#自媒体运营频道 #@yunying23
感谢B站,做了个和往期很不同的选题,看互动数据感觉会很拉垮的视频,B站运营给了人工智能分区的首Banner位置支持~
视频在这:https://b23.tv/5lHeObO
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昨天分享的小红书SEO提示词
在能力上,是可以对标工作经验3年左右的员工
最近重点精力在小红书AI提效上
我写了一篇小红书提示词、智能体构建的底层逻辑文章,今晚发专栏
真的毫无保留分享了👨💻👨💻👨💻
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我写了一篇小红书提示词、智能体构建的底层逻辑文章,今晚发专栏
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最近在上海一段时间,可约咖啡局聊聊生意!(搞跨境一段时间终于有点突破了)
希望有如下画像的同学可一起聊聊!有供应链,也有资金,可以一起聊聊合作嘿嘿
1 跨境电商从业同学(包括中东ToB跟俄罗斯和北美)
2 TK内容从业同学
感兴趣的私聊我!人够的话我搞个会议室,聊一下午生意嘿嘿!!
最近在上海一段时间,可约咖啡局聊聊生意!(搞跨境一段时间终于有点突破了)
希望有如下画像的同学可一起聊聊!有供应链,也有资金,可以一起聊聊合作嘿嘿
1 跨境电商从业同学(包括中东ToB跟俄罗斯和北美)
2 TK内容从业同学
感兴趣的私聊我!人够的话我搞个会议室,聊一下午生意嘿嘿!!
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分享人机协同编程的方法
周末花了一天时间利用AI上了一个游戏站,整个过程有点酣畅淋漓,我最大的感受是,我在跟 AI 非常好的协同。
1.在用cursor 之前,我先用v0/bolt.new/copyweb
目标是让他们先跑一遍,生成出一个可以互动的前端网站。然后查看这些前端网站的代码,知道了他们有哪些组件,关键页面的实现逻辑。
2.打开cursor
下载nextjs 的基础代码,然后用英语提示词,告诉cursor agent(claude 3.7 thinking,开始写网站。因为已经有 nextjs 框架了,所以 cursor 的注意力会在核心功能的实现上。
3.迭代
利用edit 模式,对单个页面进行优化,不停的沟通打磨。前面几步都是面对结果编程,基于结果给予 AI 反馈。
4.发布上线之后,学习代码
最后一步,就是从代码角度跟AI 学习,比如我就学到了动态路由的实现方式。这样,我自己的能力也提高了。这里可以用于 4o-mini 这种无限免费的模型进行。
使用以上流程的前提是,我在做一个比较简单的产品,这样会比较顺。我觉得运用这个模式,可以产生正反馈,我们产出了产品,同时提升了驾驭 AI 的能力。这样,我们就可以产出更多的产品。
周末花了一天时间利用AI上了一个游戏站,整个过程有点酣畅淋漓,我最大的感受是,我在跟 AI 非常好的协同。
1.在用cursor 之前,我先用v0/bolt.new/copyweb
目标是让他们先跑一遍,生成出一个可以互动的前端网站。然后查看这些前端网站的代码,知道了他们有哪些组件,关键页面的实现逻辑。
2.打开cursor
下载nextjs 的基础代码,然后用英语提示词,告诉cursor agent(claude 3.7 thinking,开始写网站。因为已经有 nextjs 框架了,所以 cursor 的注意力会在核心功能的实现上。
3.迭代
利用edit 模式,对单个页面进行优化,不停的沟通打磨。前面几步都是面对结果编程,基于结果给予 AI 反馈。
4.发布上线之后,学习代码
最后一步,就是从代码角度跟AI 学习,比如我就学到了动态路由的实现方式。这样,我自己的能力也提高了。这里可以用于 4o-mini 这种无限免费的模型进行。
使用以上流程的前提是,我在做一个比较简单的产品,这样会比较顺。我觉得运用这个模式,可以产生正反馈,我们产出了产品,同时提升了驾驭 AI 的能力。这样,我们就可以产出更多的产品。
刷到 Andrej Karpathy 最新帖子感觉很惊喜,因为自己一直也想不明白为什么国内的这些 AI 产品要坚守 ChatGPT 的这种用户主动管理 Chat 的模式,最早的 AI 六小龙和行业老大对齐来降低用户理解成本还好理解,为什么后续的大厂/套壳产品也保持这个设计。豆包倒是去掉了这个东西,在拟人化和易用性上做到同类产品最佳,但把豆包和智能体做成列表又增加了层级(倒的确像智能体版微信)
对用户来说,有对话列表可以管理/查找/复用历史对话,很适合强迫症用户,但个人推测大多数普通用户日常发起的问题大多简短零碎(搜索引擎类问题),每次都新建对话后会让对话列表快速增加,让用户放弃维护(使用Monica遇到的问题),那列表功能的作用可能就是对 Context window 限制的简单设计妥协。
或许产品设计上真的可以更进一步,简化用户使用路径,把复杂留给后台,在必要的时候拆分出独立对话/项目。
对用户来说,有对话列表可以管理/查找/复用历史对话,很适合强迫症用户,但个人推测大多数普通用户日常发起的问题大多简短零碎(搜索引擎类问题),每次都新建对话后会让对话列表快速增加,让用户放弃维护(使用Monica遇到的问题),那列表功能的作用可能就是对 Context window 限制的简单设计妥协。
或许产品设计上真的可以更进一步,简化用户使用路径,把复杂留给后台,在必要的时候拆分出独立对话/项目。
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太夸张了,用Gemini 2.5 Pro
20分钟翻译完268页英文资料
我直接上传了英文pdf
提示词”全文翻译,不要遗漏任何内容。“
Gemini先用77秒进行了思考
然后开始疯狂输出
输出速度看视频,我觉得非常快了
在142页的时候断了一次,用时600秒
说了”继续“
然后又花了接近600秒,完成了全部翻译
我抽查了下,质量比去年初用两段式翻译提示词+GPT4的还好
太强了!
这还只消耗了20万Token
它的上限是100万
20分钟翻译完268页英文资料
我直接上传了英文pdf
提示词”全文翻译,不要遗漏任何内容。“
Gemini先用77秒进行了思考
然后开始疯狂输出
输出速度看视频,我觉得非常快了
在142页的时候断了一次,用时600秒
说了”继续“
然后又花了接近600秒,完成了全部翻译
我抽查了下,质量比去年初用两段式翻译提示词+GPT4的还好
太强了!
这还只消耗了20万Token
它的上限是100万
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不管中外,开发者做个产品月入一万刀,都是很值得炫耀的事情。
哥飞可以值得炫耀的是,过去一年半,让超过100人实现了月入过万刀。
至于是1万刀还是10万刀,就看个人造化了。
不管中外,开发者做个产品月入一万刀,都是很值得炫耀的事情。
哥飞可以值得炫耀的是,过去一年半,让超过100人实现了月入过万刀。
至于是1万刀还是10万刀,就看个人造化了。
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今天有人跟我说让我小红薯努力运营一下烘焙号,说这句话的人应该没做过数据调研:超过77%的小红薯用户是18-34岁,其中80%是女性
也就是说用户群体多困在找工作考公考研找对象的阶段,而中国女性普遍工资是低于男性的,商业化角度来说最好的运营相关主题是跟年龄/长相/学历/男人焦虑有关的
今天有人跟我说让我小红薯努力运营一下烘焙号,说这句话的人应该没做过数据调研:超过77%的小红薯用户是18-34岁,其中80%是女性
也就是说用户群体多困在找工作考公考研找对象的阶段,而中国女性普遍工资是低于男性的,商业化角度来说最好的运营相关主题是跟年龄/长相/学历/男人焦虑有关的