今天腾讯元宝应用商店排名超过豆包，仅次于deepseek。其实让我有种恍惚回到2020年一起奋斗过的日子。
2020年 1 月，出现疫情大变量，全国10亿人短时间内快速线上化，但大部分人口的数字化能力弱，腾讯会议和腾讯课堂抓住这波机遇，各自做了超级简单的「一键开会」和「一键开课」，脱离了公司架构和学校架构的惯性思维，短短几周就起飞了，且都在一年内用户量破亿。
2025年 1 月，出现 deepseek 这个大变量，全国人民短时间内被大模型接触，但 deepseek 官方无法承载突发性大规模用户的涌入，而刚刚从 TEG 转到 CSIG 的元宝，由腾讯会议负责人 lori带队，果断接入 deepseek，并结合微信公众号搜索，补足图片理解，做成可能体验最好的 deepseek，也直接爆发式增长。而元宝背后的团队，不少人也是 2020 年一起奋斗过的小伙伴。
2025 年是大模型应用爆发的一年，期待之前一起奋斗过的小伙伴，在同个赛道上，再次相遇。或者拉长周期看，这可能不仅仅是一个赛道，而是移动互联网的下一场。
2020年 1 月，出现疫情大变量，全国10亿人短时间内快速线上化，但大部分人口的数字化能力弱，腾讯会议和腾讯课堂抓住这波机遇，各自做了超级简单的「一键开会」和「一键开课」，脱离了公司架构和学校架构的惯性思维，短短几周就起飞了，且都在一年内用户量破亿。
2025年 1 月，出现 deepseek 这个大变量，全国人民短时间内被大模型接触，但 deepseek 官方无法承载突发性大规模用户的涌入，而刚刚从 TEG 转到 CSIG 的元宝，由腾讯会议负责人 lori带队，果断接入 deepseek，并结合微信公众号搜索，补足图片理解，做成可能体验最好的 deepseek，也直接爆发式增长。而元宝背后的团队，不少人也是 2020 年一起奋斗过的小伙伴。
2025 年是大模型应用爆发的一年，期待之前一起奋斗过的小伙伴，在同个赛道上，再次相遇。或者拉长周期看，这可能不仅仅是一个赛道，而是移动互联网的下一场。
端到端能带来新春天？深扒分裂的无人驾驶行业【硅谷101】_哔哩哔哩_bilibili
一边看硅谷101的深度解析，一边把临时想到的疑问或想要了解的信息和Deepseek交流，这种学习方式真的太爽了。
比如我就很好奇中国目前车企如何采集高精地图，成本多少，大面积覆盖的道路摄像头能否辅助高精地图采集，政府是否有考虑过租售这些数据，如果因为涉密和法律因素无法出售，是否意味着外资车企无法在中国运营自动驾驶业务。
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比如我就很好奇中国目前车企如何采集高精地图，成本多少，大面积覆盖的道路摄像头能否辅助高精地图采集，政府是否有考虑过租售这些数据，如果因为涉密和法律因素无法出售，是否意味着外资车企无法在中国运营自动驾驶业务。
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⭕️ 2025 极简前端全栈路线图
1. 入门三件套
HTML → CSS → JS (ES6+) → DOM
✅ 产出：静态页面小作品
2. 工程化起手式
Git + GitHub → Tailwind → Vite
✅ 产出：响应式站点
3. 框架上手
React + Next.js (App Router)
✅ 产出：全栈博客系统
4. 后端接口层
Node → Hono → REST API
✅ 产出：用户系统接口
5. 数据持久化
PostgreSQL → Prisma → Redis
✅ 产出：博客/SaaS站点数据库设计
6. 全栈实战
Next.js 15 + TypeScript + 云部署
✅ 产出：上线完整SaaS项目
💡 隐藏关卡：TS类型体操 + 性能优化 + 错误监控
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✅ 产出：静态页面小作品
2. 工程化起手式
Git + GitHub → Tailwind → Vite
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3. 框架上手
React + Next.js (App Router)
✅ 产出：全栈博客系统
4. 后端接口层
Node → Hono → REST API
✅ 产出：用户系统接口
5. 数据持久化
PostgreSQL → Prisma → Redis
✅ 产出：博客/SaaS站点数据库设计
6. 全栈实战
Next.js 15 + TypeScript + 云部署
✅ 产出：上线完整SaaS项目
💡 隐藏关卡：TS类型体操 + 性能优化 + 错误监控
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ALDI的这两个定价案例确实有细节
在美国中西部市场，奥乐齐（ALDI）针对鸡蛋这一流量品类设计了一套动态定价模型：
数据锚定：实时监测沃尔玛、Kroger等3公里内竞品价格，确保奥乐齐（ALDI）价格始终低15%；
弹性试探：当竞品降价至成本线时，奥乐齐（ALDI）反向上调0.1美元/打，释放“品质升级”信号；
杠杆效应：通过鸡蛋引流，带动面粉、黄油等高毛利关联品销售增长23%。
据《福布斯》调查，奥乐齐（ALDI）单店日均鸡蛋销量达3000打，以0.12美元/打的微利撬动整体毛利提升5.8%，完美验证“价格战本质是消费者心智的套利游戏”。
博弈规则：
奥乐齐（ALDI）的定价不是单纯“低价”，而是通过价格带错位（比竞品最低价商品再低5%）+高敏感品狙击（选取消费者价格记忆度最高的20个品类），实现“亏10%单品换90%品类盈利”的帕累托最优。
案例：滑雪服引发的“周三经济学”
2022年冬季，奥乐齐（ALDI）在德国推出售价29.9欧元的自营滑雪服（市场均价120欧元+），通过三项设计引爆销售：
饥饿营销：全国限量8万件，仅周三上架且每人限购2件；
场景绑定：购买滑雪服赠送奥乐齐（ALDI）自有品牌保温杯（成本1.2欧元），触发社交传播。
长尾收割：同步推出滑雪镜、手套等配件，毛利率达52%。
结果：单品6小时售罄，带动周边品类周销售额增长470%，奥乐齐（ALDI）德国官网访问量暴增18倍。这种“爆品涡轮增压模型”已沉淀为固定机制——每周三“Special Buys”活动贡献全年12%营收，边际成本递减率高达37%。
爆品公式：
裂变指数=稀缺性×社交货币×关联购买率
在美国中西部市场，奥乐齐（ALDI）针对鸡蛋这一流量品类设计了一套动态定价模型：
数据锚定：实时监测沃尔玛、Kroger等3公里内竞品价格，确保奥乐齐（ALDI）价格始终低15%；
弹性试探：当竞品降价至成本线时，奥乐齐（ALDI）反向上调0.1美元/打，释放“品质升级”信号；
杠杆效应：通过鸡蛋引流，带动面粉、黄油等高毛利关联品销售增长23%。
据《福布斯》调查，奥乐齐（ALDI）单店日均鸡蛋销量达3000打，以0.12美元/打的微利撬动整体毛利提升5.8%，完美验证“价格战本质是消费者心智的套利游戏”。
博弈规则：
奥乐齐（ALDI）的定价不是单纯“低价”，而是通过价格带错位（比竞品最低价商品再低5%）+高敏感品狙击（选取消费者价格记忆度最高的20个品类），实现“亏10%单品换90%品类盈利”的帕累托最优。
案例：滑雪服引发的“周三经济学”
2022年冬季，奥乐齐（ALDI）在德国推出售价29.9欧元的自营滑雪服（市场均价120欧元+），通过三项设计引爆销售：
饥饿营销：全国限量8万件，仅周三上架且每人限购2件；
场景绑定：购买滑雪服赠送奥乐齐（ALDI）自有品牌保温杯（成本1.2欧元），触发社交传播。
长尾收割：同步推出滑雪镜、手套等配件，毛利率达52%。
结果：单品6小时售罄，带动周边品类周销售额增长470%，奥乐齐（ALDI）德国官网访问量暴增18倍。这种“爆品涡轮增压模型”已沉淀为固定机制——每周三“Special Buys”活动贡献全年12%营收，边际成本递减率高达37%。
爆品公式：
裂变指数=稀缺性×社交货币×关联购买率