这下我对朱啸虎肃然起敬了
昨天的报道不知道大家看没看|･ω･｀)
投中网对朱啸虎的进行了一次访谈
朱啸虎分享了一些金沙江创投的投资策略
对热门赛道的看法💬
以及对 AI 应用的见解以及对未来的思考🧠
其中最有争议的是声称目前大热的人形机器人赛道🤖
“共识集中但商业化不明”
随后这个在投资圈里引起了广泛讨论，包括我看的一些号都在嘲讽朱啸虎🤣
甚至经纬创投合伙人张颖在都在朋友圈回应⬇️
“机器人领域蓬勃发展，大赛道，百花齐放，过程中有点泡沫也非常正常。时间拉长，人形机器人赛道一定能出大公司。
朱老板这么一番话，我就好奇以后机器人赛道的优质公司谁还会跟他聊，更不用说拿他钱。”（图 2️⃣
有意思的是，经纬创投是ofo的B轮投资人，金沙江创投是ofo的A轮投资人[doge]
经纬最后好像也没有退出ofo（至少我记得ofo破产的时候还有经纬的消息
那么回到这个访谈本身📰
朱啸虎说的是实话👍
如果你对一线具身team有点接触
你就会知道目前国内（甚至是世界范围内）优秀团队没有几个😓
国内里甚至没有几个能自研中间件（少数几个可以，例如宇树[得意R]
现在的具身其实本质上和我小时候玩的机器人没多少区别
只是“初具人形”，是一个“壳子”🥸
只不过原来跑的更快、走的更稳、跳的更高（能玩花活[捂嘴笑R]
具身这边一直在等一个“GPT时刻”（其实很快了也许就今年内，Powered by RL using WorldModel[斜眼R]
朱啸虎毫无疑问是目前国内顶级（甚至是最好的）财务投资人👍
他不愧是被誉为“最会退出的投资人”
在年后具身这边火了之后🔥
他就果断选择退出原来投的两家具身明星公司
但我想说他可能不是好的风险投资人
因为他不愿意承担风险🛑
就跟真格合伙人戴雨森在播客里提过的一样
在技术剧烈变化的早期，商业模式和其他的都是不明确的
如果在这个时候你选择不承担风险，做财务投资
那你就会错过真正能改变世界的团队（也错过了更多的💰）
PS：技术部分如果觉得我说的有问题，可以去看国外团队PI的最新访谈，看完你就能懂我的意思[笑哭了R]
昨天的报道不知道大家看没看|･ω･｀)
投中网对朱啸虎的进行了一次访谈
朱啸虎分享了一些金沙江创投的投资策略
对热门赛道的看法💬
以及对 AI 应用的见解以及对未来的思考🧠
其中最有争议的是声称目前大热的人形机器人赛道🤖
“共识集中但商业化不明”
随后这个在投资圈里引起了广泛讨论，包括我看的一些号都在嘲讽朱啸虎🤣
甚至经纬创投合伙人张颖在都在朋友圈回应⬇️
“机器人领域蓬勃发展，大赛道，百花齐放，过程中有点泡沫也非常正常。时间拉长，人形机器人赛道一定能出大公司。
朱老板这么一番话，我就好奇以后机器人赛道的优质公司谁还会跟他聊，更不用说拿他钱。”（图 2️⃣
有意思的是，经纬创投是ofo的B轮投资人，金沙江创投是ofo的A轮投资人[doge]
经纬最后好像也没有退出ofo（至少我记得ofo破产的时候还有经纬的消息
那么回到这个访谈本身📰
朱啸虎说的是实话👍
如果你对一线具身team有点接触
你就会知道目前国内（甚至是世界范围内）优秀团队没有几个😓
国内里甚至没有几个能自研中间件（少数几个可以，例如宇树[得意R]
现在的具身其实本质上和我小时候玩的机器人没多少区别
只是“初具人形”，是一个“壳子”🥸
只不过原来跑的更快、走的更稳、跳的更高（能玩花活[捂嘴笑R]
具身这边一直在等一个“GPT时刻”（其实很快了也许就今年内，Powered by RL using WorldModel[斜眼R]
朱啸虎毫无疑问是目前国内顶级（甚至是最好的）财务投资人👍
他不愧是被誉为“最会退出的投资人”
在年后具身这边火了之后🔥
他就果断选择退出原来投的两家具身明星公司
但我想说他可能不是好的风险投资人
因为他不愿意承担风险🛑
就跟真格合伙人戴雨森在播客里提过的一样
在技术剧烈变化的早期，商业模式和其他的都是不明确的
如果在这个时候你选择不承担风险，做财务投资
那你就会错过真正能改变世界的团队（也错过了更多的💰）
PS：技术部分如果觉得我说的有问题，可以去看国外团队PI的最新访谈，看完你就能懂我的意思[笑哭了R]
❤1👍1
国内就缺北大朱松纯这样敢说实话的学者
傍晚的时候，看腾讯科技发了一篇文章📰
（文章已经被删了🤣）
里面是北京通用人工智能研究院院长，北京大学讲席教授、人工智能研究院、智能学院院长朱松纯老师
在中关村论坛的分享
朱松纯老师对中国人工智能发展的现状提出了深刻批判⬇️
他尖锐指出，当前中国AI领域呈现出虚假繁荣与结构性失衡并存的矛盾局面❌
在行业层面，如DeepSeek、Manus等虽获得资本狂热追捧，形成了"押宝大模型即押注未来"的群体共识，但这种表面热闹掩盖着基础研究的严重薄弱
全国范围内AI算力中心的重复建设导致资源严重浪费，平均利用率不足20%（算力中心真的太多了，但是真正有需求的人很难用上•ᴗ•💧
教育领域同样存在泡沫化倾向，38%的高校人工智能学院院长缺乏核心AI研究背景，这暴露出产学研链条的深层断裂🫡
创新层面呈现明显的"头重脚轻"特征，当前过度集中于算法优化与工程部署等应用层，而在智能本质探究、认知理论构建等基础领域近乎空白
学界多依赖事后分析，预测能力接近于0
这种困境的根源在于认知的严重偏差⚠️
朱松纯强调，中国AI领域存在三大认知误区：
1️⃣ 把“AI for Science"等同于智能本质研究，忽视了对人类认知机制的深层次探索；
2️⃣ 简单归咎于西方技术封锁导致的"卡脖子"困境，却回避了本土基础理论原创性不足的根本问题；
3️⃣ 过度神话企业创新神话，部分所谓"六小龙"企业估值泡沫化现象严重，市盈率超百倍却缺乏可持续商业模式，这种舆论导向导致学术界在基础研究中的核心作用被系统性低估
更值得警惕的是，中国AI发展正陷入西方设定的叙事陷阱，盲目跟随美国主导的"大数据-算力-大模型=通用人工智能（AGI）"技术路径
媒体对AGI威胁论的炒作进一步加剧了决策焦虑，这种认知殖民正将中国AI创新引入歧途
朱老师在这个时候敢出来说实话、敢泼冷水，真的是有学者风骨(^-^)👍
但是我对朱老师提出的解决方案表示怀疑，感兴趣的朋友可以去搜原文🤗
傍晚的时候，看腾讯科技发了一篇文章📰
（文章已经被删了🤣）
里面是北京通用人工智能研究院院长，北京大学讲席教授、人工智能研究院、智能学院院长朱松纯老师
在中关村论坛的分享
朱松纯老师对中国人工智能发展的现状提出了深刻批判⬇️
他尖锐指出，当前中国AI领域呈现出虚假繁荣与结构性失衡并存的矛盾局面❌
在行业层面，如DeepSeek、Manus等虽获得资本狂热追捧，形成了"押宝大模型即押注未来"的群体共识，但这种表面热闹掩盖着基础研究的严重薄弱
全国范围内AI算力中心的重复建设导致资源严重浪费，平均利用率不足20%（算力中心真的太多了，但是真正有需求的人很难用上•ᴗ•💧
教育领域同样存在泡沫化倾向，38%的高校人工智能学院院长缺乏核心AI研究背景，这暴露出产学研链条的深层断裂🫡
创新层面呈现明显的"头重脚轻"特征，当前过度集中于算法优化与工程部署等应用层，而在智能本质探究、认知理论构建等基础领域近乎空白
学界多依赖事后分析，预测能力接近于0
这种困境的根源在于认知的严重偏差⚠️
朱松纯强调，中国AI领域存在三大认知误区：
1️⃣ 把“AI for Science"等同于智能本质研究，忽视了对人类认知机制的深层次探索；
2️⃣ 简单归咎于西方技术封锁导致的"卡脖子"困境，却回避了本土基础理论原创性不足的根本问题；
3️⃣ 过度神话企业创新神话，部分所谓"六小龙"企业估值泡沫化现象严重，市盈率超百倍却缺乏可持续商业模式，这种舆论导向导致学术界在基础研究中的核心作用被系统性低估
更值得警惕的是，中国AI发展正陷入西方设定的叙事陷阱，盲目跟随美国主导的"大数据-算力-大模型=通用人工智能（AGI）"技术路径
媒体对AGI威胁论的炒作进一步加剧了决策焦虑，这种认知殖民正将中国AI创新引入歧途
朱老师在这个时候敢出来说实话、敢泼冷水，真的是有学者风骨(^-^)👍
但是我对朱老师提出的解决方案表示怀疑，感兴趣的朋友可以去搜原文🤗
👍8❤2
工作头几年，还为晋级答辩的方法论怎么写而头疼，觉得都是高 p 虚头巴脑的玩意儿，现在意识到方法论真的是很简单但又很重要的东西。
方法论可以让你开始做新项目或者换业务时，虽然短期缺乏充分的背景信息， 依然有前进的路灯，不至于迷失在陌生的一片细节里。但另一方面也要避免生搬硬套方法论，有成功路径依赖。
然后新项目拿结果后，你可以对原来的方法论加深理解，继续底层抽象，或者就形成了新方法论
方法论可以让你开始做新项目或者换业务时，虽然短期缺乏充分的背景信息， 依然有前进的路灯，不至于迷失在陌生的一片细节里。但另一方面也要避免生搬硬套方法论，有成功路径依赖。
然后新项目拿结果后，你可以对原来的方法论加深理解，继续底层抽象，或者就形成了新方法论
开源了一个吉卜力主题的 Next 模板，可以 copy 全局样式，直接用在已有的项目
https://github.com/cefeng06/Ghibli-Shadcn-Theme
https://github.com/cefeng06/Ghibli-Shadcn-Theme
现在的 PM 在看 AI PM 应聘同学的简历时最想看到什么？最近看了一些“大厂”的 JD，有一些 LangChain 打成 LongChain 就不说了，主要是 JD 写得千篇一律…就仿佛他们自己也不知道想找什么样的人 😂 然后像淘宝店家一样抄抄各自的文案，再略作修改。
过了个春节杭州的科技氛围热度就爆发出来了，但很大一定程度上，也和中国媒体流量嗜好有很大的关系，杭州的科技底子相比于北京还是很薄，目前是虚远大于实。
但相比于深圳，杭州的好处确实是，能够更包容更多踏实做事情的人，在自己的领域里深度耕耘扎根。但是政府在人才引入这方面，还没有做好结构性的支持，杭州的乡村有巨大的科技潜力。
由于地产商的短视与一些急功近利的机构，杭州在大规模接纳创新青年人才方面，尚未做好结构性的准备，但是一些浮躁、追求虚名、拿来主义者会借助这个🔥给自己加 buff，要谨慎识别，并隔离在合作圈子之外。
由于春节后媒体对杭州科技创新的追捧本质上是流量趋利行为，虚🔥过旺就会烧掉一些做实事的人与事，去年筹划了一些要推动落地的活动，要对外做内容的，我暂且会转移在河南郑州、云南大理两地。
但是我也会借用这股虚火，去点燃河南·郑州的科技青年群体，这个是我在考虑的事情，至于为什么是河南·郑州，这个地方是AI人才洼地，以10年为尺度，值得关注的地方。
但相比于深圳，杭州的好处确实是，能够更包容更多踏实做事情的人，在自己的领域里深度耕耘扎根。但是政府在人才引入这方面，还没有做好结构性的支持，杭州的乡村有巨大的科技潜力。
由于地产商的短视与一些急功近利的机构，杭州在大规模接纳创新青年人才方面，尚未做好结构性的准备，但是一些浮躁、追求虚名、拿来主义者会借助这个🔥给自己加 buff，要谨慎识别，并隔离在合作圈子之外。
由于春节后媒体对杭州科技创新的追捧本质上是流量趋利行为，虚🔥过旺就会烧掉一些做实事的人与事，去年筹划了一些要推动落地的活动，要对外做内容的，我暂且会转移在河南郑州、云南大理两地。
但是我也会借用这股虚火，去点燃河南·郑州的科技青年群体，这个是我在考虑的事情，至于为什么是河南·郑州，这个地方是AI人才洼地，以10年为尺度，值得关注的地方。
👍2
在小红书耕耘内容，重要的不是某篇笔记的10w+，而是持续生产连接用户、平台、供应链的「内容毛细血管」。
当微小的连接足够稠密时，成功就不再是概率事件，而是必然解。
是为网络动力学。
当微小的连接足够稠密时，成功就不再是概率事件，而是必然解。
是为网络动力学。
朱啸虎：所有的AI应用都是套壳应用
前两天刚因为给人形机器人泼冷水的被群嘲的金沙江创投主管合伙人朱啸虎
今天下午，又在2025中关村论坛期间发表了演讲🎙️
我真的觉得所有做AI应用的朋友们该认真听一听
朱啸虎的核心观点如下⬇️
1️⃣创业公司不要训模型，用开源的就行了😎
他给出的理由是，开源生态将主导基座模型
DeepSeek完全不考虑商业化，甚至把用户都让给生态，才能让合作伙伴迅速坚决的全力拥抱DeepSeek；
DeepSeek出来以后，很多AI应用企业爆发式增长，但不像大模型企业天天打广告
2️⃣AI应用收入开始爆发增长，迎来了iPhone3时刻🤔
最近6个月，中美都有不少AI应用公司收入开始快速增长
朱啸虎称，虽然今天数字还比较小，但是增长速度类似于当年团购早期增长速度，“这是非常让我兴奋的”
3️⃣所有的AI应用都是套壳应用👀
关键是如何建立长期壁垒，深度整合工作流/编辑工具；专有硬件/IP内容/数据；必须人工交付的苦活累活
AIGC应用重要的不是生成能力，而是编辑能力，交付结果的能力
“AI应用就是没有壁垒，说有壁垒是忽悠人的，要在非AI能力上建立壁垒。”
“在AI时代，我觉得最多在应用中遇到机会，但还是要注重商业化。”
朱啸虎最后强调了三点⬇️
1️⃣不拥抱AI的企业肯定会被淘汰；
2️⃣不要迷信AI，聚焦尖刀场景尽快落地；
3️⃣不要投入底层技术，AI不够人工补。
总体来说我觉得他的观点是对的
但说实话，我没感觉到什么非共识
这些是24年应用层的一些共识
而我觉得目前的非共识可能是
通用Agent和垂直workflow到底哪个是正确答案
我觉得是通用Agent🤖
但肯定不是拍脑袋的把一个通用Agent用在垂直领域
而是不管是从人还是让模型自己总结来的workflow
并且进行反复试错验证后的workflow
你怎么看朱啸虎的看法？欢迎在评论区一起讨论🫡
前两天刚因为给人形机器人泼冷水的被群嘲的金沙江创投主管合伙人朱啸虎
今天下午，又在2025中关村论坛期间发表了演讲🎙️
我真的觉得所有做AI应用的朋友们该认真听一听
朱啸虎的核心观点如下⬇️
1️⃣创业公司不要训模型，用开源的就行了😎
他给出的理由是，开源生态将主导基座模型
DeepSeek完全不考虑商业化，甚至把用户都让给生态，才能让合作伙伴迅速坚决的全力拥抱DeepSeek；
DeepSeek出来以后，很多AI应用企业爆发式增长，但不像大模型企业天天打广告
2️⃣AI应用收入开始爆发增长，迎来了iPhone3时刻🤔
最近6个月，中美都有不少AI应用公司收入开始快速增长
朱啸虎称，虽然今天数字还比较小，但是增长速度类似于当年团购早期增长速度，“这是非常让我兴奋的”
3️⃣所有的AI应用都是套壳应用👀
关键是如何建立长期壁垒，深度整合工作流/编辑工具；专有硬件/IP内容/数据；必须人工交付的苦活累活
AIGC应用重要的不是生成能力，而是编辑能力，交付结果的能力
“AI应用就是没有壁垒，说有壁垒是忽悠人的，要在非AI能力上建立壁垒。”
“在AI时代，我觉得最多在应用中遇到机会，但还是要注重商业化。”
朱啸虎最后强调了三点⬇️
1️⃣不拥抱AI的企业肯定会被淘汰；
2️⃣不要迷信AI，聚焦尖刀场景尽快落地；
3️⃣不要投入底层技术，AI不够人工补。
总体来说我觉得他的观点是对的
但说实话，我没感觉到什么非共识
这些是24年应用层的一些共识
而我觉得目前的非共识可能是
通用Agent和垂直workflow到底哪个是正确答案
我觉得是通用Agent🤖
但肯定不是拍脑袋的把一个通用Agent用在垂直领域
而是不管是从人还是让模型自己总结来的workflow
并且进行反复试错验证后的workflow
你怎么看朱啸虎的看法？欢迎在评论区一起讨论🫡