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在自媒体圈有个观点,叫做输出倒逼输入,我认为是有问题的,是不应该提倡的。

当把目标落在输出的时候,我们的关注点是更新频率,传播度,是阅读量,是播放量,是互动量,只要这些指标达成了,内容本身是否真实,是否真实有价值就显得没那么重要,若输出最后能带来商业化的价值还好,靠此为生也行,其他东西好像也没那么重要,但是,如果输出无法带来实际的收益,而通过输出倒逼出来的那些变了味的输入,对自己其他事业的发展也没有太大的作用,反而浪费了很多时间。

我认为,除非你未来的目标就是做一个自媒体,否则,不要想着靠输出来逼着输入,而是真正想清楚自己未来的目标是什么,以此制定输入计划,至于输出,只是顺带做的事情,是对个人能力或项目的对外展示和传播,是宣传手段,不是目标本身,否则只会本末倒置,整天拿写作,做内容,拍视频说事,反而忽视了自己核心的能力或者项目是什么,最终沦为内容空洞的输出者,只能去割韭菜,比如像大多数博主那样,教人怎么做内容,教人怎么怎么赚钱。

我要自我谨记,我的核心能力是什么,我要做的项目是什么,然后再通过内容去传播,而不是反过来。
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想来想去,今年决定试试克服出镜障碍,认真的拍一拍短视频!

确实不能让自己呆在舒适区里太久(待久了一不小心就迟钝麻木油腻哈哈)

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其中两家已经支持 MCP 最新的 Streamable HTTP 接入方式了。

未来可期👍
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分享一个自己开发的可以让AI 写出更好看UI Prompt 的网站:https://uiprompt.art/

起因是最近用AI 写一些项目的时候,功能都能描述清楚,但是UI却不知道如何描述,只能说一些:做得漂亮一点,有设计感,这种比较空的话,效果也一般。
后来找一个大厂资深的 ux design 请教了一下,他说现在很多设计风格其实都有一定的套路,只要能找好关键词描述,AI 生成的 UI 会好很多。在他的指导下,我发现确实如此,你描述页面的时候,加上一两个关键词,比如 Microsoft Fluent Design ,minimalist style 等,UI 确实好看很多。
于是便有了这个产品的 idea, UI Prompt Explorer: 你可以在这里看一些 AI 生成的 比较漂亮的UI以及 Prompt, 感觉风格对口,就可以点击生成同款 prompt, 然后拿给 claude/cursor/deepseek,豆包等,都能生成还算不错的网页.
Genspark上线9天,ARR竟然破一千万美元,这个速度也太快了。如果说Manus月访问量破两千万,可以按大家对Agent的情绪高涨来解释,用户不一定真的付费,而Genspark的ARR数据是真金白银。

一千万美元,假如用户都按20美元月费订阅,那就是50万付费用户,这个数字有点不符合常理。Genspark目前也没有做很激进的付费策略和引导。

Genspark里除了Agent,还接入flux等图像生成模型,可灵等视频模型,还有一个deep research,产品上有点大杂烩,大杂烩意味着产品核心不够突出,或者对自己的产品价值不够自信,这样更难这么快就达到这么高的ARR

我好奇的是,Genspark的付费用户都是谁,主要用来做什么,这里说明了通用Agent的哪些切入方向是更有效的。
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虎扑真是万事万物皆可评价
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注册了三个手机号
现在六个店铺
让我看看个体运营小红书的极限在哪里
大家有没有研究互联网工具和社区特别好的文章?
AI 找的历史都看完了,想找一些深度的,求求了
饿了么这个“前方剩余2单”的提示。
产品知道现在的用户在想什么,“这快递员怎么不动”。
这个细节蛮好的。
开了一晚上的会,被很多人 cue ,我心特别定,即使老板在场,我也波澜不惊,缓缓的说出我的判断依据以及为何你的事在我这就是得靠后。
是的,我知道这些问题在哪,应该怎么解,我也知道很多约束条件注定了我只能做 80 个需求里的 40 个,剩下的需求一定要在狂风暴雨中死死按住,因为我知道所有需求的来龙去脉和价值排序,我知道我在做正确的事,而期待别人鼓掌就一定会做出错误的决策。
我要付出什么?投诉?低绩效?奖金少?完全不在意!
哈哈,原来,我做产品经理的最大特质是:我不在意钱。
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#自媒体运营频道 #@yunying23

亦仁真运营天才,今天公布续费价格。

加入生财有术 5 年及以上且连续在期的生财有术圈友,续费价格是:0 元。

5年铁杆圈友免单。怎么说呢?这个决策团队内部也很震惊,但是全社群都在晒加入时间的截图了。

这叫做,信心和耐心的力量?
Chatgpt记忆功能大幅度提升,支持参考历史所有对话,这个会让ChatGPT的粘性越来越高,某种程度上构建了壁垒。

1. 降低对话门槛,就像一个秘书,你不需要把需求和背景信息讲的很清楚,他就能懂你并完成

2. 提供情绪价值,当一个朋友在聊天时提到你之前说的话,你会觉得他贴心,模型也同样如此

3. 构建数字分身,当模型越来越懂你,某种程度上,他可以作为你的代理去更主动的执行任务