维基百科是怎么做到的？现在依然有不少人在维基百科上编辑，贡献，互动。

#自媒体运营频道 #@yunying23

我需要的数据维度：

1. 自动识别不同日期的试听与费用关联
2. 实时更新多维度统计报表
3. 智能预警异常数据波动
4. 支持任意时间粒度的ROI分析

我需要分析的维度：（一个维度一个大表，一个大表下面再按细分品类分小表，总计7个大表，21个小表）

转化率维度：leads转化情况
计划维度：leads转化情况
笔记维度：leads转化情况
成本维度：整体投放成本、单计划成本、单流量场景成本、单笔记成本
进量维度：整体进量、单计划进量、单流量场景进量、单笔记进量
城市线级维度：整体投放、单计划、单流量场景、单笔记分
已成交用户维度：来源计划、来源流量场景、来源笔记、来源时间、来源城市线级、成交周期

【总结】
快被逼疯。

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泡泡玛特造IP能力真牛

#自媒体运营频道 #@yunying23

作为一名EX表格用户，我的痛点：

为什么使用vlookup函数，一回车它总是显示“#N/A”啊？！

啊？！

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不骑车了

模型上下文协议（MCP）的现状、问题与掘金机会

哈哈哈，凡是深度使用MCP方式接入大量工具的人，应该都很认同这个吐糟，这篇文章👉 （醒醒吧，查看了300+ MCP Server之后，我认为这个生态要祛魅了，MCP就是个残次协议 https://mp.weixin.qq.com/s/PCXaZzZsRBdBytG2YuwKiw）
MCP作为标准协议的问题多的很，工具选择、Server管理、安全、权限一堆，2025年底都不一定能搞成熟，更别提生产用了，只能本地玩玩，不过新标准都这样，信它现在就进来build做基础设施，否则谨慎观望😂，不要跟着现在这波热潮尝试往生产系统接。