独家对话美团王莆中：我们不想卷，但不能不反击

这真的是难得一见的好文章，系统性的阐述了美团对即时零售这个业务的思考。

行业，生态，组织，指标应有尽有🐂

独家对话美团王莆中：我们不想卷，但不能不反击

肯尼迪喊话赫鲁晓夫把导弹从古巴撤出了。

今天听到一个AI产品经理分享：
虽然我是做AI产品的，但我平时工作中**根本用不到AI**。我根本不会用AI去写工作PPT、写文档。
因为AI根本不懂我业务的上下文。
如果我跟同事沟通，因为他们本身跟我合作比较久了，上下文已经早就内化在我们彼此的记忆里了。
AI很聪明，但是对我复杂的业务上下文一无所知。
但如果我把所有上下文都输入给AI，并给出清晰具体的指令，也许AI能给我满意的结果。但是有这个工夫，我的工作早就完成了。

这个是不是当今所有AI的困境？更加优秀的“上下文工程”能解决这个困境吗？

今天，前滴滴的朋友告诉我说，18年的时候，网约车大战，美团打车和滴滴打车，还有高德打车，混战。“前3单立减14元”“0佣金”“明日打车0元起”，最后结局是，滴滴当年的70%份额，当时立马缩减到50%，至今还在60%徘徊。
参加过当年的网约车大战的美团，京东，阿里，难道心里没数吗？
我看今晚美团约的稿子中提到了高盛研报的内容。
真的醉了！

高盛三个假设中，假设美团赢了，结局是美团占比5.5！什么意思？55%啊！
现在美团多少？算算账，美团损失了多少市场，多少订单啊！

【宇树科技启动上市辅导】中国证监会官网显示，宇树科技已开启上市辅导，由中信证券担任辅导机构。辅导备案报告显示，宇树科技控股股东、实际控制人为王兴兴，王兴兴直接持有公司23.8216%股权，并通过上海宇翼企业管理咨询合伙企业（有限合伙）控制公司10.9414%股权，合计控制公司34.7630%股权。

最近在小红书 除了原有的服务商业务，这个月开始尝试做自营的虚拟资料，上周开始起量，今天不到12点将近40单！
最主要的是摸索出一套较为轻松高效的办法，接下来就是尝试复制放大了。

我发现很多有趣的idea都可以被一个简单的高级搜索语法来验证。

特别是依托web生态的，比如x.com/plausible/google trends，都可以通过拼URL参数实现很多复合场景的查询，抽象一下就是一个产品

今天分享两场🥲
第一场讲《AI 时代如何做独立开发》
第二场讲《用 ShipAny 快速上线AI SaaS 网站》

外卖史上最激昂24小时：2亿天量订单的诞生｜深氪

第三个外卖疯狂星期六又来了。但是今天这个力度……

我觉得我们的产品已经足够简单了
用户还是真诚求问：有没有教程？

这就是真实的世界
现在的 AI 已经比以前的工具简单多了
但依然还是不够简单
依然需要很多教程

其实 Flomo 就是这样的
已经是最简单的笔记形态了
但在教程方面是做的最好的

既然有人喜欢去春熙路做手工
有没有人想做我的实习生？
要有编程能力哦~

不会带小孩的程序员很难成为优秀的产品经理。

#小红书代运营团队找合作方～

最近半年多 用最低成本在小红书验证了点东西：
几乎没预算，纯靠1-2个人发笔记，没投达人也没直播，把两个厂牌从0销量做到百万销量，一个花了仨月，一个花了半年。
（真🍠原生品牌，全网没一点声量）

主力客单价在200-300，一篇笔记最高默默卖了10万。自然流+微投流，至今单品牌投了连5万块都不到，ROI还挺不错。

在小红书这片地儿，做“小而美”的产品，依然有生存空间，也能跑出利润来。

不过，目前我们的合作方有点局限，所以想找更多的品牌方/供应链。更倾向于：给25+女性的生活方式类“漂亮货”、有稳定货盘+深度库存。

看好小红书的用户价值也觉得有点意思，
如果你有相关货盘和需求，欢迎聊聊合作~ ☕️

朋友说自己身边教练扎堆，但是找不到一个合适的

虽然目前的教练很多，但在细分领域有insight和独特sense的教练还是很稀缺的

有专门做国内市场的独立开发者吗？ 想询问下怎么解决收款问题的。

1.用什么平台/服务收款
2.有税务上的问题吗
3.个人可以办吗

😄求助 感恩

小红书给推荐让我忍不住刷刷刷，和我想要主动关注的内容真的完全是两类东西。前者就是本能的短平快的刺激：搞笑沙雕、感人正能量、萌宠、影视明星；后者是语言学习、行业资讯。
前者看的时候觉得还行，脱离出来之后就很厌恶，感觉完全是浪费我时间，主要是有种被下了迷药的不由自主感。
现在在小红书首页最喜欢干的事就是把一些有的没的看着就浪费时间没含量的内容一通点“不感兴趣”
，趁这个时候自己还清醒没被算法推荐流迷惑神志。

长跑可以增加情绪耐受力，肤色约等于跑量，黑皮是情绪稳定的表征之一。

警惕网约车行业家族化🤭

讲好一个故事，同时需要事实，感受和评价。

如果只有事实，是流水账；如果只有感受，是散文；如果只有评价，是登味。

#Zima的内容札记

小错误，多来自高估爆发力；大错误，多来自高估耐力。