企业创新,在招聘环节就会出现结构性问题,几乎无法解决,反复推演都会变成一号位品味问题。
不用很高职级,只用到 P8、P9 这种大头兵长级别的招聘就基本陷入副总品味困境了。
这种级别,尤其 P9 的招聘,一般三种情况,有副总级别的背书,一个副总向另一个副总背书一个人,还不在一个公司,概率太低了。
第二种,这个人有成功的产品背书,这种人一般也不跳槽,哪个公司不是把这种人当中层管理甚至高层管理培养。
第三种,就是人才市场的求职面试,这种情况基本就取决于所在业务的副总的用人品味。
副总用人品味,决定了核心层的人员构成,人员核心层,几乎决定了业务发展。
不用很高职级,只用到 P8、P9 这种大头兵长级别的招聘就基本陷入副总品味困境了。
这种级别,尤其 P9 的招聘,一般三种情况,有副总级别的背书,一个副总向另一个副总背书一个人,还不在一个公司,概率太低了。
第二种,这个人有成功的产品背书,这种人一般也不跳槽,哪个公司不是把这种人当中层管理甚至高层管理培养。
第三种,就是人才市场的求职面试,这种情况基本就取决于所在业务的副总的用人品味。
副总用人品味,决定了核心层的人员构成,人员核心层,几乎决定了业务发展。
❤1
原型项目介绍:
项目名称: 分类字典管理平台
原型介绍:
这是一个用于管理各类账单分类的原型项目,旨在提供一个直观、高效的界面,让用户能够轻松管理和查看不同来源的账单信息。
原型文档包含内容:
账单分类概览:展示了所有账单分类的列表,包括支付宝、拼多多、唯品会、抖音、京东等。
通用说明:为每个分类提供详细的使用说明和指南。
初始账单和账单分类:展示如何查看和管理每个平台的初始账单以及它们的分类。
保证金管理:特别针对抖音平台,提供保证金的初始账单和分类管理。
月账单和流水:针对京东平台,提供月账单和流水的查看和管理功能。
店铺汇总:提供店铺级别的账单汇总功能。
匹配优先级和分类配置:允许用户自定义分类匹配的优先级和配置。
所属行业:
金融科技行业,特别是针对个人财务管理和电子商务平台的账务管理。
解决了什么痛点或目标:
统一管理多个平台的账单,提高用户管理效率。
提供清晰的账单分类和说明,减少用户理解和操作的难度。
通过自定义匹配优先级和分类配置,满足不同用户的个性化需求。
核心功能模块介绍:
账单分类管理: 用户可以查看和管理来自不同平台的账单分类。
账单查看: 提供详细的账单信息,包括初始账单和分类账单。
保证金管理: 针对特定平台(如抖音)的保证金管理功能。
月账单与流水: 针对京东等平台的月账单和流水管理。
店铺汇总: 为电商用户提供店铺级别的账单汇总。
自定义配置: 用户可以根据需要自定义分类匹配的优先级和配置。账单
合计16个页面
支付宝账单-通用说明、拼多多账单-通用说明、唯品会-初始账单、唯品会-账单分类、抖音账单-初始账单、抖音账单-账单分类、抖音保证金-初始账单、抖音保证金-账单分类、京东-月账单、京东-月账单-账单分类、京东-流水、京东-流水-账单分类、店铺汇总、匹配优先级、分类字典、分类配置
https://axurehub.com/29506.html
项目名称: 分类字典管理平台
原型介绍:
这是一个用于管理各类账单分类的原型项目,旨在提供一个直观、高效的界面,让用户能够轻松管理和查看不同来源的账单信息。
原型文档包含内容:
账单分类概览:展示了所有账单分类的列表,包括支付宝、拼多多、唯品会、抖音、京东等。
通用说明:为每个分类提供详细的使用说明和指南。
初始账单和账单分类:展示如何查看和管理每个平台的初始账单以及它们的分类。
保证金管理:特别针对抖音平台,提供保证金的初始账单和分类管理。
月账单和流水:针对京东平台,提供月账单和流水的查看和管理功能。
店铺汇总:提供店铺级别的账单汇总功能。
匹配优先级和分类配置:允许用户自定义分类匹配的优先级和配置。
所属行业:
金融科技行业,特别是针对个人财务管理和电子商务平台的账务管理。
解决了什么痛点或目标:
统一管理多个平台的账单,提高用户管理效率。
提供清晰的账单分类和说明,减少用户理解和操作的难度。
通过自定义匹配优先级和分类配置,满足不同用户的个性化需求。
核心功能模块介绍:
账单分类管理: 用户可以查看和管理来自不同平台的账单分类。
账单查看: 提供详细的账单信息,包括初始账单和分类账单。
保证金管理: 针对特定平台(如抖音)的保证金管理功能。
月账单与流水: 针对京东等平台的月账单和流水管理。
店铺汇总: 为电商用户提供店铺级别的账单汇总。
自定义配置: 用户可以根据需要自定义分类匹配的优先级和配置。账单
合计16个页面
支付宝账单-通用说明、拼多多账单-通用说明、唯品会-初始账单、唯品会-账单分类、抖音账单-初始账单、抖音账单-账单分类、抖音保证金-初始账单、抖音保证金-账单分类、京东-月账单、京东-月账单-账单分类、京东-流水、京东-流水-账单分类、店铺汇总、匹配优先级、分类字典、分类配置
https://axurehub.com/29506.html
👍2
#自媒体运营频道 #@yunying23
大多数短剧推广方式,都是给你免费看前面几集,每一集末尾留一个钩子,让你期待下一集。
当所有免费集数看完,就看你自己是否能够抵得住诱惑,如果你很想知道后续的剧情,那你就上钩了,你今天没付费,大概率后面都会付费。
我们卖其它产品,也可以用这个方式,先免费赠送,后续收费。
大多数短剧推广方式,都是给你免费看前面几集,每一集末尾留一个钩子,让你期待下一集。
当所有免费集数看完,就看你自己是否能够抵得住诱惑,如果你很想知道后续的剧情,那你就上钩了,你今天没付费,大概率后面都会付费。
我们卖其它产品,也可以用这个方式,先免费赠送,后续收费。
我奶奶都看得懂的解读,关于Deepseek刚开源的DeepEP
1. DeepEP 是干嘛用的?
想象一下,你要训练一个超级大的“AI大脑”(比如 GPT 这种大模型)
这个里面有很多“小专家”(Experts),每个专家处理不同的任务
当数据传给这些专家时,需要把数据发给它们(分发),处理完后再把结果汇总(合并)
这个过程需要大量的通信,就像在各个办公室之间送文件一样
但传统的方法效率很低,经常会出现以下问题⬇️
1️⃣ 快递太慢:数据在 GPU 和网络之间来回传,浪费时间
2️⃣ 堵车:太多数据同时传输,导致网络瘫痪
3️⃣ 算力浪费:GPU 在等数据的时候干着急,没法工作
DeepEP 就像是一个超级高效的“物流公司”,专门优化这种通信过程,让数据传得更快、更不堵车,还能让 GPU 一边算一边等数据,不浪费时间
2. 它有哪些厉害的功能?
1️⃣ 超快“分拣中心”
FP8/BF16 支持:用更少的数据位数(比如 FP8 是半精度浮点数)传输,省带宽、省时间,还能保持结果基本准确
硬件直连:专门为Hopper GPU 设计,直接利用显卡内部的超高速通道(NVLink)和网卡(RDMA)传输数据,就像给快递车装上了火箭引擎🚀
2️⃣ 智能“交通调度”
虚拟车道隔离:给不同的任务(比如训练和推理)分配独立的网络通道,避免互相干扰(就像高铁和公交车走不同的轨道)
自适应路由:自动避开网络拥堵路段,但可能会稍微增加一点延迟(适合对延迟要求不高的场景)
3️⃣ 边算边传(不堵车)
零 SM 占用通信:在传输数据时,GPU 的计算单元(SM)可以继续工作,不用停下来等数据(就像你边做饭边接电话,互不打扰)
双微批重叠:把一个小批次的数据分成两次传输,中间插着计算任务,充分利用时间差
4. 性能有多牛?(举个栗子🌰
假设你要给 64 个专家(EP)分发数据:
🚲普通方法:传输速度46GB/s,延迟300us(像骑电动车送货)
✈️用DeepEP:传输速度46 GB/s,但延迟下降到了160us(相当于坐超音速飞机送货)
而且,它还能根据你的硬件环境(比如用多少 GPU、多大的网卡)自动调优,就像有个AI调度员帮你安排最优路线
这波还是在Nv上的优化,dpsk你不会真的在拉nv市值吧hhhhh
然后第五天来个大的🤣🤣🤣
1. DeepEP 是干嘛用的?
想象一下,你要训练一个超级大的“AI大脑”(比如 GPT 这种大模型)
这个里面有很多“小专家”(Experts),每个专家处理不同的任务
当数据传给这些专家时,需要把数据发给它们(分发),处理完后再把结果汇总(合并)
这个过程需要大量的通信,就像在各个办公室之间送文件一样
但传统的方法效率很低,经常会出现以下问题⬇️
1️⃣ 快递太慢:数据在 GPU 和网络之间来回传,浪费时间
2️⃣ 堵车:太多数据同时传输,导致网络瘫痪
3️⃣ 算力浪费:GPU 在等数据的时候干着急,没法工作
DeepEP 就像是一个超级高效的“物流公司”,专门优化这种通信过程,让数据传得更快、更不堵车,还能让 GPU 一边算一边等数据,不浪费时间
2. 它有哪些厉害的功能?
1️⃣ 超快“分拣中心”
FP8/BF16 支持:用更少的数据位数(比如 FP8 是半精度浮点数)传输,省带宽、省时间,还能保持结果基本准确
硬件直连:专门为Hopper GPU 设计,直接利用显卡内部的超高速通道(NVLink)和网卡(RDMA)传输数据,就像给快递车装上了火箭引擎🚀
2️⃣ 智能“交通调度”
虚拟车道隔离:给不同的任务(比如训练和推理)分配独立的网络通道,避免互相干扰(就像高铁和公交车走不同的轨道)
自适应路由:自动避开网络拥堵路段,但可能会稍微增加一点延迟(适合对延迟要求不高的场景)
3️⃣ 边算边传(不堵车)
零 SM 占用通信:在传输数据时,GPU 的计算单元(SM)可以继续工作,不用停下来等数据(就像你边做饭边接电话,互不打扰)
双微批重叠:把一个小批次的数据分成两次传输,中间插着计算任务,充分利用时间差
4. 性能有多牛?(举个栗子🌰
假设你要给 64 个专家(EP)分发数据:
🚲普通方法:传输速度46GB/s,延迟300us(像骑电动车送货)
✈️用DeepEP:传输速度46 GB/s,但延迟下降到了160us(相当于坐超音速飞机送货)
而且,它还能根据你的硬件环境(比如用多少 GPU、多大的网卡)自动调优,就像有个AI调度员帮你安排最优路线
这波还是在Nv上的优化,dpsk你不会真的在拉nv市值吧hhhhh
然后第五天来个大的🤣🤣🤣
❤1👍1
阿里云的函数计算上线了一个儿童有声读物的模板
研究了下工作流,主要用到了remotion+ComfyUI+LLM,通过LLM生成文本然后再转tts,最后用remotion合成视频
完整的教程地址在这里:https://www.bilibili.com/video/BV1fkASeMEUS
Invalid media: video
研究了下工作流,主要用到了remotion+ComfyUI+LLM,通过LLM生成文本然后再转tts,最后用remotion合成视频
完整的教程地址在这里:https://www.bilibili.com/video/BV1fkASeMEUS
Invalid media: video