#自媒体运营频道 #@yunying23
完成了
基本可以说,秒杀几乎所有小红书的AI文案生成器
我用的是两款大模型:Claude3.7和DeepSeekR1
并且内置了很多提示词和我自己的想法
最重要的是,我的逻辑是先拆再模仿
拆爆文结构,再用结构结合关键词,生成新的文案
比如:我拆解的是口红小红书笔记,我就可以让它模仿粉底液的
拆的有多细呢,看图吧
完成了
基本可以说,秒杀几乎所有小红书的AI文案生成器
我用的是两款大模型:Claude3.7和DeepSeekR1
并且内置了很多提示词和我自己的想法
最重要的是,我的逻辑是先拆再模仿
拆爆文结构,再用结构结合关键词,生成新的文案
比如:我拆解的是口红小红书笔记,我就可以让它模仿粉底液的
拆的有多细呢,看图吧
突然想起来,试了下用AI真就把人作者4000多块门槛的私域V+付费内容扒了(图1-2)这以后还咋做付费内容...以及追问“根据以上结论,这周我应该投哪些指数型基金。”(图3-6依次是DS、秘塔、豆包、Kimi的回答)
原型项目介绍:
这个原型项目是一个商品管理平台,旨在为企业提供全面的电子商务商品管理解决方案。
原型文档包含内容:
分类管理:用于创建和管理商品的不同分类。
类目管理:对商品的类目进行维护和更新。
品牌管理:管理商品品牌信息。
SPU管理:管理标准产品单元(SPU),即商品的基本属性。
新增/编辑:提供商品信息的新增和编辑功能。
检测属性管理:管理商品的检测属性,确保商品信息的准确性。
所属行业:
这个原型项目适用于电子商务行业,特别是需要对商品信息进行精细化管理的在线零售商。
解决的痛点或目标:
提高商品信息管理的效率和准确性。
简化商品上架和更新流程。
统一管理商品的分类、品牌和属性,减少数据冗余和错误。
核心功能模块介绍:
分类管理:允许管理员创建和维护商品分类,便于用户浏览和搜索。
品牌管理:集中管理商品品牌,确保品牌信息的一致性。
SPU管理:管理商品的标准产品单元,包括基本属性和规格。
新增/编辑:提供界面供管理员添加新商品或更新现有商品信息。
检测属性管理:确保商品属性的准确性,提高商品信息的质量。商品管理
合计6个页面
分类管理、类目管理、品牌管理、SPU管理、新增/编辑、检测属性管理
https://axurehub.com/29028.html
这个原型项目是一个商品管理平台,旨在为企业提供全面的电子商务商品管理解决方案。
原型文档包含内容:
分类管理:用于创建和管理商品的不同分类。
类目管理:对商品的类目进行维护和更新。
品牌管理:管理商品品牌信息。
SPU管理:管理标准产品单元(SPU),即商品的基本属性。
新增/编辑:提供商品信息的新增和编辑功能。
检测属性管理:管理商品的检测属性,确保商品信息的准确性。
所属行业:
这个原型项目适用于电子商务行业,特别是需要对商品信息进行精细化管理的在线零售商。
解决的痛点或目标:
提高商品信息管理的效率和准确性。
简化商品上架和更新流程。
统一管理商品的分类、品牌和属性,减少数据冗余和错误。
核心功能模块介绍:
分类管理:允许管理员创建和维护商品分类,便于用户浏览和搜索。
品牌管理:集中管理商品品牌,确保品牌信息的一致性。
SPU管理:管理商品的标准产品单元,包括基本属性和规格。
新增/编辑:提供界面供管理员添加新商品或更新现有商品信息。
检测属性管理:确保商品属性的准确性,提高商品信息的质量。商品管理
合计6个页面
分类管理、类目管理、品牌管理、SPU管理、新增/编辑、检测属性管理
https://axurehub.com/29028.html
有一个关于AI的大胆猜想,计算机神经网络本身就是模拟生物大脑特征的,很多推理任务比如生视频的GPU成本仍旧是比较高的,人的大脑有上千亿的神经元,以后这些科技公司有可能放弃购买GPU,改为直接租用人的大脑,比如给这些人每个月一万块钱,他不需要工作,躺在家里就行,只需要戴上特定的仪器保持大脑在联网状态就行,可能极大的降低这些科技公司的GPU成本。
而这一切,不是无稽之谈,我也不是神经病,真的有科研团队在制作基于生物神经元的计算机。
而这一切,不是无稽之谈,我也不是神经病,真的有科研团队在制作基于生物神经元的计算机。