有的朋友会觉得Manus是宣传的太好了，才这么火
实际上估计跟Devin一样，中看不中用
1️⃣我要说实际上除了那个demo视频和几个测试码之外，我没有看到任何他们的PR动作
完全是超出了大家对于agent的预期，才会引起大家的疯狂自传播
2️⃣如果不是亲眼见证过Manus的能力，我也会对他保持怀疑
实际上估计跟Devin一样，中看不中用
1️⃣我要说实际上除了那个demo视频和几个测试码之外，我没有看到任何他们的PR动作
完全是超出了大家对于agent的预期，才会引起大家的疯狂自传播
2️⃣如果不是亲眼见证过Manus的能力，我也会对他保持怀疑
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我是monica的付费用户，年付[捂脸]。买的时候奔着多模型和浏览器插件去的，能感觉到这个团队抓用户需求的能力很强，但没有模型能力。长期使用，发现wrapper产品的体验不如原厂，购买后用的很少。
被提醒才想起来，Monica 的 CEO 认识真格基金，是2016年9月在我们举办的一次黑客马拉松上，当时他们做的是一款微信阅读插件，在小程序出来之前的三四个月，拿到了评审第一名。真格的同学是评委，后来应该是活动之后很快就给他们写了first check。
后面发生的事情我也没太关心，我历来疏于维护所谓的圈子。
到了Monica时期，还是那个味道，团队里加入了更多味道相同的，真格投资的背景的同学。
祝他们好运。
哦，对了，那次黑客马拉松我们用的场地是面包旅行在国子监的四合院办公室。面包旅行的创始人是现在智谱的COO张帆。
还是更支持真正探索人类AGI的中国国家队。
后面发生的事情我也没太关心，我历来疏于维护所谓的圈子。
到了Monica时期，还是那个味道，团队里加入了更多味道相同的，真格投资的背景的同学。
祝他们好运。
哦，对了，那次黑客马拉松我们用的场地是面包旅行在国子监的四合院办公室。面包旅行的创始人是现在智谱的COO张帆。
还是更支持真正探索人类AGI的中国国家队。
豆瓣 20 岁生日。
豆瓣始终是我心目中一代人的精神角落。那句 slogan 当年不知为何被喷得体无完肤，但我始终觉得它有种别样的真诚。每年一度的榜单仍是必看，即便日常已不再频繁流连。
从行业视角看，豆瓣是中国 Web 2.0 时代的一个象征，原因有二：其一，它起步早，2005 年便已成型，且号召力惊人；其二，它是中国独有的产物，美国并无类似的存在。相比之下，后来许多产品多是“copy to China”的路数。社区形态的产品在中国似乎总能跑得更远一些。年轻人的精神世界常需要些奇特的事物来填充，现实中寻不到的，便在虚拟社区里找寻。豆瓣对后来的社区类产品启发颇深，从分类逻辑到移动端设计，从内容组织到人与人的连接，再到社区氛围的营造、是否破圈、如何变现，这些问题它都提供了某种参考。
大学毕业时，我曾用刚推出的 Google Docs 写过一封求职邮件，最终石沉大海。多年后，那封邮件的副本依然静静躺在那里。
我们这一代人仿佛注定要投身互联网，在这片汪洋中扑腾。兜兜转转，我终究还是入了行。二十年光阴流转，这个行业早已面目全非，而豆瓣却仿佛未曾大变。
有人说“不变”是贬义，我却不这么看：两三年不变是问题，二十年不变是答案。
豆瓣始终是我心目中一代人的精神角落。那句 slogan 当年不知为何被喷得体无完肤，但我始终觉得它有种别样的真诚。每年一度的榜单仍是必看，即便日常已不再频繁流连。
从行业视角看，豆瓣是中国 Web 2.0 时代的一个象征，原因有二：其一，它起步早，2005 年便已成型，且号召力惊人；其二，它是中国独有的产物，美国并无类似的存在。相比之下，后来许多产品多是“copy to China”的路数。社区形态的产品在中国似乎总能跑得更远一些。年轻人的精神世界常需要些奇特的事物来填充，现实中寻不到的，便在虚拟社区里找寻。豆瓣对后来的社区类产品启发颇深，从分类逻辑到移动端设计，从内容组织到人与人的连接，再到社区氛围的营造、是否破圈、如何变现，这些问题它都提供了某种参考。
大学毕业时，我曾用刚推出的 Google Docs 写过一封求职邮件，最终石沉大海。多年后，那封邮件的副本依然静静躺在那里。
我们这一代人仿佛注定要投身互联网，在这片汪洋中扑腾。兜兜转转，我终究还是入了行。二十年光阴流转，这个行业早已面目全非，而豆瓣却仿佛未曾大变。
有人说“不变”是贬义，我却不这么看：两三年不变是问题，二十年不变是答案。
半夜下班的我，依然没有拿到 manus 邀请码，但看到围绕 manus 的争议很大，按我的工作经验，提供一些信息参考
1. 创新产品发布第一天，一般是不会投入很多预算做营销的，因为软广硬广投放很花钱，新产品连留存都不好说，更别提商业化，意味着 roi 很难打正，大厂和创业公司的钱也不是大风刮来的。
2. 新项目要学会用巧劲做营销，核心先吸引到目标用户，拿用户反馈，判断这个产品的空间有多大，以及迭代方向。如果不做任何营销，产品没人用，那可能就夭折了
3. 最牛逼的营销，是你成为流量本身，自媒体通过讲你，来蹭热点，比如 deepseek，比如黑悟空，但这个几乎不可能计划出来，爆款就是玄学，我过去两年都在做 AI 爆款，最深刻的体会就是这句话
我最好奇的还是，manus 如何把现有的技术组合为 c 端可用的产品，以及在哪些场景任务表现的比较好。公司 AI 群有同事搞了一个 manus 的 replay 链接合集文档，准备周末挨个研究，然后再来判断 manus 是不是一个真正跑通的通用 Agent，而不是偏噱头的 devin
1. 创新产品发布第一天，一般是不会投入很多预算做营销的，因为软广硬广投放很花钱，新产品连留存都不好说，更别提商业化，意味着 roi 很难打正，大厂和创业公司的钱也不是大风刮来的。
2. 新项目要学会用巧劲做营销，核心先吸引到目标用户，拿用户反馈，判断这个产品的空间有多大，以及迭代方向。如果不做任何营销，产品没人用，那可能就夭折了
3. 最牛逼的营销，是你成为流量本身，自媒体通过讲你，来蹭热点，比如 deepseek，比如黑悟空，但这个几乎不可能计划出来，爆款就是玄学，我过去两年都在做 AI 爆款，最深刻的体会就是这句话
我最好奇的还是，manus 如何把现有的技术组合为 c 端可用的产品，以及在哪些场景任务表现的比较好。公司 AI 群有同事搞了一个 manus 的 replay 链接合集文档，准备周末挨个研究，然后再来判断 manus 是不是一个真正跑通的通用 Agent，而不是偏噱头的 devin
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作为产品经理，我将简要介绍这个原型项目：
原型介绍：
这个原型项目是一个关于“云缴费-退款列表与详情设计”的界面设计文档，旨在优化用户在云缴费平台上的退款体验。
原型文档包含内容：
封面：项目名称和页面概览。
更新日志：记录文档的更新历史。
需求分析：分析用户需求和业务需求。
功能列表：列出项目的主要功能点。
基本流程图：展示业务流程和用户操作流程。
重要沟通记录：记录关键的沟通内容和决策。
老版与新版对比：展示界面设计的变更和优化。
原型：具体的界面设计原型图。
所属行业：
该项目属于金融服务行业，特别是在线支付和缴费服务领域。
解决了什么痛点或目标：
项目旨在解决用户在云缴费平台上退款流程中的不便，提高退款效率和用户体验，确保退款流程的透明度和便捷性。
核心功能模块介绍：
退款列表：用户可以查看所有退款请求的列表，包括状态、金额等信息。
退款详情：用户可以查看单个退款请求的详细信息，包括退款原因、进度等。
退款操作：用户可以发起退款请求，以及对退款请求进行管理，如取消或修改。
退款状态跟踪：实时更新退款状态，让用户随时了解退款进度。
这个原型项目通过优化退款流程，旨在提升用户满意度和平台的服务质量。封面
合计8个页面
封面、更新日志、需求分析、功能列表、基本流程图、重要沟通记录、老版、新版
https://axurehub.com/29076.html
原型介绍：
这个原型项目是一个关于“云缴费-退款列表与详情设计”的界面设计文档，旨在优化用户在云缴费平台上的退款体验。
原型文档包含内容：
封面：项目名称和页面概览。
更新日志：记录文档的更新历史。
需求分析：分析用户需求和业务需求。
功能列表：列出项目的主要功能点。
基本流程图：展示业务流程和用户操作流程。
重要沟通记录：记录关键的沟通内容和决策。
老版与新版对比：展示界面设计的变更和优化。
原型：具体的界面设计原型图。
所属行业：
该项目属于金融服务行业，特别是在线支付和缴费服务领域。
解决了什么痛点或目标：
项目旨在解决用户在云缴费平台上退款流程中的不便，提高退款效率和用户体验，确保退款流程的透明度和便捷性。
核心功能模块介绍：
退款列表：用户可以查看所有退款请求的列表，包括状态、金额等信息。
退款详情：用户可以查看单个退款请求的详细信息，包括退款原因、进度等。
退款操作：用户可以发起退款请求，以及对退款请求进行管理，如取消或修改。
退款状态跟踪：实时更新退款状态，让用户随时了解退款进度。
这个原型项目通过优化退款流程，旨在提升用户满意度和平台的服务质量。封面
合计8个页面
封面、更新日志、需求分析、功能列表、基本流程图、重要沟通记录、老版、新版
https://axurehub.com/29076.html
Forwarded from AI探索指南
对 manus 感兴趣的朋友，一定要试下 Claude 官方提供的 computer use 官方示例程序，感觉也蛮好玩的（对我来说主要是不需要邀请码）
这个示例程序可以创建一个完全由 AI 控制的虚拟操作系统，然后我们用户可以在浏览器里与 AI 交互（配图左侧），并且实时查看到 AI 的系统界面（配图右侧）。
在这条帖子的配图里，我让 AI 根据最新的泽连斯基与川普的新闻，生成一个扮演泽连斯基外交的小游戏。
然后 AI 打开浏览器，检索了最近的新闻（图1）。
收集信息后 AI 写了一个 H5 问答游戏，并且自己用浏览器测试了一遍（图2）。
图三是我最终获得的游戏产出，和我看到 manus 生成的效果差别不是很大。
这里是示例程序仓库，可以直接 docker 运行，里面已经内置了一套轻量的虚拟环境（浏览器、操作系统、本地文件）等： https://github.com/anthropics/anthropic-quickstarts/tree/main/computer-use-demo
这个示例程序可以创建一个完全由 AI 控制的虚拟操作系统，然后我们用户可以在浏览器里与 AI 交互（配图左侧），并且实时查看到 AI 的系统界面（配图右侧）。
在这条帖子的配图里，我让 AI 根据最新的泽连斯基与川普的新闻，生成一个扮演泽连斯基外交的小游戏。
然后 AI 打开浏览器，检索了最近的新闻（图1）。
收集信息后 AI 写了一个 H5 问答游戏，并且自己用浏览器测试了一遍（图2）。
图三是我最终获得的游戏产出，和我看到 manus 生成的效果差别不是很大。
这里是示例程序仓库，可以直接 docker 运行，里面已经内置了一套轻量的虚拟环境（浏览器、操作系统、本地文件）等： https://github.com/anthropics/anthropic-quickstarts/tree/main/computer-use-demo
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