最近写了一个Cursor中文教程网！内容完全免费😊
https://cursorhub.org
目前涵盖了从 Cursor 入门、进阶到全栈开发，还有环境搭建、SEO 技巧、域名服务器、数据分析啥的，还在持续更新内容中
想折腾用Cursor建站或学代码的朋友可以看看，也欢迎你点击网站右上角“提问🙋”按钮投稿。
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#自媒体运营频道 #@yunying23
小红书又对虚拟产品这个类目开培训会了
核心思想是万物皆可卖，打开想象力
社区的购买力还没有被完全挖掘
你的思想、经验、技能、以及想到的没想到的呈现形式，都可以作为虚拟产品
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恐怖的阅读分享比例，每10个人阅读，就会有一个人分享。
目前这篇文章发布刚好一个半小时，已经可以看出后面的趋势了，更多的分享带动更多的阅读，更多的阅读带来更多的分享。
后面上算法推荐也是有可能的。
早上看到@良辰美 分享这个飞书文档时，我就知道这个能火，于是要到了作者微信。发现作者是23年9月生财WEB工具航海我当教练时带过的学员，于是让他在公众号发布原文，然后我来转载发布。
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再分享一个找需求的方法，关注一些抖音、B站上的小众应用/网站分享博主，你会发现一大堆小众网站，非常有意思。
尤其要关注平时播放量不高，突然某条视频暴涨的异常值，这说明用户需求不小。
再去看看评论区，更多的需求就会不断的涌现出来。
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小红书的“科技薯”（是个大帅哥）为了走进开发者专程和Leader来了昨日@启师傅 的良渚DemoDay，私聊了很多有趣的话题，涵盖科技运营、组织文化、魏晋玄学、“小红书味”等
不过最让我印象深刻的还是他提到的“饮料柜理论”，虽然一直也知道小红书的本质是杂志，但还是饮料柜的比喻更直观：现在只有小红书是双列流图文展示，一屏4个的容器形态，就是一个柜子里的4个饮料，那么用户为什么要pick你？本质就是你的饮料需要跟柜子里其他3个饮料竞争，由此推导出首图和标题是唯一关键的要素。（视频还有可能出现在上下滑动，图文只有饮料柜）
日常对这种含有简单类比的高质量人类COT着迷
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日常对这种含有简单类比的高质量人类COT着迷
https://mp.weixin.qq.com/s/3eju-59FuMiP5kGnTw9CIw
大互联网平台公司都对战略业务严格保密，但 AI 研究是学术和工程的混合体，天然开放。大公司内的研究团队也需要密切关注最新成果，并通过顶级学术会议发布论文公开研究进展，提高影响力、吸引人才。
NeurIPS、ACL、CVPR 等 AI 领域多数顶级学术会议上的论文投稿与评审，都通过 OpenReview 平台公开。
该数据库里累计有 2330 人以字节、阿里、腾讯员工身份发表过 AI 相关论文。其中有些人已经离职，有些研究与大模型无关，但这个数量依然说明 AI 基础研究主要是大公司的游戏，AI 人才更多流向了盈利能力最可观的三家大厂。作为对比，百度有 448 人，其他中国互联网公司或大模型创业公司显著更少。
我们将这些数据与 LinkedIn、Github 等平台的信息和其他公开资料匹配，找到这些研究人员的教育背景、工作履历，并追踪了他们的流动轨迹。三家大厂招募研究者的偏好、研究人员的构成，以及研究团队架构的调整等，反映出各自在大模型浪潮中的人才投入和应对策略。
大互联网平台公司都对战略业务严格保密，但 AI 研究是学术和工程的混合体，天然开放。大公司内的研究团队也需要密切关注最新成果，并通过顶级学术会议发布论文公开研究进展，提高影响力、吸引人才。
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该数据库里累计有 2330 人以字节、阿里、腾讯员工身份发表过 AI 相关论文。其中有些人已经离职，有些研究与大模型无关，但这个数量依然说明 AI 基础研究主要是大公司的游戏，AI 人才更多流向了盈利能力最可观的三家大厂。作为对比，百度有 448 人，其他中国互联网公司或大模型创业公司显著更少。
我们将这些数据与 LinkedIn、Github 等平台的信息和其他公开资料匹配，找到这些研究人员的教育背景、工作履历，并追踪了他们的流动轨迹。三家大厂招募研究者的偏好、研究人员的构成，以及研究团队架构的调整等，反映出各自在大模型浪潮中的人才投入和应对策略。
当前 MCP 协议有一定的局限性，MCP Server 只能接收文本输入，不支持多模态。
目前图片类的处理需求是非常高的，比如用 gpt4o-img 生成吉卜力风格图片最近就很火。
昨天在群里讨论，我们可以用这样一种思路，来实现对图片类 MCP Server 的调用：
1. 用户在 chatbot 客户端发送一张图片，要求把图片转成吉卜力风格输出
2. chatbot 客户端请求外部图床 API 上传图片，获得一个可公网访问的图片地址
3. chatbot 客户端连接用户配置的图片处理 MCP Server，获得 tools 描述
4. chatbot 客户端把 tools + 用户发送的文字和图片 URL 一起发给大模型，请求大模型 pick tools
5. 大模型返回图片处理 tool + 调用参数（这个参数里面包含用户发送的图片URL 和转换提示词）
6. chatbot 客户端给图片类 MCP Server 发送 call tool 请求
7. 图片类 MCP Server 接收到图片 URL 和转换提示词，调用多模态大模型，得到一张转换后的图片 URL，返回给客户端
8. chatbot 客户端回复转换后的图片给用户，交互完成
按照这个流程，开发者可以实现各种类型的多模态 MCP Server，来处理图片，语音，视频等内容的输入。
理论上只要支持 pick tools，能进行正确参数转换的大模型（比如 gpt-4o-mini） 都支持这套流程。
通过多模态 MCP Server 来让普通大模型支持多模态。就像是给五菱宏光装上了超级发动机，赛车场上也能跑赢法拉利。😂
这套流程唯一的依赖，需要 chatbot 客户端做一次上传图片的操作，因为目前 MCP Server 只支持文本输入，所以传给 MCP Server 的只能是一个图片 URL。
很高兴的一件事，在我提出这个想法不到 24 小时，国产 MCP 客户端四小龙之一的 DeepChat 已经实现了这套流程。
Talk is cheap，就需要这样的行动派，落地速度杠杠的🤙
目前图片类的处理需求是非常高的，比如用 gpt4o-img 生成吉卜力风格图片最近就很火。
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1. 用户在 chatbot 客户端发送一张图片，要求把图片转成吉卜力风格输出
2. chatbot 客户端请求外部图床 API 上传图片，获得一个可公网访问的图片地址
3. chatbot 客户端连接用户配置的图片处理 MCP Server，获得 tools 描述
4. chatbot 客户端把 tools + 用户发送的文字和图片 URL 一起发给大模型，请求大模型 pick tools
5. 大模型返回图片处理 tool + 调用参数（这个参数里面包含用户发送的图片URL 和转换提示词）
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7. 图片类 MCP Server 接收到图片 URL 和转换提示词，调用多模态大模型，得到一张转换后的图片 URL，返回给客户端
8. chatbot 客户端回复转换后的图片给用户，交互完成
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理论上只要支持 pick tools，能进行正确参数转换的大模型（比如 gpt-4o-mini） 都支持这套流程。
通过多模态 MCP Server 来让普通大模型支持多模态。就像是给五菱宏光装上了超级发动机，赛车场上也能跑赢法拉利。😂
这套流程唯一的依赖，需要 chatbot 客户端做一次上传图片的操作，因为目前 MCP Server 只支持文本输入，所以传给 MCP Server 的只能是一个图片 URL。
很高兴的一件事，在我提出这个想法不到 24 小时，国产 MCP 客户端四小龙之一的 DeepChat 已经实现了这套流程。
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@胡二虎 提到“Token经销商”这个概念有点意思，因为我跟人介绍我们在做什么时，也会说我们其实做的是批发Token然后零售的生意。
从平台批量低价买Token，拆散后再打包成小套餐加价卖给更多人。
我们赚的其实是Token的差价。
为了把Token卖出去，你需要开发各种产品，做各种功能。
这就是我们社群门槛是要有编程基础的原因，这样才能去开发产品做功能。
没有编程基础怎么办？
你就得像@Lucas小杨 @良辰美 @大梦一场的云小姐 一样去学习编程。
不一定要学到能够拿到程序员岗位工作的程度，只需要学到能够做网页就可以了。
从平台批量低价买Token，拆散后再打包成小套餐加价卖给更多人。
我们赚的其实是Token的差价。
为了把Token卖出去，你需要开发各种产品，做各种功能。
这就是我们社群门槛是要有编程基础的原因，这样才能去开发产品做功能。
没有编程基础怎么办？
你就得像@Lucas小杨 @良辰美 @大梦一场的云小姐 一样去学习编程。
不一定要学到能够拿到程序员岗位工作的程度，只需要学到能够做网页就可以了。
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#自媒体运营频道 #@yunying23
智能体可以完成很多行业的运营能力平权
什么意思呢
绝大多数专业的运营人才基本集中在一二线城市
那么其他三四线城市的公司需要人才怎么办
智能体➕业务流就可以搞定
比如某个业务需要的配置是短视频➕私域➕小红书
就给他们配置几个智能体就可以了
智能体可以完成很多行业的运营能力平权
什么意思呢
绝大多数专业的运营人才基本集中在一二线城市
那么其他三四线城市的公司需要人才怎么办
智能体➕业务流就可以搞定
比如某个业务需要的配置是短视频➕私域➕小红书
就给他们配置几个智能体就可以了
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FlllX6E-kbTcDfj7bK0V-FMQm9jzv3.jpg
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#自媒体运营频道 #@yunying23
一个猜测不一定对，微信公众号推荐算法里，你的文章是否上推荐，要看用户互动数据，如完读、点赞、评论、转发、收藏。
上了推荐之后，是否持续推荐，会看曝光到阅读的转化率，因为一般需要点进去阅读，所以这个转化率也叫做点击率，不过叫做阅读比也可以。
如果阅读比很低，说明你的标题或者封面无法吸引点击，那么推荐算法估计就会标记这篇文章，不再推荐，或者换一个人群去推荐。
用户互动数据好（内容好）阅读比高（标题党），会更有可能上推荐，且持续被推荐。
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如果阅读比很低，说明你的标题或者封面无法吸引点击，那么推荐算法估计就会标记这篇文章，不再推荐，或者换一个人群去推荐。
用户互动数据好（内容好）阅读比高（标题党），会更有可能上推荐，且持续被推荐。
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跟@王二鹅ERE 聊完，我就在小绿书发了三条内容做测试，都是不推送只发表，现在已经能够大概看出数据了。
如果你想有更多阅读量，就去做消费者想要消费的内容。
当然，内容质量你还是要有一些追求的，不要粗制滥造。
跟@王二鹅ERE 聊完，我就在小绿书发了三条内容做测试，都是不推送只发表，现在已经能够大概看出数据了。
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当然，内容质量你还是要有一些追求的，不要粗制滥造。