Forwarded from AI探索指南
DeepSeek R1 + 深度研究 + Ollama 新玩法：
下载Ollama Deep Researcher，在本机装好 R1 。
然后给 R1 一个主题，观察它搜索网络、学习、反思、搜索更多内容。
它会自动重复此过程， 想让它研究多久，它就研究多久。
最后它会给出一份研究彻底的报告，报告附有它看过的所有信息来源。
该项目和模型全部开源。
M1 的 Mac 就可以跑起来
Ollama Deep Researcher GitHub 地址：https://github.com/langchain-ai/ollama-deep-researcher
DeepSeek R1 Ollama 模型地址：https://ollama.com/library/deepseek-r1
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该项目和模型全部开源。
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DeepSeek R1 Ollama 模型地址：https://ollama.com/library/deepseek-r1
#自媒体运营频道 #@yunying23
https://g8ekpu7h0l.feishu.cn/docx/NXrzd6NczoAJ10x8whRcOoWKnih
在小红书卖数字产品，是一个很好的生意
同时也是探索自我的最佳实验
尝试去卖货，你会乐在其中
这篇文章总共1.3w字，去年卖了2000多单的经验总结
我做了一次颗粒度极细的复盘，转发收藏
我会不断更新，争取写到3w字
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在小红书卖数字产品，是一个很好的生意
同时也是探索自我的最佳实验
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这篇文章总共1.3w字，去年卖了2000多单的经验总结
我做了一次颗粒度极细的复盘，转发收藏
我会不断更新，争取写到3w字
😢1
图一，1月23日，我在公司群里做的一些安排，目的是为了让 Bing 收录网站。
图二，1月25日，发现 Bing 收录了，且有点击数据了，于是把完整方法分享到社群里。
图三，2月11日，已经能够明显看到 Bing 来的数据越来越多了，又在社群里回顾当初的分享，并且给出之前的群聊记录，让大家复习。
以上，只是社群交付的其中一个小点，每天我都在群里发发发，不断的喂喂喂，365天不缺勤。
可以说，在社群交付上面，很少人能做到我能做的这么好了。
图二，1月25日，发现 Bing 收录了，且有点击数据了，于是把完整方法分享到社群里。
图三，2月11日，已经能够明显看到 Bing 来的数据越来越多了，又在社群里回顾当初的分享，并且给出之前的群聊记录，让大家复习。
以上，只是社群交付的其中一个小点，每天我都在群里发发发，不断的喂喂喂，365天不缺勤。
可以说，在社群交付上面，很少人能做到我能做的这么好了。
#自媒体运营频道 #@yunying23
最近一个思考（不知道保不保真，希望指正）：
平台推荐机制与最大的用户群体的心智，决定了能获得推荐的内容类型。
平台可能是按往期文章的浏览量来进行权重推荐。也就是做出领域爆文的账号，他们的权重会远大于同领域的“深度优质”作者，初始流量会给得更高。然后结合打开率进行增量推荐。
而平台的推荐算法，现在应该只按赛道进行分类，而没有按赛道+专业度进行分类（微信现在的做法）
这意味着如果写的不是领域内最大基数的用户群体所关心的话题、视角、深度，打开率就不会高，就不会得到增量推流。
所以平台的流量权重参数决定了哪些账号更容易得到平台的流量倾斜（即：同领域下，有公众号阅读习惯的、人数最大的群体是谁、关心什么）
最近一个思考（不知道保不保真，希望指正）：
平台推荐机制与最大的用户群体的心智，决定了能获得推荐的内容类型。
平台可能是按往期文章的浏览量来进行权重推荐。也就是做出领域爆文的账号，他们的权重会远大于同领域的“深度优质”作者，初始流量会给得更高。然后结合打开率进行增量推荐。
而平台的推荐算法，现在应该只按赛道进行分类，而没有按赛道+专业度进行分类（微信现在的做法）
这意味着如果写的不是领域内最大基数的用户群体所关心的话题、视角、深度，打开率就不会高，就不会得到增量推流。
所以平台的流量权重参数决定了哪些账号更容易得到平台的流量倾斜（即：同领域下，有公众号阅读习惯的、人数最大的群体是谁、关心什么）
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苹果和阿里将为中国iPhone开发AI功能
这个结果不太意外，DeepSeek很火对吧，DS开源的蒸馏模型中4个基于Qwen系列，仅2个基于Llama，Qwen在其蒸馏模型中占主导地位，Qwen是很多AI产品的底座/基座。
Qwen就是阿里的通义千问，DeepSeek采用两阶段蒸馏法，将R1的“思维过程”迁移至以Qwen等为基座的模型，其中Qwen表现是最好的。
苹果采用通义千问，我想基于三个原因
1、合规
2、DeepSeek在讽刺、反讽上的尺度很烈，Qwen就文明太多了，苹果可不想惹事，也不想背deepseek性能阉割的锅。
3、阿里在出行饮食购物上有许多消费者信息。
这个结果不太意外，DeepSeek很火对吧，DS开源的蒸馏模型中4个基于Qwen系列，仅2个基于Llama，Qwen在其蒸馏模型中占主导地位，Qwen是很多AI产品的底座/基座。
Qwen就是阿里的通义千问，DeepSeek采用两阶段蒸馏法，将R1的“思维过程”迁移至以Qwen等为基座的模型，其中Qwen表现是最好的。
苹果采用通义千问，我想基于三个原因
1、合规
2、DeepSeek在讽刺、反讽上的尺度很烈，Qwen就文明太多了，苹果可不想惹事，也不想背deepseek性能阉割的锅。
3、阿里在出行饮食购物上有许多消费者信息。
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#自媒体运营频道 #@yunying23
虽然我讨厌别人抄袭我，原封不动复制我内容，但是现在我好像已经开始释然了，如果他不是拿我的内容恶意盈利，我心里就会想：算了
因为，关注这件事，对我来说没有任何帮助，反而会耗费我大量的心神
这个问题，我也问了deepseek，它说：你开始意识到情绪资源是有限资产。
当发现维权成本（时间损耗/情绪内耗/机会成本）远超收益时，主动选择止损不是妥协，而是对自身生产力的保护。
说的很好，它太懂我了
虽然我讨厌别人抄袭我，原封不动复制我内容，但是现在我好像已经开始释然了，如果他不是拿我的内容恶意盈利，我心里就会想：算了
因为，关注这件事，对我来说没有任何帮助，反而会耗费我大量的心神
这个问题，我也问了deepseek，它说：你开始意识到情绪资源是有限资产。
当发现维权成本（时间损耗/情绪内耗/机会成本）远超收益时，主动选择止损不是妥协，而是对自身生产力的保护。
说的很好，它太懂我了