现在各个内容平台，尤其是图文平台，大量充斥着“开局搬张图，内容全靠编”的套利垃圾内容，充满争议或者引战的小故事把用户忽悠的一愣一愣的，在评论区吵翻天。
以前这种事靠组织一群农村妇女手搓，现在是AI+RPA搬运改写素材，批量生产发布。
平台乐见有人义务干活，睁一只眼闭一只眼，反正坑的是广告主；用户有刷不完的内容，在评论区发泄戾气也很爽；广告主数据报表拿回来也很好看，负责投放的人升官发财。简直是三赢。
但是用户想看点原创好内容越来越难，粪坑里找虾仁的感觉。订阅制的春天可能又要回来了。
以前这种事靠组织一群农村妇女手搓，现在是AI+RPA搬运改写素材，批量生产发布。
平台乐见有人义务干活，睁一只眼闭一只眼，反正坑的是广告主；用户有刷不完的内容，在评论区发泄戾气也很爽；广告主数据报表拿回来也很好看，负责投放的人升官发财。简直是三赢。
但是用户想看点原创好内容越来越难，粪坑里找虾仁的感觉。订阅制的春天可能又要回来了。
❤2
ikigai真的很难寻找
从我有意识开始到现在起码快10年了
终于有了一种对了的感觉
这篇文章复盘了期间的往事
希望大家都能在AI时代找到自己的路
对了，图片是AI一次性生成
原本总共是7幅图
用来把长文一键转为小红书多图的
最近会写一篇教程，欢迎关注：）
全文：https://mp.weixin.qq.com/s/1PIF01INQM5eXS9COMKB_Q
从我有意识开始到现在起码快10年了
终于有了一种对了的感觉
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👍1
#自媒体运营频道 #@yunying23
裸辞半个多月了，起号2周，粉丝33个，客资有20+，因为客单价4000-1.5万，所以到报价环节断掉了，不过也有对应的解决方法。
但是也是给别人赋能，希望自己能在自己的兴趣领域也赚到米，这两天想法很多，希望能花1万去让自己尝试做和绘画艺术相关赚钱的项目。
最理想的状态可能就是做着自己有天赋的、喜欢的事情赚钱，希望能变成现实🙏
裸辞半个多月了，起号2周，粉丝33个，客资有20+，因为客单价4000-1.5万，所以到报价环节断掉了，不过也有对应的解决方法。
但是也是给别人赋能，希望自己能在自己的兴趣领域也赚到米，这两天想法很多，希望能花1万去让自己尝试做和绘画艺术相关赚钱的项目。
最理想的状态可能就是做着自己有天赋的、喜欢的事情赚钱，希望能变成现实🙏
中国的AI应用开始对标全球顶级产品了！
连轴转了好几天，信息茧房都快包浆了。
刚想用夸克搜搜印巴冲突的新进展
结果发现夸克居然悄咪咪上线“深度搜索”（图2️⃣
试了下，效果真好啊（图3️⃣
自从OpenAI上线了Deep Research之后
各大厂都在上线自己的Deep research
这背后是是一个信号⬇️
用户对真正能解决复杂问题、提升信息获取质量与效率的需求却愈发迫切。
夸克最近主打的“深度搜索”及其即将上线的“深度搜索Pro”
便是在这一趋势下的一个值得关注的样本
它试图构建一种“高搜商”的AI🧠
不再是被动响应
而是主动理解用户提问背后的真实意图
智能拆解复杂问题
然后进行多轮、动态的智能检索
这其中“先思考再搜索”的理念是核心
意味着模型会先进行一番“头脑风暴”
判断该搜什么、去哪儿搜、怎么搜
甚至对初步结果进行验证和再思考，形成一个闭环
“深度搜索”致力于提升日常查询的精准度和答案的可用性
通过模型自主思考来更好地匹配个性化需求
而“深度搜索Pro”则更进一步
瞄准了专业级的研究场景
它能将以往需要数天完成的课题研究、市场分析等任务
压缩到分钟级别，并交付结构化、系统性的报告
这背后的底气是夸克在此之前对权威信源（如健康领域的专业资料、学术领域的知网合作）的整合
以及对信息进行交叉验证、提炼观点的能力
免费体验的策略，无疑也降低了用户尝鲜的门槛
让更多人能直观感受其与传统搜索的差异
这种从“信息搬运”到“知识助理”的转变
如果能真正落地并被广泛验证其意义不容小觑
当许多AI应用还在探索“生成什么”的边界时
夸克选择在“如何更有效地获取和理解已有信息”上深耕
这本身就是一种差异化的路径
毕竟，在信息爆炸的时代
精准、高效、可信地“找到”并“理解”信息
其价值丝毫不亚于“创造”新信息
当然，任何新技术从概念到成熟都需要时间检验
夸克的“深度搜索”能否在海量用户的实际使用中持续迭代
真正兑现其“高搜商”的承诺
并引领AI搜索进入一个新阶段，非常值得期待
但这无疑是一个积极的信号
预示着AI在信息服务领域的潜力远未被充分挖掘
继续卷啊家人们
我希望未来能不需要我去搜
而是自动整理我感兴趣的信息
连轴转了好几天，信息茧房都快包浆了。
刚想用夸克搜搜印巴冲突的新进展
结果发现夸克居然悄咪咪上线“深度搜索”（图2️⃣
试了下，效果真好啊（图3️⃣
自从OpenAI上线了Deep Research之后
各大厂都在上线自己的Deep research
这背后是是一个信号⬇️
用户对真正能解决复杂问题、提升信息获取质量与效率的需求却愈发迫切。
夸克最近主打的“深度搜索”及其即将上线的“深度搜索Pro”
便是在这一趋势下的一个值得关注的样本
它试图构建一种“高搜商”的AI🧠
不再是被动响应
而是主动理解用户提问背后的真实意图
智能拆解复杂问题
然后进行多轮、动态的智能检索
这其中“先思考再搜索”的理念是核心
意味着模型会先进行一番“头脑风暴”
判断该搜什么、去哪儿搜、怎么搜
甚至对初步结果进行验证和再思考，形成一个闭环
“深度搜索”致力于提升日常查询的精准度和答案的可用性
通过模型自主思考来更好地匹配个性化需求
而“深度搜索Pro”则更进一步
瞄准了专业级的研究场景
它能将以往需要数天完成的课题研究、市场分析等任务
压缩到分钟级别，并交付结构化、系统性的报告
这背后的底气是夸克在此之前对权威信源（如健康领域的专业资料、学术领域的知网合作）的整合
以及对信息进行交叉验证、提炼观点的能力
免费体验的策略，无疑也降低了用户尝鲜的门槛
让更多人能直观感受其与传统搜索的差异
这种从“信息搬运”到“知识助理”的转变
如果能真正落地并被广泛验证其意义不容小觑
当许多AI应用还在探索“生成什么”的边界时
夸克选择在“如何更有效地获取和理解已有信息”上深耕
这本身就是一种差异化的路径
毕竟，在信息爆炸的时代
精准、高效、可信地“找到”并“理解”信息
其价值丝毫不亚于“创造”新信息
当然，任何新技术从概念到成熟都需要时间检验
夸克的“深度搜索”能否在海量用户的实际使用中持续迭代
真正兑现其“高搜商”的承诺
并引领AI搜索进入一个新阶段，非常值得期待
但这无疑是一个积极的信号
预示着AI在信息服务领域的潜力远未被充分挖掘
继续卷啊家人们
我希望未来能不需要我去搜
而是自动整理我感兴趣的信息
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