#自媒体运营频道 #@yunying23
我给自己的硅基员工claude3.7的prompt是：我的需求是，我给你一段小红书文案，你能帮我生成类似参考图的图片样式，要求排版美观
同时希望你借鉴我的参考，另外不要拘泥于我的参考，适当给我一些创新的表达，请不要让我失望
还是当甲方爽，可以提一些自己都不理解的需求
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还是当甲方爽，可以提一些自己都不理解的需求
原型项目介绍：
这个原型项目是一个货款结算管理系统，旨在帮助企业更有效地管理与供应商和客户的货款结算流程。
原型文档包含内容：
货款结算汇总：提供了一个概览页面，显示所有货款结算的总览信息。
应付/应收货款结算：包括应付货款和应收货款的结算流程，分别有汇总和明细页面。
库存模块：包含商品库存信息和库存流水明细，用于跟踪库存变动。
基础设置：涉及供应商货款计算设置和不结算货号设置，用于配置系统参数。
入库转出库：管理商品的入库和出库流程。
退货汇总与明细：处理退货流程，包括汇总和明细页面。
所属行业：
这个系统适用于需要管理供应链财务流程的行业，如零售、批发、制造业等。
解决的痛点或目标：
提高货款结算效率，减少人工错误。
实时跟踪库存和货款状态，提高透明度。
优化供应链财务管理，降低成本。
核心功能模块介绍：
货款结算汇总：提供一个总览页面，快速了解所有货款结算的状态。
应付/应收货款：管理应付和应收货款的结算，包括汇总和明细。
库存管理：跟踪商品库存和库存变动，确保库存数据的准确性。
基础设置：配置供应商货款计算和不结算货号，以适应不同业务需求。
入库转出库：处理商品的入库和出库，更新库存信息。
退货管理：处理退货流程，包括退货的汇总和明细记录。业务流程
合计15个页面
业务流程、货款结算汇总、应付货款汇总、应付货款明细、应收货款汇总、应收货款明细、商品库存信息、库存流水明细、供应商货款计算设置、不结算货号设置、入库转出库、应付汇总、应付明细、退货汇总、退货明细
https://axurehub.com/29100.html
这个原型项目是一个货款结算管理系统，旨在帮助企业更有效地管理与供应商和客户的货款结算流程。
原型文档包含内容：
货款结算汇总：提供了一个概览页面，显示所有货款结算的总览信息。
应付/应收货款结算：包括应付货款和应收货款的结算流程，分别有汇总和明细页面。
库存模块：包含商品库存信息和库存流水明细，用于跟踪库存变动。
基础设置：涉及供应商货款计算设置和不结算货号设置，用于配置系统参数。
入库转出库：管理商品的入库和出库流程。
退货汇总与明细：处理退货流程，包括汇总和明细页面。
所属行业：
这个系统适用于需要管理供应链财务流程的行业，如零售、批发、制造业等。
解决的痛点或目标：
提高货款结算效率，减少人工错误。
实时跟踪库存和货款状态，提高透明度。
优化供应链财务管理，降低成本。
核心功能模块介绍：
货款结算汇总：提供一个总览页面，快速了解所有货款结算的状态。
应付/应收货款：管理应付和应收货款的结算，包括汇总和明细。
库存管理：跟踪商品库存和库存变动，确保库存数据的准确性。
基础设置：配置供应商货款计算和不结算货号，以适应不同业务需求。
入库转出库：处理商品的入库和出库，更新库存信息。
退货管理：处理退货流程，包括退货的汇总和明细记录。业务流程
合计15个页面
业务流程、货款结算汇总、应付货款汇总、应付货款明细、应收货款汇总、应收货款明细、商品库存信息、库存流水明细、供应商货款计算设置、不结算货号设置、入库转出库、应付汇总、应付明细、退货汇总、退货明细
https://axurehub.com/29100.html
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#自媒体运营频道 #@yunying23
从今年1月到现在，我都专注在研究，没怎么写文章。
说是研究，其实是对过去方法论的整理升级，和对客户案例的萃取，以及解决方案的归纳整理。
这个机会难得：春节期间客户没空找我们。在这个整块时间里，我们产出了不少成果。大概20+篇飞书文档，10+个PPT，累计肯定超过10万字。
3月恢复更新，分享我认为有价值的信息和感受。
从DeepSeek聊起吧，这是我近5年唯一让我眼前一亮的产品。春节回来后，我和忠伟迫不及待的开始讨论DeepSeek。
第一个问题就是：我们这个行业会不会被淘汰？
你看，这个问题就透着焦虑。忠伟说他起初是有点担心的，因为我们去年做了很多案例研究，但现在DS几秒钟都出来了，感觉自己特别没价值。
但后来他发现，在这件事上，真正有价值的不是信息整合本身，而是你的知识体系是什么。
也就是说，你怎么看待这个问题，立场和视角是有差异的，这就决定了我们向DS提什么样的问题。
DS再牛逼，也要先有指令才行。这个指令是什么，就是人的认知价值。
不说这么抽象了，说个具体的事。
我遇到某个增长问题的时候，是有自己一整套思考模式的。
比如，我会先看品类属性。也就是说，这个产品属于哪个品类，这个品类有啥自己的特点。
这个特点就决定了增长打法，甚至决定了所有。
钟睒睒炮轰创始人直播带货，炮轰抖音电商，从我的视角来看，就是：
农夫山泉所在的品类是不需要直播带货的，甚至要摆出远离和鄙视的姿态，这样他们家200w+的终端销售网点才放心。
饮用水这个品类有即时性的特点，绝对依赖线下。而且这也是他们的竞争壁垒，花了20多年沉淀下来的，新品牌再想进来几乎不可能。
回到DeepSeek，如果我想快速了解一个品牌，并且要拿到的信息为我所用，就把我们的框架给到DS就可以了，效率非常高。
所以，AI是我们的下游工具，有提效的价值，但没办法定位自己的观点和价值观。
可能我们本要招一名高学历且很聪明很拼的实习生，帮助我们收集和整理信息，现在不需要了。
用AI不仅效率高，还听话没怨言，你也不用对他做任何管理行为，更不用照顾情绪，不用担心你认真培养他几个月之后就跑路了。当然，这事也确实发生过。
AI替代的不只是实习生，大厂里那些给老板写文档的朋友们，就有危险了。
互联网大厂里有战投这种角色，主要工作是给老板写报告。他们有很好的背景，海归+投行这种，工资和社会地位也很高。
有了DS，会更低成本的满足老板需求。
还有做策略的角色。
啥叫做策略，你可以理解为算数的。在公司里是类似中台的第三方角色，负责给算数公式，并且把数也算出来。
这个数字要么是业务部门的目标，要么指向分析结论，要么给打法，比如滴滴怎么发券。
DS出来以后，做策略的效率提升了，算的又快又全。不用是几个人的小组，有一个负责人就够了，盯着看效果，每周总结优化一下。
说了这么多，到底什么样的人会被替代？
强依赖肉身的工作，短时间内不会被替代。比如，外卖和快递等服务人员。在线下场景里，AI没办法像东哥的兄弟们那么高效，成本也是问题。
白领里的一部分工作，肯定可以被替代的，尤其那些重复性的、低创造力的工作。比如，按照标准审核流程的人、整理汇总信息的人等，这些人比蓝领工资高待遇好，但会最先被淘汰。
有人会担心，这会让更多人失业。
但你换个角度想，如果AI这么容易替代掉这个人，说明他所在的环节是没必要的、低效率的，可能会影响整个环节。为了保住一个人的工作，影响更多人的效率，可能会耽误更多人的时间，耽误更多人赚钱。
这是经济学里面的成本和效率问题，不能只看眼前单点的问题，是短视的。
有人说，那你做的咨询不也是白领吗，不会被干掉吗？
不仅不会，反而我觉得前景更好了。
现在给企业做咨询，搞虚的没有任何意义，我们都是提供的是一整套服务：
先给老板们上课，达成共识；再参与脑暴，协助拆解；最后陪跑解决问题。整个这个过程，很难标准化、流程化，也较强依赖肉身，所以这个角色越来越值钱。
去年把这个模式基本跑通，今年应该可以期待一下爆发。
从今年1月到现在，我都专注在研究，没怎么写文章。
说是研究，其实是对过去方法论的整理升级，和对客户案例的萃取，以及解决方案的归纳整理。
这个机会难得：春节期间客户没空找我们。在这个整块时间里，我们产出了不少成果。大概20+篇飞书文档，10+个PPT，累计肯定超过10万字。
3月恢复更新，分享我认为有价值的信息和感受。
从DeepSeek聊起吧，这是我近5年唯一让我眼前一亮的产品。春节回来后，我和忠伟迫不及待的开始讨论DeepSeek。
第一个问题就是：我们这个行业会不会被淘汰？
你看，这个问题就透着焦虑。忠伟说他起初是有点担心的，因为我们去年做了很多案例研究，但现在DS几秒钟都出来了，感觉自己特别没价值。
但后来他发现，在这件事上，真正有价值的不是信息整合本身，而是你的知识体系是什么。
也就是说，你怎么看待这个问题，立场和视角是有差异的，这就决定了我们向DS提什么样的问题。
DS再牛逼，也要先有指令才行。这个指令是什么，就是人的认知价值。
不说这么抽象了，说个具体的事。
我遇到某个增长问题的时候，是有自己一整套思考模式的。
比如，我会先看品类属性。也就是说，这个产品属于哪个品类，这个品类有啥自己的特点。
这个特点就决定了增长打法，甚至决定了所有。
钟睒睒炮轰创始人直播带货，炮轰抖音电商，从我的视角来看，就是：
农夫山泉所在的品类是不需要直播带货的，甚至要摆出远离和鄙视的姿态，这样他们家200w+的终端销售网点才放心。
饮用水这个品类有即时性的特点，绝对依赖线下。而且这也是他们的竞争壁垒，花了20多年沉淀下来的，新品牌再想进来几乎不可能。
回到DeepSeek，如果我想快速了解一个品牌，并且要拿到的信息为我所用，就把我们的框架给到DS就可以了，效率非常高。
所以，AI是我们的下游工具，有提效的价值，但没办法定位自己的观点和价值观。
可能我们本要招一名高学历且很聪明很拼的实习生，帮助我们收集和整理信息，现在不需要了。
用AI不仅效率高，还听话没怨言，你也不用对他做任何管理行为，更不用照顾情绪，不用担心你认真培养他几个月之后就跑路了。当然，这事也确实发生过。
AI替代的不只是实习生，大厂里那些给老板写文档的朋友们，就有危险了。
互联网大厂里有战投这种角色，主要工作是给老板写报告。他们有很好的背景，海归+投行这种，工资和社会地位也很高。
有了DS，会更低成本的满足老板需求。
还有做策略的角色。
啥叫做策略，你可以理解为算数的。在公司里是类似中台的第三方角色，负责给算数公式，并且把数也算出来。
这个数字要么是业务部门的目标，要么指向分析结论，要么给打法，比如滴滴怎么发券。
DS出来以后，做策略的效率提升了，算的又快又全。不用是几个人的小组，有一个负责人就够了，盯着看效果，每周总结优化一下。
说了这么多，到底什么样的人会被替代？
强依赖肉身的工作，短时间内不会被替代。比如，外卖和快递等服务人员。在线下场景里，AI没办法像东哥的兄弟们那么高效，成本也是问题。
白领里的一部分工作，肯定可以被替代的，尤其那些重复性的、低创造力的工作。比如，按照标准审核流程的人、整理汇总信息的人等，这些人比蓝领工资高待遇好，但会最先被淘汰。
有人会担心，这会让更多人失业。
但你换个角度想，如果AI这么容易替代掉这个人，说明他所在的环节是没必要的、低效率的，可能会影响整个环节。为了保住一个人的工作，影响更多人的效率，可能会耽误更多人的时间，耽误更多人赚钱。
这是经济学里面的成本和效率问题，不能只看眼前单点的问题，是短视的。
有人说，那你做的咨询不也是白领吗，不会被干掉吗？
不仅不会，反而我觉得前景更好了。
现在给企业做咨询，搞虚的没有任何意义，我们都是提供的是一整套服务：
先给老板们上课，达成共识；再参与脑暴，协助拆解；最后陪跑解决问题。整个这个过程，很难标准化、流程化，也较强依赖肉身，所以这个角色越来越值钱。
去年把这个模式基本跑通，今年应该可以期待一下爆发。