#自媒体运营频道 #@yunying23
新一期播客标题,求投票
1表格进化论:AI接管表格后,我们还需要懂公式吗?
2从VLOOKUP到Deepseek:表格工具的下一个元年
3从填表机器到贾维斯:AI时代,表格会消失吗?
4表格宗师 vs AI小白:谁才是未来职场赢家?
新一期播客标题,求投票
1表格进化论:AI接管表格后,我们还需要懂公式吗?
2从VLOOKUP到Deepseek:表格工具的下一个元年
3从填表机器到贾维斯:AI时代,表格会消失吗?
4表格宗师 vs AI小白:谁才是未来职场赢家?
❤2
ima.copilot-腾讯智能工作台
再分享一个知识库
收录张一鸣、王兴、扎克伯格等创业领袖的深度思考,涵盖产品设计、战略管理、效率哲思等核心议题。
解析从用户洞察到组织效率的进阶路径,辅以时间管理、决策逻辑等个人成长工具。
再分享一个知识库
收录张一鸣、王兴、扎克伯格等创业领袖的深度思考,涵盖产品设计、战略管理、效率哲思等核心议题。
解析从用户洞察到组织效率的进阶路径,辅以时间管理、决策逻辑等个人成长工具。
❤2
AI业内人士出于良心提醒大家不要相信智驾
今天应该都看到这个新闻了
3月29号一辆载着三名女生的小米Su7🚗
在安徽高速上发生了交通事故
最终前排的两名女生当场遇难
另一名女生在送医后不治身亡🕯️
根据小米官方的公告📣
事故前车辆处于NOA驾驶状态,时速116km/h
随后系统检测到前方路障后发出减速提醒并开始减速
两秒钟后驾驶员接管车辆尝试转向和制动
但最终以约97km/h速度撞击隔离带水泥桩😧
现在大家争论的焦点在于⬇️
1️⃣车门锁死
家属称撞击后车门无法打开,导致逃生失败
小米回应称机械解锁可用
但专家指出事故中车门可能因变形或乘客不熟悉操作失效
2️⃣AEB功能
事故车辆未触发自动紧急制动(AEB)
小米此前宣传AEB可在130km/h下实现70km/h减速
但SU7标准版无激光雷达,夜间识别能力会受限
3️⃣接管时间不足
从系统提示到碰撞仅2秒
人类反应需2.3秒以上
智驾系统退出机制存在隐患
在这里,我想以一个AI从业者的身份提醒大家📣
目前全世界任何一辆你能买到的车
都不存在能完全无人驾驶的智能驾驶
全部都是L2辅助驾驶(不能脱离人🤫
而L3级别的自动驾驶则要等
基于世界模型训练的端到端模型🫡
目前Tesla、理想、小鹏等都在做这些
那有的朋友会有疑问🤨
不是有萝卜快跑、Cybercab、Waymo这些无人出租车
难道这些也不是无人驾驶?
这些当然是无人驾驶
但是他们的场景都是在市区内
速度相对低🐢
所以即使智能驾驶出事故也是轻微事故
(事实上你搜一下无人出租的事故报告也很多)
为了你和其他人的安全
请一定不要把控制权完全交给辅助驾驶
不要听什么智驾或者0接管
都是营销😡
不信你去看看那些车的说明书(图2️⃣
全写的辅助驾驶
欢迎关注我,我会持续更新优质内容
把AI业内最新动向和Insights带给大家😎
今天应该都看到这个新闻了
3月29号一辆载着三名女生的小米Su7🚗
在安徽高速上发生了交通事故
最终前排的两名女生当场遇难
另一名女生在送医后不治身亡🕯️
根据小米官方的公告📣
事故前车辆处于NOA驾驶状态,时速116km/h
随后系统检测到前方路障后发出减速提醒并开始减速
两秒钟后驾驶员接管车辆尝试转向和制动
但最终以约97km/h速度撞击隔离带水泥桩😧
现在大家争论的焦点在于⬇️
1️⃣车门锁死
家属称撞击后车门无法打开,导致逃生失败
小米回应称机械解锁可用
但专家指出事故中车门可能因变形或乘客不熟悉操作失效
2️⃣AEB功能
事故车辆未触发自动紧急制动(AEB)
小米此前宣传AEB可在130km/h下实现70km/h减速
但SU7标准版无激光雷达,夜间识别能力会受限
3️⃣接管时间不足
从系统提示到碰撞仅2秒
人类反应需2.3秒以上
智驾系统退出机制存在隐患
在这里,我想以一个AI从业者的身份提醒大家📣
目前全世界任何一辆你能买到的车
都不存在能完全无人驾驶的智能驾驶
全部都是L2辅助驾驶(不能脱离人🤫
而L3级别的自动驾驶则要等
基于世界模型训练的端到端模型🫡
目前Tesla、理想、小鹏等都在做这些
那有的朋友会有疑问🤨
不是有萝卜快跑、Cybercab、Waymo这些无人出租车
难道这些也不是无人驾驶?
这些当然是无人驾驶
但是他们的场景都是在市区内
速度相对低🐢
所以即使智能驾驶出事故也是轻微事故
(事实上你搜一下无人出租的事故报告也很多)
为了你和其他人的安全
请一定不要把控制权完全交给辅助驾驶
不要听什么智驾或者0接管
都是营销😡
不信你去看看那些车的说明书(图2️⃣
全写的辅助驾驶
欢迎关注我,我会持续更新优质内容
把AI业内最新动向和Insights带给大家😎
👍3
大道至简,现阶段的最强AI编程组合:
Gemini-2.5-pro为架构师,Claude-3.7-sonnet-thinking为工程师。
Gemini在查找bug与修复方面,出乎意料的强大,但是工具调用的积极性不高。
Anthropic专门有对Claude进行工具使用的训练,还是很棒。
更让我坚信模型、智能的力量了。
Gemini-2.5-pro为架构师,Claude-3.7-sonnet-thinking为工程师。
Gemini在查找bug与修复方面,出乎意料的强大,但是工具调用的积极性不高。
Anthropic专门有对Claude进行工具使用的训练,还是很棒。
更让我坚信模型、智能的力量了。
❤3
我突然觉得,某种程度上自己也可以实现财富自由,好像没有那么怕失业了,大不了找一份low一点的工作,哪怕去路边支个摊,好像也能过得下去,没必要天天杞人忧天,在公司像一条狗那样活着。
但是,我不是一开始就有这样的心态,相反,我经历过很长时间的严重焦虑和迷茫,甚至一度有点抑郁征兆。
在几年前,头脑一热在深圳买了房,背上了巨大的债务,再加上职场的工作压力,压得我喘不过气,我才深刻感受到了房奴的含义,至今仍然后悔做出这样的选择。
不过,确实也怪我决策不够谨慎,没有长远规划,如果当时多做一些考虑,多做一些调研,可能我就不买了,或许这几年的生活我会过得滋润很多,也有更多事业的可能性。
当时觉得每个月好几千的房租花得很心疼,什么资产都没留下,而且时不时还要被迫搬个家,总有一种在外漂泊的游离感,特别是老婆,作为女人嘛,对自己的家有一种特别的执着,住别人的房子终究不是滋味,看到别人陆陆续续买房很眼红,而且当时深圳的房价一直在蹭蹭地涨,眼看着就要一辈子都高攀不起的节奏,在那个节骨眼上,咬咬牙在房价顶峰期上了车。
当时面对每个月两万多的房贷也没多想,只是觉得我跟老婆都有工资,水平也都还不错,盘算着一个人还房贷,一个人生活,生活基本也能过得去,不至于断供或饿死,但是,却完全没有考虑我们两对生活质量的追求,未来就业的持续性,以及孩子教育的问题,高额的房贷基本上剥夺了30年除了维持生存以外的任何空间。
买房以后,我在职场过得并不顺心,老板压得很紧,工作的风格我不喜欢,每天回到家都很疲惫,只想躺着,糟糕的情绪也无暇陪伴老婆和孩子,没有精力规划生活,想到未来30年每个月都要固定支出两万多的房贷,对老板的要求不敢怠慢,再怎么压榨也得咬咬牙坚持下去,明知需要赶紧规划一份更长久的事业,但也不得不优先考虑覆盖房贷和你生活支出,实际上并无多少选择权,所以,埋头吃屎是目前唯一选择。
直到去年,雪上加霜,我经历了人生第一次裁员,经历了人生第一次遇见的就业环境大动荡,我才认识到,原来在职场找工作可以这么难。
原来我想过可以降低工资要求,以我的经验和思考深度,跟相对没那么牛逼的人抢一份工作应该是一件轻轻松松的事,但是我却发现并不是,降低要求后,有的是大把年轻人跟你竞争,你再有经验和能力又怎么样,人家要的只是能把一份简单的工作执行好就行,找个年轻,听话,能pua的是更优的选择。
即使相对高阶的岗位,相比于前几年还可以靠通用能力吃饭,现在几乎要一对一经验匹配,同样是产品经理,你原来干理财产品的,现在就只能找理财产品相关的岗位,不能干保险,不能干贷款,你原来干社交产品的,现在就不能做工具相关的,而市场上哪有那么多同业务类型的岗位,失业几乎是必然选择。
整个gap的半年,我投出去了上百份简历,邀约面试的寥寥无几,有面试的可能也只是简历没有完全写清楚,到了现场问了之后才发现没有干过完全匹配的业务,最后只能被pass,之所以能找到现在的这份工作,还是因为负责的业务跟前司几乎百分之百的重合,即便如此,我依然降薪了几乎百分之三十,否则,我目前可能还在茫茫的投简历大军中。
经历这次裁员后,我才真正认识到,除了做生意,原来作为一个原以为相对稳定的打工人,也是可以一夜之间就没有了任何收入,上一份工作还是年薪百万,下一份工作可能就只有月薪一万五,这是活生生的例子,再加上gap的半年啥副业也没摸索出来,所以,我意识到我必须提前准备了,不能再这么佛系下去,需要有强烈的危机意识,做好几年后彻底失业,完全没收入的准备。
所以,我不再奢求未来有什么好的机会降临到我头上,不像年轻的时候总觉得我命由我不由天,别人干不成是因为他们不行,自己总能混出点样子来,现在我不这么想了,已经做好了未来可能就是平庸的一生,所以当找到现在这份工作稍微安稳下来后,我就把之前家庭的所有存款都提前还了房贷,并和老婆计划好未来5年内不留任何存款,争取把房贷降低到几千块的水平,把生活的固定成本在近几年还有收入的时候降下来,即便未来真的完全断了收入,找一份极其low逼的工作生活也能过得去,不至于断供。
这就是为什么我在开头讲的,我好像没那么怕失业了。我大概核算过,如果工作能够保住,到了35岁,房贷可以降到一万以下,到了40岁前,房贷基本可以到小几千,跟我们在外面租房差不多的水平,到那时候生活基本没啥压力,裁员就裁员,who care?从某种程度上看,我们也相当于实现了财富自由。
只要不让自己的欲望层层加码,你的生活就不会陷入那么被动,不至于一旦遇到突发状况,就把自己打入万丈深渊,在这个大环境下,一定不要去追求高风险高收入,而是应该积累资产积累存款,降低支出,应对随时可能面对没收入或者收入骤降的情况。
再苟几年,再吃几年屎,我就再也不忍受职场这些糟烂事,我可以去干销售,可以去摆摊,可以去做面包师,可以去调酒,可以去开小店,可以去探索一些有意思的小生意,总之,寻求一切的可能性,干有趣的事,陪伴家人过有趣的生活,不需要为了很多钱去忍受无聊且没价值的职场工作。
但是,我不是一开始就有这样的心态,相反,我经历过很长时间的严重焦虑和迷茫,甚至一度有点抑郁征兆。
在几年前,头脑一热在深圳买了房,背上了巨大的债务,再加上职场的工作压力,压得我喘不过气,我才深刻感受到了房奴的含义,至今仍然后悔做出这样的选择。
不过,确实也怪我决策不够谨慎,没有长远规划,如果当时多做一些考虑,多做一些调研,可能我就不买了,或许这几年的生活我会过得滋润很多,也有更多事业的可能性。
当时觉得每个月好几千的房租花得很心疼,什么资产都没留下,而且时不时还要被迫搬个家,总有一种在外漂泊的游离感,特别是老婆,作为女人嘛,对自己的家有一种特别的执着,住别人的房子终究不是滋味,看到别人陆陆续续买房很眼红,而且当时深圳的房价一直在蹭蹭地涨,眼看着就要一辈子都高攀不起的节奏,在那个节骨眼上,咬咬牙在房价顶峰期上了车。
当时面对每个月两万多的房贷也没多想,只是觉得我跟老婆都有工资,水平也都还不错,盘算着一个人还房贷,一个人生活,生活基本也能过得去,不至于断供或饿死,但是,却完全没有考虑我们两对生活质量的追求,未来就业的持续性,以及孩子教育的问题,高额的房贷基本上剥夺了30年除了维持生存以外的任何空间。
买房以后,我在职场过得并不顺心,老板压得很紧,工作的风格我不喜欢,每天回到家都很疲惫,只想躺着,糟糕的情绪也无暇陪伴老婆和孩子,没有精力规划生活,想到未来30年每个月都要固定支出两万多的房贷,对老板的要求不敢怠慢,再怎么压榨也得咬咬牙坚持下去,明知需要赶紧规划一份更长久的事业,但也不得不优先考虑覆盖房贷和你生活支出,实际上并无多少选择权,所以,埋头吃屎是目前唯一选择。
直到去年,雪上加霜,我经历了人生第一次裁员,经历了人生第一次遇见的就业环境大动荡,我才认识到,原来在职场找工作可以这么难。
原来我想过可以降低工资要求,以我的经验和思考深度,跟相对没那么牛逼的人抢一份工作应该是一件轻轻松松的事,但是我却发现并不是,降低要求后,有的是大把年轻人跟你竞争,你再有经验和能力又怎么样,人家要的只是能把一份简单的工作执行好就行,找个年轻,听话,能pua的是更优的选择。
即使相对高阶的岗位,相比于前几年还可以靠通用能力吃饭,现在几乎要一对一经验匹配,同样是产品经理,你原来干理财产品的,现在就只能找理财产品相关的岗位,不能干保险,不能干贷款,你原来干社交产品的,现在就不能做工具相关的,而市场上哪有那么多同业务类型的岗位,失业几乎是必然选择。
整个gap的半年,我投出去了上百份简历,邀约面试的寥寥无几,有面试的可能也只是简历没有完全写清楚,到了现场问了之后才发现没有干过完全匹配的业务,最后只能被pass,之所以能找到现在的这份工作,还是因为负责的业务跟前司几乎百分之百的重合,即便如此,我依然降薪了几乎百分之三十,否则,我目前可能还在茫茫的投简历大军中。
经历这次裁员后,我才真正认识到,除了做生意,原来作为一个原以为相对稳定的打工人,也是可以一夜之间就没有了任何收入,上一份工作还是年薪百万,下一份工作可能就只有月薪一万五,这是活生生的例子,再加上gap的半年啥副业也没摸索出来,所以,我意识到我必须提前准备了,不能再这么佛系下去,需要有强烈的危机意识,做好几年后彻底失业,完全没收入的准备。
所以,我不再奢求未来有什么好的机会降临到我头上,不像年轻的时候总觉得我命由我不由天,别人干不成是因为他们不行,自己总能混出点样子来,现在我不这么想了,已经做好了未来可能就是平庸的一生,所以当找到现在这份工作稍微安稳下来后,我就把之前家庭的所有存款都提前还了房贷,并和老婆计划好未来5年内不留任何存款,争取把房贷降低到几千块的水平,把生活的固定成本在近几年还有收入的时候降下来,即便未来真的完全断了收入,找一份极其low逼的工作生活也能过得去,不至于断供。
这就是为什么我在开头讲的,我好像没那么怕失业了。我大概核算过,如果工作能够保住,到了35岁,房贷可以降到一万以下,到了40岁前,房贷基本可以到小几千,跟我们在外面租房差不多的水平,到那时候生活基本没啥压力,裁员就裁员,who care?从某种程度上看,我们也相当于实现了财富自由。
只要不让自己的欲望层层加码,你的生活就不会陷入那么被动,不至于一旦遇到突发状况,就把自己打入万丈深渊,在这个大环境下,一定不要去追求高风险高收入,而是应该积累资产积累存款,降低支出,应对随时可能面对没收入或者收入骤降的情况。
再苟几年,再吃几年屎,我就再也不忍受职场这些糟烂事,我可以去干销售,可以去摆摊,可以去做面包师,可以去调酒,可以去开小店,可以去探索一些有意思的小生意,总之,寻求一切的可能性,干有趣的事,陪伴家人过有趣的生活,不需要为了很多钱去忍受无聊且没价值的职场工作。
👍8❤2
为什么公司老人会潜意识的抵制创新和新技术,因为在动他们的利益。公司老人们早就通过长期训练形成了肌肉记忆,满脑子都是利益。而新来的,满脑子都是概念。
没见过,科学家可以战胜政治家的案例,同样适用于所有大厂的现状。
某公司的 AI 依然还会停摆两年。
没见过,科学家可以战胜政治家的案例,同样适用于所有大厂的现状。
某公司的 AI 依然还会停摆两年。
#自媒体运营频道 #@yunying23
每个行业,或者每个公司都应该有自己的知识库
当这个知识库加入大模型后
就是一个【知识中台】
优势在于,它可以帮助快速帮助新员工入门,完成老带新
同时,在企业决策上提供一个对照组,特别是对于一些重case的行业和公司
知识库必不可少
每个行业,或者每个公司都应该有自己的知识库
当这个知识库加入大模型后
就是一个【知识中台】
优势在于,它可以帮助快速帮助新员工入门,完成老带新
同时,在企业决策上提供一个对照组,特别是对于一些重case的行业和公司
知识库必不可少
👍1
#自媒体运营频道 #@yunying23
开店就是算账,账算不过来,店也持续不下去。
今天中午和同事到一个刚开业的凉皮店吃饭,每人点了一个中份凉皮11块,一杯赤豆酒酿6块。问了问老板,凉皮店房租一年15万,加盟费8万。店里除了老板,还有两个员工,员工工资没问,不过就按照最低的来算吧,两个员工,一个月怎么说也得6000块钱,不是一个人6000,是2人加一起算6000,这应该是极限了。水电费先不算了。
下面就是算账环节,他一天得卖出多少,能够打平成本?店是加盟的,原材料由加盟商供货。按照他50%的毛利率吧,客单价按照15块钱/单来算。
粗略算下来,他一天大概要卖1300块钱,能够打平成本。店铺开在大学城附近,这1300里,还没刨除寒暑假,还没刨除冬天,天气太冷,吃凉皮凉面的人群会少很多。
按照客单价15来算,1300➗15=86碗,加上饮料,给他算70碗吧,一天卖70碗,可以打平成本。第71碗,开始作为老板的利润。老板的工资还没算。
如果是我,我不知道他这个凉面店怎么盈利。
开店就是算账,账算不过来,店也持续不下去。
今天中午和同事到一个刚开业的凉皮店吃饭,每人点了一个中份凉皮11块,一杯赤豆酒酿6块。问了问老板,凉皮店房租一年15万,加盟费8万。店里除了老板,还有两个员工,员工工资没问,不过就按照最低的来算吧,两个员工,一个月怎么说也得6000块钱,不是一个人6000,是2人加一起算6000,这应该是极限了。水电费先不算了。
下面就是算账环节,他一天得卖出多少,能够打平成本?店是加盟的,原材料由加盟商供货。按照他50%的毛利率吧,客单价按照15块钱/单来算。
粗略算下来,他一天大概要卖1300块钱,能够打平成本。店铺开在大学城附近,这1300里,还没刨除寒暑假,还没刨除冬天,天气太冷,吃凉皮凉面的人群会少很多。
按照客单价15来算,1300➗15=86碗,加上饮料,给他算70碗吧,一天卖70碗,可以打平成本。第71碗,开始作为老板的利润。老板的工资还没算。
如果是我,我不知道他这个凉面店怎么盈利。
👍4❤1
#自媒体运营频道 #@yunying23
今天一上午过去,没有什么核心产出,主要是被表格制作困住了。
很需要会制作excel表格里各种能反映趋势的AI工具,比如根据数据生成:折线图、柱状图、饼图;
比如各种透视图。而且是不需要我打很多字的那种AI。
今天一上午过去,没有什么核心产出,主要是被表格制作困住了。
很需要会制作excel表格里各种能反映趋势的AI工具,比如根据数据生成:折线图、柱状图、饼图;
比如各种透视图。而且是不需要我打很多字的那种AI。
小米和雷军的信徒大可不必急于狡辩。中伤受害者和家属的言行更是过分,殊不知这是对你们心中“神”的捧杀。为什么小米和雷军要比其他车企更需要站出来,就是因为小米不是一个靠性能卖车的企业,不过一个组装厂而已。奥迪奔驰宝马的老板可以没有天天出来塑造英雄主义故事来自我造神营销卖车。欲戴其冠,必承其重。
❤3
网传雷军的回应图是假的!AI做的!
上午各个群都在传雷总的回应
仔细看了看是假的,大概率是DeepSeek写的文案,Claude做的图
内容具体如下⬇️
1️⃣致歉与态度
• 沉痛道歉:对德上高速事故致3人遇难表示深切哀悼,向家属鞠躬致歉,承认安全体系存在不足。
• 基本原则:以“敬畏生命”为准则彻查真相,承诺彻底整改。
2️⃣紧急应对措施
• 72小时内公开EDR数据:通过官网直播公布事故车辆完整数据,中汽研专家现场解读。
• 启动独立调查:委托中国汽车工程学会、清华大学车辆学院组成第三方专家组,接受媒体监督并公开报告。
• 家属善后支持:联合创始人赴武汉协助处理丧葬事宜,设立专项抚恤基金。
3️⃣行业安全行动
• 产品责任:若确认车辆隐患,立即停售并召回相关车型。
• 技术共享:开放SU7电池安全架构专利,联合宁德时代研发极端碰撞断电技术。
• 公益基金:雷军个人捐资1亿元成立「新能源汽车生命守护基金」,支持逃生技术研发与安全培训。
• 推动标准升级:向工信部提交《新能源汽车安全发展建议书》,促进行业安全规范提升。
4️⃣透明化沟通
• 用户数据开放:在小米社区开设「SU7安全对话」专区,车主可查阅车辆原始传感器数据,工程师24小时答疑。
• 安全警示日:将每年4月2日定为「小米安全日」,发布年度安全技术白皮书,全员接受警示教育。
5️⃣长期承诺
• 安全实测计划:启动「百城万车」极端工况测试,邀请媒体和用户参与监督。
• 十年安全目标:提出“十年磨一剑”的坚持,强调将汽车安全做到“120分”,重塑公众信任。
没想到AI最后不是用来吃瓜就是造谣....
给大家看一下(为了防止大新闻,已经打了水印
上午各个群都在传雷总的回应
仔细看了看是假的,大概率是DeepSeek写的文案,Claude做的图
内容具体如下⬇️
1️⃣致歉与态度
• 沉痛道歉:对德上高速事故致3人遇难表示深切哀悼,向家属鞠躬致歉,承认安全体系存在不足。
• 基本原则:以“敬畏生命”为准则彻查真相,承诺彻底整改。
2️⃣紧急应对措施
• 72小时内公开EDR数据:通过官网直播公布事故车辆完整数据,中汽研专家现场解读。
• 启动独立调查:委托中国汽车工程学会、清华大学车辆学院组成第三方专家组,接受媒体监督并公开报告。
• 家属善后支持:联合创始人赴武汉协助处理丧葬事宜,设立专项抚恤基金。
3️⃣行业安全行动
• 产品责任:若确认车辆隐患,立即停售并召回相关车型。
• 技术共享:开放SU7电池安全架构专利,联合宁德时代研发极端碰撞断电技术。
• 公益基金:雷军个人捐资1亿元成立「新能源汽车生命守护基金」,支持逃生技术研发与安全培训。
• 推动标准升级:向工信部提交《新能源汽车安全发展建议书》,促进行业安全规范提升。
4️⃣透明化沟通
• 用户数据开放:在小米社区开设「SU7安全对话」专区,车主可查阅车辆原始传感器数据,工程师24小时答疑。
• 安全警示日:将每年4月2日定为「小米安全日」,发布年度安全技术白皮书,全员接受警示教育。
5️⃣长期承诺
• 安全实测计划:启动「百城万车」极端工况测试,邀请媒体和用户参与监督。
• 十年安全目标:提出“十年磨一剑”的坚持,强调将汽车安全做到“120分”,重塑公众信任。
没想到AI最后不是用来吃瓜就是造谣....
给大家看一下(为了防止大新闻,已经打了水印
👍2❤1🍾1
#自媒体运营频道 #@yunying23
再分享一套我写的提示词,进化到V9版本的
到底什么是AI味啊,这篇提示词都写了
使用批判思维链方法创作高密度、自然且无AI痕迹的内容:
第一阶段:内容定位与篇幅控制
1. 创作主题:[主题/产品/体验]
2. 内容类型:[笔记/评测/分享]
3. 核心信息:[限定3-5个必须传达的关键点]
4. 核心结构:[确定中心点和次要点的顺序]
5. 目标字数:[设定合理的字数上限,通常300-500字为宜]
第二阶段:AI特征批判分析
严格审查以下特征:
1. 过长篇幅和冗余描述
2. 刻意覆盖所有方面的完美结构
3. 过于详尽的铺陈和说明
4. 均匀的段落长度和节奏
5. 缺乏重点突出和信息密度
6. 信息零散的流水账式表达
7. 缺乏中心思想或主线
第三阶段:人类表达特征注入
改造为高密度的真实人类风格:
1. 主体性与隐性逻辑主线:
- 确保内容保持对产品/体验的主体性关注,而非过度情绪表达
- 建立清晰的隐性逻辑主线,即使表面看似随性
- 各段落间要有内在联系,避免过度跳跃导致碎片化
- 产品评价或体验分享才是核心,个人故事作为辅助而非喧宾夺主
2. 隐性结构与表面随性:
- 确保有明确中心点,其他内容围绕这个中心展开
- 看似随意但实际有序,用自然过渡而非明显标题
- 保持表面的随性,但信息有暗藏的连贯性
- 创造"看似随手写就,实则条理分明"的效果
3. 简洁高密度表达:
- 用最少的词传达最核心的感受
- 省略明显可推断的内容
- 直接切入重点,跳过不必要的铺垫
- 每段落确保有明确的信息点,避免纯感慨无内容
4. 真实随性但有重点:
- 抓住1-2个最值得分享的亮点重点描述
- 次要点用简短语句快速带过
- 段落长度不均,关键点可用极短段落强调
- 适当思维跳跃但不失主线,保持整体连贯性,避免过度跳跃
- 确保情绪表达服务于产品体验分享的主线,而非喧宾夺主
5. 自然口语与标点:
- 使用日常简短口语表达核心感受
- 适度使用省略号和感叹号表达情绪,但控制感叹号数量,避免过多
- 允许适当不完整的句子结构提升节奏感
- 用语气词制造流畅性("然后"、"接着"、"不过")
6. 高效情感与细节:
- 用简短词汇高效传达情感("震惊"、"无语"、"真香")
- 只提及最有特色的1-2个细节,忽略常规细节
- 真实但简短的决策描述("本来想去A结果选了B")
- 确保细节服务于主题,不是无关的闲聊
- 情感表达要有节制,避免过多无实质内容的情绪宣泄
第四阶段:残留AI味深度检测与消除
专门进行AI痕迹的最终检查:
1. 完美性检测:
- 检查是否存在过于完美的表达和结构
- 寻找不自然的首尾呼应和总结
- 检查是否缺少人类常见的思维跳跃和不完美性
2. 信息过剩检测:
- 检查是否包含了过多无关信息
- 寻找过于全面且不必要的背景说明
- 检查是否像机器一样试图面面俱到
3. 连贯性与跳跃性平衡检测:
- 检查内容是否因过度跳跃而缺乏连贯性
- 确保思维跳跃自然且不破坏主线
- 验证内容是否保持对主题的聚焦,不过度偏离
4. 语言特征检测:
- 检查是否有AI特有的词汇选择和句式模式
- 寻找过于规范的标点使用和段落结构
- 检查感叹号使用是否过度,真实人类很少在单篇文章中使用过多感叹号
- 检查是否缺少个人特色词汇和表达习惯
5. 针对性修正:
- 在检测到AI痕迹的地方刻意引入不完美要素
- 删减过于详尽的部分,保留核心信息
- 添加1-2处真实人类才会有的表达怪癖(表情符号、网络用语、不规则标点)
- 确保感叹号使用适度,战略性地放置在1-2个真正需要强调的地方
- 适当打破某些语法规则或使用口语化缩写
- 确保修正不会破坏内容的主体性和逻辑主线
6. 最终平衡校验:
- 确保去除AI痕迹后内容仍保持可读性和连贯性
- 验证核心信息是否依然清晰传达
- 检查修改是否过度导致混乱无序或过度跳跃
- 确保整体风格统一,不突兀
- 确认内容保持了对产品/体验的主体性关注
- 验证内容有清晰的隐性逻辑主线,即使表面随性
第五阶段:修改实践与最终输出
1. 根据前四阶段分析,提供修改前后的对比:
- 原始AI风格版本
- 经修改后的自然人类风格版本
- 标注关键修改点及其效果
2. 输出最终版本:
- 确保字数控制在目标范围内
再分享一套我写的提示词,进化到V9版本的
到底什么是AI味啊,这篇提示词都写了
使用批判思维链方法创作高密度、自然且无AI痕迹的内容:
第一阶段:内容定位与篇幅控制
1. 创作主题:[主题/产品/体验]
2. 内容类型:[笔记/评测/分享]
3. 核心信息:[限定3-5个必须传达的关键点]
4. 核心结构:[确定中心点和次要点的顺序]
5. 目标字数:[设定合理的字数上限,通常300-500字为宜]
第二阶段:AI特征批判分析
严格审查以下特征:
1. 过长篇幅和冗余描述
2. 刻意覆盖所有方面的完美结构
3. 过于详尽的铺陈和说明
4. 均匀的段落长度和节奏
5. 缺乏重点突出和信息密度
6. 信息零散的流水账式表达
7. 缺乏中心思想或主线
第三阶段:人类表达特征注入
改造为高密度的真实人类风格:
1. 主体性与隐性逻辑主线:
- 确保内容保持对产品/体验的主体性关注,而非过度情绪表达
- 建立清晰的隐性逻辑主线,即使表面看似随性
- 各段落间要有内在联系,避免过度跳跃导致碎片化
- 产品评价或体验分享才是核心,个人故事作为辅助而非喧宾夺主
2. 隐性结构与表面随性:
- 确保有明确中心点,其他内容围绕这个中心展开
- 看似随意但实际有序,用自然过渡而非明显标题
- 保持表面的随性,但信息有暗藏的连贯性
- 创造"看似随手写就,实则条理分明"的效果
3. 简洁高密度表达:
- 用最少的词传达最核心的感受
- 省略明显可推断的内容
- 直接切入重点,跳过不必要的铺垫
- 每段落确保有明确的信息点,避免纯感慨无内容
4. 真实随性但有重点:
- 抓住1-2个最值得分享的亮点重点描述
- 次要点用简短语句快速带过
- 段落长度不均,关键点可用极短段落强调
- 适当思维跳跃但不失主线,保持整体连贯性,避免过度跳跃
- 确保情绪表达服务于产品体验分享的主线,而非喧宾夺主
5. 自然口语与标点:
- 使用日常简短口语表达核心感受
- 适度使用省略号和感叹号表达情绪,但控制感叹号数量,避免过多
- 允许适当不完整的句子结构提升节奏感
- 用语气词制造流畅性("然后"、"接着"、"不过")
6. 高效情感与细节:
- 用简短词汇高效传达情感("震惊"、"无语"、"真香")
- 只提及最有特色的1-2个细节,忽略常规细节
- 真实但简短的决策描述("本来想去A结果选了B")
- 确保细节服务于主题,不是无关的闲聊
- 情感表达要有节制,避免过多无实质内容的情绪宣泄
第四阶段:残留AI味深度检测与消除
专门进行AI痕迹的最终检查:
1. 完美性检测:
- 检查是否存在过于完美的表达和结构
- 寻找不自然的首尾呼应和总结
- 检查是否缺少人类常见的思维跳跃和不完美性
2. 信息过剩检测:
- 检查是否包含了过多无关信息
- 寻找过于全面且不必要的背景说明
- 检查是否像机器一样试图面面俱到
3. 连贯性与跳跃性平衡检测:
- 检查内容是否因过度跳跃而缺乏连贯性
- 确保思维跳跃自然且不破坏主线
- 验证内容是否保持对主题的聚焦,不过度偏离
4. 语言特征检测:
- 检查是否有AI特有的词汇选择和句式模式
- 寻找过于规范的标点使用和段落结构
- 检查感叹号使用是否过度,真实人类很少在单篇文章中使用过多感叹号
- 检查是否缺少个人特色词汇和表达习惯
5. 针对性修正:
- 在检测到AI痕迹的地方刻意引入不完美要素
- 删减过于详尽的部分,保留核心信息
- 添加1-2处真实人类才会有的表达怪癖(表情符号、网络用语、不规则标点)
- 确保感叹号使用适度,战略性地放置在1-2个真正需要强调的地方
- 适当打破某些语法规则或使用口语化缩写
- 确保修正不会破坏内容的主体性和逻辑主线
6. 最终平衡校验:
- 确保去除AI痕迹后内容仍保持可读性和连贯性
- 验证核心信息是否依然清晰传达
- 检查修改是否过度导致混乱无序或过度跳跃
- 确保整体风格统一,不突兀
- 确认内容保持了对产品/体验的主体性关注
- 验证内容有清晰的隐性逻辑主线,即使表面随性
第五阶段:修改实践与最终输出
1. 根据前四阶段分析,提供修改前后的对比:
- 原始AI风格版本
- 经修改后的自然人类风格版本
- 标注关键修改点及其效果
2. 输出最终版本:
- 确保字数控制在目标范围内
👍1🍾1