆人员流动太频繁了，好朋友的老公很想买大疆Pocket4，托我联系看能不能要到F码，我问了5个人，全离职了…
大疆一条人脉都没有了…
再一搜，大疆三位元老级人物离职创业了。
这家公司流动性怎么这么强的？
- 丘华良：大疆研发三巨头之一，曾负责“精灵”Phantom系列产品，被称为“四大产品经理”之一。2025年近期离职，可能创业，离职后较为低调。
- 龚明：大疆上海图传团队负责人，2014年加入大疆，曾负责芯片与图传业务，是大疆上海分公司总经理。2025年近期离职，有可能加入一家头部3D打印公司。
- 李昊南：大疆飞行系统技术中台核心元老，2025年4月初离职，后加盟妙动科技，与妙动科技联合创始人兼CTO杨硕一同负责研发板块。
大疆一条人脉都没有了…
再一搜，大疆三位元老级人物离职创业了。
这家公司流动性怎么这么强的？
- 丘华良：大疆研发三巨头之一，曾负责“精灵”Phantom系列产品，被称为“四大产品经理”之一。2025年近期离职，可能创业，离职后较为低调。
- 龚明：大疆上海图传团队负责人，2014年加入大疆，曾负责芯片与图传业务，是大疆上海分公司总经理。2025年近期离职，有可能加入一家头部3D打印公司。
- 李昊南：大疆飞行系统技术中台核心元老，2025年4月初离职，后加盟妙动科技，与妙动科技联合创始人兼CTO杨硕一同负责研发板块。
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一个平台的商业化系统不好用，这是好事
对于低预算的小商家来讲是好事，因为平台想不明白，策略不精准，你至少有拿到高投产比的概率
反观，如果你要在一个比较精明的平台，比如抖音，你就陷入了抖音的楚门了。
对于低预算的小商家来讲是好事，因为平台想不明白，策略不精准，你至少有拿到高投产比的概率
反观，如果你要在一个比较精明的平台，比如抖音，你就陷入了抖音的楚门了。
因为一两天健身时间被工作挤占所以极其恼火，至于吗？
我感觉可能是越来越觉得对生活底限的掌控是生命线？我上周因为工作节奏导致早上没时间健身，我就极其恼火。
别人不太能理解不健身也不会死，我是觉得我对生活基本掌控被侵犯了_(:з」∠)_
因为我感觉对自己生活的起码掌控是“活着”的状态
我感觉可能是越来越觉得对生活底限的掌控是生命线？我上周因为工作节奏导致早上没时间健身，我就极其恼火。
别人不太能理解不健身也不会死，我是觉得我对生活基本掌控被侵犯了_(:з」∠)_
因为我感觉对自己生活的起码掌控是“活着”的状态
最近带一个实习生，给了他一个不算复杂的小项目，前后端加点部署。我本来很开心，觉得他能趁这个机会，把一个完整的项目从 0 跑通，对工程能力是很好的锻炼。
他是学计算机的，我知道学校里更多教的是理论，真正实战的经验还是要靠项目来补。也正是因为这样，我更希望他能通过这个任务，真正学点东西。
结果他一上来就直接让llm 写代码，demo 很快跑出来了，界面看着也“像那么回事”。但一看细节，全是 bug，还有很多edge cases 完全不考虑。我问他为什么逻辑这么设计，他也很直白：“我也不清楚，是 llm 写的。”
我当时有点沉默，说不出是失望还是担心。最后我只能帮他从头把代码一行行捋一遍，才勉强交付。还好项目够小，重写不算太难。
我不是反对用 AI 写代码，相反我自己也在用。但我一直相信：工具是辅助，不是替代；理解是根本，而不是跳过。
LLM 可以提高效率，但它不能替我们成长。如果一上来就把整个逻辑交给模型，最后连自己写了什么都搞不懂，那我们永远都不会是那个能独立完成项目的人。
我不是在批评这个实习生——他是个聪明的同学。我只是突然意识到，也许我们正身处一个危险的习惯转折点：
年轻工程师太早依赖模型，而不愿花时间理解代码背后的结构与逻辑。这，真的很危险。
总结一下思考吧，也算是共勉，毕竟现在技术更新很快，每个人在某些地方都会是新手：
· AI 的强大不应该成为“偷懒”的理由，而是应该成为我们加深思考的辅助；
· Vibe coding 也要看修改了什么代码，如果是不熟悉的语言，也要尝试去理解，让模型解释，久而久之就能理解了
· 成长一定是“痛感 +打磨”的结合，模型不能替代这两个部分。
他是学计算机的，我知道学校里更多教的是理论，真正实战的经验还是要靠项目来补。也正是因为这样，我更希望他能通过这个任务，真正学点东西。
结果他一上来就直接让llm 写代码，demo 很快跑出来了，界面看着也“像那么回事”。但一看细节，全是 bug，还有很多edge cases 完全不考虑。我问他为什么逻辑这么设计，他也很直白：“我也不清楚，是 llm 写的。”
我当时有点沉默，说不出是失望还是担心。最后我只能帮他从头把代码一行行捋一遍，才勉强交付。还好项目够小，重写不算太难。
我不是反对用 AI 写代码，相反我自己也在用。但我一直相信：工具是辅助，不是替代；理解是根本，而不是跳过。
LLM 可以提高效率，但它不能替我们成长。如果一上来就把整个逻辑交给模型，最后连自己写了什么都搞不懂，那我们永远都不会是那个能独立完成项目的人。
我不是在批评这个实习生——他是个聪明的同学。我只是突然意识到，也许我们正身处一个危险的习惯转折点：
年轻工程师太早依赖模型，而不愿花时间理解代码背后的结构与逻辑。这，真的很危险。
总结一下思考吧，也算是共勉，毕竟现在技术更新很快，每个人在某些地方都会是新手：
· AI 的强大不应该成为“偷懒”的理由，而是应该成为我们加深思考的辅助；
· Vibe coding 也要看修改了什么代码，如果是不熟悉的语言，也要尝试去理解，让模型解释，久而久之就能理解了
· 成长一定是“痛感 +打磨”的结合，模型不能替代这两个部分。
Qwen 3 来了，顺便还带来了基于 Gemini CLI 的 Qwen Coder， 现在看来AICoding 流派里面 命令行Agent 要变成标配了。 不得不感谢 Google 开源Gemini CLI！ 让很多模型直接落地应用
OpenAI Codex
Claude code
Qwen Code
Kimi K2 in Claude code
💬 Chat: https://chat.qwen.ai
📚 Blog: https://qwenlm.github.io/blog/qwen3-coder/
🤗 Model: https://hf.co/Qwen/Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct
🤖 Qwen Code: https://github.com/QwenLM/qwen-code
OpenAI Codex
Claude code
Qwen Code
Kimi K2 in Claude code
💬 Chat: https://chat.qwen.ai
📚 Blog: https://qwenlm.github.io/blog/qwen3-coder/
🤗 Model: https://hf.co/Qwen/Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct
🤖 Qwen Code: https://github.com/QwenLM/qwen-code